聚类分析的模糊数学论文

聚类分析的模糊数学论文

问:模糊数学聚类分析
  1. 答:你是写原理 还是写应用 写原理可以比较不同方法的结果比较 应用的话可以写某一方面 也可以写与其它方法的联用
问:什么是“模糊数学‘?
  1. 答:这里介绍得很详细,自己认真去看:
  2. 答:我想知道你是干吗的,只是为了措展回答者的思维吗/对你有什么好处呢!
  3. 答:复制粘贴回答,我没有,也不会
  4. 答:模糊数学,亦称弗晰数学或模糊性数学。1965年以后,在模糊集合、模糊逻辑的基础上发展起来的模糊拓扑、模糊测度论等数学领域的统称。是研究现实世界中许多界限不分明甚至是很模糊的问题的数学工具。在模式识别、人工智能等方面有广泛的应用。
    应用
    模糊数学是一门新兴学科,它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机智能,不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。
  5. 答:模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学理论和方法。1965年美国控制论学者扎德发表了论文《模糊集合》,标志着这门新学科的诞生。
    模糊性现象是一种普遍存在的现象。各门学科,尤其是人文、社会学科及其它“软科学”的数字化、定量化趋向把模糊性的数学处理问题推向中心地位。特别是计算机科学的进展,要使计算机能像人脑那样对复杂事物具有识别能力,就必须研究和处理模糊性。模糊性数学发展的主流是在它的应用方面。
    模糊性数学还没有成熟,对它也还存在着不同的意见和看法,有待实践去检验。
  6. 答:模糊数学又称Fuzzy 数学,是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。模糊性数学发展的主流是在它的应用方面。
    由于模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式,人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊性数学的方法来描述。例如模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊控制、模糊信息处理等。
    扩展资料
    模糊数学为现代数学的基础,集合可以表现概念,把具有某种属性的东西的全体称为集合。现实生活中许多事物(或现象)的变化是过渡性的,没有明确的界限,如人长得高、矮、胖瘦等,都是模糊性的语言。
    正思通感围像具有模物性的特征,为了提高分类精度,在通感图像识别中,引人模糊数学方法是很有前景的。应当指出,在目前的技术条件下,并算机自动识别方法还无法代特目视解译方法。
问:模糊数学在人工智能中的应用
  1. 答:举个例子:
    判断一个人是不是秃子,假设500根头发以下算秃子
    那么计算机会认为499根是秃子,501根不是秃子,可是我们人会认为多一根也是秃子呀?那502根呢?503……那我们都是秃子……
    那么用模糊数学这个结论是什么呢?499根是秃子的几率100%,501根,99.99%
    10000根呢?嗯,0.001%的可能性是秃子。呵呵,机器也能判断了
问:模糊数学.??什么东西?
  1. 答:哈哈,数学一个分支,太有用了,天文上
  2. 答:你说的是啥?请说明白点,行不?
问:简述模糊数学与明晰数学的区别?
  1. 答:这主要是在研究的对象上面,应该是有一些差别的,模糊数学,他的理论基础和其他的确定数学主要的差别,可能是在集合,因为这确定数学当中一个元素是不是属于一个集合?只有是和否两种,但是模糊数学当中多了一个隶属度,这样的一个概念
聚类分析的模糊数学论文
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