一、FILTERED-GRADED TRANSFER OF SAGBI BASES IN SOLVABLE POLYNOMIAL ALGEBRAS(论文文献综述)
严旭[1](2016)在《基于光谱可调LED光源的多光谱成像系统的研究》文中研究指明传统多光谱成像系统中存在着光谱反射率重建时计算复杂且计算量较大、成本高等缺点,基于此,本论文提出一种新方法来构建多光谱成像系统,使用LED主动照明光源和黑白高速相机构建可见光谱区的多光谱成像系统。所使用的方法主要是根据黑白相机的光谱灵敏度曲线,拟合出光谱功率分布为此光谱灵敏度曲线的倒数的LED主动照明光源,具体实现过程是:首先测量出黑白相机的光谱灵敏度曲线,然后用LED光源拟合出相对光谱功率分布为此光谱灵敏度曲线的倒数的照明光源,最后构建出多光谱成像系统。研究过程中首先需要测量出黑白相机的光谱灵敏度曲线,论文中提出了两种测量相机光谱灵敏度曲线的方法:单色仪测量方法和数字图像测量方法。第一种方法通过拍摄不同单色光照明条件下标准白板的图像及测量不同单色光的光谱功率分布,便能得到相机的光谱灵敏度曲线,第二种方法通过拍摄一张自然光照明条件下标准色卡的图像及测量得到自然光源的光谱功率分布,最后计算得到相机的光谱灵敏度曲线。通过比较验证,两种方法都能精确地测量出相机的光谱灵敏度曲线。根据相机的光谱灵敏度曲线拟合出光谱功率分布为此曲线的倒数的LED照明光源。在得到每颗LED光源的光谱功率分布后,利用最小二乘优化方法来拟合出所需要的的光源,构建出多光谱成像系统并拍摄标准色卡的多光谱图像,最后,初步探索从相机的输出响应重建标准色卡中每个色块的光谱反射率。
刘钊[2](2011)在《基于计算智能的计算机视觉及其应用研究》文中研究指明随着信息获取和信息处理技术的快速发展,计算机视觉,即如何利用计算机技术高效准确地从环境图像或者视频中获取相关信息,进而对客观世界中的事物及发生的现象进行分析、判断和决策,已经成为一个非常重要的研究课题。生物的视觉和智能,目前还是人类认知的处女地。在生物视觉研究中已经发现大量有趣的现象、结构和功能,但是对于总的工作机制和机理还知道的很少。从信息处理的角度,对于已有的关于生物视觉和智能的研究成果进行总结、分析与综合等研究,必将对计算机视觉和人工智能的发展产生强有力的推动作用,同时计算机视觉和人工智能的研究能为生物视觉和生物智能的工作机理提供重要线索。计算机视觉基于物理计算设备。七十年来,对于计算设备的能力上限,主流的科学家持悲观的态度。究竟什么是计算?计算到底能干什么?这是计算机科学、人工智能、计算机视觉的基本问题,是彻底解决计算机视觉和人工智能的前提条件。自适应性和智能化已经成为困扰当前计算机视觉的最大障碍。如何在复杂的背景下,从样本图像和指定目标中自主获取目标的模式,并利用这些模式对未知环境和图像进行分析和判断;如何利用计算产生自适应性;视觉和智能在信息处理的层面上究竟有什么样的关系等问题,是彻底解决计算机视觉的关键。本学位论文从生物视觉中总结出能代表视觉信息处理的共同特征的、计算机视觉可利用的生物学证据;在此基础上,提出并论证了演化计算具有比算法更强的表达能力的观点;将演化计算、人工神经网络方法、并行计算等技术融合起来,找到一种适合于目标识别过程中使用的知识表示、知识进化、知识使用的新的计算智能方法;将该方法应用于机器视觉技术研究,解决带钢表面缺陷检测过程中的准确度和实时性问题。本文研究工作主要贡献是:(1)生物视觉对于高等哺乳动物视觉领域中已经取得的一些相关研究成果进行归纳、总结和假设,从中找出能代表视觉信息处理的生物学证据,包括视觉与智能的同源性、演化机制、并行处理机制、自适应机制、层次处理机制、和竞争机制等等。(2)演化计算基本理论指出了算法和图灵机的缺陷,对于“图灵机是任意物理计算设备的精确模型”的论断提出了质疑;提出了演化计算的概念和相应的自动机模型,并对它的表达能力进行了论证,证明了演化计算方法比算法或图灵机的表达能力更强。(3)基于演化计算的模式识别将演化计算用于结构模式识别和统计模式识别,将演化计算方法用于统计模式识别的特征选择、分类器参数,以及结构模式识别中的基元结构、基元关系选择、基元关系提取。该方法不仅使得编程人员的工作强度大大降低,而且得到的参数更为合理。(4)计算机视觉仿真实验平台设计为了提高视觉系统的开发速度,便于程序的学习、训练、演化,提出将虚拟现实技术引入到计算机视觉系统的设计和知识获取过程之中,设计并建立缺陷检测视觉仿真实验平台,以及目标跟踪视觉仿真实验平台。在仿真实验平台可以进行目标识别、分类训练、缺陷知识获取等研究和开发,具有安全、经济、可重复及不受场地条件限制等优势。(5)基于演化计算的目标识别采用演化计算的方法获得关于钢坯板表面缺陷目标的显性知识和隐性知识,并利用GPU并行计算对表面缺陷目标进行分割、分类和判断;提出了基于互信息熵的钢坯板速度检测方法。
石海[3](2008)在《Turbo MIMO宽带无线通信系统关键技术研究》文中认为随着蜂窝移动通信、因特网和多媒体业务的发展,世界范围内无线通信系统的容量需求迅速增长。然而,由于目前可利用的频谱已十分拥挤,以及移动和便携终端有限的发射功率,寻求更高效的信号传输技术已成为数字无线通信系统研究领域最活跃的研究课题之一。在追求高效性的同时,无线数字通信系统的高可靠性始终也是从事无线通信系统研究的学者和工程师最关注和最活跃的研究领域。近年来的研究成果已经证实:采用Turbo编码和最大似然译码方法构造的系统是目前系统性能逼近香农限的最佳方法;利用多输入多输出(Multiple Input MultipleOutput,MIMO)空间复用技术能够显着提高通信系统的频谱利用率。近年来,为了充分发挥两者的优势,开发具有大容量、高可靠性的Turbo MIMO宽带无线通信系统,国内外众多研究机构在该系统的研究中倾注了大量人力和物力,并在理论上取得了令人瞩目的成绩。然而,由于Turbo MIMO系统自身,以及无线信道的复杂性,Turbo MIMO系统的研究仍然存在着众多有待解决的问题。为了进一步加快开发可行的、大容量、高可靠性的Turbo MIMO通信系统的研究步伐,本文在及时跟踪相应研究领域国内外发展动向的基础上,针对Turbo MIMO通信系统的下列四个问题进行了深入的研究,并取得了一些新的研究成果。首先,针对目前基于混合型序贯蒙特卡洛(Sequential Monte Carlo,SMC)算法的Turbo MIMO接收系统无法适应无线信道随机变化的缺陷,本文引入了一种新的动态界定参数d,并在此基础上结合动态界定参数d的设定,分别提出了直接随机化和系统随机化动态混合型SMC Turbo MIMO接收机空时译码算法。其中,直接随机化动态混合型SMC方案通过在迭代过程中直接随机地修正界定参数d,以寻求在统计意义上提高系统的整体性能;而系统随机化动态混合型SMC方案则间接地利用MIMO信道的变化来修正界定参数d,以寻求提高算法跟踪信道变化的能力。仿真验证,两种随机化方案在不增加算法复杂度开销的情况下,都能够有效地提高原有混合型SMC方案的性能。其次,针对富散射信道环境下MIMO信道呈瑞利衰落的特性,以及Turbo系统在低码速时存在着严重的载波相位偏移问题,本文采用导频符号辅助调制(PilotSymbol Assisted Modulation,PSAM)技术来估计瑞利衰落信道,提出了一种在瑞利衰落信道和加性白高斯噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)干扰的共同作用下,基于PSAM技术的联合Turbo译码和载波相偏恢复方法,并通过仿真验证了该方法能以较小的系统开销,对载波相位进行较好的恢复。其三,针对目前采用分级横向自适应滤波算法,由于其子滤波器工作在前向预测状态而非滤波状态,致使对信道均衡误差较大的缺陷,本文提出了一种能使所有子滤波器均工作在滤波状态的改进型分级横向自适应滤波算法。并在此基础上,分别设计了基于LMS和基于RLS的改进型分级横向自适应滤波的信道均衡器。研究结果表明,在相同条件下两种改进型信道均衡器不仅仍能保持快速均衡的特性,而且能比目前分级横向自适应滤波算法的均衡误差至少减少一个数量级。最后,为了寻求垂直贝尔实验室分层空时编码(Vertical Bell Labs LayeredSpace-Time,V-BLAST)MIMO系统在室外宏蜂窝非富散射环境中的应用,本文根据Ali Abdi等人提出的宏蜂窝非富散射信道模型,着重研究了入射波到达角(AOA,Angel of Arrival)非均匀分布时,对V-BLAST MIMO移动系统性能的影响。研究发现系统误码特性随移动台入射波AOA的角度扩散减小而下降,而基站入射波的波束宽度对系统性能影响较小。该研究成果为评估入射波AOA非均匀分布对移动台性能影响提供了理论依据,也为MIMO系统在室外宏蜂窝非富散射环境,以及空时相关信道条件下的研究,提供了一定的可供参考的方法。
二、FILTERED-GRADED TRANSFER OF SAGBI BASES IN SOLVABLE POLYNOMIAL ALGEBRAS(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、FILTERED-GRADED TRANSFER OF SAGBI BASES IN SOLVABLE POLYNOMIAL ALGEBRAS(论文提纲范文)
(1)基于光谱可调LED光源的多光谱成像系统的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1 引言 |
2 论文的选题背景及意义 |
3 国内外研究现状及发展动态 |
3.1 国外研究现状 |
3.2 国内研究现状 |
4 论文的主要内容 |
第二章 多光谱成像系统原理 |
1 传统多光谱成像系统模型 |
2 常用光谱反射率重建算法 |
2.1 伪逆法 |
2.2 维纳估计算法 |
3 基于光谱可调LED光源多光谱成像系统原理 |
第三章 相机光谱灵敏度曲线的测量 |
1 光谱灵敏度曲线的定义 |
2 光谱灵敏度曲线的测量 |
2.1 数据的采集方法及过程 |
2.2 相机光谱灵敏度曲线的计算 |
2.3 分析测量结果并进行验证 |
2.4 相机光谱灵敏度曲线测量的总结 |
第四章 LED照明光源光谱合成 |
1 光谱可调光源概述 |
2 物体表面光谱反射率基函数 |
3 LED照明光源的光谱合成 |
第五章 光谱反射率重建 |
1 多光谱图像的拍摄 |
2 光照均匀性校正 |
3 光谱反射率重建的初步探索 |
第六章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
硕士期间参与的科研项目 |
(2)基于计算智能的计算机视觉及其应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 研究内容和意义 |
1.1.2 智能、视觉与计算三者关系 |
1.2 相关领域研究现状 |
1.2.1 演化计算与人工神经网络的研究现状 |
1.2.2 模式识别领域的研究现状 |
1.2.3 钢坯板表面质量检测领域的研究现状 |
1.2.4 相关领域的研究现状小结 |
1.3 论文的主要工作及章节安排 |
1.3.1 课题来源 |
1.3.2 论文的研究内容 |
1.3.3 论文的章节安排 |
第2章 视觉的生物学证据 |
2.1 引言 |
2.2 生物视觉的启发 |
2.2.1 视觉与智能的同源性 |
2.2.2 演化机制 |
2.2.3 并行处理机制 |
2.2.4 自适应机制 |
2.2.5 层次处理机制 |
2.2.6 竞争机制 |
2.3 本章小结 |
第3章 演化计算基本理论 |
3.1 引言 |
3.2 经典可计算性理论 |
3.2.1 图灵机与可判断性 |
3.2.2 停机问题 |
3.3 计算及演化计算 |
3.4 演化计算运动学模型 |
3.4.1 演化状态自动机模型 |
3.4.2 演化状态自动机的表达能力 |
3.5 演化计算动力学模型 |
3.5.1 图灵机模型的缺陷 |
3.5.2 演化计算模式 |
3.5.3 演化图灵自动机模型 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于演化计算的模式识别 |
4.1 引言 |
4.1.1 模式与模式识别 |
4.1.2 模式识别的基本方法 |
4.2 统计模式识别 |
4.2.1 统计模式识别系统构成 |
4.2.2 支持向量机 |
4.2.3 贝叶斯分类方法 |
4.3 基于演化计算的统计模式识别 |
4.3.1 基本思想 |
4.3.2 实例研究 |
4.4 结构模式识别 |
4.4.1 结构模式识别系统组成 |
4.4.2 基元的选择与提取 |
4.4.3 有限状态自动机识别文法 |
4.5 基于演化计算的结构模式识别 |
4.5.1 基本思想 |
4.5.2 实例研究 |
4.6 演化模式及演化模式识别 |
4.7 本章小结 |
第5章 基于演化计算的视觉感知 |
5.1 引言 |
5.1.1 研究意义 |
5.1.2 研究现状 |
5.2 主成分分析 |
5.2.1 经典PCA 方法的基本思想 |
5.2.2 实验及分析 |
5.2.3 基于演化计算的PCA 改进算法 |
5.2.4 基于演化计算的多目标分类 |
5.3 层次并行演化视觉计算模型 |
5.3.1 输入数据选择性假设 |
5.3.2 改进稀疏编码研究 |
5.4 基于演化计算的流形学习研究 |
5.4.1 流形学习 |
5.4.2 基于演化计算的流形学习 |
5.5 本章小结 |
第6章 钢坯板表面缺陷检测 |
6.1 引言 |
6.2 并行计算技术 |
6.2.1 并行的意义 |
6.2.2 GPU 技术 |
6.2.3 CUDA 并行编程 |
6.3 视觉仿真平台研究 |
6.3.1 视觉仿真实验平台 |
6.3.2 场景和目标描述 |
6.3.3 三维目标建模 |
6.3.4 视频合成与效果处理 |
6.4 基于演化计算的钢坯板缺陷检测 |
6.4.1 表面缺陷检测系统框架 |
6.4.2 基于演化计算的特征选取 |
6.4.3 基于并行算法的缺陷初检 |
6.4.4 基于演化计算的缺陷识别 |
6.4.5 实验及分析 |
6.5 基于互信息熵的钢坯板速度检测 |
6.5.1 钢坯板视频的互信息熵 |
6.5.2 互信息熵计算 |
6.5.3 基于互信息熵的钢坯板速度计算 |
6.5.4 实验与讨论 |
6.6 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间研究成果 |
(3)Turbo MIMO宽带无线通信系统关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
英文缩略语表 |
第一章 绪论 |
1.1 课题来源 |
1.2 课题研究的目的和意义 |
1.3 Turbo MIMO系统的研究状况及其待解决的问题 |
1.4 论文的研究工作和贡献 |
1.5 论文的结构安排 |
第二章 基于SMC的Turbo MIMO系统的算法研究 |
2.1 Turbo MIMO宽带无线通信系统 |
2.1.1 MIMO空间复用技术 |
2.1.2 串行级联Turbo编码思想 |
2.1.3 Turbo MIMO无线通信系统 |
2.2 SMC算法基础 |
2.2.1 序贯重要抽样 |
2.2.2 重抽样 |
2.3 基于SMC的Turbo MIMO系统空时译码算法研究 |
2.3.1 随机型SMC Turbo MIMO空时译码算法 |
2.3.2 确定型SMC Turbo MIMO空时译码算法 |
2.3.3 混合型SMC Turbo MIMO空时译码算法 |
2.4 动态混合型SMC Turbo MIMO空时译码算法研究 |
2.4.1 直接随机化动态混合型SMC Turbo MIMO空时译码算法 |
2.4.2 系统随机化动态混合型SMC Turbo MIMO空时译码算法 |
2.5 动态混合型SMC Turbo MIMO系统的仿真分析 |
2.5.1 三种SMC Turbo MIMO系统的仿真分析 |
2.5.2 动态混合型SMC Turbo MIMO系统的仿真分析 |
2.5.2.1 直接随机化动态混合型SMC Turbo MIMO系统的仿真分析 |
2.5.2.2 系统随机化动态混合型SMC Turbo MIMO系统的仿真分析 |
2.6 本章小结 |
第三章 基于PSAM技术的Turbo系统的载波相位同步 |
3.1 最大似然准则的载波相位同步 |
3.2 Turbo迭代的载波相位偏移估计 |
3.2.1 载波相位偏移对Turbo译码的影响 |
3.2.2 利用Turbo迭代译码特性实现载波相位偏移估计 |
3.3 联合Turbo译码和载波相偏恢复 |
3.3.1 白噪声信道下的载波相偏恢复 |
3.3.2 瑞利衰落信道下的载波相偏恢复 |
3.4 本章小结 |
第四章 分级横向自适应滤波器的信道均衡 |
4.1 多径无线传输信道模型 |
4.2 自适应均衡技术 |
4.2.1 ZF算法 |
4.2.2 最小均方误差(LMS)算法 |
4.2.3 递归最小二乘(RLS)算法 |
4.3 改进型分级横向自适应滤波器的信道均衡算法 |
4.3.1 改进型HLMS信道均衡算法性能与仿真分析 |
4.3.1.1 第一层自适应滤波器组的性能 |
4.3.1.2 第二层自适应滤波器的性能 |
4.3.1.3 改进型HLMS信道均衡算法的仿真分析 |
4.3.2 改进型HRLS信道均衡算法的仿真分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 宏蜂窝环境中MIMO系统的性能研究 |
5.1 宏蜂窝MIMO信道空时相关模型 |
5.2 V-BLAST MIMO系统在宏蜂窝环境中的传输性能 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文研究工作总结 |
6.2 进一步研究工作的展望 |
参考文献 |
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 |
作者在攻读博士学位期间所做的项目 |
致谢 |
四、FILTERED-GRADED TRANSFER OF SAGBI BASES IN SOLVABLE POLYNOMIAL ALGEBRAS(论文参考文献)
- [1]基于光谱可调LED光源的多光谱成像系统的研究[D]. 严旭. 温州大学, 2016(04)
- [2]基于计算智能的计算机视觉及其应用研究[D]. 刘钊. 武汉科技大学, 2011(06)
- [3]Turbo MIMO宽带无线通信系统关键技术研究[D]. 石海. 上海大学, 2008(01)