一、快速智能化考试分析系统（论文文献综述）
高姝睿[1]（2018）在《人工智能在教育领域的应用研究》文中研究表明随着现代信息技术的迅猛发展,人工智能在教育领域的应用也在逐步深入。介绍了人工智能的概念及其相关研究领域,分析了人工智能对教育、教学过程产生的影响和作用,并对目前人工智能在教育领域中的具体应用进行了阐述。
晋晨晖[2]（2017）在《大车（科目二）智能化考试系统设计》文中提出随着我国经济、社会的不断发展,我国机动车保有量快速增长,机动车驾驶技能培训及考试人数随之逐年攀升,给公安机关道路交通安全管理工作带来极大压力,同时也对新时期机动车驾驶人考试管理和服务工作提出了更高的要求。而传统的驾考模式过于依赖人工评判,不但需要大量的警力投入,考试效率低,而且极易滋生驾考腐败现象。因此,迫切需要一种高度自动化、人工干预少的智能化考试系统,即能高效满足日益增长的驾考需求,又能确保驾考公平公正,每位驾驶人合格上岗。针对当前驾考管理工作面临的问题,本文分析了国内外驾考管理工作的特点和我国驾考系统发展历程,以驾考管理工作中最具代表性的大车（科目二）考试为研究对象,从国内驾驶员考试管理工作的实际需求出发,结合公安部123号令、139号令,以及《机动车驾驶人考试场地及其设施设置规范》（GA 1029-2012）和《机动车驾驶人考试工作规范》中有关大车场地驾驶技能考试管理工作的具体要求,利用GPS差分定位、无线网络通讯等技术,在现有国内机动车驾驶员自动化场地考试系统的基础上,设计了大车（科目二）智能化考试系统。系统主要由考试监控中心系统、无线网络系统、智能化考试车、场地考试项目等部分构成,所采用的技术及相关设备均为近年来经过实际应用检验的最新的科研成果。系统通过高精度GPS定位技术,提高了考试评判的准确性和可靠性;通过更加严密的身份审核认证流程和有关设备,合理设置的现场监控设备和考试系统软件,实现对考试过程的严格管理和监控,有效杜绝了考试作弊行为的出现。系统建成后,经过严格的考试车逐车测试与多车连续运行测试,系统性能良好,日均考能可达200辆,系统评判的误判率在3‰以内。该系统的建设和实际应用,解决了公安驾考管理工作警力不足,效能不高的问题,有助于提升驾考管理服务水平,减轻民警工作压力,预防涉考腐败。
黄沃光[3]（2016）在《《汽车修理中级工》考证教学方法探究》文中进行了进一步梳理据不完全统计,汽车修理工中级理论知识智能化考试的通过率在50%80%之间。本学期所教授班级,在职业技能鉴定汽车修理工中级理论知识科目电脑智能化考试一次通过率达80%,证明该方法是行之有效的,对这学期的电脑智能化考试进行教学方法总结,加以推广,让更多教师也掌握这种方法,达到事半功倍的效果。
温宇钦,朱耀辉[4]（2014）在《我国海船船员适任考试的现状、问题与对策》文中认为在分析当前中国海船船员适任考试现状的基础上,从如何真实评价海员知识与技能的角度,指出现阶段海船船员适任考试存在的主要问题,并提出相应的对策:确立理论与实践相结合的海船船员适任考试原则;采用计算机操作和仿真试题环境的智能化考试形式,改革和完善海船船员适任考试方式。
中国石油新疆职业技能鉴定中心[5]（2013）在《探索中求发展 发展中求创新——中国石油新疆职业技能鉴定中心信息化工作发展纪实》文中认为中国石油新疆职业技能鉴定中心根据集团公司要求,担负着新疆油田公司、克拉玛依石化公司、克拉玛依润滑油厂、西部管道公司以及油田改制企业等多家单位的职业技能鉴定工作;鉴定范围涉及石油勘探、钻井、采油、炼油、油田建设等25个专业300多个工种,地域覆盖准噶尔盆地、吐哈盆地、塔里木盆地,鉴定范围几千公里,遍及天山南北。针对职业技能鉴定工作地域分布广、信息量
唐德才[6]（2014）在《船用油水分离装置智能化适任考试与评估系统的研发》文中认为伴随航运业的发展，保护海洋环境，防止海洋污染，已成为全球各国、各地区的共识。国际海事组织（IMO）在新颁布的“STCW规则马尼拉修正案”和我国交通运输部颁布的《中华人民共和国海船船员适任考试和发证规则》（11规则），明确提出更加注重船员素质、更加注重环保和安全、更加注重实际动手能力的要求。油水分离装置是船舶防污染的重要设备之一，在保护海洋环境方面有着举足轻重的作用。本课题以LZY系列15PPM油水分离装置为研究对象，文章研究了油水分离装置的结构与系统，分析了装置的工作原理及运行环境，运用3ds Max搭建二、三维场景模型，并制作相关动画。在研究了11规则和中华人民共和国海船船员适任考试大纲（12评估大纲）的基础上，根据大纲评估要素，设置相关智能评估实操项目。结合已搭建的仿真模型，综合运用C++程序语言和XML配置文件，结合第三方渲染驱动软件（TDu Expertor），开发适用于适任考试与评估的智能考试终端和用于考试专家任意设置实操项目的试题编辑模拟器。最后，利用模糊综合评判方法，依据步骤的逻辑关系和权重不一，实现智能考试与评估的判定。此外为了模拟真实的船舶环境，除了设置海事主管机关规定的评估试题外，文章还增加了部分故障处理的智能操作试题。文章研发的智能化适任考试与评估系统，不仅能满足评估考核的要求，还可以应用于教学，同时也能根据实际需要进行更新和完善。即节省了大量的人力物力，又达到了实际仿真训练效果。
姚文龙[7]（2013）在《实现标准化题型网络智能化考试的编程设计与应用体验——通过PHP和SQLite技术完成Web编程》文中进行了进一步梳理通过一个Web方式标准题类型练习系统的实现,论述了网络智能化考试的优点和可行性,并充分考虑用户体验的问题,提出了混合多种编程技术实现简单化用户操作的方式,充分发挥PHP和SQLite的特点,实现智能化出题和批改,提高了出题、考试和批改的效率。
龙草芳,肖衡[8]（2013）在《试题库建设及组卷算法研究》文中进行了进一步梳理试题库系统是专门为各学科老师开发的计算机辅助教学软件。它具有通用性强、试卷质量高、操作简单可靠的特点。该文介绍了试题库建设中题库设计内容,组卷算法的主要问题、组卷算法的总体思想。
穆炜炜[9]（2012）在《基于多特征相似度和C4.5的智能化考试系统的研究》文中研究指明目前,在信息技术快速普及和发展的背景之下,大力发展信息化教育是各级学校的工作重点,而且随着现代人教育逐渐向终身化发展,各类考试也成为各个行业所关注的热点问题。考试实现信息化,降低误判、错判的几率,节省人力、物力,平衡考题的难度系数,提高考试的公正、公平性,使考试变得更加科学,将是考试方式发展的一个新趋势。本文分析研究的基于B/S结构的网络智能化考试系统,充分考虑考试信息化的便捷性、公平性、安全性要求,尝试实现多门课程通用的考试系统,该系统涉及多个专业的主体课程,功能较单科考试系统有了很大增强,能实现试题管理、试题组卷、在线考试、主客观试题的评阅、成绩管理与查询、考试评价等功能。在实现方法上,利用ASP.NET和SQL SERVER（?）目结合的技术。对难点问题主观题自动评阅的实现,采用多特征融合的相似度计算和C4.5算法。以湖南化工职业技术学院《机械设计基础》、《法律基础》课程为例,把考试相关的所有种类的基础数据输入系统,实现了该专业学生的常规练习及测试,应用于日常的教学,拓展了教学空间,促进了教育教学方式的转变和发展。最后,对网络智能化考试系统的进一步完善和改进提出了研究方向。
唐莉[10]（2012）在《论智能化考试对技工学校物流专业的推进》文中进行了进一步梳理针对物流师智能化考试的推行实施,对技工学校物流专业的教学提出了新的教学改革方法与观点,培养出企业所需要的具有独特技能和优势的应用型物流管理人才。
二、快速智能化考试分析系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、快速智能化考试分析系统（论文提纲范文）
（1）人工智能在教育领域的应用研究（论文提纲范文）
| 1 人工智能及其研究领域 |
| 2 人工智能对教育教学产生的影响和作用 |
| 2.1 促进教学资源开发和建设 |
| 2.2 实现学习高效化和个性化 |
| 2.3 提高教学质量和效率 |
| 2.4 提升信息素养和思维能力 |
| 3 人工智能在教育领域的具体应用 |
| 3.1 智能教学系统 |
| 3.2 智能代理技术 |
| 3.3 智能化考试系统 |
| 3.4 虚拟现实技术 |
（2）大车（科目二）智能化考试系统设计（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外驾照考试的基本情况 |
| 1.2.1 国外驾照考试 |
| 1.2.2 我国驾照考试 |
| 1.2.3 我国大车科目二考试特点 |
| 1.3 计算机智能驾照考试系统发展现状 |
| 1.3.1 国外发展现状 |
| 1.3.2 我国发展现状 |
| 1.4 研究内容与论文组织结构 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 论文组织结构 |
| 第二章 系统需求分析及设计原则 |
| 2.1 业务需求 |
| 2.2 设计原则 |
| 2.2.1 稳定性和可靠性 |
| 2.2.2 先进性和成熟性 |
| 2.2.3 实用性和经济性 |
| 2.2.4 开放性和标准性 |
| 2.2.5 可扩展性和易维护性 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 考试流程设计与系统架构设计 |
| 3.1.1 考试流程设计 |
| 3.1.2 系统架构设计 |
| 3.2 考试监控中心 |
| 3.2.1 DID拼接屏显示系统 |
| 3.2.1.1 DID拼接屏显示系统的组成和信号传输方式 |
| 3.2.1.2 DID拼接屏显示系统功能的实现 |
| 3.2.2 RTK-GPS基准站 |
| 3.2.2.1 RTK-GPS基准站设置实施要求 |
| 3.2.2.2 RTK-GPS基准站设置点的选择 |
| 3.2.3 音视频监控系统 |
| 3.2.3.1 音视频监控系统概述 |
| 3.2.3.2 音视频监控系统核心技术 |
| 3.2.3.3 车载音视频监控系统 |
| 3.2.3.4 场地视频安防监控 |
| 3.2.4 候、待考区管理系统 |
| 3.2.4.1 候考待考流程 |
| 3.2.5 考试管理软件 |
| 3.2.5.1 管理软件系统技术架构 |
| 3.2.5.2 系统结构及组成 |
| 3.2.5.3 系统功能介绍 |
| 3.2.6 与公安信息网的对接方案 |
| 3.3 考试监控中心与考试车的无线通讯 |
| 3.4 智能化考试车 |
| 3.4.1 智能化考试车技术特点 |
| 3.4.2 车载设备技术要求 |
| 3.4.3 车载设备硬件组成 |
| 3.4.4 车载系统软件 |
| 3.5 场地考试项目 |
| 3.5.1 场地考试项目布局设计 |
| 3.5.2 场地考试项目设置目的及评判标准 |
| 3.5.3 场地考试项目评判的技术实现 |
| 3.5.4 场地考试项目设备技术要求 |
| 第四章 相关技术原理及实现 |
| 4.1 RTK-GPS技术 |
| 4.1.1 RTK-GPS技术概述 |
| 4.1.2 考试评判原理 |
| 4.1.3 评判程序模块设计 |
| 4.1.4 系统优势及特点 |
| 4.2 人脸识别技术 |
| 4.2.1 解决方案 |
| 4.2.1.1 系统架构 |
| 4.2.1.2 模块说明 |
| 4.2.2 系统界面 |
| 4.2.3 安装位置 |
| 4.2.4 系统优势和特点 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统测试 |
| 5.1.1 考试车逐车测试与调试 |
| 5.1.2 多车连续运行测试 |
| 5.1.3 测试结果 |
| 5.2 系统功能完善 |
| 5.2.1 公安部139号令中的新规定 |
| 5.2.2 针对公安部139号令进行的完善和改进 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（4）我国海船船员适任考试的现状、问题与对策（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、我国海船船员适任考试的历史和现状 |
| 1. 我国海船船员适任考试的发展历程 |
| 2. 我国海船船员适任考试制度 |
| 3. 我国海船船员适任考试的实施情况 |
| 三、我国海船船员适任考试存在的问题 |
| 1. 海船船员适任考试重理论、轻实践, 与航海实际要求有差距 |
| 2. 海船船员适任考试的方式单一, 评价结果与学员实际适任水平不一致 |
| 3. 考试与评估内容更新迟缓, 与日新月异的行业发展不相适应 |
| 四、改革和完善海船船员适任考试的对策 |
| 1. 确立理论与实践相结合的考试原则 |
| 2. 改革和完善海船船员适任考试方式 |
| (1) 智能化 |
| (2) 实操性 |
| (3) 个性化与诊断性 |
| (4) 专业模拟器的应用和整合 |
| 五、结语 |
（6）船用油水分离装置智能化适任考试与评估系统的研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 船用油水分离装置智能化适任考试与评估系统开发的意义和目的 |
| 1.2.1 系统开发的意义 |
| 1.2.2 系统开发的目的 |
| 1.3 国内外的研究现状 |
| 1.3.1 国外的研究现状 |
| 1.3.2 国内的研究现状 |
| 1.4 课题来源及主要工作 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 课题的主要工作 |
| 第2章 船用油水分离装置及其场景模型 |
| 2.1 船用油水分离装置的结构与系统研究 |
| 2.1.1 油水分离系统的组成 |
| 2.1.2 油水分离装置系统的工作原理 |
| 2.1.3 油份浓度监测系统 |
| 2.1.4 油水分离装置使用环境和要求 |
| 2.1.5 母型设备技术参数 |
| 2.2 建模环境及方案 |
| 2.2.1 建模环境 |
| 2.2.2 场景模型的构建方案 |
| 2.3 模型的建立 |
| 2.3.1 二维场景模型 |
| 2.3.2 三维场景模型 |
| 2.3.3 三维场景模型展示 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 船用油水分离装置操作评估规范研究与智能考试与评估要素设计 |
| 3.1 油水分离装置评估大纲和规范解析 |
| 3.1.1 评估大纲和规范相关内容 |
| 3.1.2 评估内容的特点 |
| 3.2 智能评估系统实操试题的设计 |
| 3.3 油水分离装置智能评估评分标准及自动评判规则的设计 |
| 3.3.1 评分标准的设计 |
| 3.3.2 智能试题操作规程设置 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能考试与评估系统仿真操作过程设计 |
| 4.1 开发环境 |
| 4.1.1 C++简介 |
| 4.1.2 XML 简介 |
| 4.1.3 C++与 XML 的连接 |
| 4.2 智能化考试与评估系统开发方案 |
| 4.3 智能化考试与评估系统的开发 |
| 4.3.1 仿真结构 |
| 4.3.2 配置文件 |
| 4.3.3 智能试题编辑模拟器 |
| 4.3.4 油水分离装置智能考试仿真操作平台 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 油水分离装置智能考试与评估过程的实现 |
| 5.1 智能实操试题的设计 |
| 5.1.1 实操考核的设计 |
| 5.1.2 故障排除考核的设计 |
| 5.2 船舶油水分离装置智能化考试与评估过程的实现 |
| 5.2.1 分离装置启动操作智能评估过程 |
| 5.2.2 分离装置运行管理和停止操作智能评估过程 |
| 5.2.3 分离装置停运后维护管理操作智能评估过程 |
| 5.2.4 分离装置 15PPM 报警排除操作 |
| 5.3 自动评判系统 |
| 5.3.1 自动评判系统的设计 |
| 5.3.2 模糊评判模型的建立 |
| 5.3.3 模糊综合评判 |
| 5.4 油水分离装置智能试题自动评判过程的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间发表的学术论文 |
（8）试题库建设及组卷算法研究（论文提纲范文）
| 1 试题库设计 |
| 2 组卷算法比较 |
| 3 遗传算法 |
| 4 结束语 |
（9）基于多特征相似度和C4.5的智能化考试系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 论文内容结构 |
| 第二章 系统开发平台 |
| 2.1 B/S结构简介 |
| 2.2 ASP.NET概述 |
| 2.2.1 ASP.NET特点 |
| 2.2.2 ASP.NET模型 |
| 2.3 数据库技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统分析与设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统设计 |
| 3.2.1 系统模块设计 |
| 3.2.2 系统流程设计 |
| 3.2.3 数据库设计 |
| 3.2.4 系统安全性设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于多特征文本相似度的算法设计 |
| 4.1 文本预处理 |
| 4.1.1 LTP文本预处理 |
| 4.1.2 新词标注和词义扩充 |
| 4.2 多特征文本相似度计算 |
| 4.2.1 词语语义相似度计算 |
| 4.2.2 句子语义相似度计算 |
| 4.2.3 词形相似度计算 |
| 4.2.4 句长相似度计算 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于C4.5算法的主观题评阅模型设计 |
| 5.1 文本分类技术 |
| 5.1.1 决策树文本分类法 |
| 5.1.2 C4.5算法 |
| 5.2 评阅模型设计 |
| 5.3 评阅实验及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统的实现与测试 |
| 6.1 系统运行环境 |
| 6.2 《同义词林》的应用 |
| 6.3 系统功能模块的实现 |
| 6.4 系统安全性的实现 |
| 6.5 系统测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 图目录 |
| 附录2 表目录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 |
（10）论智能化考试对技工学校物流专业的推进（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 物流师智能化考试的背景与特点 |
| 3 智能化考试对技工学校物流专业的影响 |
| 3.1 智能化考试对学生基础素质培养的要求与相应的课程设置 |
| 3.1.1 计算机基础应用能力 |
| 3.1.2 英语识读能力 |
| 3.1.3 物流专业理论与技能操作知识的熟记与运用能力 |
| 3.2 智能化上机考试促进物流专业课程的教学改革 |
| 3.2.1 物流专业实训室的创建 |
| 3.2.2 教学方法的改进与创新 |
| 3.2.2. 1 头脑风暴法 |
| 3.2.2. 2 角色扮演法 |
| 3.2.2. 3 练习法 |
| 3.2.2. 4 案例分析法与分组讨论法 |
| 3.2.3 建立校企合作的“双赢式”人才培养模式 |
| 3.2.3. 1 深入企业做为校外实训基地 |
| 3.2.3. 2“双师型”师资培养 |
| 4 总结 |
四、快速智能化考试分析系统（论文参考文献）
- [1]人工智能在教育领域的应用研究[J]. 高姝睿. 软件导刊(教育技术), 2018(01)
- [2]大车（科目二）智能化考试系统设计[D]. 晋晨晖. 福州大学, 2017(04)
- [3]《汽车修理中级工》考证教学方法探究[J]. 黄沃光. 才智, 2016(20)
- [4]我国海船船员适任考试的现状、问题与对策[J]. 温宇钦,朱耀辉. 航海教育研究, 2014(03)
- [5]探索中求发展 发展中求创新——中国石油新疆职业技能鉴定中心信息化工作发展纪实[J]. 中国石油新疆职业技能鉴定中心. 石油技师, 2013(Z1)
- [6]船用油水分离装置智能化适任考试与评估系统的研发[D]. 唐德才. 集美大学, 2014(01)
- [7]实现标准化题型网络智能化考试的编程设计与应用体验——通过PHP和SQLite技术完成Web编程[J]. 姚文龙. 大众科技, 2013(05)
- [8]试题库建设及组卷算法研究[J]. 龙草芳,肖衡. 电脑知识与技术, 2013(13)
- [9]基于多特征相似度和C4.5的智能化考试系统的研究[D]. 穆炜炜. 中南大学, 2012(01)
- [10]论智能化考试对技工学校物流专业的推进[J]. 唐莉. 轻工科技, 2012(03)