一、我的求职“宝典”（论文文献综述）
纵横,雅君,夏蝉,红山,望舒[1]（2021）在《2020年度App分类排行》文中进行了进一步梳理不知不觉,已经来到了2021。虽然桌子上的日历才刚刚翻过几页,但回首2020,春节前夕爆发的疫情、不断变换的中美关系、逐渐成为常态的远程办公、嫦娥五号的成功登月……一件件突如其来的事件如梦似影,显得那么不真实。当人们游离于梦境与现实之间时,指尖的各类应用就像十字路口的指示牌,告知着世界的真实走向。
寒月,雅君,纵横[2]（2020）在《2020上半年度APP分类排行》文中提出存在早上醒来,先看一下天气;着急去公司,滴一辆专车;临近饭点,下单一份外卖;回家后,整理一下朋友圈……这可能就是当前大部分都市白领的日常生活。以此类推,各行各业各阶层各种情况……存在存在于存在。移动互联网时代,社交、出行、餐饮、娱乐、工作,手机已经成为人们日常生活必不可少的随身设备,而APP正是实现这一需求的重要载体。2019年,我国人均安装APP总量增至56款,人均APP使用时长达到4.7小时。甚至不少网友为此高呼:看惯了这么多人均,这可能是唯一没有拖后腿的数据。另一方面,成熟的市场也意味着饱
张超[3]（2019）在《基于微服务架构的多维村务系统的研究与实现》文中认为近年来,我国重视农业信息化体系建设,关注我国农村地区的电子政务发展。国务院十分重视的乡村振兴战略明确提出在我国农村地区的电子政务体系建设中要做好平台顶层设计、明确电子业务范围、强调系统服务导向的发展要求。目前我国农村电子政务体系的整体发展进度缓慢,相关建设受到地理位置偏远和缺乏业务针对性等多方面因素影响,表现出相关硬件设备落后、村民参与积极性不高、业务针对性不强等问题。随着我国即将进入5G通信时代,农村电子政务的软件平台必然要符合更高的性能要求来满足发展需要。通过研究国内外农村电子政务的发展历史并结合上述问题,本文提出了一种基于微服务架构的多维村务系统,该分布式系统有高性能、高负载、灵活拓展等特性,并提供了多维度的农村电子政务,能够落实“乡村振兴”战略的发展要求。本文主要的研究工作如下:1、分析国内外农村电子政务的发展现状、发掘制约农村电子发展的现存因素,并结合分布式开发技术提出并设计了一种基于微服务架构的多维村务系统,该系统从农村电子政务、农村应急广播、农村物联网等多维度提出不同的解决方案。2、针对传统村务系统中用户学习成本过高的问题,提出了采用基于微信公众号的村务宝典解决方案,该方案支持微信登陆,能使用移动设备完成大部分电子业务。该方案降低农村电子政务软件的使用门槛、提高系统安全性。3、结合RTMP流媒体协议与Red5流媒体服务器改进传统的MVC式农村应急广播服务,提出了音频直播方案和文件播放直播方案。该方案提供了两种农村地区的应急广播直播服务,缩短农村地区的预警响应时间,提高突发灾害预警效率和群众疏散能力。4、采用ECharts可视化技术并结合物联网的架构思想,提出了基于REST的农村物联网数据可视化服务方案,该方案将物联网传感器采集的数据由数据字段展示升级到三维图形可视化,使数据展示更直观,提高数据的可用性。
许东芳[4]（2015）在《基于用户满意度的大学生就业信息网信息服务模式研究》文中指出当前的就业网站大多数面向的是所有就业者,专门根据大学生的就业需求为其量身定制的比较鲜见。大学生在利用就业网求职时,其个性化的职业需求难以得到实现。所以,如何更好地就大学生群体就业难和企业招聘人才难、成本高的问题,构建一个专门与之相对应的就业信息网信息服务模式的需求迫在眉睫。本文在研究用户满意度和信息服务相关理论以及国内外大学生就业信息网信息服务现状的基础上,将研究中所涉及到的影响用户满意程度的服务要素,进一步精炼为六个服务质量的测量维度,将其用作问卷调查的调查指标,通过问卷实质性得出大学生对目前就业信息网站所提供的信息内容、易导航性、易用性、响应性、个性化和定制化以及安全性方面的用户感知满意度,在此基础上分析得出大学生用户对就业网站的需求现状、信息服务模式构建的目标和任务、模式的功能要求等,结合数据库知识构建设计出相应的网站信息服务模式,接着进行了实证分析,最后提出保障体系,并对本论文未来的研究方向进行了展望。
刘社建[5]（2014）在《警惕灰色心理 不必刻意装老》文中提出有句古话是"腹有诗书气自华",笑傲职场最重要是提升内在素质而不是刻意去关注年龄。那么刚过弱冠之年的高校毕业生为何要故意装老呢?高校毕业生们在当前竞争极为激烈的求职过程中各显神通,努力通过多种方式提升自身的综合能力与竞争优势。在此背景下一些"求职宝典"应运而生,这些宝典力图在短期内通过一些行之有效的方法使高校毕业生们在求职中尤其是在面试中取得理想的成绩,以使求职者获得理想的岗位。应该说这些宝典对于涉世不深的高校毕业生来说,可以帮
高玲[6]（2013）在《为失败写书,女硕士逆袭求职成功记》文中进行了进一步梳理"李璞璘,女,25岁,武汉人,容貌姣好,武汉大学本科,今年刚刚从中国人民大学研究生毕业,曾在英特尔和宝马公司有过实习经历。""李璞璘,女,25岁,武汉人,容貌姣好,武汉大学本科,今年刚刚从中国人民大学研究生毕业,曾在英特尔和宝马公司有过实习经历。"这样一张堪称优秀的毕业简历,却接连被20多家用人单位拒绝。2013年6月,内心苦闷的李璞璘索性将自己的失败经历写成了《求职失败宝典》,竟一下子爆红
侯琰慧[7]（2012）在《我国职场类电视节目的服务功能研究》文中认为在21世纪的中国，就业问题成为事关社会安定、人民和谐的重大问题，对于人才这个概念，中国民间故事中就有“伯乐相马”、“毛遂自荐”的典故，生活中还有“酒香不怕巷子深”这样的俗语，当下的就业形势让很多年轻人开始主动出击，寻找自己的“金饭碗”。如何解决大学生及适龄人员的就业，帮助他们在职场中做出选择、走向成功成为了社会普遍关注的焦点问题，与此相适应的一些职场类节目走上了荧屏，节目提供了人才资源与社会需求的有效对接，实现了人力资源的合理配置。因此这一节目类型的出现不但给处于焦虑中的求职者点亮了希望，为他们提供了一个很好的展现自我的舞台，而且具有举足轻重的社会意义。在这类节目中，我们看到了一些成功案例，例如中国教育频道推出的《职来职往》、天津卫视的《非你莫属》、江苏卫视的《脱颖而出》等等，作为一种新型的电视节目形态，这些职场类电视节目不仅很好的继承了国外相关电视节目的优势，同时能够很好的结合我国的本土文化特色加以创新，使其服务功能在娱乐、竞争、专业评判与精彩的创业故事中表现出来。但是，我们不能够忽略职场类电视节目在实现服务功能的同时也出现了一些不足，电视作为影响最为广泛的大众媒介，应自觉肩负起文化引领的职责，广泛深入的挖掘职场中有价值的话题，而不能盲目的模仿、跟风，更不能为了提高收视率去“做秀”。如何对职场类电视节目进行规范和提升，如何平衡职场类电视节目服务功能与娱乐化和商业化之间的关系，如何使职场类节目能够走大众化路线，通过电视荧屏传播正确的就业理念并且做到雅俗共赏，使它的服务功能得以更好的发挥是本篇论文的重点。职场类节目想要继续发展下去，还需要进一步创新，在多媒体时代进行全方位立体化的推广和宣传，立足当下，放眼未来。创新意识不仅是商业产品竞争的盾牌，更是文化产品立足的根本，不断吸收创新理念，才能保证职场类电视节目能够在众多节目中独树一帜，获得受众持久的关注与肯定。
李亚哲[8]（2012）在《基于数据挖掘技术的求职招聘系统设计与实现》文中认为基于Web的求职招聘系统建设目的是服务于各类大中小型企业和各类求职人群,为企业和求职者搭建一个互动的平台。本文创建了求职招聘系统平台,利用Web数据挖掘技术,实现对求职者及招聘企业的岗位需求进行分析,挖掘出隐藏在网络数据或文档中的知识内容,利用数据挖掘任务中的分类分析,对数据进行处理,挖掘出有价值的信息。本文主要围绕数据挖掘相关技术展开的,在总结国内外关于数据挖掘知识的基础上,研究了Web数据挖掘的分类、处理技术,探讨了Web数据挖掘技术的处理过程。分析了模式发现常用的技术,在模式发现阶段,可根据实际需求选择合适的Web数据挖掘方法,如分类、聚类、关联规则等。在Web数据挖掘分类技术方面研究了Web分类的定义、分类的方法,着重研究了贝叶斯原理及朴素的贝叶斯分类和贝叶斯信念网络,为求职招聘系统的数据分类提供了理论基础。建立了基于Web数据挖掘的求职招聘系统的处理模型,经历准备数据、处理数据、实施挖掘、结果分析四个阶段,通过分类挖掘进行信息分类,在Weka平台中使用贝叶斯算法对求职招聘系统建立分类模型,挖掘出岗位需求报告。
郭申志[9]（2011）在《“灰色技能”是宝典还是不正之风?》文中研究说明 现今大学生就业压力居高不下,为了更加具备职场竞争力,不少大学生开始有意识地锻炼喝酒、K歌、打麻将和如何圆滑地处理人际关系等"灰色技能",以"适应社会"。"灰色技能"到底是职场宝典还是侵袭大学生的不正之风?
文然[10]（2011）在《营销书籍——求职“葵花宝典”》文中研究指明求职的"真葵花宝典"不是什么"武林秘籍",恰恰在人人可见的营销类书籍里。看到一个故事:一个想急于发财的农民进城,寻求打工赚钱的门路。在书店他看到一本"致富之葵花宝典",就买了一本。此书是那种被塑料封死的所谓"高档书",该农民直到回家才了解书的内容。当他怀着激动的、迫切的、梦想一夜暴富的心情拆开书一看,却发现是向日葵种植指南,和瓜子的各种加工方法。
二、我的求职“宝典”（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我的求职“宝典”（论文提纲范文）
（1）2020年度App分类排行（论文提纲范文）
| 建立长中短内容矩阵，直播电商走向深水区 |
| 射击与MOBA热度不减，IP游戏成为移动主流 |
| 头部玩家相互渗透，在线教育进入后疫情时代 |
| 生鲜电商稳中求胜，社区团购争议不断 |
| 关不掉的App广告，藏不住的个人隐私 |
| 一份暖心的年度报告 |
| 一、年度新锐App |
| 二、企业办公（9类） |
| 三、学习教育（6类） |
| 四、电商平台（5类） |
| 五、资讯阅读（3类） |
| 六、影音娱乐（9类） |
| 七、社交（2类） |
| 八、旅游出行（8类） |
| 九、医疗健康（3类） |
| 十、休闲（7类） |
| 十一、金融服务（5类） |
| 十二、电子政务与智慧城市（2类） |
| 十三、社会公益（2类） |
| 十四、汽车（5类） |
| 十五、实用工具（9类） |
| 十六、生活（15类） |
| 十七、法律 |
（2）2020上半年度APP分类排行（论文提纲范文）
| 存在 |
| 在线教育，一场针对下沉市场的拉锯战 |
| 直播营销，新老玩家的必争之地 |
| 云上办公，水到渠成还是昙花一现？ |
| APP矩阵，新时代的“机海战术” |
| 个人隐私，互联网时代必须超越的一道坎 |
| 展望 |
| 一、出海APP |
| 二、企业办公（9类） |
| 三、学习教育（6类） |
| 四、电商平台（5类） |
| 五、资讯阅读（2类） |
| 六、影音娱乐（9类） |
| 七、社交（2类） |
| 八、旅游出行（8类） |
| 九、医疗健康（3类） |
| 十、休闲（7类） |
| 十一、金融服务（5类） |
| 十二、电子政务与智慧城市（2类） |
| 十三、社会公益（2类） |
| 十四、汽车（5类） |
| 十五、实用工具（9类） |
| 十六、生活（15类） |
| 十七、年度人气 |
| 十八、法律 |
（3）基于微服务架构的多维村务系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内发展现状 |
| 1.2.2 国外发展现状 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 论文主要工作 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 基于微服务的多维村务系统设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 性能需求 |
| 2.1.2 功能性需求 |
| 2.1.3 用户角色需求 |
| 2.2 相关研究背景 |
| 2.2.1 微服务概念 |
| 2.2.2 研究路线 |
| 2.3 微服务架构设计 |
| 2.4 RPC远程调用 |
| 2.4.1 Dubbo |
| 2.4.2 ZooKeeper |
| 2.5 负载均衡 |
| 2.5.1 Nginx负载配置 |
| 2.5.2 Nginx搭建API网关 |
| 2.5.3 网关逻辑与层次 |
| 2.6 测试要求 |
| 2.6.1 测试目标 |
| 2.6.2 测试环境 |
| 2.6.3 测试场景 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于乡村振兴政策的村务宝典服务 |
| 3.1 国家乡村振兴政策 |
| 3.2 村务宝典服务架构 |
| 3.3 微信数据对接策略 |
| 3.3.1 ACCESSTOKEN与APPID |
| 3.3.2 定时获取微信ACCESSTOKEN |
| 3.3.3 村务宝典拉回微信用户信息 |
| 3.4 身份验证安全性测试 |
| 3.5 村务功能接口测试 |
| 3.6 村务宝典方案实现 |
| 3.6.1 村务宝典公众号 |
| 3.6.2 村民信息管理功能 |
| 3.6.3 在线学习功能 |
| 3.6.4 投诉与咨询功能 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于直播技术的农村广播应急直播服务 |
| 4.1 RTMP协议 |
| 4.2 流媒体架构方案 |
| 4.3 音频直播策略 |
| 4.3.1 麦克风收音直播 |
| 4.3.2 节目库音频直播 |
| 4.4 广播功能接口测试 |
| 4.5 应急广播方案实现 |
| 4.5.1 新增节目播出单 |
| 4.5.2 广播节目库管理 |
| 4.5.3 节目播出单管理 |
| 4.5.4 音频流媒体直播 |
| 4.5.5 短信播出单管理 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于Netty4的农村物联网数据服务 |
| 5.1 Netty4高性能异步框架 |
| 5.2 农村物联网数据处理 |
| 5.2.1 物联网服务架构 |
| 5.2.2 物联网终端状态监控策略 |
| 5.2.3 物联网终端命令交互策略 |
| 5.3 物联网功能接口测试 |
| 5.4 农村物联网数据方案实现 |
| 5.4.1 山洪数据采集 |
| 5.4.2 物联网数据采集 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于REST的农村数据可视化服务 |
| 6.1 相关技术 |
| 6.1.1 REST规范 |
| 6.1.2 ECharts.JS |
| 6.2 数据可视化处理策略 |
| 6.2.1 REST API接口 |
| 6.2.2 前端AJAX请求 |
| 6.2.3 Echarts图形可视化的封装 |
| 6.3 控制台功能接口测试 |
| 6.4 数据可视化方案实现 |
| 6.4.1 动态磁贴界面 |
| 6.4.2 LED数据可视化面板 |
| 6.4.3 系统核心控制台 |
| 6.4.4 广播数据控制台 |
| 6.4.5 村务数据控制台 |
| 6.4.6 山灾预警控制台 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于用户满意度的大学生就业信息网信息服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外用户满意度研究综述 |
| 1.2.2 就业网站信息服务研究现状 |
| 1.2.3 国内外信息服务模式研究现状 |
| 1.2.4 基本评价 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究的主要内容 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 2 用户满意度与就业网站信息服务的相关理论 |
| 2.1 用户满意度相关理论 |
| 2.1.1 用户满意度概念 |
| 2.1.2 用户满意度的衡量 |
| 2.2 就业网站信息服务的相关理论 |
| 2.2.1 就业网站信息服务的概念 |
| 2.2.2 大学生就业网站信息服务 |
| 2.2.3 就业网站信息服务的特点 |
| 2.3 就业信息网站信息服务模式 |
| 2.3.1 信息服务模式 |
| 2.3.2 网络信息服务模式 |
| 2.3.3 大学生就业信息网站信息服务模式 |
| 2.4 用户满意度与信息服务模式的联系 |
| 3 国内外大学生就业网站信息服务现状研究 |
| 3.1 国外大学生就业网站信息服务现状 |
| 3.1.1 国外大学生就业网站研究 |
| 3.1.2 国外大学生就业网站信息服务分析 |
| 3.2 国内大学生就业网站信息服务现状 |
| 4 大学生就业网站信息服务用户满意度现状调查与分析 |
| 4.1 基于用户满意度的大学生就业网站信息服务的评测调査 |
| 4.1.1 问卷设计的目标与主要内容 |
| 4.1.2 测量指标及其问题设置 |
| 4.1.3 数据分析方法 |
| 4.2 数据分析及讨论 |
| 4.2.1 问卷的发放与回收 |
| 4.2.2 问卷的信度与效度分析 |
| 4.2.3 样本构成 |
| 4.2.4 就业信息网大学生用户满意度调查分析 |
| 4.2.5 大学生就业网站信息服务需求分析 |
| 4.3 大学生就业信息网站信息服务模式的构建目标和任务 |
| 4.3.1 大学生就业信息网站信息服务模式构建目标 |
| 4.3.2 大学生就业信息网站信息服务模式构建任务 |
| 4.4 大学生就业信息网站信息服务模式的功能要求 |
| 5 大学生就业信息网站信息服务模式的构建 |
| 5.1 大学生就业信息网站信息服务总模式 |
| 5.2 大学生就业网站信息服务平台层 |
| 5.2.1 简历管理系统 |
| 5.2.2 需求分析系统 |
| 5.2.3 个人信息系统 |
| 5.2.4 技能评估系统 |
| 5.3 大学生就业网站信息服务策略层 |
| 5.3.1 个性化智能AGENT信息服务 |
| 5.3.2 智能搜索引擎服务 |
| 5.3.3 数据挖掘服务 |
| 5.3.4 职前培训服务 |
| 5.4 大学生就业网站信息服务数据库层 |
| 5.4.1 异构数据库模块 |
| 5.4.2 大学生就业数据库 |
| 5.4.3 ETL引擎 |
| 6 实证分析：基于用户满意度的大学生就业信息网站信息服务模式分析——应届生求职网与中华英才网的比较分析 |
| 6.1 应届生求职网与中华英才网概述 |
| 6.1.1 应届生求职网概述 |
| 6.1.2 中华英才网站概述 |
| 6.1.3 应届生求职网和中华英才网日均覆盖用户情况 |
| 6.2 应届生求职网与中华英才网用户满意度评测调查比较分析 |
| 6.2.2 问卷调查实施 |
| 6.2.3 调查结果比较分析 |
| 6.3 应届生求职网和中华英才网的改进建议 |
| 7 大学生就业信息网站信息服务模式的保障体系 |
| 7.1 进一步扩展个性化就业网站信息服务 |
| 7.2 加强就业信息资源建设 |
| 7.3 完善信息技术应用 |
| 7.4 扩大机构合作共享 |
| 7.5 重视大学生职前培训 |
| 7.6 加强信息服务队伍建设 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 1 |
| 附录 2 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 |
（7）我国职场类电视节目的服务功能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| （一） 选题意义 |
| （二） 文献综述 |
| （三） 研究方法 |
| （四） 创新之处 |
| 一、 我国职场类电视节目概论 |
| （一） 职场类电视节目的定义与分类 |
| 1. 职场真人秀类节目 |
| 2. 职场谈话类节目 |
| 3. 职场指导类节目 |
| （二） 职场类电视节目的现状 |
| 1. 职场类电视节目纵览 |
| 2. 职场类电视节目案例分析 |
| 3. 节目形态多种多样 |
| （三） 职场类电视节目的兴起根源 |
| 1. 国民受教育程度的普遍提高 |
| 2. 电视媒体的提升与突破 |
| 3. 职场人员的心理诉求 |
| （四） 我国职场类电视节目的特征 |
| 1. 实用性强 |
| 2. 趣味性强 |
| 3. 收视对象化 |
| 4. 提供成功梦想和展示平台 |
| 二、 我国职场类电视节目的服务功能 |
| （一） 我国职场类电视节目服务功能的表现 |
| 1. 招聘方通过节目提升自身形象、挖掘优秀人才 |
| 2. 求职者通过节目学习应聘和升职技巧、求得工作 |
| 3. 观众通过主人公的成败故事吸取经验教训 |
| （二） 职场类电视节目服务功能的实现途径 |
| 1. 娱乐也能长知识 |
| 2. 竞争之中学本领 |
| 3. 故事里面看人生 |
| 4. 专家口中获点播 |
| 三、 我国职场类电视节目在发挥服务功能时存在的难点 |
| （一） 角度和职群范围的狭窄限制了信息服务的受众面 |
| 1. 节目话题选择的范围狭窄 |
| 2. 节目嘉宾的职群范围单一 |
| （二） 节目设置缺陷限制了服务的信息量 |
| 1. 故事化的挖掘不够深入 |
| 2. 职业要求不够清晰 |
| 3. 细节设置不够完善 |
| （三） 节目欠缺内涵，主持不够专业限制了服务的品质 |
| 1. 缺少文化内涵 |
| 2. 主持人不够专业 |
| 四、 职场类电视节目的提升与推广策略 |
| （一） 明确定位，丰富内涵 |
| 1. 走大众化路线，雅俗共赏 |
| 2. 平衡娱乐与服务功能，明确节目定位 |
| 3. 平衡商业与服务功能，保证节目质量 |
| （二） 创新节目形式，保持发展活力 |
| 1. 节目表现形式的多样化 |
| 2. 注重节目内容深度的拓展 |
| （三） 多媒体时代职场类电视节目服务功能的实现 |
| 1. 打通多媒体多样化的推广宣传路径 |
| 2. 打造多媒体立体化的受众交流平台 |
| 结论 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 |
（8）基于数据挖掘技术的求职招聘系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 所选课题的科学意义和应用前景 |
| 1.1.1 选题的科学意义 |
| 1.1.2 应用前景 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 本论文主要研究内容 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第2章 数据挖掘技术概述 |
| 2.1 数据挖掘概念 |
| 2.2 数据挖掘的对象 |
| 2.3 数据挖掘技术 |
| 2.4 数据挖掘的流程 |
| 2.5 最常用的数据挖掘算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 Web数据挖掘技术 |
| 3.1 Web数据挖掘概念 |
| 3.1.1 Web数据挖掘定义 |
| 3.1.2 Web数据挖掘与相关概念的关系 |
| 3.2 Web数据挖掘的分类 |
| 3.3 Web挖掘过程 |
| 3.4 模式发现常用技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 Web分类算法 |
| 4.1 分类简介 |
| 4.1.1 数据分类前的预处理 |
| 4.1.2 数据分类流程 |
| 4.2 分类方法 |
| 4.3 贝叶斯分类 |
| 4.3.1 贝叶斯分类简介 |
| 4.3.2 贝叶斯定理 |
| 4.3.3 朴素贝叶斯分类 |
| 4.3.4 贝叶斯信念网络 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 求职招聘系统的设计和实现 |
| 5.1 系统需求分析与设计 |
| 5.2 开发工具选择 |
| 5.3 求职招聘系统设计原则 |
| 5.4 系统总体设计 |
| 5.4.1 前台页面设计 |
| 5.4.2 后台页面设计 |
| 5.5 数据库设计实现 |
| 5.6 页面设计 |
| 5.7 页面具体代码实现 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 基于Web挖掘的求职招聘系统处理模型 |
| 6.1 求职招聘系统概述 |
| 6.2 基于Web挖掘的信息处理模型的建立 |
| 6.3 通过分类挖掘进行信息获取 |
| 6.3.1 分类问题的提出 |
| 6.3.2 通过分类挖掘进行信息获取 |
| 6.4 Weka简介 |
| 6.4.1 Weka分类器简介 |
| 6.4.2 测试选项简介 |
| 6.4.3 Class属性简介 |
| 6.4.4 训练分类器 |
| 6.4.5 分类器输出文本 |
| 6.4.6 结果列表 |
| 6.5 数据预处理 |
| 6.6 在Weka中使用贝叶斯算法对bank-data建立分类模型 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、我的求职“宝典”（论文参考文献）
- [1]2020年度App分类排行[J]. 纵横,雅君,夏蝉,红山,望舒. 互联网周刊, 2021(03)
- [2]2020上半年度APP分类排行[J]. 寒月,雅君,纵横. 互联网周刊, 2020(16)
- [3]基于微服务架构的多维村务系统的研究与实现[D]. 张超. 湖南农业大学, 2019(08)
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