问：调查的误差有哪些？怎么看待这些误差？
- 答：误差是指实际观察值与客观真值之差、样本指标与总体指标之差。
误差可分为系统误差和抽样误差。
系统误差在实际观测过程中，由于仪器未校正、测量者感官的某种障碍、掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值两侧唯衫，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。这类误差可以通过实验设计和技指李腔术措施来消除或使之减弱，但不能靠概率统计办法来消除或减弱。
(问卷设计不合理)
随机误差
或称偶然误差扰者，是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机地变化。随机误差服从正态分布，可以用概率统计方法处理。
在随机误差中，最重要的是抽样误差。我们从同一总体中随机抽取若干个大小相同的样本，各样本平均数（或率）之间会有所不同。这些样本间的差异，同时反映了样本与总体间的差异。它是由于从总体中抽取样本才出现的误差，统计上称为抽样误差（或抽样波动）。这是一种难以控制的、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规律的。
随机误差中还包括重复误差。它是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差。控制重复误差的手段主要是改进测定方法，提高操作者的熟练程度。重复是摸清实验误差大小的手段，以便分析和减少实验误差。
问：问卷调查会出现的误差及规避方法
- 答：一项最新的关于企业应用在线调查的研究数据显示，有意向使用在线调查的企业中，100% 都曾提出过如何保证数据有效性的问题，87% 的企业会问：“被访者从何而来，如何保证他们是真实的？”，85% 的企业会问：“被 访者如果不认真答题怎么办？”，而目前尚无意向使用在线调查企业中，出于对质量担忧的占到近 60% 。对在线调查数据质量的控制与提升是每个企业已经或即将面临的问题。
在一个调答型查中，非抽样误差通常来自于三个方面：设计人员、访问员、 受访者。 由于在线调查中没有了访问员的环节， 相比传统调查， 在线调查已经大 大减少了产清拆猜生非抽样误差的可能性。 在研究设计符合在线习惯的前提下， 担心的 唯一来源就是被访者了，一方面是被访者作弊，另一方面是被访者答题不认真。
一个符合在线习惯， 同时不涉及过多个人隐私的问卷， 被访者不存在御岩主动作弊的动机， 同时， 后台严格的管理使被访者的作弊成本很高， 因而作弊现象 很少发生。一旦发生，我们通常可以通过逻辑校验、设置地雷题、与会员过去答 题情况和注册信息等已有属性对比来进行有效筛除， 因而这一现象目前已得到有效控制。
，让调查更简单方便！
问：调查误差有哪些种类
- 答：调查误差从其产生的人员来划分主要包括调查人员误差和被调查人员误差两种。
1、调查人员误差的产生是由于调查工作过失和故意舞弊所致，如调查者自身的素质不高，工作粗糙、登陆马虎等所造成的误差都属于调查者的误差。故意舞弊是指调查者是为了自己省事，根本没有按照调查方案的规定进行调查，而是随意编造甚至纂改调查资料。
2、被调查者误差的产生有的是由于被调查者对问题的理解发生差错，或是因为被调查者即以不清回答有苦难而造成的；有的是由于调查的问题涉及到被调查者的利益故意错答所致；有的是由于调查的问题涉及到一些敏感性的问题或是提问方式不当而拒绝回答所致。
调查统计是一种猜测的艺术。当我们面对未知的庞大，只能通过调查一小部分，“一叶落而知秋”，来推测总体的情况。由上可知，在抽烟和推论量大环节中，可蔽如能产生各种误差，这些误差汇总到一起，将影响总体的调查误差。
研究者首先要了解这些误差的存在，其次，必须通过各种方法来尽可能降低误差，提高社会调查的可信度。
不懂调查误差，有如盲人骑瞎马，夜半临深渊。不理会调查误差，则社会调查的结论可能“失之团并拦毫厘，谬以塌胡千里”，。
扩展资料
一次调查工作在程序上有很多环节。通常，调查设计者在完成了问卷设计和样本抽选后，通过委派调查员对被访问者实施实际调查。调查的每个环节都可能发生误差和偏差情况，这在过程中特别典型，稍有不慎就会使具体环节发生偏差而使数据失真。
这应该是民意调查中着重加以控制的。科学的问卷设计和合理的样本抽选是保证调查结果科学性的基础和前提条件，调查访谈者以及回答者这两个环节也是影响调查结果的重要因素。
参考资料来源：
