重复测量方差分析结果解读论文表述

问：请教：重复测量方差分析的结果解释

1. 答：重复测量数据的分析思路，采用重测测量方差分析的方法进行主效应，时间效应和交互效应的研究，获数局取组间整体、时点间整体，薯梁让交互作用的3对F，P，再整体解释一下。
   如果交互效应渣衫显著，则分析不同时间点组间差异，组内不同时间点差异即可。
   组间，组内配对矫正a水平。

问：spss单因素重复测量的方差分析操作和解释

1. 答：01
   打开实验数据文件，再依次点击“分析”--“一般线性模型”--“重复测量”，弹出“重复度量因子”对话框。
   02
   点击“被试内因子名称”中的因子1，修改成weight,也可默认不修改。“级别数”框中输入重复测量次数”3“，单击”添加“按钮轮州。然后单击左下角的”定义“按钮。
   03
   将3次测量“第一月”、“第二告桐指月”和“第三月“按照框中测量的顺序，放入右框中；将因素变量“组别”放入”因子列表“框。
   04
   单击右边袜配“模型”按钮，在弹出对话框中，选择“全因子”模型，单击“继续”按钮返回。最后，在主对话框中单击“确定”按钮运行。
   05
   多变量检验结果显示，不同测试时间的weight有统计学差异，P=0.000，而测试时间与组别间无统计学差异，P=0.55。然而是否以此结果为准，则需要看球形检验结果。
   06
   球形检验结果显示，Mauchly W=0.983,P=0.926,符合球形性，结果以一元方差结果为准。如果P小于等于0.05，则不符合球形检验，可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。
   07
   看方差分析结果可知。因为本例符合球形性，因此以第一条“假设的球形”结果，可见不同时间测量的体重有统计学差异，F=129.068,P=0.000;并且测试时间与组别存在交互作用F=4.386，P=0.026<0.05。
   08
   组别间分析结果无显著性差异，F=0.397,P=0.543,即两组处理因素对体重减重影响没什么差异。
   特别提示
   当测量时间为不等距时，SPSS22.0不能直接计算，需要利用语法编辑器。

问：如何解读方差分析结果

1. 答：您好，使用SPSS进行单因素方差分析结果解读如下：
   在SPSS中生成的分析结果表格主要有描述表格、表格、ANOVA表格。
    1、从描述表格可以看到数据共有2组，每组9个ALT数据，平均值和标准差第一组大于第二组。
    2、从方差齐性检验可以看出，在给定为0.05的前提下，无论是基于还是等，分析出的显著性都远大于0.05，因此可以认定数据满足方差齐性，可进行单因素方差分析。
   3、ANOVA表格即单因素方差分析表，第二栏为偏差平方和，组间为150.222，组内为1777.778，总计1928；第三栏为，组间自由度为1，组内自由度为16，总计17。
   第四栏为均方，是平方和和自由度的商，组内均方是150.222，组间均和埋方是111.111，二者的比值就是第五列的F值，即1.352，它对应的也就是第六列的值，即显著性为0.262，并老大于给定的显著性水平0.05，故应拒绝原假设，绝棚升说明组间有显著差异。