一、换位对比判断工程机械液压系统故障部位（论文文献综述）
牛群[1]（2021）在《工程机械液压系统原位检测与故障诊断技术研究》文中提出
魏苏杰[2]（2021）在《随车起重机变幅液压系统故障诊断研究》文中研究指明科学技术的不断发展促进包括工程机械在内的重大装备趋于智能化,为保证其可靠性,设备的健康检测成为研究热点。液压系统作为工程机械的主要组成部分,保证其在运行过程中的可靠性显得尤为重要。目前,对于液压健康检测的研究,主要有基于知识、数据驱动、基于物理模型的三种常用方法,基于知识的健康检测方法适合定性推理,要求有较高的经验及知识储备,基于数据驱动的健康检测方法要求有大量的故障或全寿命周期数据。鉴于两种方法的局限性,基于模型的液压系统的健康检测方法有明显优势,利用获得的系统精确的数学模型,进行系统的健康检测。本文以随车起重机变幅液压系统为研究对象,首先分析变幅液压系统的故障特征,提出典型故障的模拟与注入方案,通过仿真验证所提方案的可行性;其次分析功率键合图和解析冗余关系理论,提出键合图与解析冗余关系相结合的基于模型的故障诊断方法,为验证方法的可行性,进一步搭建基于Simulink的故障诊断仿真模型,验证所提故障诊断方法的合理性。论文的主要研究如下:（1）分析随车起重机结构组成和液压系统工作原理,对变幅液压系统典型故障的机理进行研究,制定各故障的模拟与注入方案,利用AMESim软件建立故障仿真模型,从而验证所提出的故障模拟方案的可行性;（2）采用功率键合图建模方法,根据液压原理和各故障模拟方案,建立变幅液压系统有无故障的键合图模型,并建立各结点本构关系方程;（3）基于解析冗余理论的基本原理,提出与键合图相结合的基于模型的故障诊断方法,主要包括:残差生成、残差估计及故障诊断三个环节;（4）将基于模型的故障诊断方法应用到变幅液压系统换向阀卡死的故障诊断中。在Simulink中搭建故障诊断仿真模型,通过控制部分注入故障信息,故障诊断结果与注入信息的一致性,来验证故障诊断方法的合理性;（5）在随车起重机实验台上设计换向阀卡死故障实验,通过实验曲线与仿真曲线对比,验证故障诊断仿真模型的合理性,进一步验证故障诊断结果的可信度。
徐昌玲[3]（2021）在《基于卷积神经网络的轴向柱塞泵故障诊断》文中提出液压系统由于其功率大、精度高、响应快等优点,广泛应用于工程机械领域,然而一旦发生故障,轻则影响企业效益,重则引起人员伤亡。液压泵作为液压系统的核心元件,其性能的好坏将会直接影响整个液压系统的运转。轴向柱塞泵具有结构紧凑、寿命长、容积效率高等优点,在液压系统中广泛应用。随着科技的发展,轴向柱塞泵的结构越来越复杂,故障形式也越来越复杂多样。因此,有必要对轴向柱塞泵进行故障诊断,从而保证液压系统的正常运转。轴向柱塞泵的典型故障包括滑靴磨损、松靴、中心弹簧失效和配流盘磨损。由于柱塞泵的故障具有突发性,成因复杂性,使用提取特征与分类器结合的传统方法对柱塞泵的故障诊断变得十分困难。故障特征提取困难,浅层模型泛化能力差、在复杂工况适用性有限,使得传统方法在柱塞泵故障诊断方面存在一定的局限性。针对以上问题,本文采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）对轴向柱塞泵进行诊断。本文主要开展以下几个方面的研究:（1）首先分析柱塞泵的结构和工作原理,分析柱塞泵的各个典型故障的机理以及故障带来的严重后果,从理论上分析柱塞泵各个工作状态的特征频率并将振动信号进行快速傅里叶变换,从幅频图上观察信号特征频率。（2）鉴于卷积神经网络有强大的图片分类能力,本文将柱塞泵的振动信号转化为包含信号特征的图片输入到卷积神经网络中进行故障诊断。由于柱塞泵的故障信号为非平稳信号,存在时变特性,从时间-频率二维平面的联合分析是处理非平稳信号的有力手段,因此本文采用时频分析的方法把故障信号转化成时频图。由于不同时频分析方法对柱塞泵故障特征的敏感程度不同,本文使用三种时频分析的方法,从中选出最适合轴向柱塞泵故障诊断的时频分析方法。（3）使用二维卷积神经网络进行故障诊断依然需要人工提取特征,因此本文使用一维卷积神经网络（One Dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN）,不需要预先提取数据特征,可以将柱塞泵振动信号直接输入到模型中进行故障诊断。针对传统的1DCNN深度不足、提取特征不完善等问题,本文使用深度一维卷积神经网络（Deep One Dimensional Convolutional Neural Network,D-1DCNN）。D-1DCNN在传统的1DCNN上,增加了卷积层的层数,对信号特征提取更加完整。（4）柱塞泵的故障信号为一维时序信号,针对1DCNN提取故障信号的特征缺乏时间依赖性的问题,本文使用1DCNN与长短时间记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）相结合的模型,即1DCNN-LSTM。首先由1DCNN提取特征数据,再对提取到的特征数据以序列的形式作为LSTM的输入,进行时序特征的提取,最后由分类器进行分类,完成柱塞泵的故障诊断。轴向柱塞泵的故障诊断是目前工程机械领域故障诊断的重点和难点,本文以轴向柱塞泵为研究对象,采取理论与实验相结合的方法,使用卷积神经网络进行故障诊断。本文将使用的卷积神经网络的几类模型进行分析对比,得出D-1DCNN在轴向柱塞泵的故障诊断中处于优势地位。
杨阔[4]（2020）在《基于预测模型与专家系统的挖掘机液压系统故障诊断技术研究》文中研究表明挖掘机液压系统在故障发生时具有隐蔽性强、非线性时变信号强、能量传递机理复杂等特点,尤其大多数故障的故障特征在前期表现较弱不易提取,若不能及时发现并解决故障,极易引发重大安全生产事故。因此对于挖掘机液压系统来讲,能够对其实现快速准确的诊断具有很大的研究意义。为了解决上述问题,作者根据本课题的研究方向,依托于校企合作项目“FW080全液压履带式挖掘机开发”（项目号FW/RD201717）,通过查阅大量国内外文献资料对挖掘机液压系统故障诊断技术进行了重点研究,分析了各种故障诊断技术的优缺点,对挖掘机液压系统各个回路中主要液压元件常见故障进行了总结,总结其故障发生时往往会导致其运行参数发生非正常变化,因此从运行参数的变化中能够提取有效的故障信息,从而提出了本文的故障诊断研究方案:将智能算法回归拟合预测思想应用于挖掘机液压系统的诊断之中,并与专家系统相结合的故障诊断方案。提出了基于极限学习机算法（ELM）回归拟合预测模型的诊断方法:首先根据正常状态下挖掘机液压系统的运行参数建立拟合预测模型,故障发生时,将故障状态的运行参数输入到所建立的预测模型中,得到预测模型输出的各个参数正常状态的预测值并于实际运行参数进行对比,通过对比二者残差统计量判别系统是否发生故障。为了进一步对预测模型输出残差统计量进行推理及解释,引入了专家系统诊断方法:首先将液压挖掘机液压系统目前的诊断推理流程、故障特征信息以及故障维修方案等知识以本体模型的形式构建了挖掘机液压系统故障诊断的专家系统知识库以及基于残差统计量的推理规则库,通过设置推理规则对故障进行推理解释;同时为实现将以往故障诊断知识的重复利用,提出了基于案例匹配的诊断方法,通过分析不同故障原因引发的不同参数变化及故障现象,将故障回路、故障现象及故障参数以案例特征信息的形式储存,构建故障诊断的案例库,通过特征选取、案例检索、案例匹配实现对故障快速确诊。并基于Visual Studio软件设计了一套实现上述的功能的系统,让用户及时知道挖掘机的故障部位、故障原因以及故障维修方法。在AMEsim系统仿真环境下,建立了实验样机液压系统的仿真模型,通过改变其液压元件物理参数,模拟多种故障实例,获得相应故障数据用以验证本文所提出挖掘机液压系统诊断方法的有效性,结果表明本文所述方案是合理有效的,同时本文所述方案也为其他工程车辆故障的诊断提供了一定的参考。
杨成刚[5]（2019）在《液压系统智能有源测试理论及方法研究》文中研究表明液压系统以功率密度大、响应快、精度高等特点,在重工业、轻工业、农业、林业、渔业、航海、航空航天和军工等领域的各类装备中,处于控制和动力传输的核心,是目前应用最广泛的驱动方式。随着液压装备结构越来越复杂,特别是机、电、液三项技术的有机融合,功能越来越强大,致使出现健康状况问题和故障更不易被观察和测试,一旦出现误诊断,则会造成无法估量的经济损失。为了提高液压系统的工作可靠性,国内外行业专家致力于液压系统快捷准确的故障测试技术与方法的研究,并大力开发各种基于不同原理、不同结构、不同特点的液压系统健康状态和故障诊断的仪器或装置。但是,有相当一部分研究工作,还停留在理论研究和实验室实验中,在实际液压装备中,真正得到良好应用的,具有节能化和智能化的测试仪器尚不多见。因此,新一代液压系统的状态测试理论及其实现方法的研发是液压技术的一个重要的工程领域。论文在深入研究液压测试技术的国内外发展概况及现状基础上,针对工程现场对液压系统测试快速便捷的需求,利用液压元件的泄漏特性,提出了具有自主知识产权的液压有源测试理论及方法,提出快捷简单的,效率更高的液压测试方式,概述了课题的来源、研究内容以及所要进行的研究工作。通过总结常用的各种液压系统测试技术和方法特点,利用AEMSim仿真技术,分析了一代液压有源测试仪的检测缺陷,提出了提高一代机测试精度的优化方案,研发了二代机采用测试仪输出流量的闭环控制系统,为更精准的检测液压系统泄漏打下基础;依据液压系统的分类,分别建立了开式回路液压系统和闭式回路液压系统的泄漏模型,并进行了理论的研究,创建了液压系统检测附件库,为液压智能有源测试技术的应用打下理论基础。研究液压系统新的测试方法的准确计算模型以及与其它关键参数的关系,为新型液压测试装置的设计与控制奠定理论计算基础。在进一步深入研究的基础上,研发了二代液压有源测试仪,利用MySQL软件建立了液压元件的健康泄漏的数据库,实现了液压系统泄漏健康状态智能有源测试,完善了液压有源测试理论及方法,研究新型液压测试方法与各种液压装备的适应问题,提出智能测试方法以便实现液压测试技术的高适应性,提高液压测试装置的测试精度。运用液压有源测试技术分别完成对电液换向阀、比例溢流阀和轴向柱塞泵等典型液压元件泄漏量的检测及故障诊断。依据国家标准和国内外派克、力士乐等液压元件厂家产品样本,对多种液压元件出厂检测的泄漏量数据,建立了液压元件健康泄漏量数据库,以及液压系统泄漏健康状态智能有源检测系统。运用该液压智能有源测试系统完成对100 T平板车、液压校直切断机、锻造液压机和中国天眼FAST液压促动器群组等液压系统的泄漏健康状态的检测,验证了液压智能有源测试系统,可以实现快速、精准地检测液压系统的泄漏健康状态和各种液压故障部位,为科学的维修维护提供条件。
王胜学[6]（2019）在《基于虚拟样机的柱塞泵松靴故障诊断研究》文中研究说明柱塞泵是液压系统中的动力源和关键元件,而因为柱塞泵的工作环境较为恶劣,所以其容易发生不同类型的故障而影响正常生产和人员安全。松靴故障是柱塞泵一种常见的故障模式,本文依据虚拟样机技术建立某型号轴向柱塞泵的动力学分析模型,在不同载荷工况下开展了基于虚拟样机技术的柱塞泵松靴故障诊断研究。主要研究与成果如下:（1）柱塞泵虚拟样机构建。分析某型号柱塞泵的结构与工作原理,在SolidWorks中建立柱塞泵三维模型;通过分析柱塞泵实际运行过程中各个部件间的约束关系与运动耦合关系,在ADAMS中成功搭建了柱塞泵的刚体动力学模型;分析柱塞泵的流体特性,结合功率键合图理论,利用AMEsim液压建模软件建立柱塞泵的液压模型;通过分析柱塞泵振动传递方式和路径确定柱塞泵建模过程中需要进行柔性化的三大部件,即泵体、泵壳、顶盖,在ADAMS中建立柱塞泵的刚柔耦合模型;利用软件接口和设置交换变量,搭建柱塞泵的虚拟样机;对所建的各个模型进行仿真分析,将仿真结论与理论计算结论进行对比分析,验证模型的准确性。（2）故障模拟仿真。从理论上分析了柱塞泵松靴故障的发生机理;确定了柱塞泵发生松靴故障时的柱塞滑靴副的尺寸间隙的改变和相对运动关系的变化,并以此为理论依据研究确定了柱塞泵松靴故障模拟方法,通过柱塞滑靴副间结构和尺寸大小合理设置故障间隙值大小;确定并设置了柱塞球头的磨损量,建立了正常、轻微故障和严重故障三种工况下的柱塞泵虚拟样机;分析了柱塞泵滑靴松动故障的振动传递路径,提出了基于振动信号进行松靴故障诊断的方法,并设置5MPa、1OMPa、15MPa和23.5MPa这四种外部载荷来模拟柱塞泵的变载荷工况;针对变载荷工况下对不同程度松靴故障的振动信号进行了处理和分析,提出了基于振动信号能量特征进行柱塞泵变载荷工况滑靴松动故障诊断方法;（3）设计完成了柱塞泵的松靴故障试验。设计了对柱塞球头进行人为磨损处理的故障模拟方式,在四种载荷激励下分别完成了柱塞泵正常与松靴故障两种工况下的试验,将理论计算与仿真结论和试验结论进行对比分析,验证基于虚拟样机技术进行柱塞泵故障诊断方法的合理性,为基于虚拟样机的柱塞泵松靴故障诊断方法提供了理论与实验依据。以上研究成果表明,基于虚拟样机技术对柱塞泵进行故障诊断的方法有效可行,本文的研究成果可为柱塞泵的故障诊断提供了新的思路。
刘玉洋[7]（2019）在《基于数据驱动的盾构刀盘液压驱动系统故障诊断方法研究》文中提出盾构机作为地铁、隧道建设的主要工程装备,其核心部件刀盘液压驱动系统,由于现场施工条件复杂以及各元件使用维护不当等原因,致使该系统故障频发。因此,为确保盾构掘进过程安全可靠运行,对其进行及时有效的故障诊断具有重要意义。本文围绕天津轨道交通?6450mm土压平衡盾构刀盘液压驱动系统展开研究,针对该系统故障发生机理,构建Simulink-AMESim盾构刀盘液压驱动系统恒功率控制联合仿真模型;提出了变量加权主元分析（VW-PCA）故障诊断算法模型与基于差分进化算法（Differential Evolution,DE）和BP神经网络相融合的故障诊断算法模型,旨在提高该系统故障诊断的正确率与故障数据的处理效率。本文主要完成了以下研究工作:（1）分析了刀盘液压驱动系统的结构、工作原理及其常见故障发生机理,通过建立关键系统组成元件的数学模型,找出模型参数改变对故障特性的影响关系,为文章通过修改AMESim刀盘液压驱动系统仿真模型参数,仿真故障奠定理论基础。（2）在AMESim软件环境下构建刀盘液压驱动系统仿真模型,同时选择在Simulink中搭建驱动系统恒功率控制模型,从而构建Simulink-AMESim盾构刀盘液压驱动系统恒功率控制联合仿真模型。通过修改元件关键参数,仿真各类故障,并选取液压泵输出油压、刀盘转速,粘性摩擦扭矩和软土层负载扭矩等8个故障参数对故障数据进行提取,为文章故障诊断方法的研究提供历史故障数据。（3）建立变量加权主元分析（VW-PCA）故障诊断算法模型,采用偏F值变量加权（VW）算法得到每一类故障的加权向量,对系统各参数赋予不同的权值,从而突显各参数对不同类别故障的影响程度,提高主元分析（PCA）方法的准确性。（4）对于变量加权主元分析（VW-PCA）故障诊断方法仅能对刀盘液压驱动系统故障发出报警,并不能对具体的故障类型做出识别,文章在此基础上提出了基于DE-BP神经网络的故障诊断方法,利用BP神经网络完成系统各故障输入数据到故障类别输出的非线性映射,同时采用差分进化算法（DE）来提高BP神经网络的收敛速度,提高故障诊断的效率。
李双文[8]（2018）在《压土机液压系统故障监测诊断研究》文中进行了进一步梳理液压系统在压土机工作过程中起动力传动的作用,但是由于其结构复杂导致其经常出现故障,进而引发严重的后果。而如何对压土机的液压系统故障进行监控及诊断一直是非常棘手的难题。常用的液压系统故障诊断方法有:故障树分析法、数据挖掘故障诊断法、专家系统、信号处理法、机器学习内故障诊断法、多元统计分析法。对液压系统智能故障诊断算法的研究主要是对大型机械设备的性能和特点的评价以及智能决策辅助决策的研究。一些学者对不同机械及设备的液压系统故障诊断进行了一些智能的故障诊断模型,通过实验或仿真得到了良好的诊断结果,但也存在一些缺点。鉴于此,本文以压土机液压系统故障监测诊断为研究主题,首先,简要概述了选题背景及研究意义,对国内外关于压土机液压系统及相关故障诊断的研究现状进行了梳理,并介绍压土机液压系统的工作原理及常见故障机理和故障监测诊断的常用方法;提出了基于主成分分析方法对故障特征进行提取,然后采用改进后的主成分分析法以轴向柱塞泵为例对其进行降维处理,在通过模糊推理和模糊神经网络两种算法对故障进行模式识别,建立了基于主成分分析与模糊神经网络的压土机液压系统故障诊断模型。仿真结果表明,该模型对于压土机液压系统故障诊断具有良好的容错性和鲁棒性,避免了标准神经网路容易陷入局部收敛的缺点,诊断正确率高达97%,平均正确率提高了16%,该模型可以广泛的应用于压土机液压系统故障诊断中。
马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱[9]（2018）在《中国筑路机械学术研究综述·2018》文中认为为了促进中国筑路机械学科的发展,从土石方机械、压实机械、路面机械、桥梁机械、隧道机械及养护机械6个方面,系统梳理了国内外筑路机械领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。土石方机械方面综述了推土机、挖掘机、装载机、平地机技术等;压实机械方面综述了静压、轮胎、圆周振动、垂直振动、振荡压路机、冲击压路机、智能压实技术及设备等;路面机械方面综述了沥青混凝土搅拌设备、沥青混凝土摊铺机、水泥混凝土搅拌设备、水泥混凝土摊铺设备、稳定土拌和设备等;桥梁机械方面综述了架桥机、移动模架造桥机等;隧道机械方面综述了喷锚机械、盾构机等;养护机械方面综述了清扫设备、除冰融雪设备、检测设备、铣刨机、再生设备、封层车、水泥路面修补设备、喷锚机械等。该综述可为筑路机械学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
罗国旭[10]（2018）在《基于小波分析的复合材料压机泄漏诊断系统研究》文中提出以树脂基为代表的复合材料是新材料领域的重要组成部分,是发展现代工业、国防和科学技术不可缺少的基础材料,其成型装备的性能直接决定了制品的品质。近年来,汽车轻量化的发展势头日益迅猛、“以塑代钢”取得了长足的进步,这对处于成型核心装备地位的液压机提出了更高的性能要求,其液压系统性能可靠性指标也日益苛刻。因此,本文围绕着制约复合材料压机液压系统性能提升的泄漏问题,开展基于小波分析的典型故障诊断方法研究,具体内容如下:（1）基于复合材料成型工艺及电液装备特性,分析影响复材优质模压成型的工艺参数及装备故障特征。结合复合材料模压成型的工作原理,分析实现优质成型的复材压机电气及液压系统运行规律;分解影响成型精度的液压系统故障模式,建立压机液压系统的故障树模型。（2）针对复合材料的调平缸液压系统,建立数学模型并分析其泄漏特征。根据泄漏特性建立成型过程中调平缸的数学模型,分析泄漏类型及造成其成因,研究压制成型过程中的泄漏特性及规律;研究调平缸发生泄漏时的压力信号响应特征,为基于小波分析对压机泄漏故障特征的研究提供分析数据依据。（3）分析调平缸压力信号成分,提出对压机液压缸泄漏特征敏感的小波分析诊断方法。利用小波变换的时频特征对压机调平缸发生泄漏时动态压力信号局部频谱进行分析;对比小波阈值去噪与传统滤波去噪方法的消噪效果,利用阈值及其处理技术优化小波去噪模型参数;分析小波变换在检测压力突变信号和不同频率分段信号的特性,研究小波变换特征参数对压机调平缸泄漏的敏感度,由此利用所得小波系数,提升调平缸泄漏的检测精度。（4）建立液压缸泄漏测试实验平台及数据实时采集分析系统,由此验证所提出检测诊断方法的可靠性。针对调平缸内外泄漏耦合工况,结合LabVIEW和Matlab建立液压缸压力信号的小波分析检测平台;提取液压缸发生泄漏时的关键特征敏感压力信号,依据所提出的小波系数敏感特征分析方法,对调平缸的泄漏故障程度进行识别,以验证小波变换对故障信号监测和诊断的可靠性。本文围绕复材压机液压系统的核心部分,提出一种基于小波分析的在线数据监测故障诊断方法。基于复合材料压机成型工艺特点,通过液压缸泄漏故障特征提取,对故障压力信号进行小波分析,可实现对液压缸微小泄漏故障识别及泄漏程度诊断。该方法仅需采集液压缸的两腔压力信号,即可实现对液压缸泄漏的监测诊断,具有无需改变原液压系统（即无损）的优点,为压机的故障分析提供新的精确且快速诊断手段。
二、换位对比判断工程机械液压系统故障部位（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、换位对比判断工程机械液压系统故障部位（论文提纲范文）
（2）随车起重机变幅液压系统故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 随车起重机技术与发展 |
| 1.1.1 随车起重机简介 |
| 1.1.2 随车起重机发展状况 |
| 1.2 故障诊断技术的发展 |
| 1.2.1 故障诊断方法 |
| 1.2.2 故障诊断方法研究现状 |
| 1.3 本文研究工作主要内容 |
| 1.3.1 选题背景与意义 |
| 1.3.2 工作内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 2 变幅液压系统故障分析与故障模拟 |
| 2.1 随车起重机液压系统介绍 |
| 2.1.1 随车起重机介绍 |
| 2.1.2 液压系统工作原理 |
| 2.2 液压系统故障分类与特点 |
| 2.3 变幅液压系统故障分析与模拟 |
| 2.3.1 液压缸的故障分析及模拟 |
| 2.3.2 液压泵的故障分析及模拟 |
| 2.3.3 换向阀的故障分析及模拟 |
| 2.3.4 溢流阀与过滤器的故障分析及模拟 |
| 2.4 基于AMESim的液压系统故障仿真 |
| 2.4.1 AMESim液压系统建模 |
| 2.4.2 液压系统故障注入与模拟 |
| 2.4.3 仿真结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于功率键合图的液压系统建模 |
| 3.1 功率键合图建模方法 |
| 3.2 液压元件功率键合图 |
| 3.3 变幅液压系统功率键合图模型 |
| 3.3.1 系统无故障建模 |
| 3.3.2 系统多故障建模 |
| 3.4 变幅液压系统多模式故障 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于模型的液压系统故障诊断方法 |
| 4.1 解析冗余关系理论 |
| 4.2 残差与阀值计算 |
| 4.2.1 残差计算 |
| 4.2.2 阀值计算 |
| 4.2.3 故障隔离与故障特征矩阵 |
| 4.3 故障诊断 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 案例分析与实验验证 |
| 5.1 换向阀卡死故障诊断 |
| 5.2 实验验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（3）基于卷积神经网络的轴向柱塞泵故障诊断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 基于人工的诊断方法 |
| 1.2.2 基于数学模型的诊断方法 |
| 1.2.3 基于信号处理的诊断方法 |
| 1.2.4 基于人工智能的诊断方法 |
| 1.3 深度学习应用于故障诊断研究现状 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 主要研究内容与章节安排 |
| 第2章 柱塞泵故障诊断试验系统与故障诊断模型 |
| 2.1 实验对象 |
| 2.2 轴向柱塞泵的故障机理 |
| 2.3 轴向柱塞泵特征频率 |
| 2.4 轴向柱塞泵故障诊断实验系统 |
| 2.4.1 轴向柱塞泵故障试验台介绍 |
| 2.4.2 传感器的布设以及采集参数设置 |
| 2.4.3 实验运行软件与环境配置 |
| 2.5 卷积神经网络 |
| 2.5.1 二维卷积神经网络 |
| 2.5.2 一维卷积神经网络 |
| 2.5.3 卷积神经网络的特性 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于CNN的轴向柱塞泵故障诊断 |
| 3.1 柱塞泵不同工作状态的振动信号 |
| 3.2 信号处理理论 |
| 3.2.1 短时傅里叶变换 |
| 3.2.2 小波变换 |
| 3.2.3 维格纳-威尔分布 |
| 3.3 基于CNN的轴向柱塞泵故障诊断 |
| 3.3.1 样本长度的选择 |
| 3.3.2 时频图样本 |
| 3.3.3 卷积神经网络故障诊断流程 |
| 3.3.4 卷积神经网络参数调试 |
| 3.3.5 不同时频图对准确率的影响 |
| 3.4 深度学习中其他算法对斜盘式轴向柱塞泵的故障诊断 |
| 3.4.1 深度置信网络 |
| 3.4.2 堆叠自动编码器 |
| 3.4.3 实验过程与结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于D-1DCNN的轴向柱塞泵故障诊断 |
| 4.1 基于D-1DCNN的轴向柱塞泵故障诊断 |
| 4.1.1 D-1DCNN网络构建与参数设置 |
| 4.1.2 D-1DCNN网络参数调节 |
| 4.1.3 实验结果 |
| 4.2 基于1DCNN的轴向柱塞泵故障诊断 |
| 4.2.1 1DCNN的参数设置 |
| 4.2.2 1DCNN网络参数调节 |
| 4.2.3 实验结果 |
| 4.3 实验结果对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于1DCNN-LSTM的轴向柱塞泵故障诊断 |
| 5.1 基于1DCNN-LSTM的轴向柱塞泵故障诊断 |
| 5.1.1 长短时间记忆网络 |
| 5.1.2 1DCNN-LSTM结构 |
| 5.1.3 1DCNN-LSTM具体参数 |
| 5.1.4 dropout参数调节 |
| 5.1.5 实验结果 |
| 5.2 基于LSTM的轴向柱塞泵故障诊断 |
| 5.2.1 LSTM结构与具体参数 |
| 5.2.2 实验结果对比 |
| 5.3 CNN模型性能对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文的主要工作与结论 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于预测模型与专家系统的挖掘机液压系统故障诊断技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 液压系统故障诊断技术概述 |
| 1.2.1 故障诊断概述 |
| 1.2.2 液压系统故障诊断技术发展历程 |
| 1.3 挖掘机液压系统故障诊断研究现状及发展趋势 |
| 1.3.1 挖掘机液压系统故障诊断技术研究现状 |
| 1.3.2 挖掘机液压系统故障诊断技术发展趋势 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第2章 故障诊断系统设计方案 |
| 2.1 挖掘机液压系统作业特点及组成 |
| 2.1.1 挖掘机液压系统作业特点 |
| 2.1.2 挖掘机液压系统组成 |
| 2.2 挖掘机液压系统故障分析 |
| 2.2.1 挖掘机液压系统常见故障 |
| 2.2.2 挖掘机液压系统故障规律 |
| 2.3 挖掘机液压系统故障诊断研究策略 |
| 2.3.1 挖掘机液压系统故障诊断策略 |
| 2.3.2 挖掘机液压系统故障诊断理论方法 |
| 2.3.3 挖掘机液压系统故障诊断系统整体框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 挖掘机液压系统仿真模型建立 |
| 3.1 挖掘机液压系统主要元件分析建模 |
| 3.1.1 恒功率变量泵分析与仿真模型 |
| 3.1.2 主控阀分析与仿真模型 |
| 3.1.3 回转马达分析与仿真模型 |
| 3.1.4 行走马达分析与仿真模型 |
| 3.1.5 挖掘机液压系统模型及仿真分析 |
| 3.2 挖掘机液压系统故障数据采集系统设计 |
| 3.3 挖掘机液压系统仿真模型实验验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于预测模型的挖掘机液压系统故障诊断方法 |
| 4.1 拟合预测思想概述 |
| 4.2 基于ELM极限学习机算法的拟合预测模型 |
| 4.2.1 ELM极限学习机算法应用 |
| 4.2.2 极限学习机算法拟合预测模型模型建立 |
| 4.2.3 性能分析 |
| 4.2.4 算法对比 |
| 4.3 基于预测模型的挖掘机液压系统故障诊断方法 |
| 4.3.1 基于预测模型的故障判定方法 |
| 4.3.2 挖掘机液压系统故障诊断预测模型 |
| 4.3.3 基于预测模型的挖掘机液压系统故障诊断方法 |
| 4.4 基于模型预测故障诊断方法验证 |
| 4.4.1 建立预测模型及设置检测阈值 |
| 4.4.2 挖掘机液压系统故障设置 |
| 4.4.3 基于预测模型的故障诊断方法检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于预测模型与专家系统故障诊断方法研究 |
| 5.1 预测模型与专家系统故障诊断总体方案设计 |
| 5.2 基于规则推理的故障诊断方法研究 |
| 5.2.1 基于规则推理的诊断方法概述 |
| 5.2.2 挖掘机液压系统故障诊断专家系统知识库 |
| 5.2.3 故障诊断规则的建立 |
| 5.2.4 基于规则推理的诊断过程 |
| 5.3 基于案件匹配的挖掘机液压系统故障诊断研究 |
| 5.3.1 基于案例匹配的挖掘机液压系统故障诊断方法 |
| 5.3.2 特征选取与案例检索 |
| 5.3.3 案例匹配相似度计算 |
| 5.3.4 基于案例匹配方法验证 |
| 5.4 挖掘机液压系统故障诊断系统实现与验证 |
| 5.4.1 故障诊断系统实现 |
| 5.4.2 故障设置 |
| 5.4.3 总体诊断系统验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）液压系统智能有源测试理论及方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 液压系统测试技术研究现状 |
| 1.1.1 液压系统常用测试方法 |
| 1.1.2 液压系统测试技术发展现状 |
| 1.2 液压有源测试技术的研究基础 |
| 1.2.1 常用测试方法的优缺点 |
| 1.2.2 液压有源测试技术 |
| 1.3 课题来源、研究内容和研究难点 |
| 1.3.1 课题来源和意义 |
| 1.3.2 课题研究内容 |
| 1.3.3 课题研究难点 |
| 第2章 液压有源测试理论与方法的优化 |
| 2.1 液压有源测试仪优化方案 |
| 2.1.1 泄漏测试影响分析 |
| 2.1.2 一代测试仪AEMSim仿真研究 |
| 2.1.3 一代机提高测试精度方案 |
| 2.1.4 二代机输出流量的闭环控制系统 |
| 2.1.5 一二代机对比 |
| 2.2 开式回路液压有源测试理论研究 |
| 2.2.1 开式回路液压系统泄漏理论 |
| 2.2.2 开式液压系统泄漏有源测试模型 |
| 2.3 闭式回路液压系统液压有源测试理论研究 |
| 2.3.1 闭式回路液压系统泄漏理论 |
| 2.3.2 闭式液压系统泄漏有源测试模型 |
| 2.4 液压系统检测附件库 |
| 2.4.1 附件代码 |
| 2.4.2 创建附件库 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 液压元件泄漏健康状态有源检测方法研究 |
| 3.1 液压元件的泄漏健康状态的几个定义 |
| 3.2 电液换向阀的泄漏健康状态检测 |
| 3.2.1 电液换向阀的工作位内泄漏方程 |
| 3.2.2 电液换向阀中位内泄漏方程 |
| 3.2.3 液压有源测试电液换向阀的泄漏模型 |
| 3.2.4 电液换向阀泄漏测试 |
| 3.2.5 实验验证 |
| 3.3 比例溢流阀的常见故障测试 |
| 3.3.1 比例溢流阀故障的机理 |
| 3.3.2 比例溢流阀常见故障的机理分析 |
| 3.3.3 实验系统搭建 |
| 3.3.4 实验验证 |
| 3.4 液压泵的泄漏健康状态检测 |
| 3.4.1 轴向柱塞泵的测试理论分析 |
| 3.4.2 轴向柱塞泵泄漏健康状态检测 |
| 3.4.3 检测 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 智能液压有源泄漏检测系统的研究 |
| 4.1 液压系统健康泄漏数据库 |
| 4.1.1 液压元件数据代码规则的制定 |
| 4.1.2 液压元件健康泄漏数据库建立 |
| 4.2 数据库链接 |
| 4.3 智能检测程序 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能液压有源泄漏检测系统的试验 |
| 5.1 某100 T平板车悬挂液压系统智能泄漏健康状态检测 |
| 5.1.1 某100 T平板车悬挂液压系统介绍 |
| 5.1.2 某100T平板车悬挂液压系统泄漏健康检测模型建立 |
| 5.1.3 检测前准备工作 |
| 5.1.4 悬挂液压系统泄漏健康状态检测 |
| 5.2 校直切断机智能液压有源泄漏健康状态检测 |
| 5.2.1 校直切断机介绍 |
| 5.2.2 液压校直切断机泄漏健康检测模型建立 |
| 5.2.3 检测前准备工作 |
| 5.2.4 液压校直切断机泄漏健康状态检测 |
| 5.3 锻造液压机液压控制系统智能泄漏健康状态检测 |
| 5.3.1 锻造液压机介绍 |
| 5.3.2 锻造液压机液压控制系统泄漏健康检测模型建立 |
| 5.3.3 检测前准备工作 |
| 5.3.4 液压控制系统泄漏健康状态检测 |
| 5.4 FAST液压促动器群智能有源测试试验 |
| 5.4.1 液压促动器群组的负载试验 |
| 5.4.2 液压促动器组液压缸静位沉降故障智能液压有源检测 |
| 5.4.3 液压促动器液压缸锁紧泄漏健康状态检测 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（6）基于虚拟样机的柱塞泵松靴故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 柱塞泵虚拟样机构建及验证 |
| 2.1 柱塞泵结构和工作原理 |
| 2.1.1 柱塞泵基本结构分析 |
| 2.1.2 柱塞运动学与流量分析 |
| 2.2 柱塞泵虚拟样机建立 |
| 2.2.1 SolidWorks三维建模 |
| 2.2.2 柱塞泵物理建模 |
| 2.2.3 柔性部件有限元建模 |
| 2.2.4 刚柔耦合模型搭建 |
| 2.2.5 柱塞泵液压模型搭建 |
| 2.2.6 柱塞泵虚拟样机搭建 |
| 2.3 模型仿真与验证 |
| 2.3.1 动力学模型仿真与验证 |
| 2.3.2 液压模型仿真与验证 |
| 2.3.3 柱塞泵虚拟样机仿真与验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 滑靴松动故障模拟及仿真分析 |
| 3.1 柱塞泵故障分析 |
| 3.1.1 柱塞泵故障机理分析 |
| 3.1.2 柱塞泵振动传递路径分析 |
| 3.1.3 松靴故障模拟方案 |
| 3.2 故障模型的搭建与仿真 |
| 3.2.1 故障模拟与故障模型的搭建 |
| 3.2.2 故障特征的提取 |
| 3.2.3 柱塞泵松靴故障响应分析 |
| 3.3 变载荷工况下故障诊断方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 试验验证 |
| 4.1 柱塞泵故障诊断试验系统 |
| 4.2 试验故障设置 |
| 4.3 试验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表论文目录 |
| 攻读期间参与课题情况 |
（7）基于数据驱动的盾构刀盘液压驱动系统故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 盾构机简介 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 故障诊断方法的研究现状 |
| 1.3.2 液压系统故障诊断研究现状 |
| 1.3.3 盾构机液压系统故障诊断研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 盾构刀盘液压驱动系统工作原理及故障分析 |
| 2.1 盾构刀盘液压驱动系统结构及工作原理分析 |
| 2.1.1 系统结构 |
| 2.1.2 工作原理 |
| 2.2 刀盘液压驱动系统常见故障机理分析 |
| 2.2.1 轴向柱塞泵/马达泄漏故障 |
| 2.2.2 换向阀泄漏故障 |
| 2.2.3 油液粘度降低/升高 |
| 2.2.4 电磁换向阀“液压卡紧” |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于Simulink-AMESim的刀盘液压驱动系统建模与故障仿真 |
| 3.1 AMESim仿真软件简介 |
| 3.2 基于Simulink-AMESim的刀盘液压驱动系统建模 |
| 3.2.1 液压系统关键元件建模 |
| 3.2.2 刀盘液压驱动系统负载模型建模 |
| 3.2.3 刀盘液压驱动系统控制系统建模 |
| 3.2.4 刀盘液压驱动系统Simulink-AMESim建模 |
| 3.3 基于AMESim的刀盘液压驱动系统故障仿真 |
| 3.3.1 柱塞泵内泄露故障仿真研究 |
| 3.3.2 电磁换向阀内泄漏故障仿真研究 |
| 3.3.3 定量马达内泄漏故障仿真研究 |
| 3.3.4 液压油液粘度变化仿真研究 |
| 3.3.5 电磁换向阀“液压卡紧”故障仿真研究 |
| 3.4 故障参数的选择 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于VW-PCA数据驱动算法的盾构刀盘液压驱动系统故障诊断 |
| 4.1 VW-PCA方法简介 |
| 4.1.1 VW算法 |
| 4.1.2 VW-PCA算法 |
| 4.2 VW-PCA刀盘液压驱动系统故障诊断方法模型的建立 |
| 4.2.1 建立已知正常数据类的PCA模型 |
| 4.2.2 建立测试数据类的PCA模型 |
| 4.3 液压驱动系统算法诊断结果与分析 |
| 4.3.1 偏F值计算结果分析 |
| 4.3.2 诊断结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于DE-BP神经网络的盾构刀盘液压驱动系统故障诊断 |
| 5.1 DE-BP神经网络方法简介 |
| 5.1.1 BP神经网络 |
| 5.1.2 DE-BP神经网络算法 |
| 5.2 刀盘液压驱动系统故障诊断算法模型的建立 |
| 5.2.1 DE-BP神经网络参数选择 |
| 5.2.2 DE-BP神经网络训练 |
| 5.3 液压驱动系统故障诊断结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）压土机液压系统故障监测诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 压土机液压系统故障机理与诊断 |
| 2.1 压土机的用途和分类 |
| 2.1.1 压土机的用途 |
| 2.1.2 压土机的分类 |
| 2.2 压土机的工作原理和液压系统的结构 |
| 2.2.1 工作原理 |
| 2.2.2 液压系统的结构 |
| 2.3 压土机不同液压系统的故障类型 |
| 2.3.1 行走液压系统故障 |
| 2.3.2 振动液压系统故障 |
| 2.3.3 转向液压系统故障 |
| 2.4 压土机液压系统故障监测诊断的一般步骤 |
| 2.4.1 状态监测 |
| 2.4.2 信号采集 |
| 2.4.3 信号预处理 |
| 2.4.4 故障特征提取 |
| 2.4.5 故障模式识别 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 压土机液压系统故障监测诊断关键技术 |
| 3.1 液压系统故障监测诊断的主要方法 |
| 3.2 模糊逻辑理论 |
| 3.3 故障特征提取技术——主元分析法 |
| 3.3.1 主元分析法的原理 |
| 3.3.2 主元分析法的算法 |
| 3.3.3 模型的改进 |
| 3.4 故障模式识别技术——人工神经网络 |
| 3.4.1 人工神经网络的工作原理 |
| 3.4.2 人工神经网络的结构与特性 |
| 3.4.3 神经元模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 压土机液压系统故障监测诊断研究 |
| 4.1 故障监测诊断方案选择 |
| 4.2 故障特征的改进主成分分析 |
| 4.3 模糊神经网络故障诊断的运用 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.4.1 故障模糊处理 |
| 4.4.2 故障模糊推理诊断 |
| 4.4.3 故障诊断结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间的学术论文 |
| 致谢 |
（9）中国筑路机械学术研究综述·2018（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
| 1 土石方机械 |
| 1.1 推土机 (长安大学焦生杰教授、肖茹硕士生, 吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学焦生杰教授统稿) |
| 1.1.1 国内外研究现状 |
| 1.1.1. 1 国外研究现状 |
| 1.1.1. 2 中国研究现状 |
| 1.1.2 研究的热点问题 |
| 1.1.3 存在的问题 |
| 1.1.4 研究发展趋势 |
| 1.2 挖掘机 (山河智能张大庆高级工程师团队、华侨大学林添良副教授提供初稿;山河智能张大庆高级工程师统稿) |
| 1.2.1 挖掘机节能技术 (山河智能张大庆高级工程师、刘昌盛博士、郝鹏博士, 华侨大学林添良副教授, 中南大学胡鹏博士生、林贵堃硕士生提供初稿) |
| 1.2.1. 1 传统挖掘机动力总成节能技术 |
| 1.2.1. 2 新能源技术 |
| 1.2.1. 3 混合动力技术 |
| 1.2.2 挖掘机智能化与信息化 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学胡鹏、周烜亦博士生、李志勇、范诗萌硕士生提供初稿) |
| 1.2.2. 1 挖掘机辅助作业技术 |
| 1.2.2. 2 挖掘机故障诊断技术 |
| 1.2.2. 3 挖掘机智能施工技术 |
| 1.2.2. 4 挖掘机远程监控技术 |
| 1.2.2. 5 问题与展望 |
| 1.2.3 挖掘机轻量化与可靠性 (山河智能张大庆高级工程师、王德军副总工艺师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
| 1.2.3. 1 挖掘机轻量化研究 |
| 1.2.3. 2 挖掘机疲劳可靠性研究 |
| 1.2.3. 3 存在的问题与展望 |
| 1.2.4 挖掘机振动与噪声 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
| 1.2.4. 1 挖掘机振动噪声分类与产生机理 |
| 1.2.4. 2 挖掘机振动噪声信号识别现状和发展趋势 |
| 1.2.4. 3 挖掘机减振降噪技术现状和发展趋势 |
| 1.2.4. 4 挖掘机振动噪声存在问题与展望 |
| 1.3 装载机 (吉林大学秦四成教授, 博士生遇超、许堂虹提供初稿) |
| 1.3.1 装载机冷却系统散热技术研究 |
| 1.3.1. 1 国内外研究现状 |
| 1.3.1. 2 研究发展趋势 |
| 1.3.2 鱼和熊掌兼得的HVT |
| 1.3.2. 1 技术原理及结构特点 |
| 1.3.2. 2 技术优点 |
| 1.3.2. 3 国外研究现状 |
| 1.3.2. 4 中国研究现状 |
| 1.3.2. 5 发展趋势 |
| 1.3.2. 6 展望 |
| 1.4 平地机 (长安大学焦生杰教授、赵睿英高级工程师提供初稿) |
| 1.4.1 平地机销售情况与核心技术构架 |
| 1.4.2 国外平地机研究现状 |
| 1.4.2. 1 高效的动力传动技术 |
| 1.4.2. 2 变功率节能技术 |
| 1.4.2. 3 先进的工作装置电液控制技术 |
| 1.4.2. 4 操作方式与操作环境的人性化 |
| 1.4.2. 5 转盘回转驱动装置过载保护技术 |
| 1.4.2. 6 控制系统与作业过程智能化 |
| 1.4.2. 7 其他技术 |
| 1.4.3 中国平地机研究现状 |
| 1.4.4 存在问题 |
| 1.4.5 展望 |
| 2压实机械 |
| 2.1 静压压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.1.1 国内外研究现状 |
| 2.1.2 存在问题及发展趋势 |
| 2.2 轮胎压路机 (黑龙江工程学院王强副教授提供初稿) |
| 2.2.1 国内外研究现状 |
| 2.2.2 热点研究方向 |
| 2.2.3 存在的问题 |
| 2.2.4 研究发展趋势 |
| 2.3 圆周振动技术 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.3.1 国内外研究现状 |
| 2.3.1. 1 双钢轮技术研究进展 |
| 2.3.1. 2 单钢轮技术研究进展 |
| 2.3.2 热点问题 |
| 2.3.3 存在问题 |
| 2.3.4 发展趋势 |
| 2.4 垂直振动压路机 (合肥永安绿地工程机械有限公司宋皓总工程师提供初稿) |
| 2.4.1 国内外研究现状 |
| 2.4.2 存在的问题 |
| 2.4.3 热点研究方向 |
| 2.4.4 研究发展趋势 |
| 2.5 振动压路机 (建设机械技术与管理杂志社万汉驰高级工程师提供初稿) |
| 2.5.1 国内外研究现状 |
| 2.5.1. 1 国外振动压路机研究历史与现状 |
| 2.5.1. 2 中国振动压路机研究历史与现状 |
| 2.5.1. 3 特种振动压实技术与产品的发展 |
| 2.5.2 热点研究方向 |
| 2.5.2. 1 控制技术 |
| 2.5.2. 2 人机工程与环保技术 |
| 2.5.2. 3 特殊工作装置 |
| 2.5.2. 4 振动力调节技术 |
| 2.5.2. 4. 1 与振动频率相关的调节技术 |
| 2.5.2. 4. 2 与振幅相关的调节技术 |
| 2.5.2. 4. 3 与振动力方向相关的调节技术 |
| 2.5.2. 5 激振机构优化设计 |
| 2.5.2. 5. 1 无冲击激振器 |
| 2.5.2. 5. 2 大偏心矩活动偏心块设计 |
| 2.5.2. 5. 3 偏心块形状优化 |
| 2.5.3 存在问题 |
| 2.5.3. 1 关于名义振幅的概念 |
| 2.5.3. 2 关于振动参数的设计与标注问题 |
| 2.5.3. 3 振幅均匀性技术 |
| 2.5.3. 4 起、停振特性优化技术 |
| 2.5.4 研究发展方向 |
| 2.6 冲击压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.6.1 国内外研究现状 |
| 2.6.2 研究热点 |
| 2.6.3 主要问题 |
| 2.6.4 发展趋势 |
| 2.7 智能压实技术及设备 (西南交通大学徐光辉教授, 长安大学刘洪海教授、贾洁博士生, 国机重工 (洛阳) 建筑机械有限公司韩长太副总经理提供初稿;西南交通大学徐光辉教授统稿) |
| 2.7.1 国内外研究现状 |
| 2.7.2 热点研究方向 |
| 2.7.3 存在的问题 |
| 2.7.4 研究发展趋势 |
| 3路面机械 |
| 3.1 沥青混凝土搅拌设备 (长安大学谢立扬高级工程师、张晨光博士生、赵利军副教授提供初稿) |
| 3.1.1 国内外能耗研究现状 |
| 3.1.1. 1 烘干筒 |
| 3.1.1. 2 搅拌缸 |
| 3.1.1. 3 沥青混合料生产工艺与管理 |
| 3.1.2 国内外环保研究现状 |
| 3.1.2. 1 环保的宏观管理 |
| 3.1.2. 2 沥青烟 |
| 3.1.2. 3 排放因子 |
| 3.1.3 存在的问题 |
| 3.1.4 未来研究趋势 |
| 3.2 沥青混凝土摊铺机 (长安大学焦生杰教授、周小浩硕士生提供初稿) |
| 3.2.1 沥青混凝土摊铺机近几年销售情况 |
| 3.2.2 国内外研究现状 |
| 3.2.2. 1 国外沥青混凝土摊铺机发展现状 |
| 3.2.2. 2 中国沥青混凝土摊铺机的发展现状 |
| 3.2.2. 3 国内外行驶驱动控制技术 |
| 3.2.2. 4 国内外智能化技术 |
| 3.2.2. 5 国内外自动找平技术 |
| 3.2.2. 6 振捣系统的研究 |
| 3.2.2. 7 国内外熨平板的研究 |
| 3.2.2. 8 国内外其他技术的研究 |
| 3.2.3 存在的问题 |
| 3.2.4 研究的热点方向 |
| 3.2.5 发展趋势与展望 |
| 3.3 水泥混凝土搅拌设备 (长安大学赵利军副教授、冯忠绪教授、赵凯音博士生提供初稿;长安大学赵利军副教授统稿) |
| 3.3.1 国内外研究现状 |
| 3.3.1. 1 搅拌机 |
| 3.3.1. 2 振动搅拌技术 |
| 3.3.1. 3 搅拌工艺 |
| 3.3.1. 4 搅拌过程监控技术 |
| 3.3.2 存在问题 |
| 3.3.3 总结与展望 |
| 3.4 水泥混凝土摊铺设备 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
| 3.4.1 国内外研究现状 |
| 3.4.1. 1 作业机理 |
| 3.4.1. 2 设计计算 |
| 3.4.1. 3 控制系统 |
| 3.4.1. 4 施工技术 |
| 3.4.2 热点研究方向 |
| 3.4.3 存在的问题 |
| 3.4.4 研究发展趋势[466] |
| 3.5 稳定土厂拌设备 (长安大学赵利军副教授、李雅洁研究生提供初稿) |
| 3.5.1 国内外研究现状 |
| 3.5.1. 1 连续式搅拌机与搅拌工艺 |
| 3.5.1. 2 振动搅拌技术 |
| 3.5.2 存在问题 |
| 3.5.3 总结与展望 |
| 4桥梁机械 |
| 4.1 架桥机 (石家庄铁道大学邢海军教授提供初稿) |
| 4.1.1 公路架桥机的分类及结构组成 |
| 4.1.2 架桥机主要生产厂家及其典型产品 |
| 4.1.2. 1 郑州大方桥梁机械有限公司 |
| 4.1.2. 2 邯郸中铁桥梁机械设备有限公司 |
| 4.1.2. 3 郑州市华中建机有限公司 |
| 4.1.2. 4 徐州徐工铁路装备有限公司 |
| 4.1.3 大吨位公路架桥机 |
| 4.1.3. 1 LGB1600型导梁式架桥机 |
| 4.1.3. 2 TLJ1700步履式架桥机 |
| 4.1.3. 3 架桥机的规范与标准 |
| 4.1.4 发展趋势 |
| 4.1.4. 1 自动控制技术的应用 |
| 4.1.4. 2 智能安全监测系统的应用 |
| 4.1.4. 3 故障诊断技术的应用 |
| 4.2 移动模架造桥机 (长安大学吕彭民教授、陈一馨讲师, 山东恒堃机械有限公司秘嘉川工程师、王龙奉工程师提供初稿;长安大学吕彭民教授统稿) |
| 4.2.1 移动模架造桥机简介 |
| 4.2.1. 1 移动模架造桥机的分类及特点 |
| 4.2.1. 2 移动模架主要构造及其功能 |
| 4.2.1. 3 移动模架系统的施工原理与工艺流程 |
| 4.2.2 国内外研究现状 |
| 4.2.2. 1 国外研究状况 |
| 4.2.2. 2 国内研究状况 |
| 4.2.3 中国移动模架造桥机系列创新及存在的问题 |
| 4.2.3. 1 中国移动模架造桥机系列创新 |
| 4.2.3. 2 中国移动模架存在的问题 |
| 4.2.4 研究发展的趋势 |
| 5隧道机械 |
| 5.1 喷锚机械 (西安建筑科技大学谷立臣教授、孙昱博士生提供初稿) |
| 5.1.1 国内外研究现状 |
| 5.1.1. 1 混凝土喷射机 |
| 5.1.1. 2 锚杆钻机 |
| 5.1.2 存在的问题 |
| 5.1.3 热点及研究发展方向 |
| 5.2 盾构机 (中南大学易念恩实验师, 长安大学叶飞教授, 中南大学王树英副教授、夏毅敏教授提供初稿) |
| 5.2.1 盾构机类型 |
| 5.2.1. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.1. 2 存在的问题与研究热点 |
| 5.2.1. 3 研究发展趋势 |
| 5.2.2 盾构刀盘 |
| 5.2.2. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.2. 2 热点研究方向 |
| 5.2.2. 3 存在的问题 |
| 5.2.2. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.3 盾构刀具 |
| 5.2.3. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.3. 2 热点研究方向 |
| 5.2.3. 3 存在的问题 |
| 5.2.3. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.4 盾构出渣系统 |
| 5.2.4. 1 螺旋输送机 |
| 5.2.4. 2 泥浆输送管路 |
| 5.2.5 盾构渣土改良系统 |
| 5.2.5. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.5. 2 存在问题与研究热点 |
| 5.2.5. 3 研究发展趋势 |
| 5.2.6 壁后注浆系统 |
| 5.2.6. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.6. 2 研究热点方向 |
| 5.2.6. 3 存在的问题 |
| 5.2.6. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.7 盾构检测系统 |
| 5.2.7. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.7. 2 热点研究方向 |
| 5.2.7. 3 存在的问题 |
| 5.2.7. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.8 盾构推进系统 |
| 5.2.8. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.8. 2 热点研究方向 |
| 5.2.8. 3 存在的问题 |
| 5.2.8. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.9 盾构驱动系统 |
| 5.2.9. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.9. 2 热点研究方向 |
| 5.2.9. 3 存在的问题 |
| 5.2.9. 4 研究发展趋势 |
| 6养护机械 |
| 6.1 清扫设备 (长安大学宋永刚教授提供初稿) |
| 6.1.1 国外研究现状 |
| 6.1.2 热点研究方向 |
| 6.1.2. 1 单发动机清扫车 |
| 6.1.2. 2 纯电动清扫车 |
| 6.1.2. 3 改善人机界面向智能化过渡 |
| 6.1.3 存在的问题 |
| 6.1.3. 1 整车能源效率偏低 |
| 6.1.3. 2 作业效率低 |
| 6.1.3. 3 除尘效率低 |
| 6.1.3. 4 静音水平低 |
| 6.1.4 研究发展趋势 |
| 6.1.4. 1 节能环保 |
| 6.1.4. 2 提高作业性能及效率 |
| 6.1.4. 3 提高自动化程度及路况适应性 |
| 6.2 除冰融雪设备 (长安大学高子渝副教授、吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学高子渝副教授统稿) |
| 6.2.1 国内外除冰融雪设备研究现状 |
| 6.2.1. 1 融雪剂撒布机 |
| 6.2.1. 2 热力法除冰融雪机械 |
| 6.2.1. 3 机械法除冰融雪机械 |
| 6.2.1. 4 国外除冰融雪设备技术现状 |
| 6.2.1. 5 中国除冰融雪设备技术现状 |
| 6.2.2 中国除冰融雪机械存在的问题 |
| 6.2.3 除冰融雪机械发展趋势 |
| 6.3 检测设备 (长安大学叶敏教授、张军讲师提供初稿) |
| 6.3.1 路面表面性能检测设备 |
| 6.3.1. 1 国外路面损坏检测系统 |
| 6.3.1. 2 中国路面损坏检测系统 |
| 6.3.2 路面内部品质的检测设备 |
| 6.3.2. 1 新建路面质量评价设备 |
| 6.3.2. 2 砼路面隐性病害检测设备 |
| 6.3.2. 3 沥青路面隐性缺陷的检测设备 |
| 6.3.3 研究热点与发展趋势 |
| 6.4 铣刨机 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
| 6.4.1 国内外研究现状 |
| 6.4.1. 1 铣削转子动力学研究 |
| 6.4.1. 2 铣削转子刀具排列优化及刀具可靠性研究 |
| 6.4.1. 3 铣刨机整机参数匹配研究 |
| 6.4.1. 4 铣刨机转子驱动系统研究 |
| 6.4.1. 5 铣刨机行走驱动系统研究 |
| 6.4.1. 6 铣刨机控制系统研究 |
| 6.4.1. 7 铣刨机路面工程应用研究 |
| 6.4.2 热点研究方向 |
| 6.4.3 存在的问题 |
| 6.4.4 研究发展趋势 |
| 6.4.4. 1 整机技术 |
| 6.4.4. 2 动力技术 |
| 6.4.4. 3 传动技术 |
| 6.4.4. 4 控制与信息技术 |
| 6.4.4. 5 智能化技术 |
| 6.4.4. 6 环保技术 |
| 6.4.4. 7 人机工程技术 |
| 6.5 再生设备 (长安大学顾海荣、马登成副教授提供初稿;顾海荣副教授统稿) |
| 6.5.1 厂拌热再生设备 |
| 6.5.1. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.1. 2 热点研究方向 |
| 6.5.1. 3 存在的问题 |
| 6.5.1. 4 研究发展趋势 |
| 6.5.2 就地热再生设备 |
| 6.5.2. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.2. 2 热点研究方向 |
| 6.5.2. 3 存在的问题 |
| 6.5.2. 4 研究发展趋势 |
| 6.5.3 冷再生设备 |
| 6.5.3. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.3. 2 热点研究方向 |
| 6.6 封层车 (长安大学焦生杰教授、杨光兴硕士生提供初稿) |
| 6.6.1 前言 |
| 6.6.2 同步碎石封层技术与设备 |
| 6.6.2. 1 同步碎石封层技术简介 |
| 6.6.2. 2 国外研究现状 |
| 6.6.2. 3 中国研究现状 |
| 6.6.2. 4 研究方向 |
| 6.6.2. 5 存在的问题 |
| 6.6.3 稀浆封层技术与设备 |
| 6.6.3. 1 稀浆封层技术简介 |
| 6.6.3. 2 国外研究现状 |
| 6.6.3. 3 中国发展现状 |
| 6.6.3. 4 热点研究方向 |
| 6.6.3. 5 存在的问题 |
| 6.6.4 雾封层技术与设备 |
| 6.6.4. 1 雾封层技术简介 |
| 6.6.4. 2 国外发展现状 |
| 6.6.4. 3 中国发展现状 |
| 6.6.4. 4 热点研究方向 |
| 6.6.4. 5 存在的问题 |
| 6.6.5 研究发展趋势 |
| 6.7 水泥路面修补设备 (长安大学叶敏教授、窦建明博士生提供初稿) |
| 6.7.1 技术简介 |
| 6.7.1. 1 施工技术 |
| 6.7.1. 2 施工机械 |
| 6.7.1. 3 共振破碎机工作原理 |
| 6.7.2 共振破碎机研究现状 |
| 6.7.2. 1 国外研究发展现状 |
| 6.7.2. 2 中国研究发展现状 |
| 6.7.3 研究热点及发展趋势 |
| 6.7.3. 1 研究热点 |
| 6.7.3. 2 发展趋势 |
| 7 结语 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
（10）基于小波分析的复合材料压机泄漏诊断系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复合材料液压机 |
| 1.2.2 液压系统故障诊断技术 |
| 1.3 课题研究的意义、内容及创新点 |
| 1.3.1 课题来源与研究意义 |
| 1.3.2 课题研究的主要内容 |
| 1.3.3 课题的特色与创新之处 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 复合材料压机电液系统特性分析 |
| 2.1 大吨位复合材料压机的工作机理 |
| 2.1.1 压机基本工作原理 |
| 2.1.2 模压成型的工艺流程 |
| 2.2 压机电液控制系统分析 |
| 2.2.1 压机电气控制系统 |
| 2.2.2 压机液压系统原理 |
| 2.3 压机液压系统故障机理分析 |
| 2.3.1 压机液压系统故障诊断分析 |
| 2.3.2 复合材料液压机液压缸的泄漏 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 复合材料压机泄漏的数值建模及其特性 |
| 3.1 阀控液压缸泄漏模型建模 |
| 3.1.1 泄漏故障数学模型 |
| 3.1.2 压机阀控调平缸的泄漏数学模型 |
| 3.1.3 压机调平缸系统的频率响应特性分析 |
| 3.2 液压缸泄漏系统仿真建模与分析 |
| 3.2.1 关键液压元件的AMESim建模 |
| 3.2.2 压机调平缸泄漏仿真模型的建立与分析 |
| 3.3 液压缸泄漏系统特性分析 |
| 3.3.1 液压缸泄漏影响因素分析 |
| 3.3.2 泄漏对液压缸动态性能的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于小波分析的液压缸泄漏特征研究 |
| 4.1 压机液压缸泄漏特征的小波分析 |
| 4.1.1 液压机的压力信号组成分析 |
| 4.1.2 基于小波变换的奇异信号分析 |
| 4.2 基于压力信号分解的泄漏特征诊断 |
| 4.2.1 基于小波能量特征的液压缸泄漏敏感分析 |
| 4.2.2 基于小波系数特征的液压缸泄漏敏感分析 |
| 4.3 压机液压缸泄漏诊断的小波参数优化 |
| 4.3.1 小波基特征分析及其对信号分析的影响 |
| 4.3.2 小波去噪阈值特征分析及其对信号的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 液压缸泄漏特性的实验验证 |
| 5.1 泄漏特性检测的实验方案设计 |
| 5.2 液压缸数据实时采集系统设计 |
| 5.3 基于小波变换的泄漏故障分析性能验证 |
| 5.3.1 基于液压缸压力信号的小波分析性能验证 |
| 5.3.2 液压缸泄漏程度识别的小波分析性能验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
四、换位对比判断工程机械液压系统故障部位（论文参考文献）
- [1]工程机械液压系统原位检测与故障诊断技术研究[D]. 牛群. 石家庄铁道大学, 2021
- [2]随车起重机变幅液压系统故障诊断研究[D]. 魏苏杰. 大连理工大学, 2021(01)
- [3]基于卷积神经网络的轴向柱塞泵故障诊断[D]. 徐昌玲. 太原理工大学, 2021(01)
- [4]基于预测模型与专家系统的挖掘机液压系统故障诊断技术研究[D]. 杨阔. 吉林大学, 2020(08)
- [5]液压系统智能有源测试理论及方法研究[D]. 杨成刚. 燕山大学, 2019
- [6]基于虚拟样机的柱塞泵松靴故障诊断研究[D]. 王胜学. 长沙理工大学, 2019(07)
- [7]基于数据驱动的盾构刀盘液压驱动系统故障诊断方法研究[D]. 刘玉洋. 华北水利水电大学, 2019(01)
- [8]压土机液压系统故障监测诊断研究[D]. 李双文. 南华大学, 2018(01)
- [9]中国筑路机械学术研究综述·2018[J]. 马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱. 中国公路学报, 2018(06)
- [10]基于小波分析的复合材料压机泄漏诊断系统研究[D]. 罗国旭. 福州大学, 2018(03)