问：论文中相关性分析怎么写
- 答：判断两个或多个变量之间的统计学关联；
如果存在关联，进一步分析关联强度和方向
下表是汇总整理的常用相关性分析，方便大家找到适合自己数据的分析方法
请点击输入图片描述
定类变量：
无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);
有序的：肥胖等级(重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)
1 相关分析
对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系
类型：
Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）
Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）
Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量）
案例：研究人的身高和体重之间的关系
问：论文中的相关性分析有什么作用？它与后面的回归分析有什么联系？
- 答：相关和回归有联系也有区别，分析影响因素的话最好是回归
问：论文没有对照组直接相关性分析可以吗
- 答：可以。
相关性分析的论文首先得找到相应事物其次对相应事物的相关性进行对比分析。通过分析得出相应的结论。