问：模糊综合评价模型的基本原理是什么?
- 答：首先确定被评判对象的因素(指标)集U=(x1,x2,…,xn)和评价集V=(v1,v2,…,vn)。其中x1为各单项指标,v1为对xi的评价等级层次,一般可分为五个等级:V={优、良、中等、较差、差}。再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵。最后把模糊评判矩阵与因素的权重集进行模糊运算并进行归一化,得到模糊评价综合结果。
问：模糊综合评价方法
- 答：模糊综合评价方法在工程项目社会评价中的应用
The Application of a Puzzle Evaluation Method in the Society Assessment of Projects
关键词：社会评价,模糊评价,投资项目
作者：戴峙东,刘尔烈
概述：在阐述工程项目社会评价的基本概念基础上,分析社会评价主要因素,并采用模糊综合评价方法对某水利工程项目进行社会评价,得到较为全面的评价结论.
问：模糊综合评价理论的特征
- 答：评价的结果为集合，模糊综合评价的结果是一个集合，而不是一个点值，它较为准确地刻画了事物本身的模糊状况，因此模糊综合评价结果在信息的质
量上都具有优越性。 评价的核心问题是对多指标进行综合处理。政府应急能力评价的指标众多且它们之间存在层次性，必须进行多指标的分级，建立指标分级体系，以确保评价模型的科学性和可行性。
模糊综合评价的基本原理是从影响问题的诸因素出发，确定被评价对象从优到劣若干等级的评价集合和评价指标的权重，对各指标分别做出相应的模糊评价，确定隶属函数，形成模糊判断矩阵，将其与权重矩阵进行模糊运算，得到定量的综合评价结果。其中，指标权重的计算采用层次分析法，首先将层次结模型的各要素进行两两比较判断，其次按照一定的标度理论建立判断矩阵，通过计算得到各因素的相对重要度，最后建立权重向量。（房明民）
