一、信息交易与网站盈利（论文文献综述）
张轩[1]（2020）在《在线服务平台激励、定价和商业模式研究 ——基于产出不确定性视角的分析》文中提出随着互联网技术的发展,越来越多的服务可以在线提供和购买。很多服务企业都试图实施基于线上平台化战略的商业模式创新,希望以此来为企业带来更多客户并利用更多资源,进而获得更快的需求响应、更有效的供应链激励和新的价值创造等竞争优势。服务提供者也有很强的动机参与线上服务供给,在线平台也可以给他们带来更多的潜在收益。另外,一些客观因素也在不断加快在线服务行业的发展。受2020年年初新冠疫情的影响,远程办公和远程提供服务变得更为流行。在当前一些在线服务行业,在线服务平台与一般商品交易平台在定价、合约形式和平台与用户关系等方面有所区别。首先,在定价形式和合约形式方面,在一般的在线商品交易平台,平台在实物商品供给端向商户收取平台使用费。但是,在许多在线服务平台,平台会向服务品的提供者支付报酬,以换取服务供给者在服务平台需求端的持续服务供给。而且,在一些情况下,平台不仅会支付服务供给者基于每笔服务交易收益的分成,还会支付一定的固定报酬。当服务的产出供给存在不确定时,固定报酬的存在就意味着平台激励中可能存在效率损失,这一损失会通过平台组织的特殊结构进行传导。其次,在平台用户和平台之间的关系方面。有的服务提供者只是利用在线平台进行服务的交易,有的服务提供者完全受雇于在线服务企业,还有的服务提供者不仅使用平台进行交易,还与在线平台签订相对能自由接入平台的风险分担合约。这些区别可以从产出不确定性和平台效应的角度进行分析和解释。以往的平台理论研究对以上区别的分析存在一定程度的不足和局限。根据本文的分析我们可以看到,这些不足和局限不仅制约了我们分析在线服务平台的激励、定价和商业模式选择等问题,还使得我们对快速发展的在线服务行业的监管分析存在盲区。这些问题的解决对于指导企业经营和制定宏观行业监管政策都具有重要意义。所以,对在线服务平台的研究需要新的理论框架来跟进。本文首先通过将双边市场理论和委托代理理论结合,研究了存在产出不确定情况时在线服务平台的激励、定价、商业模式选择问题。然后,在平台的需求端,通过考虑由供给端产出不确定引起的需求端不确定因素,本文分析了产出不确定带来的效率损失传导及其对平台双边定价的影响,并给出相应的监管政策含义。最后,在分析兼职人员和自由职业者参与在线服务平台时,通过引入时间禀赋约束和闲置时间的利用成本,本文对平台激励合约制定等问题进行进一步分析。对于在线服务平台与一般商品交易平台在合约形式上的区别,本文认为:在某些在线服务行业,当在线服务平台在供给端存在产出不确定性时,最优报酬要求风险在服务提供者和平台之间分担,平台与服务提供者的合约需要包含固定报酬和基于产出不确定性的分成报酬;服务平台的交叉网络外部性强度会影响固定报酬和分成报酬的比例,在某些情况下甚至会影响服务提供者的风险选择。相对于一般商品交易平台,某些行业的在线服务平台也具有不同的商业模式划分。不同的平台供给端合约形式对应不同的风险分担,进而对应不同的商业模式。在某些在线服务行业中,有的服务提供者只是利用在线平台进行服务的交易,有的服务提供者完全受雇于在线服务企业,还有的服务提供者不仅使用平台进行交易,还与在线平台签订相对能自由接入平台的风险分担合约。以往的平台研究更注重从物品流和集中定价的角度来界定不同的平台商业模式,较少关注平台的风险分担问题。平台和一端服务提供者不同的合约形式对应不同的风险分担,不同的风险分担对应不同的平台组织形式和商业模式。根据后续分析可以看到,这一视角既能让我们更好地理解在线服务平台的价值创造机制,也可以更好地为监管政策提出新的建议。依照不同的现实场景,除了供给端的产出不确定性,供给端和需求端交叉网络外部性、需求端自网络外部性、服务提供者的时间禀赋约束和闲置时间利用成本等因素都会影响具体的平台激励机制,进而影响平台定价和商业模式选择。通过将双边市场理论和委托代理理论结合建立分析模型,本文对不同场景展开分析。第一,研究了存在产出不确定情况时,在线服务平台的激励和对应的商业模式选择问题。第二,基于基本模型框架引入需求端不确定性,本文研究了供给端产出不确定对在线服务平台需求端的影响,进而分析了此时的在线服务平台定价、商业模式选择、效率损失传导和相关的监管含义。第三,通过考虑服务提供者的时间禀赋约束,本文研究了平台对兼职服务提供者的合约制定策略。第四,通过数据收集和计量分析,我们对主要结论进行了实证检验。本文的研究工作由四个方面展开,主要结论如下:第一,考虑服务平台供给端存在产出不确定性,本文从平台供给端的服务提供者激励机制和风险分担入手,说明服务平台激励合约制定和商业模式选择问题。基于双边市场理论和委托代理理论,建立了风险在平台和一端服务提供者之间分担的平台定价模型,并比较了平台雇佣模式、纯交易平台模式和传统企业之间的差异。研究发现当平台供给端存在产出不确定性时,最优报酬要求风险在服务提供者和平台之间分担,平台给服务提供者的合约需要包含固定报酬和基于产出不确定性的分成报酬。交叉网络外部性越大固定报酬越低。产出不确定越大分成比例越少,服务提供者越厌恶风险也会加重这一效应。相对于非平台模式,在需求端网络效应较大时,实行平台雇佣模式的平台和服务提供者能够获得更多的网络外部性收益,进而提升了整个服务供应系统的效益;相对于纯交易平台模式,平台雇佣模式使得风险在平台和服务提供者之间分担,这克服了产出不确定带来的道德风险问题进而提高了服务提供者的积极性。此时,平台雇佣模式也提升了整个服务供应和交易系统的效益。反之,当以上条件不具备时,其他模式占优。第二,考虑服务平台服务供给端和需求端同时存在不确定性,运用委托代理理论和平台理论,研究了平台两端存在不确定性时服务平台的定价策略,基于均衡的定价又分析了服务平台的商业模式选择条件和效率损失的转移机制。研究发现,需求端不确定性越高,平台对需求端的定价越低;服务供给端产出不确定性越大,需求端定价越高;需求端自网络外部性越大,需求端不确定增加对需求端定价降低的程度减少,交叉网络外部性对不确定性的定价影响有削弱作用。需求或产出不确定性越大,分成报酬占总报酬比例越低,平台商业模式更接近于雇佣或自营雇佣模式;反之接近纯平台模式。产出端不确定性带来的效率损失在平台两端之间传导。服务供给端不确定存在使得平台支付服务供给端报酬和需求端定价同时上升,且服务提供端的价格升高幅度大于需求端产品价格升高幅度。同时,平台将部分效率损失内化,平台承担的效率损失与需求端交叉网络外部性成正比。所以,对于此类平台的价格监管要考虑其隐性的激励效率成本。第三,基于以前章节的基础模型,建立考虑时间禀赋约束和闲置利用成本的平台激励模型。研究了当服务行业中存在大量自由职业者和兼职工作岗位时的平台激励问题,并从闲置的角度分析了闲置人力资源的利用问题。考虑闲暇时间约束以后,以上关于服务平台激励策略的结论仍成立,但是闲暇时间会对均衡产生边际影响。随着平台上需求端的交叉网络外部性增大,平台支付给服务提供者的分成比例逐渐减低;同时,平台支付给服务提供者的固定工资逐渐增大,但是这种增加呈递减趋势。服务提供者分成比例和服务提供者努力程度之间呈现一种正相关关系,但这一关系随着服务提供者的闲暇时间增加而减弱。另一方面,随着平台上服务提供者带来的网络外部性越大,平台对服务需求端的收费越高。平台上的闲置人力资源的利用比例与闲置资源利用成本成反比,而且这一关系随着分成报酬的增加而加强。同时,闲置资源的分配比例和服务提供者端的交叉网络外部性正相关。第四,基于双边市场理论和激励理论,通过问卷调查收集数据,构建实证模型分析产出不确定性和最优激励合约之间的关系。本实证研究主要验证以下问题:产出不确定性是如何影响在线平台激励合约和平台的风险分担;同时,在线平台的平台效应（平台的交叉网络外部性）在这一影响中扮演的角色。通过对以往研究的回顾和总结,本文设计出符合行业现实情况的变量测度指标和在线平台激励计划的测度系统。进一步的,用这些问卷对在线服务提供者进行问卷调查。最后,利用在线服务提供者的调查数据进行计量回归分析,对本文理论模型的主要结论进行验证。本文提出的三个重要假设都得到充分支持,并在分组和受限回归修复的稳健性检验中也得到支持。本文的创新体现在以下几个方面:第一,建立新的分析框架对接新的现实问题。在以往的研究中,对于平台模式选择问题的研究仅限于对比纯交易平台模式和非平台自营模式,这种“非此即彼”的比较忽略了中间情况。这一问题的产生原因在于,以往的研究虽然考虑连接价值和网络效应对平台价值创造和平台模式选择的影响,但是却较少考虑产品生产特征（产出不确定性）对价值创造的影响。于是,也就无法区分出平台雇佣模式与纯交易平台的区别,这是本文与同类研究的主要不同之处。从理论的角度再来审视传统行业的商业模式发展路径,本文发现平台模式不仅在匹配双方交易和创造网络外部性收益时具备优势,平台模式对于激励在线平台服务提供者也有自身的优势,这是平台模式在服务行业创造价值的方式之一和特别之处。这有助于更好地解释在线服务行业的激励方式和商业模式选择问题。新的框架具有良好的扩展性,我们可以利用此框架去分析诸如价值创造、行业监管和闲置资源利用等新兴场景。第二,得出新的理论结论和解释。本文的结论认为,越是产出不确定,平台为了保证产出的稳定越会减少平台服务提供者的风险分成工资比例,而提高固定工资比例,这和传统激励理论有较大差异。传统的激励理论认为,如果代理人是风险厌恶而委托人是风险中性,则不确定性增加会导致均衡的分成报酬比例降低。由此框架建立的平台理论研究也遵循这一逻辑得到对应的结论。但是,依据本文的分析框架,我们发现在某些情况下,平台为了保持产出稳定以维持服务提供者数量和用户数量,平台和服务提供者分担风险,但是平台可以利用自身的平台效应来影响合约制定。对于服务提供者而言,虽然有更多的不确定性,但是如果平台网络外部性带来的额外收入可以补偿这一风险,那么相对于非平台模式,此时选择更高风险的合约仍符合代理人的总体期望利益。此时,网络外部性会显着影响分成比例,从而得到与以往研究相区别的结论。本文是对平台理论研究和数字平台劳动激励制度研究的补充和创新。第三,为在线服务平台监管提出新的理论支持。通过对在线服务平台定价价格传导机制的研究,我们发现不仅平台支付服务提供端的报酬总额上升,而且平台对需求端的定价也升高。服务供给端产出不确定带来需求端产品的价格升高,服务供给端效率损失由服务供给端传导到需求端,价格是传导途径。而且,在一定情况下,服务供给端价格上升幅度大于需求端价格上升幅度,说明服务供给端效率损失并未完全传递到需求端。同时,由于平台利润降低,说明平台自身承担了一定的价格上升带来的损失。此时,如果监管部门只对平台的显性成本进行核算确定监管价格,在较低限价之下,平台不能分担供给和需求端不确定带来的损失。根据本文的分析框架,平台的服务供给将会下降,被监管的在线服务行业将会萎缩。这是对现有在线服务行业平台价格监管研究的重要补充。
边来宝[2]（2020）在《“互联网+农村”信息平台盈利模式研究 ——以58同镇海则滩站为例》文中研究指明近年来,我国互联网产业发展迅速,带来的后果之一是互联网企业之间的竞争越来越激烈。在激烈的市场竞争中,各大互联网企业越来越看重我国广阔的农村市场。农村市场由于消费者人数多因此具备一定潜力。但是因为农村消费者和城市消费者在各方面都有很大差异,因此具有一定挑战性。在此背景下,如何在我国广阔的农村市场中,建立完善的盈利模式并且扩大企业的占有份额成为近年来我国各大互联网企业思索的问题。58同镇作为58同城针对农村市场的旗下企业,是58同城积极探索农村市场的重要分支,本文以58同镇海则滩站为例,对58同镇海则滩站的运营模式和盈利模式进行深入分析,结合已有参考文献和我国农村消费者的特征,为提升58同镇的盈利能力以及竞争力提供参考,帮助58同城更好深入我国农村市场。为了对58同镇海则滩站的运营模式和盈利模式进行深入分析,并且提出针对性的发展建议。本文首先对研究背景和研究意义等进行全面概括,对目前相关研究进行了全面综述。并且对本研究中涉及到的“互联网+农村”、盈利模式等相关概念进行深入剖析。为了深入研究58同镇海则滩站的运营模式和盈利模式,本文选取世纪之村网和中国数字农村网作为重要的对比对象,将三者分别从利润点、利润对象、利润标杆、利润来源以及利润屏障等五个方面进行全方面对比。在此基础上指出58同镇海则滩站的盈利方面优势和不足。本文认为58同镇海则滩站在盈利方面,主要有推广效果不理想、运营方式不成熟、系统功能不健全等问题,对58同镇海则滩站盈利方面进行全面剖析之后本文结合已有相关研究提出优化措施。指出58同镇海则滩站应该从运营模式、推广方式和信息平台系统三个方面共同推进,进而全面改善运营能力。本文不仅对58同镇海则滩站目前存在的问题进行了深入探究,而且提出了具有实践价值的建议。不仅能够帮助58同镇深入农村市场,提升盈利能力,而且能够为其他相似企业提供参考。“互联网+农村”是我国当前的重要形式,互联网企业深入农村市场是重要的发展趋势。本文紧跟时代步伐,针对互联网企业深入农村市场在农村建立信息平台提出相关建议,使得互联网企业在实际操作过程当中可以有所借鉴。
潘爽[3]（2020）在《投资者对网贷平台逆向选择的治理机制研究》文中提出网络借贷的出现对我国缓解信贷约束和发展普惠金融起到了重要的推动作用。然而,近年来,网贷行业风险多次集中爆发,平台倒闭跑路现象频发,这不但损害了投资者利益,也给我国金融市场带来了诸多不良影响。国内外许多学者从不同角度对网贷风险进行了研究,其中,对借款人信用风险的研究成果最为丰富。然而,已有研究对投资者如何正确选择网贷平台,以减少对平台的逆向选择风险的关注较少,也不够深入。本文以投资者对网贷平台的逆向选择为研究对象,运用信息经济学、委托代理理论、博弈理论和人工智能算法、新制度经济学方法,揭示这种逆向选择的形成机理,研究网贷平台信息披露对投资者决策的影响机理、网贷平台信息披露治理机制,设计投资者正向选择机制,提出加强投资者对网贷平台逆向选择治理的政策建议,以减少投资者对网贷平台逆向选择风险的发生,从而保护投资者利益,促进我国网贷市场的健康发展。本文的主要研究内容如下。第一,分析了我国网贷投资者特征、平台运营模式和网贷交易的多重委托代理关系,发现我国网贷平台大多为复合型中介模式,其基本特征如下:风险传导机制复杂;平台信息披露质量参差不齐;内部管理水平不高,部分平台道德风险严重;网贷业态创新十分活跃,监管力度有待加强。我国网贷平台利用机会主义行为误导投资者的可能性较高。第二,探讨了投资者对平台逆向选择的产生原因,包括作为形成基础的投资者与平台间信息不对称,以及作为催化条件的平台机会主义行为倾向。其中,信息不对称来源于平台信息披露、第三方机构信息评价、投资者信息接受与决策三个环节,机会主义行为倾向则是由信息中介盈利困境、监管制度缺陷与违规成本过低两个因素驱动。第三,通过构建不完全信息动态三方博弈模型,分别就信息不对称与机会主义倾向导致逆向选择的形成机理进行了理论解释。其中,信息不对称导致投资者选择平台时仅以各平台收益水平为依据,机会主义倾向使得构建资金池、利用存贷利差盈利的复合型中介成为平台的占优策略。第四,在以平台为对象的治理机制设计中,分析了信息披露对投资者选择平台的影响,提出了平台信息披露机制优化路径,并运用复制者动态方程构建了平台与治理方的演化博弈模型,提出了平台信息披露行为的治理策略。第五,在以投资者为对象的治理机制设计中,基于投资者效用最大化的理性决策原则,运用新制度经济学方法构建了网贷平台评价框架,提出了基于变尺度混沌与最小二乘支持向量机的平台评价方法,提出了网贷投资者教育机制设计方案,以帮助投资者科学评价平台运营风险、控制非理性偏差。本文得到的主要结论如下。第一,网贷交易中的多重委托代理关系易导致投资者对网贷平台的信息不对称,由此引发投资者对平台的逆向选择风险。第二,信息不对称时投资者仅以收益水平作为决策依据,收益低的优质平台因成交量萎缩而逐渐退出市场,随后复合型中介模式的劣质平台将因高风险借款人大规模违约而爆雷跑路,产生投资者对平台的逆向选择问题。第三,网贷平台信息披露具有价值引导效应、投资者信心增强效应和投资者权益保护效应。应明确划分平台内部信息披露的责任与义务、构建内部监督与制衡机制、加强信息披露的实质性,并建立对平台违规披露的可变惩罚机制,以提升信息披露质量。第四,建立我国网贷平台评价机制、构建基于变尺度混沌方法与最小二乘支持向量机算法的网贷平台运营水平评价模型,有助于降低接收信息环节的不对称。第五,我国应建立以第三方机构为实施主体的上窄下宽型投资者教育体系,要区分普通投资者与专业投资者,并充分发挥互联网技术在网贷投资者教育中的作用。第六,应加强投资者对网贷平台逆向选择治理的支持条件建设,包括基础法规制度、网贷平台评级制度、第三方中介服务体系与协同治理机制。
万海迪[4]（2020）在《B视频网站盈利模式优化研究》文中指出在宽带和4G普及的大环境中视频网站迅速发展,传统的视频网站形成了相对稳定的格局。B视频网站作为一种新兴的网站形式快速发展,于2018年在美国上市,作为国内首个上市的非传统视频网站,正处于高速发展时期。互联网行业的领头企业腾讯和阿里先后对B视频网站进行了投资,但吸引投资的主要原因在于网站用户的稳定性高,B视频网站目前尚未实现盈利,盈利模式有待改善。通过对B视频网站盈利模式进行研究,发挥内外部资源优势、改进不足,对现有盈利模式进行优化。增强B视频网站的行业竞争力、实现可持续发展、在全行业内优先实现盈利。在研究的前期查阅大量国内外关于盈利模式的相关文献,对于目前盈利模式的研究现状有了初步了解,进行总结分析后明确要解决的问题,奠定了全文的理论基础。在具体研究过程中综合前人的研究成果以及目前的影响因素重新对盈利模式的概念进行界定,依据概念提出了盈利模式的四个构成要素,分别为:外部环境、经营优势及特点、资源建设、行业竞争格局,以此作为研究的理论依据。首先对B视频网站盈利模式进行定性和定量分析,定性分析利用四要素完成,定量分析采用B视频网站的盈利能力指标进行分析,了解公司目前的盈利状况。其次对B视频网站目前的盈利模式进行SWOT分析,发现了企业在业务结构和资金链等方面的问题,以及外部竞争环境中的机会和威胁,最后结合外部环境与自身优势在价值创造理论的基础上,给出了优化方案,优化目前的盈利模式。盈利模式的改进需要各方面的协调配合,因此在最后提出了相应的保障措施:公司资源配合、技术人才保障等。在分部分研究分析后结合目前的现实状况建立了更加完善且适合B视频网站的盈利模式,使其在激烈的市场竞争中保持优势,抵御行业竞争者的威胁,实现盈利的同时保证企业可持续发展。
徐思雨[5]（2020）在《O2O模式下美团点评盈利模式研究》文中研究指明电子商务在大众的日常生活中日益不可或缺,网络团购作为新兴的购物生活方式呈现在大众生活中,这种全新的购物方法及理念不仅加强了消费者的议价能力,同时也进一步打破了买方长期在谈判中的劣势地位,所以受到广大消费者的喜爱。我国的团购行业已经有十几年的发展历程,从团购网站的崛起、到“千团大战”,大部分团购网站都经历了被淘汰的过程,而竞争日益激烈的现有团购网站也出现了各种问题。本文试图突破现有研究对团购网站盈利模式的表面探讨,通过我国团购市场知名的本地化生活消费平台美团点评,作为案例进行深入研究。本文首先通过调查问卷对团购平台的发展现状及盈利模式进行调研,在此基础上,采用盈利模式五要素方法,分别从利润点、利润对象、利润源、利润杠杆、利润屏障等五要素,分析本地生活服务团购平台的整体现状及盈利模式,进一步提出本地生活服务的O2O团购网站面临的四大问题,分别是团购盈利模式单一、投资方利润低;团购平台之间同质化严重、用户粘性不高;团购网站服务质量存在问题;消费群体狭隘,从而限制团购发展。在对团购平台一般盈利模式分析基础上,本文展开美团点评盈利模式分析。首先概述了美团点评的公司概况及发展历程,然后根据盈利模式五要素,结合美团点评近四年财务数据对其盈利模式进行分析。根据分析发现,美团点评盈利模式有可借鉴之处,整体盈利趋势向好,但是仍然存在持续亏损,无边界化扩展以及对腾讯依赖性强等方面的问题,并针对这些问题给予巩固核心业务,制定合理的投资战略,培养电商核心竞争力,长远看待与商户的关系等建议。
王玲玲[6]（2020）在《机器翻译错误类型与译后编辑方法研究 ——以《失衡：经济生活中价值的重新诠释》为例》文中进行了进一步梳理在全球化和信息化的双重背景下,翻译需求迅速增长,而翻译引擎也是不断更新换代,因其高效率和低成本的特点而备受语言服务商的青睐。即便如此,机器翻译的实际翻译质量也还是难以与人工翻译相媲美,不足以达到客户的要求,而近年来兴起的译后编辑则有效弥补了机器翻译的不足。如今,许多语言服务商已经开始大规模采用机器翻译结合译后编辑（MTPE）的模式。本文是一篇机器翻译结合译后编辑的实践报告,源文本是一本名叫《失衡:经济生活中价值的重新诠释》（The Sense of Dissonance:Accounts of Worth in Economic Life）的社会学书籍。由于所选文本为信息型文本,用词严谨,逻辑清晰,术语较多且部分术语重复率较高,适合采用机器翻译结合译后编辑的方法进行翻译。因此,笔者选择了谷歌机器翻译引擎Google Translate预翻译所选文本,然后将其导入SDL Trados翻译软件中,在语境理论的指导下,对机器翻译的译文进行译后编辑和校对。基于本次翻译实践,结合国内外学者的相关研究,笔者从词法、句法及语篇三方面总结分析了机器翻译的错误类型,并基于语境理论的指导,从上述三方面给出了译后编辑的方法,辅以大量例句加以解释说明。文末笔者也提供了一些研究建议,希望本文能为研究机器翻译和译后编辑的学者提供一些参考。
唐航[7]（2019）在《二手车电商平台盈利模式研究 ——以C公司为例》文中研究说明互联网的快速发展,为我们的生活带来了诸多便捷。大量电子商务平台的快速崛起,在为人们生活提供方便的同时,更揭示了近年来电子商务的成功。因此,各行各业逐渐利用电子商务获得更为广阔的发展空间,试图通过更低的成本获得更高的收益。随着我国消费者观念的改变,越来越多的人不再抵触二手商品,因此二手车交易市场也日渐繁荣,网络交易平台也得到了迅速发展。近年来,二手车电商平台如雨后春笋般地出现,以C2C、C2B、B2B、B2C四大模式并存发展。互联网行业跌宕起伏的发展,滋生了盈利模式的探讨,通过查阅文献发现,国内外缺乏对二手车电商企业的盈利模式研究。并且二手车电子商务的发展是否真如眼前这般迅速,其盈利模式值得深究。二手车电商企业的盈利模式主要分为三类:购销+赚取差价模式、交易服务+赚取服务费模式、信息服务+收取服务费模式,其中以第二种类型为主的运用更为广泛。本文选取比较具有代表性的C公司为案例公司,通过对二手车电商行业的介绍及案例公司SWOT分析,确定C公司所处的发展环境,然后对C公司盈利模式五大核心要素进行剖析,包括利润对象、利润源、利润点、利润杠杆、利润屏障,最后结合财务分析对C公司现行盈利模式进行评价,从而发现其存在的问题,提出合理化建议,并为其它二手车电商企业提供参考。通过上述分析发现,C公司盈利模式存在的问题主要有:企业信誉容易受到质疑、利润源较为单一、C公司抵抗风险的能力不足、向高端市场发展的能力不足等。针对上述问题并结合行业特点,对C公司盈利模式优化提出适当的建议第一点为提高企业信誉,吸引投资者,第二点为利润源多样化,提高企业竞争力,第三点为响应电商发展新趋势,增强应对风险的能力,第四点为抓住机遇,开拓高端市场,第五点为注重吸引人才,并防止人才流失。
张琳冉[8]（2019）在《KD公司B2C电子商务盈利模式问题研究》文中进行了进一步梳理企业进行生产、运营以及销售等一系列活动的最终目的就在于获得利润,而盈利模式解决的就是公司如何实现盈利的问题。网络技术和电子商务的发展导致了盈利模式的变化。B2C电子商务模式下的盈利模式是以网络技术为媒介,围绕在线销售进行价值创造和价值实现的系统方法。本文以KD有限公司——一家眼镜零售B2C企业为例,采用文献研究法和比较研究法等研究方法,结合盈利模式及相关方面的理论研究和KD有限公司的数据资料等情况,分析KD有限公司盈利模式存在的问题,分析原因并提出建议,从而改善KD有限公司的盈利模式。本文内容可以分为五个部分:首先在绪论部分介绍了论文的选题背景和意义,总结了现阶段相关的研究状况,阐述了本文的研究内容和方法;其次简单介绍了B2C电子商务和盈利模式的相关概念与理论;再次,介绍KD有限公司的概况和电子商务模式,并主要从盈利模式的5个构成要素对KD有限公司盈利模式进行介绍,并进行简要评价;然后则是通过分析指出KD有限公司盈利模式存在的问题,如盲目增加新利润点、O2O发展方式的效果较差等,并分析其原因,如电子商务模式转型出现决策失误、成本控制能力较差等;最后提出改善KD有限公司盈利模式的对策建议,包括提高公司经营管理水平和成本控制能力等。本文通过对KD有限公司盈利模式的研究,希望能为KD有限公司进一步完善盈利模式提供可供参考的意见建议,同时也为从事眼镜零售的电商企业提供参考。
路璐[9]（2019）在《基于客户价值的互联网企业价值研究》文中进行了进一步梳理企业价值评估是进行筹集资本、收购合并、重组或公开上市等交易的前提。互联网企业为经济发展带来了新的增长点的同时也带来了新的挑战,一方面,传统的企业估值方法对互联网企业的估值存在较大偏差,优秀的中国互联网企业只能纷纷选择去境外上市;另一方面,规模有限、财务绩效表现不佳甚至持续亏损的互联网企业却动辄估值百亿。本文即对企业估值现象给予了充分关注。本文认为企业的高估值源于对价值的预期,预期的市场衍生性价值实际上是对不确定性的表达,它平衡了市场风险与概率权重重重,而不确定性源于市场,用户作为互联网市场的基本单位,是互联网企业最重要的无形资产,在注意力经济下用户是企业竞争优势的来源,网站表现力是价值载体,用户与企业网站交互的程度则是价值触发点,通过客户价值的区别,企业之间实现了竞争优势的区别,也因此导致了企业价值的区别。从经济学基本原理出发,借助DCF模型、MM理论、卡尼曼预期理论剖析了互联网企业高估值现象背后的逻辑,分析了基于预期的价值在企业价值认识问题中的合理性。借助客户价值理论,核心竞争力理论等理论与分析,以用户粘性、用户面积、支付力三个维度构建了客户价值的三维模型,为认识价值和实现价值提供了新的思路。以2013-2017年互联网上市公司的平衡面板数据为样本,应用面板门槛模型分析了客户价值与企业价值的关系。最后讨论了企业如何围绕用户获取竞争优势从而提升价值。研究发现从市场的角度来看,用户活跃是互联网企业客户价值的表征,是企业市场主导能力的体现,也是预期价值的重要构成。预期源于不确定性,不确定性源于市场用户,具备了活跃用户优势的平台企业能够形成独特的衍生品优势壁垒,从而比竞争对手更加容易创造衍生业务价值。客户的粘性度、受众面、支付力是企业创值能力的关键,三者都对企业价值产生积极作用,但是程度大小不一。中国互联网企业自改革开放以来经历了结构性变化和发展,包括商业模式多元化、业务应用的交叉融合化等。当前中国互联网上市公司的客户价值虽普遍处于稳中上升的状态,但是却存在很大的不平衡性,综合而言仍有较大上升空间。价值管理的重心应该放在如何识别以及如何与有价值的用户建立稳定且能够长期持续的利益关系。因此,企业首先要考虑如何识别客户价值,接着应该知道哪些因素会影响客户价值。企业创造价值的关键就是创造更多的客户价值,这是竞争优势的来源,也是培养核心竞争力以创造价值的战略逻辑。
丁愫愫[10]（2018）在《乐视网全产业链盈利模式问题研究》文中指出当今时代,在线视频行业如雨后春笋般兴起,引起巨大的社会变革。其不仅为人们带来了便利丰富了人们的娱乐生活,同时也为商家提供了全新的营销渠道和平台。随着在线视频行业的快速发展,各视频网站竞争白热化,几乎所有主流的视频网站都未实现真正的盈利。盈利问题成为视频网站发展的棘手问题,我国在线视频行业亟需探索出合适的盈利途径。就在全行业深陷亏损的泥潭,盈利模式传统单一的情况下,乐视网于2012年突破困局,凭借创新的“平台+内容+终端+应用”四位一体的全产业链盈利模式实现多年盈利,在在线视频行业实在不可多得。但2016年11月,震惊行业的“乐视危机”爆发,这意味着乐视网全产业链盈利模式在不断的扩张当中出现问题,亟需调整。在这样的背景下,本文基于盈利模式相关理论,结合乐视网发展的案例,选取乐视网上市以来的财务报告作为数据来源,对该公司全产业链盈利模式进行了深入剖析,并从乐视网盈利结构、盈利能力、盈利途径、现金流量和偿债能力等方面对乐视网全产业链盈利模式进行了全方位分析,探索乐视网全产业链盈利模式存在的问题及产生问题的原因,最终针对问题和原因给出相应的完善措施。以期对其他视频网站的发展有所借鉴。本研究的主要结论如下:（一）基于乐视网盈利结构方面的分析,本文得出乐视网盈利结构多元,涉及的业务领域广阔。但各个业务本身盈利能力较差,且缺乏相互之间的协同作用,因此乐视网整体盈利能力不足,核心竞争力不突出。此外,对终端业务付出的成本和得到的回报不成正比,终端业务盈利能力较低,拖低了整个乐视网的盈利能力水平。（二）基于乐视网盈利能力方面的分析,本文发现乐视网盈利能力弱,本来利润空间就小再加上巨额成本使得乐视网盈利能力遭到冲击。其盈利能力在整个行业中处于劣势。乐视网应该调整盈利模式,提高盈利能力的同时开源节流,缩减成本费用,扩大利润空间。（三）基于乐视网盈利途径方面的分析,本文得出乐视网全产业链生态模式布局庞大但资源配置分散,核心竞争力不突出,各环节的盈利能力有限,有的环节甚至亏损,拖累了整个生态圈的运营,使得乐视网整个生态圈不能实现可持续发展。（四）基于乐视网现金流和偿债能力的分析,本文发现乐视网现金流紧张,大量的融资现金净流入跟不上疯狂投资的步伐,巨额的负债和盈利能力的疲软使得乐视网偿债能力差,财务风险高。因此,一旦融资出现问题,资金链马上就会断裂。这也是造成乐视网目前资金链危机的最根本原因。（五）乐视网盈利模式导致的问题:第一,乐视资金链断裂。原因是乐视网负债高财务风险大;第二,核心竞争力不突出,盈利能力差。原因是生态链要素配置分散,各环节缺乏协同效应;第三,硬件销售入不敷出亏损严重。原因是硬件低成本定价的营销策略;第四,审计风险高,损害了股东权益。原因是关联交易频繁,各项业务重叠交叉,应收账款回收风险高。根据以上研究结论,本文提出完善乐视网盈利模式的相关建议,主要包括:深化生态布局,拓宽融资渠道;合理配置资源,打造核心优势;积极探索新的利润点,提升终端品质和内容;控制关联交易,提升盈利能力。
二、信息交易与网站盈利（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息交易与网站盈利（论文提纲范文）
（1）在线服务平台激励、定价和商业模式研究 ——基于产出不确定性视角的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、相关概念和研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究涉及的概念 |
| 1.1.3 主要理论问题和研究框架 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和结构安排 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.5 本文的主要创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 在线服务平台和在线服务提供者雇佣的相关研究 |
| 2.2 双边市场理论和平台的相关研究 |
| 2.2.1 双边市场理论和平台网络外部性 |
| 2.2.2 关于平台网络效应的实证研究 |
| 2.2.3 平台需求端和供给端变动对平台定价的影响 |
| 2.3 不确定性与合约设计的相关研究 |
| 2.3.1 关于合约设计的经典文献 |
| 2.3.2 产出不确定性 |
| 2.3.3 需求端不确定性 |
| 2.4 商业模式的相关研究 |
| 2.4.1 商业模式定义和影响商业模式的因素 |
| 2.4.2 商业模式创新 |
| 2.4.3 平台型企业的商业模式分类和商业模式创新 |
| 2.5 闲置资源和共享平台的相关研究 |
| 2.6 文献总结和评述 |
| 第三章 考虑产出不确定性的平台激励和商业模式分析 |
| 3.1 导言 |
| 3.2 基本模型 |
| 3.2.1 模型假设 |
| 3.2.2 服务购买者的效用函数 |
| 3.2.3 服务提供者的效用函数 |
| 3.2.4 平台的利润函数 |
| 3.2.5 模型的化简和求解方法 |
| 3.3 平台供给端最优激励合约和最优定价策略 |
| 3.4 平台风险分担和平台型企业商业模式策略 |
| 3.4.1 产出不确定性和道德风险问题对均衡产出的影响 |
| 3.4.2 平台的最优风险分担 |
| 3.5 商业模式选择 |
| 3.6 对企业商业模式创新的启示 |
| 3.7 拓展1:服务供给端异质性 |
| 3.8 拓展2:服务提供者风险中性 |
| 3.9 本章小结 |
| 第四章 考虑产出不确定性和需求端不确定性的平台激励、服务定价和商业模式分析 |
| 4.1 导言 |
| 4.2 基本模型 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 服务提供者的效用函数 |
| 4.2.3 服务购买者的效用函数 |
| 4.2.4 平台的利润函数 |
| 4.3 服务平台最优定价策略 |
| 4.4 风险分担和平台商业模式 |
| 4.5 产出不确定性的效率损失传导及行业监管政策含义 |
| 4.6 案例分析 |
| 4.6.1 解释服务不确定性和需求端定价关系 |
| 4.6.2 解释在线服务平台商业模式选择 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 考虑产出不确定性和时间禀赋约束的平台激励分析 |
| 5.1 导言 |
| 5.2 闲置资源的利用 |
| 5.3 基本模型 |
| 5.4 均衡分析 |
| 5.5 平台服务提供者的闲置资源最优配置条件 |
| 5.6 扩展:考虑服务供给端不同风险偏好时的情况 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 产出不确定性对平台激励合约和商业模式影响的实证分析——以网络文学平台为例 |
| 6.1 导言 |
| 6.2 理论假设 |
| 6.3 基本模型 |
| 6.3.1 产出不确定性对平台激励合约的影响分析 |
| 6.3.2 产出不确定性对平台商业模式选择的影响分析 |
| 6.4 问卷设计与变量测量 |
| 6.4.1 问卷设计 |
| 6.4.2 变量测量 |
| 6.4.3 数据收集 |
| 6.4.4 样本可靠性检验 |
| 6.5 实证分析的基础工作 |
| 6.5.1 信度与效度分析 |
| 6.5.2 描述性统计分析 |
| 6.5.3 变量的相关性分析 |
| 6.6 回归和结果分析 |
| 6.6.1 模型1:产出不确定性对合约形式的影响 |
| 6.6.2 模型2:产出不确定性对平台商业模式选择的影响 |
| 6.6.3 回归模型可能存在的问题及其检验 |
| 6.6.4 对模型1的稳健性检验——分组检验 |
| 6.6.5 对模型2的稳健性检验——考虑区间受限的Tobit模型 |
| 6.6.6 对模型2的稳健性检验——基于Tobit模型的分组检验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 全文的主要工作 |
| 7.2 主要结论 |
| 7.3 理论贡献 |
| 7.4 实践启示 |
| 7.5 研究局限和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
（2）“互联网+农村”信息平台盈利模式研究 ——以58同镇海则滩站为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACTS |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 可能创新之处 |
| 第二章 相关概念与理论 |
| 2.1 “互联网+”概念 |
| 2.1.1 “互联网+”基本内涵 |
| 2.1.2 “互联网+”主要特征 |
| 2.2 盈利模式概念及构成要素 |
| 2.2.1 盈利模式的概念 |
| 2.2.2 盈利模式的构成要素 |
| 2.3 互联网企业主要盈利模式 |
| 2.3.1 广告盈利模式 |
| 2.3.2 渠道盈利模式 |
| 2.3.3 服务盈利模式 |
| 2.3.4 产品盈利模式 |
| 2.3.5 混合型盈利模式 |
| 第三章 58同镇海则滩站的盈利模式分析 |
| 3.1 “互联网+农村”信息平台的发展现状 |
| 3.1.1 “互联网+农村”的主要内容 |
| 3.1.2 “互联网+农村”信息平台的代表企业 |
| 3.1.3 “互联网+农村”产业发展的特点 |
| 3.2 58同镇海则滩站概况 |
| 3.2.1 58同镇简介 |
| 3.2.2 58同镇海则滩站简介 |
| 3.3 58同镇海则滩站盈利模式的构成要素分析 |
| 3.3.1 利润点 |
| 3.3.2 利润对象 |
| 3.3.3 利润杠杆 |
| 3.3.4 利润来源 |
| 3.3.5 利润屏障 |
| 第四章 58同镇海则滩站盈利模式的竞争优劣势分析 |
| 4.1 58同镇海则滩站盈利模式的竞争优势分析 |
| 4.1.1 全渠道布局 |
| 4.1.2 商品管理能力 |
| 4.1.3 服务能力 |
| 4.1.4 经营能力 |
| 4.2 58同镇海则滩站盈利模式的竞争劣势分析 |
| 4.2.1 运营方法欠缺 |
| 4.2.2 推广效果达不到预期 |
| 4.2.3 平台后台系统功能不全 |
| 4.3 58同镇海则滩站竞争者盈利模式对比分析 |
| 4.3.1 利润对象对比分析 |
| 4.3.2 利润点对比分析 |
| 4.3.3 利润杠杆对比分析 |
| 4.3.4 利润来源对比分析 |
| 4.3.5 利润屏障对比分析 |
| 第五章 58同镇海则滩站盈利模式的改进 |
| 5.1 58同镇海则滩站盈利模式的改进思路 |
| 5.1.1 利润点优化 |
| 5.1.2 利润对象优化 |
| 5.1.3 利润杠杆优化 |
| 5.1.4 利润来源优化 |
| 5.1.5 利润屏障优化 |
| 5.2 58同镇海则滩站盈利模式的改进措施 |
| 5.2.1 完善58同镇海则滩站运营方式 |
| 5.2.2 创新58同镇海则滩站推广模式 |
| 5.2.3 优化58同镇后台运营系统 |
| 5.3 优化盈利模式取得的成效 |
| 5.3.1 成本降低 |
| 5.3.2 用户量突增 |
| 5.3.3 盈利模式模块化 |
| 5.3.4 其他成效 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）投资者对网贷平台逆向选择的治理机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 问题的提出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 解决的关键问题 |
| 1.2 相关研究综述 |
| 1.2.1 网络借贷风险研究 |
| 1.2.2 网络借贷投资者行为研究 |
| 1.2.3 网络借贷逆向选择研究 |
| 1.2.4 网络借贷信息披露研究 |
| 1.2.5 现有研究述评 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 技术路线与研究内容 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 网络借贷逆向选择治理的相关理论概述 |
| 2.1 .信息经济学相关理论 |
| 2.1.1 信息不对称与逆向选择理论 |
| 2.1.2 信号传递理论 |
| 2.1.3 信号甄别理论 |
| 2.2 博弈相关理论 |
| 2.2.1 不完全信息动态博弈理论 |
| 2.2.2 演化博弈理论 |
| 2.3 委托代理理论 |
| 第3章 网络借贷的投资者特征、平台运营模式与委托代理关系分析 |
| 3.1 网贷投资者的特征 |
| 3.1.1 投资者构成与年龄结构 |
| 3.1.2 学历、职业与收入水平 |
| 3.1.3 风险偏好与投资经验 |
| 3.2 网贷平台的运营模式及其特征 |
| 3.2.1 信息中介模式 |
| 3.2.2 信用中介模式 |
| 3.2.3 增信中介模式 |
| 3.2.4 我国网贷平台的基本特征 |
| 3.3 网贷交易中的信息传递与多重委托代理关系 |
| 3.3.1 平台信息生产与传递行为 |
| 3.3.2 网贷交易中的多重委托代理关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 投资者与网贷平台间的信息不对称与逆向选择行为 |
| 4.1 投资者与平台间的信息不对称性及其来源 |
| 4.1.1 网贷平台信息披露环节 |
| 4.1.2 第三方机构信息评价环节 |
| 4.1.3 投资者信息接收与决策环节 |
| 4.2 平台机会主义行为倾向的驱动因素 |
| 4.2.1 信息中介模式盈利能力不足 |
| 4.2.2 监管制度缺陷与违规成本过低 |
| 4.3 投资者对网贷平台的逆向选择 |
| 4.3.1 投资者对网贷平台的逆向选择行为 |
| 4.3.2 投资者对网贷平台逆向选择的市场表现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于三方博弈模型的逆向选择形成机理分析 |
| 5.1 投资者、平台、借款人三方博弈模型 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 参与方收益分析 |
| 5.1.3 对参与方策略变化的讨论 |
| 5.2 借款人、平台、监管机构三方博弈模型 |
| 5.2.1 模型假设 |
| 5.2.2 平台方收益分析 |
| 5.3 逆向选择的三方博弈模型结论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 网贷平台信息披露、投资者选择与信息披露治理 |
| 6.1 我国网贷平台信息披露现状及其存在的问题 |
| 6.1.1 网贷行业信息披露的制度安排 |
| 6.1.2 网贷平台信息披露的现状 |
| 6.1.3 网贷平台信息披露所存在的问题 |
| 6.2 网贷平台信息披露对投资者选择平台的影响 |
| 6.2.1 信息披露的价值引导效应 |
| 6.2.2 信息披露对投资者信心的增强效应 |
| 6.2.3 信息披露的投资者保护效应 |
| 6.3 网贷平台信息披露机制优化 |
| 6.3.1 明确划分平台内部信息披露的责任与义务 |
| 6.3.2 建立信息披露的内部监督与制衡机制 |
| 6.3.3 加强负面信息的实质性披露 |
| 6.4 基于演化博弈模型的网贷平台信息披露行为治理 |
| 6.4.1 模型假设与变量解释 |
| 6.4.2 模型构建 |
| 6.4.3 平台与治理方策略演化均衡分析 |
| 6.4.4 对惩罚机制的改进 |
| 6.4.5 仿真分析 |
| 6.4.6 网贷平台信息披露治理策略总结 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 投资者对网贷平台的正向选择机制设计 |
| 7.1 基于效用最大化的投资者理性决策 |
| 7.1.1 网贷平台风险与投资收益分析 |
| 7.1.2 投资者认知及行为偏差控制 |
| 7.2 网贷平台评价机制构建与评价方法优化 |
| 7.2.1 网贷平台评价机制的构成 |
| 7.2.2 评价机构业务质量的影响因素 |
| 7.2.3 基于MSO-LSSVM方法的平台运营水平评价方法 |
| 7.3 网贷投资者教育机制设计 |
| 7.3.1 我国网贷投资者教育的现状与问题 |
| 7.3.2 网贷投资者教育制度构建 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 加强投资者对网贷平台逆向选择治理的相关支持制度建设的建议 |
| 8.1 加强网络借贷基础法规建设 |
| 8.2 建立网贷平台评级制度 |
| 8.3 健全网络借贷中介服务体系 |
| 8.4 构建网络借贷协同治理机制 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间参与科研项目与发表论文情况 |
| 附录A: 2018年12 月成交量排名前三十的平台运营指标 |
| 附录B: 混沌粗搜索算法代码 |
| 附录C: 变尺度混沌优化细搜索算法代码 |
（4）B视频网站盈利模式优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国家政策层面 |
| 1.1.2 行业发展要求 |
| 1.1.3 企业现实需求 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.3.3 国内外文献述评 |
| 1.4 研究的主要内容与方法 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 拟创新之处 |
| 1.6 研究的技术路线 |
| 2 相关概述及相关理论 |
| 2.1 相关概述 |
| 2.1.1 盈利模式界定 |
| 2.1.2 盈利模式构成要素的确定 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 双边市场理论 |
| 2.2.2 价值创造理论 |
| 3 B视频网站盈利模式分析 |
| 3.1 B视频网站盈利模式框架及特点 |
| 3.1.1 盈利模式框架 |
| 3.1.2 盈利模式特点 |
| 3.2 B视频网站盈利模式构成要素分析 |
| 3.2.1 外部环境分析 |
| 3.2.2 经营优势及特点分析 |
| 3.2.3 资源建设分析 |
| 3.2.4 行业竞争格局分析 |
| 3.3 B视频网站盈利状况分析 |
| 3.3.1 单一指标分析 |
| 3.3.2 杜邦分析法下综合指标分析 |
| 4 B视频网站盈利模式的SWOT分析 |
| 4.1 盈利模式的优势分析 |
| 4.1.1 综合平台优势 |
| 4.1.2 客户依赖度高 |
| 4.2 盈利模式的劣势分析 |
| 4.2.1 业务结构失衡 |
| 4.2.2 资金风险较大 |
| 4.3 盈利模式的机会分析 |
| 4.3.1 强有力合作者的支持 |
| 4.3.2 网络课堂大众化 |
| 4.4 盈利模式的威胁分析 |
| 4.4.1 竞争对手的威胁 |
| 4.4.2 市场需求变化 |
| 5 B视频网站盈利模式优化原则与方案设计 |
| 5.1 B视频网站盈利模式的优化原则 |
| 5.1.1 产品与市场定位一致原则 |
| 5.1.2 成本管控原则 |
| 5.1.3 风险控制原则 |
| 5.2 B视频网站盈利模式优化方案设计 |
| 5.2.1 B视频网站盈利模式优化方案的制定 |
| 5.2.2 B视频网站盈利模式优化方案选择 |
| 6 B视频网站盈利模式优化方案的保障措施 |
| 6.1 管理层的支持 |
| 6.1.1 公司资源配合 |
| 6.1.2 技术及人才保障 |
| 6.2 设置监控机制 |
| 6.2.1 设立风险预警 |
| 6.2.2 建立盈利模式优化监督组 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）O2O模式下美团点评盈利模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点与难点 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 O2O的相关理论 |
| 2.1.1 O2O的概念 |
| 2.1.2 O2O的基本要素 |
| 2.1.3 O2O的特点 |
| 2.1.4 O2O的营运模式 |
| 2.1.5 本地生活服务O2O |
| 2.2 盈利模式的相关理论 |
| 2.2.1 盈利模式的概念 |
| 2.2.2 盈利模式的构成要素 |
| 3 本地生活服务团购平台的发展现状及盈利模式 |
| 3.1 本地生活服务团购平台发展现状 |
| 3.2 团购平台盈利模式五要素分析 |
| 3.2.1 利润点 |
| 3.2.2 利润对象 |
| 3.2.3 利润源 |
| 3.2.4 利润杠杆 |
| 3.2.5 利润屏障 |
| 3.3 团购平台发展中存在的问题 |
| 3.3.1 团购盈利模式单一,投资方利润低 |
| 3.3.2 同质化严重,用户粘性不高 |
| 3.3.3 团购网站的服务质量存在问题 |
| 3.3.4 消费者群体狭隘,阻碍团购的发展 |
| 4 美团点评的盈利模式分析 |
| 4.1 公司概况 |
| 4.2 美团点评盈利要素分析 |
| 4.2.1 利润点 |
| 4.2.2 利润对象 |
| 4.2.3 利润源 |
| 4.2.4 利润杠杆 |
| 4.2.5 利润屏障 |
| 4.3 美团点评盈利模式财务分析 |
| 4.3.1 盈利能力分析 |
| 4.3.2 现金保障性分析 |
| 4.3.3 盈利稳定性分析 |
| 4.3.4 盈利成长性分析 |
| 4.4 美团点评面临的挑战 |
| 4.4.1 持续亏损 |
| 4.4.2 无边界化扩展 |
| 4.4.3 对腾讯的依赖性 |
| 5 美团平台盈利模式优化建议 |
| 5.1 巩固核心业务 |
| 5.2 制定合理的投资战略 |
| 5.3 培养电商核心竞争力 |
| 5.4 长远看待与商户的关系 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 :美团用户调查问卷 |
| 附录2 :美团商户调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）机器翻译错误类型与译后编辑方法研究 ——以《失衡：经济生活中价值的重新诠释》为例（论文提纲范文）
| Acknowledgements |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| Part One Practice-based Research |
| Chapter 1 Project Description |
| 1.1 Background of the Project |
| 1.2 Introduction to the Author |
| 1.3 Introduction to the Source Text |
| 1.4 Characteristics of the Source Text |
| 1.5 Project Objectives |
| Chapter 2 Literature Review |
| 2.1 Introduction to Machine Translation |
| 2.2 Definition of Post-editing |
| 2.3 A General Review of Studies on Post-editing |
| 2.3.1 Domestic Studies on Post-editing |
| 2.3.2 Foreign Studies on Post-editing |
| Chapter 3 Process Description |
| 3.1 Pre-translation Work |
| 3.1.1 File Processing |
| 3.1.2 Term Base |
| 3.1.3 Selection of MT Engine and CAT Tool |
| 3.2 PE Process |
| 3.3 Quality Control |
| Chapter 4 Case Study of MT Errors |
| 4.1. Lexical Errors |
| 4.1.1 Under-translation |
| 4.1.2 Mistaken Form/Format |
| 4.1.3 Mistranslation of Terminology |
| 4.2 Syntactic Errors |
| 4.2.1 Improper Word Order |
| 4.2.2 Mistranslation of Phrases |
| 4.2.3 Mistranslation of Clauses |
| 4.2.4 Mistranslation of Passive Voice |
| 4.3 Discourse Errors |
| 4.3.1 Redundancy |
| 4.3.2 Inappropriate Collocation |
| 4.3.3 Confused Logic |
| 4.4 Summary |
| Chapter 5 PE Methods |
| 5.1 Context Theory |
| 5.2 PE Methods at Lexical Level |
| 5.2.1 Replacement |
| 5.2.2 Supplementation |
| 5.2.3 Omission |
| 5.3 PE Methods at Syntactic Level |
| 5.3.1 Segmenting and Reorganizing Sentence Structure |
| 5.3.2 Adjusting Word Order |
| 5.4 PE Methods at Discourse Level |
| 5.4.1 Using Cohesive Means |
| 5.4.2 Rewriting |
| Chapter 6 Conclusion |
| 6.1 Implications |
| 6.2 Limitations |
| REFERENCES |
| Part Two Translation Project |
| Term Base |
| Source Text and Target Text |
| 作者简历及在读期间所取得的科研成果 |
（7）二手车电商平台盈利模式研究 ——以C公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 创新点 |
| 第二章 相关概念、理论与文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 B2B、B2C电子商务 |
| 2.1.2 盈利模式 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外有关盈利模式的研究 |
| 2.2.2 国内有关盈利模式的研究 |
| 2.2.3 文献评述 |
| 2.3 相关理论 |
| 2.3.1 价值链理论 |
| 2.3.2 可持续发展理论 |
| 2.3.3 SWOT分析相关理论 |
| 第三章 二手车电商企业发展环境及盈利模式分类 |
| 3.1 二手车行业分析 |
| 3.1.1 二手车行业情况概括 |
| 3.1.2 二手车线上销售与线下销售的比较分析 |
| 3.2 二手车电商企业盈利模式对比 |
| 3.2.1 购销+赚取差价模式 |
| 3.2.2 交易服务+收取服务费模式 |
| 3.2.3 信息服务+收取服务费模式 |
| 第四章 二手车电商企业盈利模式案例研究 |
| 4.1 C公司SWOT分析 |
| 4.1.1 C公司简介 |
| 4.1.2 C公司优势分析 |
| 4.1.3 C公司劣势分析 |
| 4.1.4 C公司面临的机遇 |
| 4.1.5 C公司面临的威胁 |
| 4.1.6 C公司SWOT-CLPV分析 |
| 4.2 C公司盈利模式框架 |
| 4.3 C公司盈利模式要素分析 |
| 4.3.1 利润对象 |
| 4.3.2 利润源 |
| 4.3.3 利润点 |
| 4.3.4 利润杠杆 |
| 4.3.5 利润屏障 |
| 第五章 C公司盈利模式评价及问题分析 |
| 5.1 基于财务视角下的盈利模式评价 |
| 5.1.1 盈利能力分析 |
| 5.1.2 成长能力分析 |
| 5.1.3 偿债能力分析 |
| 5.1.4 现行盈利模式下C公司财务状况评价 |
| 5.2 盈利模式的可行性评价 |
| 5.2.1 盈利模式发展的市场机会 |
| 5.2.2 盈利模式的可复制性 |
| 5.2.3 盈利模式的可发展性 |
| 5.2.4 盈利模式的可持续性 |
| 5.3 C公司盈利模式存在的问题 |
| 5.3.1 企业信誉容易受到质疑 |
| 5.3.2 利润源较为单一 |
| 5.3.3 C公司抵抗风险的能力不足 |
| 5.3.4 向高端市场发展的能力不足 |
| 第六章 建议与总结 |
| 6.1 建议及启示 |
| 6.2.1 对C公司改进盈利模式的建议 |
| 6.2.2 对其它二手车电商企业的启示 |
| 6.2 研究结论 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）KD公司B2C电子商务盈利模式问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 0.1 研究背景与意义 |
| 0.1.1 研究背景 |
| 0.1.2 研究意义 |
| 0.2 文献综述 |
| 0.2.1 国外文献综述 |
| 0.2.2 国内文献综述 |
| 0.2.3 文献评述 |
| 0.3 研究内容与研究方法 |
| 0.3.1 研究内容 |
| 0.3.2 研究方法 |
| 1 电子商务与盈利模式相关理论概述 |
| 1.1 B2C电子商务及其模式 |
| 1.1.1 B2C |
| 1.1.2 B2C电子商务模式的类型 |
| 1.2 盈利模式 |
| 1.2.1 盈利模式构成要素 |
| 1.2.2 B2C电子商务盈利模式分类 |
| 1.2.3 盈利模式与电子商务模式的关系 |
| 1.3 理论基础 |
| 1.3.1 价值链理论 |
| 1.3.2 交易成本理论 |
| 1.3.3 竞争战略理论 |
| 2 KD有限公司概况及盈利模式现状 |
| 2.1 KD有限公司概况 |
| 2.2 KD有限公司电子商务模式 |
| 2.3 KD有限公司模式现状 |
| 2.3.1 利润点 |
| 2.3.2 利润源 |
| 2.3.3 利润对象 |
| 2.3.4 利润杠杆 |
| 2.3.5 利润屏障 |
| 2.4 KD有限公司盈利模式评价 |
| 3 KD有限公司盈利模式存在的问题及原因分析 |
| 3.1 KD有限公司盈利模式存在的问题 |
| 3.1.1 盲目增加新利润点 |
| 3.1.2 扩大利润对象规模的效果较差 |
| 3.1.3 利润屏障作用较弱 |
| 3.2 KD有限公司盈利模式问题的原因分析 |
| 3.2.1 电子商务模式转型出现决策失误 |
| 3.2.2 公司成本控制能力较差 |
| 3.2.3 公司核心竞争力较差 |
| 4 改善盈利模式的对策建议 |
| 4.1 提高公司经营管理水平 |
| 4.1.1 建立完善的政策制定制度 |
| 4.1.2 优化资源分配 |
| 4.2 提高公司成本控制能力 |
| 4.2.1 完善成本费用管理制度 |
| 4.2.2 促进双线融合降低成本 |
| 4.3 提高公司核心竞争力 |
| 4.3.1 提高产品和服务质量 |
| 4.3.2 扩大品牌影响力 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于客户价值的互联网企业价值研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 提出问题 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 相关概念及发展 |
| 2.1.1 价值 |
| 2.1.2 企业价值 |
| 2.1.3 客户价值 |
| 2.2 研究现状 |
| 2.2.1 企业价值的主要影响因素 |
| 2.2.2 客户价值的主要影响因素 |
| 2.2.3 关于企业价值与客户价值的关系 |
| 2.3 企业价值与客户价值的主要评估体系 |
| 2.3.1 企业价值的绝对估值体系 |
| 2.3.2 企业价值的相对估值体系 |
| 2.3.3 客户价值的RFM模型 |
| 2.4 理论介绍 |
| 2.4.1 价值理论的发展 |
| 2.4.2 经济预期理论 |
| 2.4.3 有效市场假说 |
| 2.4.4 企业内在价值理论 |
| 2.4.5 客户价值理论 |
| 2.4.6 企业核心竞争力理论 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 互联网企业估值的动因分析及日标企业价值内涵 |
| 3.1 互联网经济对企业估值带来的新挑战 |
| 3.1.1 互联网企业及其特点 |
| 3.1.2 DCF对互联网企业的应用局限 |
| 3.1.3 用MM理论解释高估值现象 |
| 3.1.4 预期的市场衍生性价值 |
| 3.2 基于预期的企业估值动因分析 |
| 3.2.1 卡尼曼预期理论——一个模型 |
| 3.2.2 价值预期中的不确定性 |
| 3.2.3 价值预期中的概率博弈 |
| 3.2.4 价值实现中的时间因素 |
| 3.2.5 互联网企业价值预期的合理性 |
| 3.3 目标企业价值内涵的变化 |
| 3.3.1 互联网企业区别于传统企业的新变化 |
| 3.3.2 传统经济下的企业价值 |
| 3.3.3 网络经济下的企业价 |
| 第4章 互联网企业成长特征及客户价值形成机理 |
| 4.1 改革开放以来中国互联网企业的发展 |
| 4.1.1 行业中的企业 |
| 4.1.2 市场中的用户 |
| 4.2 基于用户的企业创值能力分析 |
| 4.2.1 用户是互联网企业的基础 |
| 4.2.2 客户价值对企业价值的意义 |
| 4.3 互联网时代下客户价值的内涵及特点 |
| 4.3.1 互联网行业的客户价值的内涵 |
| 4.3.2 互联网行业的客户价值的特点 |
| 4.4 客户价值的核心内容及其形成 |
| 4.4.1 重复交易程度——粘性度 |
| 4.4.2 客户面的广度——受众面 |
| 4.4.3 客户消费深度——支付力 |
| 第5章 基于客户价值的竞争优势构成及价值实现机理 |
| 5.1 客户价值的三维模型构建 |
| 5.1.1 客户价值的三维模型 |
| 5.1.2 模型的八分位分析 |
| 5.2 客户价值分类及竞争优势构成 |
| 5.2.1 客户价值三维模型的分类 |
| 5.2.2 基于客户价值的竞争优势 |
| 5.3 基于客户价值的企业价值实现机理 |
| 5.3.1 用户行为及企业的网站表现力 |
| 5.3.2 基于粘性度的企业市场控制力 |
| 5.3.3 基于受众面的企业用户价值网 |
| 5.3.4 基于支付力的企业市场支配力 |
| 第6章 客户价值与企业价值的面板门槛分析 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.1.1 建立模型与变量设计 |
| 6.1.2 样本选取与数据来源 |
| 6.1.3 样本描述性统计 |
| 6.2 门槛效应检验 |
| 6.2.1 门槛效应自抽样检验 |
| 6.2.2 门槛值估计结果 |
| 6.2.3 区间估计的似然比检验图 |
| 6.3 门槛回归结果 |
| 6.4 样本企业门槛通过情况 |
| 6.4.1 单一维度分别通过情况 |
| 6.4.2 三个维度综合通过情况 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.5.1 稳健性检验设计与说明 |
| 6.5.2 稳健性检验结果与分析 |
| 第7章 结论与启发 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 对企业价值提升的实践启示 |
| 7.2.1 构建以用户价值为核心的运营战略 |
| 7.2.2 设定符合企业现状的运营目标 |
| 7.2.3 把客户作为整个市场活动的起点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 7.3.1 研究的不足 |
| 7.3.2 今后研究方向 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）乐视网全产业链盈利模式问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、研究方法及技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 论文的创新点及不足 |
| 第二章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 盈利模式相关概念 |
| 2.2 产业链相关概念 |
| 2.3 视频网站的传统盈利模式 |
| 2.4 国内外文献综述 |
| 2.4.1 国外文献综述 |
| 2.4.2 国内文献综述 |
| 2.4.3 国内外研究述评 |
| 第三章 乐视网全产业链盈利模式分析 |
| 3.1 乐视网概况 |
| 3.1.1 乐视网简介 |
| 3.1.2 乐视网发展历程 |
| 3.1.3 乐视生态模式与主要业务 |
| 3.2 乐视网全产业链盈利模式介绍 |
| 3.2.1 平台盈利——广告收入模式 |
| 3.2.2 内容盈利——内容为王模式 |
| 3.2.3 终端盈利——终端销售模式 |
| 3.2.4 应用盈利——应用分成模式 |
| 3.3 乐视网全产业链盈利模式财务分析 |
| 3.3.1 盈利结构分析 |
| 3.3.2 盈利能力分析 |
| 3.3.3 盈利途径分析 |
| 3.3.4 现金流量和偿债能力分析 |
| 3.4 乐视网全产业链盈利模式存在的问题及原因 |
| 3.4.1 资金链断裂,财务风险大 |
| 3.4.2 核心竞争力不突出,要素配置分散 |
| 3.4.3 硬件销售入不敷出,低成本定价埋藏隐患 |
| 3.4.4 审计风险高,关联交易频繁 |
| 第四章 乐视网全产业链盈利模式的完善对策 |
| 4.1 深化生态布局,拓宽融资渠道 |
| 4.1.1 深化生态布局 |
| 4.1.2 拓宽融资渠道 |
| 4.2 合理配置资源,打造核心优势 |
| 4.2.1 合理配置资源,整合现有业务 |
| 4.2.2 打造核心优势,提高竞争能力 |
| 4.3 积极探索新的利润点,提升终端品质和内容 |
| 4.3.1 积极探索新的利润点 |
| 4.3.2 提升终端品质和内容 |
| 4.4 控制关联交易,提升盈利能力 |
| 4.4.1 减少关联交易 |
| 4.4.2 提高盈利能力 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、信息交易与网站盈利（论文参考文献）
- [1]在线服务平台激励、定价和商业模式研究 ——基于产出不确定性视角的分析[D]. 张轩. 上海交通大学, 2020
- [2]“互联网+农村”信息平台盈利模式研究 ——以58同镇海则滩站为例[D]. 边来宝. 西北农林科技大学, 2020(04)
- [3]投资者对网贷平台逆向选择的治理机制研究[D]. 潘爽. 武汉理工大学, 2020(01)
- [4]B视频网站盈利模式优化研究[D]. 万海迪. 东北农业大学, 2020(05)
- [5]O2O模式下美团点评盈利模式研究[D]. 徐思雨. 青岛科技大学, 2020(01)
- [6]机器翻译错误类型与译后编辑方法研究 ——以《失衡：经济生活中价值的重新诠释》为例[D]. 王玲玲. 浙江大学, 2020(08)
- [7]二手车电商平台盈利模式研究 ——以C公司为例[D]. 唐航. 河北地质大学, 2019(11)
- [8]KD公司B2C电子商务盈利模式问题研究[D]. 张琳冉. 辽宁大学, 2019(01)
- [9]基于客户价值的互联网企业价值研究[D]. 路璐. 南京师范大学, 2019(02)
- [10]乐视网全产业链盈利模式问题研究[D]. 丁愫愫. 南京农业大学, 2018(07)