一、成绩管理与试卷分析系统的设计与实现（论文文献综述）
吴欣贇[1]（2021）在《基于Spring与Vue的数据驱动矩阵教学辅助系统》文中指出随着互联网时代的到来与发展,为大数据、云计算、人工智能等新兴技术提供了肥沃的土壤,同时也为各行各业带来了新的变革与推动。教育作为民族振兴、社会进步的基石,一直是我国优先、重点发展的行业。长期以来,我国教育面临的突出矛盾是人们对高质量个性化教育服务的迫切需求与优质教育资源供给的严重不足,针对教育资源供给侧的创新和个性化教育服务新模式的探索是当前教育改革与发展所面临的重大课题。本文搭建支持矩阵自动推理解题和逻辑动画自动生成的数据驱动矩阵教学辅助系统,主要完成了以下工作:1、面对目前网络上的各种矩阵知识库存在逻辑架构混乱的现象,从零开始建立了一套矩阵知识索引,并根据矩阵基本概念与基础运算规则来构建矩阵知识库以便快速检索。2、使用JS语言,设计矩阵自动解题模块。参考分控系统的设计,将规则分组,依次遍历规则,当满足条件时,调用math.js计算引擎,不断查看是否得出结论,并以现有网络上已有的各种矩阵问题为样例,通过比对标准答案手动测试答题是否正确,不正确的答案则手动定位问题,对自动推理解题功能不断进行完善,提高解题的准确性。3、针对目前教育数据存在数据多源、高度异构的特征,以教学主体和教育资源为中心,研究面向群体和个体的教学结果量化技术,将教学主体和教育资源的多方数据源进行清洗、分类标记并有效融合,为个性化辅助教学平台提供支撑。并充分利用现有数据,通过ECharts调用My SQL数据实现各类数据可视化并反馈前端页面,方便老师更有针对性的备课、给学生进行辅导,做到个性化教学。4、在自动化矩阵解题系统的基础上,搭建了完善的数据驱动的教学辅助系统,完成登录/注册、智能解题、试卷中心、用户管理、卷题管理、成绩分析、个人中心等模块,能打破原有教学方法的改革和学习方法的创新。最后证明该教学辅助系统将传统教学活动教学工具智能化,将复杂的绘图流程简单化,降低学生做题学习时间成本,构建智能教学应用,建立“便捷、高效、智能”的几何绘制流程,降低教学过程复杂度,便于学生观察和理解,从而促进人工智能在数学教育上的应用与发展。
艾安[2]（2021）在《攀枝花供电公司精益化安全培训考试系统设计与实现》文中认为供电公司的安全管理采用了精益化思维和模式,其中的安全培训是重要的业务内容。针对精益化安全培训的考核,主要采用人工组织的方式进行。随着内部业务信息化的发展,公司急需一套在线考试系统,为精益化安全培训考试工作提供软件工具支持。针对攀枝花供电公司目前缺乏在线考试系统的现状,本文设计和实现了一套精益化安全培训考试系统。1.梳理分析了电力行业安全培训考试信息化的现状及趋势,结合国内外的在线考试发展情况,确立了后续的研究工作思路。基于系统的技术研发方案,整理介绍了系统的研发技术,包括UML（Uniform Model Language）技术、C/S（Client Server）网络结构、.NET开发技术、UBD（User Business Data）软件设计模式等。2.分析考察攀枝花供电公司精益化安全培训考试工作的现状,梳理业务管理流程和内容,提出系统的总体研发目标。在功能研发目标中,将系统按目标用户角色细分为考试管理人员、普通员工用户和系统管理员用户3个子系统。同时提出系统的性能要求和目标。3.按照系统的技术选择,设计系统的技术方案,包括网络结构、软件模型、功能结构,并按系统的内部功能划分,研究系统的详细功能活动流程及C#类结构,分析系统的数据库逻辑结构和物理结构,展示说明系统的数据库E-R（Entity Relationship）图及部分数据表结构。4.基于系统的技术方案设计结果,研究系统主要功能的开发实现流程,分析关键功能代码,展示系统的部分功能界面。5.研究系统的测试方案及方法,搭建系统测试环境,对系统进行功能及性能的测试分析,利用专业的软件测试工具及方法,对系统进行全面验证。按照系统的测试及应用情况,通过在精益化安全培训考试工作中使用本系统,可以为相关用户提供便利的线上考试管理工具,同时为内部员工提供高效的线上练习和模拟考试平台,提高了公司的精益化安全培训工作的质量。
李希妍[3]（2020）在《某职业院校智能试卷管理系统的设计与实现》文中提出随着计算机技术和网络技术的飞速发展,计算机技术和网络技术已经广泛应用在各个领域,尤其在教育领域方面也进行了广泛的运用。其中,在教育领域中最主要的应用就是智能化的网络试卷管理系统。现在,国内外很多的院校已经逐渐开展网络的在线教育模式,通过对计算机技术和网络技术的合理运用,实现对学生网络在线课程的培训及考试。与传统的试卷管理方式相比,在线考试具有高效率、高反馈等优点。虽然这些技术性手段较于传统的手工操作流程会方便许多,但是,职业院校对于智能化的需求仍不能完全满足。因为职业院校特殊的行业以及有针对的开展教育形式,使得它更加需要一个专业的形式,利用到题库内容上,深入到试卷的录入、管理、维护过程中。因此,职业院校迫切需要一个效率高、交互性强的试卷管理系统,运用到不同学科的考试中来。伴随着人机交互等技术手段的不断革新,智能电子试卷可以借助人性化交互技术和网络技术来实现。但是,在现实中,智能试卷管理仍面临许多问题,如试卷的难易程度无法把握,试卷的题目数量过多等问题还未完全解决。因此,针对现存试卷管理中的问题,本文进行如下研究:依托翻转课堂平台的建立,从资源构建、课堂教学和评价方式上,寻找出教学效果与教师时间分配、课堂组织、资源制作能力、学生主动性和评价方式的关系。通过学生在翻转课堂的学习情况,建立不同难易程度的试题数据库,从而进一步优化组卷,使智能试卷管理系统可以设计的更加合理、高效。对智能试卷系统的整体需求进行详细分析,分析子系统应该具备的功能等。对智能试卷系统进行概要设计,并对相关的数据库进行设计,满足智能试卷系统的需求。采用ASP.NET技术实现智能试卷系统的编码,设计测试用例测试智能试卷系统是否符合需求,功能是否完备。
高改丽[4]（2020）在《基于Node.js的在线竞赛系统的设计与实现》文中提出信息时代的到来与现代科学技术发展的突飞猛进,各行各业受软件技术的影响已经天翻地覆,网络的特性注定远程教程可以以最小最廉价的成本,最快的速度,影响更多的人。而在教育领域,软件技术的发展使得在线竞赛系统已经发展的五花八门了,作为选拔奖励优秀人才的渠道,竞赛活动举办的频率很高、举办的地区很广、参加的参赛者众多。作为制造业大国,逐渐完善适合我们国家的职业教育体系各类媒介平台,职业技术教育学习及竞赛模式必须给予更多的关注。这样的在线竞赛活动平台是对职业技术教育的成果的检测与展示,也是职业技术教育培训、交流以及提高的平台,更是学生交流进步的平台,在催生职业技术教育制度创新、规范职业技能培养和扩大职业教育社会影响力方面有重要的现实意义,更对中职学生的成长具有深远的影响。本论文介绍了基于Node.js的在线竞赛系统的设计与实现,基于职业技术教育背景下对职业技术学校学生的职业技术知识的考察,通过在职业技术教育实践工作的认识中提出业务需求,并进行需求分析,竞赛系统主要包含以下三个部分:学习系统,竞赛系统,管理系统。并分析了系统体系结构,业务功能模块的设计,代码设计以及如何实现。该竞赛系统设计上可以划分为客户端与服务器端,采用B/S架构。客户端和服务器端使用的是HTTP协议直接通信。另外,该系统在系统代码设计上实现前后端分离,前后端分离技术可以实现真正的前后端解耦,来提高系统的性能和扩展性,在客户端中使用React框架进行实现,React框架使用虚拟DOM机制用Java Script完成DOM API。React框架性能出众,代码逻辑简单,在框架下,依据界面模块功能划分的方式开发,使用Node.js技术实现服务器端设计,遗传算法在竞赛试卷管理时智能组卷中实现应用。在服务器后端使用My SQL数据库来实现对数据的存储,最终,前端和后端通过API接口实现交互。系统设计实现后,通过在一定的运行环境下对其各个功能进行了测试,证实了本在线竞赛系统的可行性与实用性。经过测试各部分系统较好的实现了竞赛系统设计目标功能。学习系统部分可以实现某职业技术学校学生在线学习,题库练习、问题交流留言等功能。竞赛系统提供职业技术学校各专业学生进行技能知识竞赛,可以自选参赛场次,并查看自己的成绩名次。管理系统实现对学生信息,管理员信息,练习题库,竞赛题库等的管理。该竞赛系统的实现使用较大的便捷了职业技术学校广大教师学生以及竞赛组织者。
海静[5]（2020）在《基于数据分析的家校互动平台设计研究》文中研究表明随着教育理念的不断更新,家校共育被越来越多的研究者重视,家校互动作为家校共育在现实教育中的应用也越来越受关注,尤其是教育信息化下的家校互动平台,开始被广泛应用。但是现阶段,家校互动平台还存在一些不足,主要表现在设计和内容上存在普适性,缺乏校际之间的差异性和针对性,但不同学校的学生、家长、教师都存在差异。针对以上问题,需要对家校互动平台进行基于数据分析的设计研究。基于数据分析的家校互动平台的研究,可以让数据成为家校互动平台搭建的基石,使家校互动平台的内容具有学校层面的个性化,让家校互动平台具有校际可行性、合理性。本研究有望形成操作性强、适合学校具体教学情境的家校互动平台,不但能促进家长教育水平和教师教学能力的提高,而且能促使他们更好地教育学生,促进学生的全面发展。研究以数据分析的视角切入,以数学学科为例,以云南省昆明市不同区域的两所学校为研究对象,通过探讨学生数学学业现状以及影响家长、教师对家校互动平台使用意愿的因素,达成构建针对不同学校特征和需求的家校互动平台的目标。研究分为学生数学学业现状分析、家长和教师使用意愿影响因素分析、基于数据分析结果的家校互动平台的设计与实现三个步骤。在学生数学学业现状分析上,采用SPSS 22.0对数据进行描述性统计分析、聚类分析、显着性差异分析等统计方法;在家长和教师使用意愿影响因素分析上,采用SPSS 22.0和AMOS22.0进行描述性统计分析、验证性因素分析、相关分析、回归分析与路径分析等统计方法;在基于数据分析结果的家校互动平台的设计与实现上,采用软件工程方法构建家校互动平台。通过上述分析方法和系统构建,实现基于数据分析的针对不同学校的家校互动平台的设计。
李亚童[6]（2020）在《工程专业毕业要求达成评价系统研发与主成分分析应用》文中提出近年来专业认证工作在高校教育中得到了更多的重视,对专业认证工作信息化管理的要求也越来越强烈。根据工程教育专业认证标准（2018）,分析专业认证工作中涉及的数据管理需求和毕业要求达成评价流程,在已有工程专业毕业要求达成评价管理系统的基础上,增加和优化系统功能,完成系统升级,实现专业认证质量监控机制的系统化和信息化。本文的主要工作如下:第一,分析教学信息管理规范,在系统中建立以课程大纲、试卷、教学班和成绩为一体的教学信息管理规范,并设计实现对应功能模块。第二,分析毕业要求达成评价机制,践行“以课程为核心”理念,在系统中改进毕业要求达成评价机制,包括教学班、一个或多个教学班的课程、年级学期和专业达成评价,优化教学班达成评价流程,设计开发毕业要求达成评价管理功能。第三,分析归类系统数据,由数据特点和对多元统计分析方法的对比,确定使用主成分分析课程成绩数据,在系统中设计实现课程成绩统计分析数据仓库;并以实际例子验证主成分分析在专业认证中应用的可行性,设计实现课程成绩统计分析管理模块,完成主成分分析算法落地。第四,总结系统数据库存在的表数量多,表间关联关系复杂,部分表数据量较大的问题;从优化数据展示角度提出需求,使用课程成绩统计分析数据仓库,优化数据展示,并通过优化专业成绩查询和教师授课成绩查询功能的实现验证效果。
杨广建[7]（2020）在《基于行业知识图谱的学习资源库构建与考试管理系统设计与实现》文中指出知识经济时代背景下,随着社会对专业人才需求的不断增加,越来越多的行业开始重视从业者的培训与考核工作;然而现阶段,行业培训与考核的方式还是以线下授课和考试为主。随着行业规模的不断扩大,这种传统的培训与考核方式越来越难以适应行业的发展。与此同时,随着信息技术与行业融合的不断深入,日积月累的行业数据资源越来越丰富,如何管理好这些行业数据资源并为行业培训与考核工作提供服务成为了一个亟需解决的问题。在此背景下,为了更好地利用丰富的行业知识来满足行业培训与考核管理的需求,本文在对当下知识管理系统与考试管理系统分析比较的基础上,结合行业知识图谱等相关技术,设计并实现了一个基于行业知识图谱构建的学习资源库和考试管理系统。该系统借助行业知识图谱技术来整合互联网及行业内部的数据资源,组织和关联行业知识节点,建立行业学习资源库,并通过行业学习资源库来提升系统在行业培训、考核工作中的服务与管理水平。为了进一步提高学习资源的检索效率,该系统使用了一种基于行业知识图谱的多关键词检索算法来优化系统的搜索引擎。除此之外,本文还将现有的遗传算法和文本分析技术应用在组卷和评阅功能的实现上,在提高了系统组卷和评阅工作效率的同时,节省了行业考核的成本。基于行业知识图谱构建的学习资源库与考试管理系统采用三层B/S架构设计,使用ASP.NET Core+AngularJS框架进行开发,主要实现的功能包括,学习资源管理、题库管理、试卷管理、考试管理、在线考试、资源检索、在线学习和在线练习等。经过系统测试和试用发现,基于行业知识图谱构建的学习资源库与考试管理系统能够满足行业的知识管理、从业者的培训与考核需求,具有可靠性高、运行稳定、运营与维护成本低等特点,有助于行业知识管理和行业考核管理水平的提高,有助于从业者知识积累和技术素养的提高,从而推动行业平稳有序发展。
唐德阳[8]（2020）在《废液蒸发工艺实训平台智能考评方法研究及应用》文中研究指明为进一步提升员工岗前培训效果,本文根据项目需求,针对某单位废液蒸发工艺操作流程培训,设计了一套实训系统,同时研究了智能化考评方法。首先综合分析了废液蒸发工艺实训需求,并研究近几年快速发展的在线考试技术、仿真技术与自动化技术,提出了一种应用废液蒸发工艺实训平台的智能考评方法,并通过系统测试验证这一方法的可行性。本文主要内容有:（1）分析废液蒸发工艺实训内容与教学需求,提出本文研究技术路线为借鉴半实物仿真系统设计实训实物系统,同时利用在线考试系统设计实训考评软件,并探索主观题评分方法;（2）论证废液蒸发工艺流程与工艺故障仿真方案,通过物理仿真与数字仿真结合的方法设计实物实训系统,完成实训实物模型、PLC控制程序、工艺仿真上位机程序设计;（3）分析工艺操作试题与企业理论试题特点,设计试题属性结构表与题库管理功能模块,分析常用组卷算法在应用中的优缺点,利用改进随机抽取算法实现试题自动组卷,并通过实验验证该方法的有效性,解决了人工组卷耗时长等问题;（4）分析客观题评分中存在的问题,通过二进制编码的方法解决了多选题答案多样化的问题,并通过关键词匹配、文本语义相似度计算的方法实现主观题自动评分,通过实验验证该方法对短文本评分具有一定有效性。测试表明,本文设计的实训系统及其智能化考评方法,有效解决了该项目所提出的工艺操作流程实训问题,同时进一步提升了岗前实训效果。
焦珊[9]（2020）在《软件工程综合能力训练评估系统的设计与实现》文中研究说明近年来,我国软件工程专业学生就业形势整体呈现供不应求的态势,软件工程技术涉及范围广,导致软件行业要求我国软件工程专业学生所需掌握更多的技术能力。为应对社会岗位需求,高校需培养软件工程专业学生所必须具备企业需求的能力。但软件工程课程多,学生需大量课外时间去消化这些深奥且零散的知识点,导致大部分学生所学知识与教育局要求的学科能力严重不匹配。如何将学生所学的课程知识与教育局要求的学科专业能力结合在一起是本文研究的重点。本文结合了工程教育认证相关认证标准,将软件工程专业必修课程（数据结构算法分析与设计,Java课程等）与工程教育认证里的学科能力点紧密结合。接下来将从知识点分析模块,作业分析模块,试卷分析模块和能力点分析这四个主要功能进行介绍。课程知识点分析功能模块主要工作是将课程章节内容的知识点与能力点绑定,这为后序作业试卷分析服务;作业分析和试卷分析功能模块主要是对学生知识点掌握情况的考核结果数据进行分析,教师通过本系统的作业分析图,试卷分析图等能更直观的了解学生对于知识点的掌握情况,据此调整教学方案;能力点分析模块则主要负责借助画像建模技术对学生知识掌握情况汇总最终形成学生能力点模型,每个学生的能力点获得情况是不同的,因此学生拥有自己独一无二的人才画像。学生不仅可以根据人才画像里的能力维度强弱调整学习方向、查漏补缺,而且还可以了解自己的优势、发挥自己的长处、为未来职业规划做准备。教师也可以根据学生的人才画像因材施教。本系统已经建设完毕并引入了软件工程相关课程,初步运行阶段便得到了教师和学生的好评。学生借助该平台能及时掌握自己的能力点获得情况并调整学习方向,教师能更清楚掌握学生学习情况并调整教学方案。此项目最终极大的提高了教学效率和学生学科能力水平,实现了教师、学生和企业三赢的局面。
廖鋆[10]（2020）在《基于JavaWeb的精品资源共享课程系统的设计与实现》文中研究指明随着互联网浪潮的推进与传统教学方式的革新,我国高校教育已经开始引入教育质量和共享教学信息的重要途径。精品资源共享课程的建设,不仅方便教研工作人员开展教学工作,也为新世纪培养高素质人才提供了有力的支持。但是与此同时,精品资源共享课程网站的发展也存在一些问题,如:静态页面为主、交互性不强、更新缓慢、课程资源展现形式单一等。本论文主要通过以下三个方面展开研究:（1）通过详细的系统需求分析,对教研人员、学务处、教务处和学生进行调研和访谈的基础上,最终确定了系统功能。（2）本系统基于SSM框架,设计了精品资源共享课程系统主要功能、数据库概念模型和数据库表结构。主要包括课程资源管理、论坛管理、作业管理、考试管理、平台管理等功能。（3）采用改进的遗传算法完成试题的自动组合,提高了试题组合的多样性,降低了试卷的重复率,降低了系统代码维护的成本。采用客观题自动评分和主观题人工阅卷相结合的方式,提高试卷评判的准确度,减少教学工作人员的工作量。基于以上研究,本文设计并实现了基于JavaWeb的精品资源共享课程系统。借助该系统中的课程资源共享、教学互动、效果评价、在线考试等功能,实现灵活教学,节约教学资源。
二、成绩管理与试卷分析系统的设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、成绩管理与试卷分析系统的设计与实现（论文提纲范文）
（1）基于Spring与Vue的数据驱动矩阵教学辅助系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.3 本文主要贡献 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 前端及可视化相关技术 |
| 2.1.1 VUE.JS |
| 2.1.2 ECHARTS |
| 2.2 后端及数据库相关技术 |
| 2.2.1 SPRING框架 |
| 2.2.2 SPRING BOOT |
| 2.2.3 SPRING CLOUD |
| 2.2.4 MYSQL |
| 2.2.5 MYBATIS |
| 2.3 数据预处理算法 |
| 2.3.1 聚类算法 |
| 2.3.2 数据融合 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析与总体设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统功能需求 |
| 3.1.2 系统主要用例图 |
| 3.1.3 系统非功能需求 |
| 3.2 设计目标 |
| 3.2.1 环境设计 |
| 3.2.2 开发语言设计 |
| 3.3 系统总体设计 |
| 3.4 系统数据流程设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 矩阵解题子系统的设计与实现 |
| 4.1 矩阵知识库建立 |
| 4.1.1 矩阵构建规则 |
| 4.1.2 矩阵布尔逻辑规则 |
| 4.1.3 矩阵运算规则 |
| 4.2 矩阵读取输入 |
| 4.3 矩阵运算 |
| 4.4 矩阵运算实现步骤展示 |
| 4.5 解题过程与答案输出 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 教学辅助系统的设计与实现 |
| 5.1 数据库设计与实现 |
| 5.2 接口设计与实现 |
| 5.3 核心功能模块 |
| 5.3.1 登录/注册模块 |
| 5.3.2 智能解题模块 |
| 5.3.3 用户管理模块 |
| 5.3.4 题目管理模块 |
| 5.3.5 试卷中心模块 |
| 5.3.6 成绩分析模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统展示与功能测试 |
| 6.1 解题功能展示与测试 |
| 6.1.1 读取输入生成矩阵展示与测试 |
| 6.1.2 矩阵一元运算展示与测试 |
| 6.1.3 矩阵与数运算展示与测试 |
| 6.1.4 矩阵初等变换展示与测试 |
| 6.1.5 矩阵行列式求解展示与测试 |
| 6.1.6 矩阵二元运算展示与测试 |
| 6.2 系统其他功能展示与测试 |
| 6.2.1 用户管理模块展示与测试 |
| 6.2.2 试卷中心模块展示与测试 |
| 6.2.3 题目管理模块展示与测试 |
| 6.2.4 成绩分析模块展示与测试 |
| 6.2.5 个人中心模块展示与测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 全文总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（2）攀枝花供电公司精益化安全培训考试系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外现状综述 |
| 1.2.2 国内现状综述 |
| 1.2.3 未来发展趋势 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路 |
| 第二章 系统研发技术 |
| 2.1 UML技术 |
| 2.2 C/S网络结构 |
| 2.3 .NET开发技术 |
| 2.3.1 C#开发技术 |
| 2.3.2 ADO.NET技术 |
| 2.4 UBD软件模式 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 需求概述 |
| 3.1.1 安全培训业务 |
| 3.1.2 系统研发目标 |
| 3.2 功能需求用例分析 |
| 3.2.1 考试管理人员功能用例 |
| 3.2.2 普通员工用户功能用例 |
| 3.2.3 系统管理员用户功能用例 |
| 3.3 性能需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 网络结构设计 |
| 4.2 软件模型设计 |
| 4.3 功能结构设计 |
| 4.4 功能详细设计 |
| 4.4.1 考试管理人员子系统设计 |
| 4.4.2 普通员工用户子系统设计 |
| 4.4.3 系统管理员用户子系统设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 E-R结构分析 |
| 4.5.2 数据表结构设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现与测试 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.2.1 考试管理人员子系统实现 |
| 5.2.2 普通员工用户子系统实现 |
| 5.2.3 系统管理员用户子系统实现 |
| 5.3 系统测试分析 |
| 5.3.1 测试环境与方法 |
| 5.3.2 测试流程与内容 |
| 5.3.3 功能测试分析 |
| 5.3.4 性能测试分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）某职业院校智能试卷管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 智能试卷管理系统设计技术原理 |
| 2.1 设计思想及开发原理 |
| 2.2 .NET系统开发技术 |
| 2.3 ASP.NET简介 |
| 2.4 ADO.NET简介 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 翻转课堂的教学模型 |
| 3.1 翻转课堂基本概念 |
| 3.2 中美翻转课堂教学模式的比较模型 |
| 3.3 模型评估与修正 |
| 3.4 基于个性化的教学方法改进 |
| 3.5 基于统计分析的实证检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于翻转课堂的智能试卷管理系统需求分析 |
| 4.1 系统需求分析概述 |
| 4.2 系统需求分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 智能试卷管理系统的实现 |
| 5.1 整体结构 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.3 系统实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 试卷管理系统测试 |
| 6.1 测试的任务及目标 |
| 6.2 测试方案 |
| 6.3 测试用例 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于Node.js的在线竞赛系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外现状分析 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 前后端解耦简介 |
| 2.2 React框架简介 |
| 2.3 Node.js简介 |
| 2.4 MySQL简介 |
| 2.5 遗传算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 在线竞赛系统业务需求分析 |
| 3.1 系统业务陈述 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.3 系统角色及数据分析 |
| 3.4 系统非功能性需求分析 |
| 3.5 系统可行性分析 |
| 3.5.1 经济可行性 |
| 3.5.2 社会可行性 |
| 3.5.3 技术可行性 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 在线竞赛系统的设计与实现 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.2 系统应用架构设计 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.4 数据库设计与实现 |
| 4.4.1 数据库逻辑结构 |
| 4.4.2 数据库表结构 |
| 4.5 系统前后端实现 |
| 4.5.1 Restful API设计 |
| 4.5.2 后端实现 |
| 4.5.3 前端实现 |
| 4.6 系统业务模块设计与实现 |
| 4.6.1 注册登录模块设计与实现 |
| 4.6.2 竞赛模块设计与实现 |
| 4.6.3 留言板模块设计与实现 |
| 4.6.4 题库练习模块设计与实现 |
| 4.6.5 题库管理模块设计与实现 |
| 4.6.6 系统管理模块设计与实现 |
| 4.7 关键模块设计与实现 |
| 4.7.1 倒计时实现 |
| 4.7.2 防作弊设计 |
| 4.7.3 智能组卷 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 在线竞赛系统的测试与分析 |
| 5.1 测试环境与方法 |
| 5.2 功能测试 |
| 5.2.1 登录模块测试 |
| 5.2.2 在线竞赛模块测试 |
| 5.2.3 留言板模块测试 |
| 5.2.4 题库练习模块测试 |
| 5.2.5 题库管理模块测试 |
| 5.2.6 系统管理模块测试 |
| 5.3 关键功能测试 |
| 5.3.1 倒计时功能测试 |
| 5.3.2 防作弊功能测试 |
| 5.3.3 智能组卷功能测试 |
| 5.4 性能测试 |
| 5.5 测试结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于数据分析的家校互动平台设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 家校互动越来越受到重视 |
| 1.1.2 国家教育政策为家校互动的开展提供大力支持 |
| 1.1.3 家长对家庭教育的重视 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 现有家校互动平台的问题 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 基于成绩的学生现状分析 |
| 1.4.2 家校互动平台的家长与教师使用影响因素 |
| 1.4.3 基于数据分析家校互动平台的设计 |
| 1.5 研究对象 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 论文结构 |
| 1.8 技术路线 |
| 1.9 本章小结 |
| 第2章 概念界定和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 家校互动 |
| 2.1.2 家校互动平台 |
| 2.2 主要理论依据 |
| 2.2.1 协同教育理论 |
| 2.2.2 建构主义理论 |
| 2.2.3 学习共同体理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于成绩的学生学习现状分析 |
| 3.1 模型构建 |
| 3.1.1 以课标解读为依据 |
| 3.1.2 以试卷分析为基础 |
| 3.1.3 以成绩分析为途径 |
| 3.2 研究设计 |
| 3.2.1 调查对象 |
| 3.2.2 研究内容 |
| 3.2.3 研究方法 |
| 3.3 模型应用 |
| 3.3.1 小学数学课标解读 |
| 3.3.2 试卷分析 |
| 3.3.3 成绩分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 家校互动平台用户使用意愿影响因素研究 |
| 4.1 家校互动平台使用意愿的影响因素 |
| 4.1.1 使用与满足理论 |
| 4.1.2 信息系统成功模型 |
| 4.1.3 技术接受模型 |
| 4.2 研究假设与模型构建 |
| 4.2.1 基于使用与满足理论的假设 |
| 4.2.2 基于信息系统成功模型的假设 |
| 4.2.3 基于技术接受模型的假设 |
| 4.2.4 基于交互性与美观性的假设 |
| 4.2.5 理论模型的构建 |
| 4.3 问卷编制、发放与收集 |
| 4.3.1 问卷编制 |
| 4.3.2 问卷的发放与收集 |
| 4.4 模型验证 |
| 4.4.1 描述性统计分析 |
| 4.4.2 信度效度分析 |
| 4.4.3 模型验证-基于家长 |
| 4.4.4 模型验证-基于教师 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 家校互动平台的设计与实现 |
| 5.1 家校互动平台的设计理念 |
| 5.1.1 学生成绩 |
| 5.1.2 影响家长、教师的使用意愿因素 |
| 5.2 家校互动平台的结构设计 |
| 5.2.1 微信公众平台的选择 |
| 5.2.2 家校互动平台的结构设计 |
| 5.3 家校互动平台应用效果分析 |
| 5.3.1 家长访谈分析 |
| 5.3.2 教师访谈分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 家校互动平台影响因素调查问卷-家长版 |
| 附录 B 家校互动平台影响因素调查问卷-教师版 |
| 附录 C 家校互动平台的效果(教师与家长访谈提纲) |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）工程专业毕业要求达成评价系统研发与主成分分析应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 毕业要求达成评价国外研究现状 |
| 1.2.2 毕业要求达成评价国内研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 相关技术 |
| 2.1 SSH框架 |
| 2.1.1 Struts框架 |
| 2.1.2 Spring框架 |
| 2.1.3 Hibernate框架 |
| 2.2 数据仓库简介 |
| 2.2.1 数据仓库概述 |
| 2.2.2 ETL技术 |
| 2.3 多数据库连接技术 |
| 2.3.1 JDBC |
| 2.3.2 数据库连接池 |
| 2.4 多元统计分析 |
| 2.4.1 主成分分析 |
| 2.4.2 因子分析 |
| 2.4.3 主成分分析与因子分析对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统需求分析与概要设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统业务概述 |
| 3.1.2 系统概述 |
| 3.1.3 用户需求分析 |
| 3.1.4 功能需求分析 |
| 3.1.5 非功能需求分析 |
| 3.2 概要设计 |
| 3.2.1 系统整体解决方案 |
| 3.2.2 系统总体架构设计 |
| 3.2.3 系统功能结构设计 |
| 3.2.4 系统功能模块设计 |
| 3.3 系统数据库设计 |
| 3.3.1 系统数据库概念模型设计 |
| 3.3.2 系统数据库表结构设计 |
| 3.4 课程成绩统计分析数据仓库设计 |
| 3.4.1 课程成绩统计分析数据仓库设计 |
| 3.4.2 课程成绩统计分析数据库概念模型设计 |
| 3.4.3 课程成绩统计分析数据库表结构设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统详细设计与实现 |
| 4.1 系统详细设计 |
| 4.1.1 系统开发流程设计 |
| 4.1.2 课程大纲管理模块 |
| 4.1.3 试卷管理模块 |
| 4.1.4 教学班管理模块 |
| 4.1.5 成绩管理模块 |
| 4.1.6 毕业要求达成评价管理模块 |
| 4.1.7 课程成绩统计分析数据仓库 |
| 4.2 系统实现 |
| 4.2.1 系统开发环境 |
| 4.2.2 课程大纲管理模块 |
| 4.2.3 试卷管理模块 |
| 4.2.4 教学班管理模块 |
| 4.2.5 成绩管理模块 |
| 4.2.6 毕业要求达成评价管理模块 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 主成分分析应用 |
| 5.1 主成分分析应用的意义 |
| 5.2 主成分分析模型 |
| 5.2.1 模型假设与描述 |
| 5.2.2 模型求解 |
| 5.3 主成分分析的应用与分析 |
| 5.3.1 《微机接口与技术A》考核方式成绩的主成分分析 |
| 5.3.2 《微机接口与技术A》教学班考核方式成绩的主成分分析 |
| 5.3.3 《微机接口与技术A》教学班教学环节成绩的主成分分析 |
| 5.4 课程成绩统计分析管理模块 |
| 5.4.1 课程成绩统计分析管理模块的设计 |
| 5.4.2 课程成绩统计分析管理模块的详细设计 |
| 5.4.3 课程成绩统计分析管理模块的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）基于行业知识图谱的学习资源库构建与考试管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 系统开发的背景与意义 |
| 1.1.1 开发背景 |
| 1.1.2 开发意义 |
| 1.2 研究与应用现状 |
| 1.2.1 知识图谱的研究现状 |
| 1.2.2 知识管理系统的应用现状 |
| 1.2.3 考试管理系统的应用现状 |
| 1.3 系统开发的目标 |
| 1.4 本文的主要内容 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第2章 相关理论与技术 |
| 2.1 行业知识图谱概述 |
| 2.2 文本语义分析 |
| 2.2.1 中文分词技术 |
| 2.2.2 潜在语义分析理论 |
| 2.3 自动组卷技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 需求获取与分析 |
| 3.1 系统概述 |
| 3.1.1 整体业务概述 |
| 3.1.2 业务流程分析 |
| 3.2 系统角色分析 |
| 3.3 系统功能性需求分析 |
| 3.3.1 学习资源管理用例分析 |
| 3.3.2 考试管理用例分析 |
| 3.3.3 在线考试用例分析 |
| 3.3.4 在线评阅用例分析 |
| 3.3.5 在线学习用例分析 |
| 3.3.6 系统管理用例分析 |
| 3.4 系统非功能性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统的关键问题与解决方案 |
| 4.1 如何实现高效检索 |
| 4.1.1 基于行业知识图谱的多关键词检索 |
| 4.1.2 构建关联类图 |
| 4.1.3 构建查询子图 |
| 4.1.4 构建结果子图 |
| 4.2 如何提高组卷效率 |
| 4.2.1 基于遗传算法的自动组卷 |
| 4.2.2 产生初始种群 |
| 4.2.3 设计适应度函数 |
| 4.3 如何提高评阅效率 |
| 4.3.1 基于文本语义分析的简答题辅助评阅 |
| 4.3.2 关键词提取 |
| 4.3.3 贴近度计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统的设计 |
| 5.1 系统的架构设计 |
| 5.1.1 整体架构 |
| 5.1.2 网络架构 |
| 5.1.3 功能架构 |
| 5.2 构建行业知识图谱 |
| 5.2.1 数据采集与处理 |
| 5.2.2 知识抽取 |
| 5.2.3 知识融合 |
| 5.2.4 知识存储与更新 |
| 5.3 系统的功能模块设计 |
| 5.3.1 系统管理的设计 |
| 5.3.2 学习资源管理的设计 |
| 5.3.3 考试管理的设计 |
| 5.3.4 在线考试的设计 |
| 5.3.5 在线评阅的设计 |
| 5.3.6 在线学习的设计 |
| 5.4 数据库设计 |
| 5.4.1 概念数据库设计 |
| 5.4.2 逻辑数据库设计 |
| 5.4.3 非关系数据库设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 系统的实现与测试 |
| 6.1 系统功能的实现 |
| 6.1.1 系统管理的实现 |
| 6.1.2 学习资源管理的实现 |
| 6.1.3 考试管理的实现 |
| 6.1.4 在线考试的实现 |
| 6.1.5 在线评阅的实现 |
| 6.1.6 在线学习的实现 |
| 6.2 系统测试 |
| 6.2.1 测试环境 |
| 6.2.2 测试用例及结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读研究生期间参与科研项目及成果 |
| 攻读研究生期间获奖情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）废液蒸发工艺实训平台智能考评方法研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源及背景 |
| 1.2 课题目的及意义 |
| 1.3 国内外技术现状与趋势 |
| 1.3.1 半实物仿真技术发展现状 |
| 1.3.2 在线考试系统发展现状 |
| 1.3.3 自然语言处理技术发展现状 |
| 1.4 课题主要研究内容 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 2 课题需求分析与研究 |
| 2.1 废液蒸发工艺流程描述 |
| 2.2 工艺实训内容及教学需求分析 |
| 2.2.1 工艺实训内容 |
| 2.2.2 工艺实训教学需求 |
| 2.3 技术路线及需求分析 |
| 2.3.1 技术路线 |
| 2.3.2 技术需求 |
| 3 实物实训系统设计 |
| 3.1 工艺模拟方法研究 |
| 3.1.1 物理模拟方法 |
| 3.1.2 数字模拟方法 |
| 3.2 故障模拟方法研究 |
| 3.2.1 故障分类 |
| 3.2.2 工艺故障处理方法研究 |
| 3.2.3 工艺故障模拟方法 |
| 3.3 实训实物结构设计 |
| 3.3.1 硬件选型设计 |
| 3.3.2 总体结构设计 |
| 3.4 控制系统程序设计 |
| 3.4.1 数据采集 |
| 3.4.2 蒸发过程模拟控制 |
| 3.4.3 高低液位控制 |
| 3.5 上位机及人机界面设计 |
| 3.5.1 工艺操作界面设计 |
| 3.5.2 实训功能设计 |
| 3.5.3 实训操作说明 |
| 4 实训考评软件系统设计 |
| 4.1 考评系统总体设计 |
| 4.2 题库设计 |
| 4.2.1 题库建立需求分析 |
| 4.2.2 操作题库设计 |
| 4.2.3 理论题库设计 |
| 4.3 试卷生成方法研究 |
| 4.3.1 试卷生成问题 |
| 4.3.2 组卷算法比较 |
| 4.3.3 改进随机抽取算法设计 |
| 4.3.4 组卷算法分析 |
| 4.4 答题平台设计 |
| 4.4.1 操作答题平台 |
| 4.4.2 理论答题平台 |
| 4.5 客观题自动评分方法研究 |
| 4.5.1 工艺操作评分机制 |
| 4.5.2 理论客观题评分机制 |
| 4.6 主观题智能化评分方法研究 |
| 4.6.1 主观题分类 |
| 4.6.2 主观题评分方法比较 |
| 4.6.3 主观题评分模型设计 |
| 4.6.4 评分模型分析 |
| 4.7 功能模块设计 |
| 4.7.1 题库管理 |
| 4.7.2 试卷管理 |
| 4.7.3 考试管理 |
| 4.7.4 成绩管理模块 |
| 5 实训系统测试 |
| 5.1 测试环境及方法 |
| 5.2 测试内容 |
| 5.2.1 实物实训系统测试 |
| 5.2.2 考评软件测试 |
| 5.3 测试结果分析及结论 |
| 5.3.1 测试结果分析 |
| 5.3.2 测试结论 |
| 6 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（9）软件工程综合能力训练评估系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 项目背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 2 相关技术 |
| 2.1 Spring Boot框架 |
| 2.2 Mybatis-Plus框架 |
| 2.3 MVVM体系结构风格 |
| 2.4 Vue.js技术 |
| 3 系统分析 |
| 3.1 现状分析 |
| 3.2 用例分析 |
| 3.3 数据流分析 |
| 3.4 核心功能模块分析 |
| 3.4.1 知识点分析 |
| 3.4.2 作业考核结果分析 |
| 3.4.3 试卷分析 |
| 3.4.4 能力点分析 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 体系结构设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 概念结构设计 |
| 4.2.2 逻辑结构设计 |
| 4.3 核心模块设计 |
| 4.3.1 知识点分析模块设计 |
| 4.3.2 作业考核结果分析模块设计 |
| 4.3.3 试卷分析模块设计 |
| 4.3.4 能力点分析模块设计 |
| 4.4 系统安全设计 |
| 5 系统实现 |
| 5.1 知识点分析功能的实现 |
| 5.2 作业考核结果分析功能的实现 |
| 5.3 试卷分析功能的实现 |
| 5.3.1 试卷知识点分析功能的实现 |
| 5.3.2 试卷知识点考核结果分析功能的实现 |
| 5.4 能力点分析功能的实现 |
| 5.4.1 数据清洗 |
| 5.4.2 能力点标签权重计算 |
| 5.4.3 学生能力画像 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试理论 |
| 6.2 测试用例 |
| 6.2.1 功能性测试 |
| 6.2.2 兼容性测试 |
| 6.2.3 性能测试 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于JavaWeb的精品资源共享课程系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 相关算法和技术介绍 |
| 2.1 基于遗传算法的自动组卷理论 |
| 2.2 前端相关技术 |
| 2.3 后台相关技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统需求分析 |
| 3.1 精品资源共享课程的总体描述 |
| 3.2 系统用户需求分析 |
| 3.3 系统功能需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统设计原则 |
| 4.2 系统功能设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 主要功能模块的实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
四、成绩管理与试卷分析系统的设计与实现（论文参考文献）
- [1]基于Spring与Vue的数据驱动矩阵教学辅助系统[D]. 吴欣贇. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]攀枝花供电公司精益化安全培训考试系统设计与实现[D]. 艾安. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]某职业院校智能试卷管理系统的设计与实现[D]. 李希妍. 中国矿业大学, 2020(03)
- [4]基于Node.js的在线竞赛系统的设计与实现[D]. 高改丽. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]基于数据分析的家校互动平台设计研究[D]. 海静. 云南师范大学, 2020(07)
- [6]工程专业毕业要求达成评价系统研发与主成分分析应用[D]. 李亚童. 西南交通大学, 2020(07)
- [7]基于行业知识图谱的学习资源库构建与考试管理系统设计与实现[D]. 杨广建. 山东大学, 2020(12)
- [8]废液蒸发工艺实训平台智能考评方法研究及应用[D]. 唐德阳. 西南科技大学, 2020(08)
- [9]软件工程综合能力训练评估系统的设计与实现[D]. 焦珊. 大连理工大学, 2020(02)
- [10]基于JavaWeb的精品资源共享课程系统的设计与实现[D]. 廖鋆. 长江大学, 2020(02)