一、白莲河抽水蓄能电站工程概述(论文文献综述)
方创新,黄云辉[1](2020)在《基于光伏储能系统的抽水蓄能电站备用电源的设计和研究》文中提出根据白莲河抽水蓄能电站的自然资源和土地资源的优势,研究光伏储能系统作为厂用电备用电源,探索光伏储能系统并网供电技术与应对厂用电工作电源故障等紧急状况的工作运行模式,提出了较为成熟的光储系统作为抽水蓄能电站备用电源的规划方案。并分别对光伏系统和储能系统的结构、控制和运行模式进行了设计。通过仿真分析验证了光伏储能系统接入莲蓄电站厂用电方案的可行性。
孙望良,梅亚东,肖小刚,张祥,余姚果,朱迪[2](2020)在《面向清洁能源消纳的抽水蓄能电站运行方式研究》文中认为风电光伏电具有随机波动性和间歇性,为对冲风电光伏电大规模并网的影响,优化抽水蓄能电站运行方式十分有必要。在优先消纳风电和光伏电功率的前提下,以抽水蓄能电站运行后电网剩余负荷均方差最小为目标,建立抽水蓄能电站运行优化模型。然后针对非线性目标函数、含0-1变量和整数变量及时间关联约束复杂特点,提出了一种基于双向切负荷法的抽水蓄能电站运行搜索优化方法。采用湖北电网2019年运行数据,分析了优先消纳风电、光伏电功率后电网剩余负荷特性变化,对白莲河抽水蓄能电站运行方式进行优化。实例结果验证了所提出的模型和求解方法的可行性和有效性。
刘涵[3](2019)在《水电机组多源信息故障诊断及状态趋势预测方法研究》文中指出随着我国绿色清洁能源的逐步开发,风能、太阳能、潮汐能等新能源稳定发展,常规水电机组与抽水蓄能机组装机容量也随之快速增长。与此同时,水电能源在电力系统中将承担更多的调峰调频任务从而减少新能源并网时带来的冲击。在此背景下,为了切实保障电网的安全稳定运行,对水电站可靠运行与健康管理提出了更高的要求。水轮发电机组作为水电站水能转换的核心设备,其构成部件相互耦合,呈现出复杂化、高度集成化的发展趋势,传统的机组故障诊断方法已无法满足工程实际需求。因此,为确保水电机组的安全稳定运行,本文针对水轮发电机组故障诊断与趋势预测中的若干科学问题,分析了现有理论与研究方法的局限性,以水电机组多源信息融合为切入点,提出了水电机组运行参数关联分析方法;以参数关联关系为基础,结合机器学习与对抗学习等先进技术手段,构建了完备的水电机组故障诊断体系;进一步引入信号处理与深度学习理论,搭建了水电机组多步非线性趋势预测模型,大幅提高了机组状态趋势预测步长,准确预测了水电机组的状态变化趋势。论文的主要研究工作与创新成果如下:(1)为有效利用水电机组运行监测海量数据,挖掘机组多源信息间的关联关系,结合数据离散方法与数据挖掘算法,提出了水电机组运行参数关联分析方法。首先分析了机组运行参数在故障状态下存在少量异常点的特点,采用K-Mediods聚类方法对机组运行参数进行离散处理,对比分析不同聚类结果的轮廓系数,优化聚类个数,并给出了聚类后每个区间对应的实际物理含义。通过收集整理电站机组故障下的运行参数数据,构建了离散后的机组故障样本事务集,采用FP-Grwoth算法挖掘其中频繁项集,并提取重要关联关系,为电站运维人员提供了实际检修指导建议。(2)机组运行参数关联分析结果指明了不同参数间蕴含了潜在的故障特征,在此基础上,结合循环神经网络,提出了基于GRU-NP-DAE的水电机组多源信息故障诊断方法。传统故障诊断方法在构建故障样本时忽略了机组振动信号本身的时序关系,且无法有效提取不同振源间的关联特征。所提方法通过循环神经网络有效存储机组振动信号时序信息,将多源振动信号共同作为输入构建不同故障状态下的振动模式,对比分析输入数据在不同振动模式下的重构误差,确定当前故障状态,提高了模型诊断的精确度。同时,通过采用降噪自编码器、变步长输入等技术手段,加强了诊断模型的泛化能力。将所提模型应用至滚动轴承故障数据与水电机组实测数据中,结果表明所提体方法不仅能够具备高精度的诊断结果,同时在复杂噪声环境与变工况条件下仍能保持较高准确性。(3)在故障诊断方法实际运用中,数据样本常常缺乏相应的故障标签导致无法进行有监督模式下的模型训练。为了突破有监督故障诊断模式对故障标签的依赖,本文提出了多分类对抗式自编码器模型对水电机组运行样本数据进行无监督故障聚类。首先通过自编码器将高维的机组运行特征数据降维至低维的特征空间,结合对抗训练方法使低维特征空间中的样本点符合先验高斯混合分布。在此基础上,研究了无监督下的多分类器输出损失函数,构建了基于多分类对抗式自编码器的无监督故障聚类架构。通过滚动轴承多故障数据应用表明,该模型能将高维的输入样本有效的降维至服从高斯混合分布的低维空间,同一类别的样本被成功聚至同一簇中,不同的簇中心间距明显,具备优异的聚类效果。最后结合水电机组实际运行故障数据,所提方法达到了100%的聚类准确率与召回率,验证了其工程应用价值。(4)单纯的水电机组故障诊断方法无法满足机组预先维护的策略,需结合机组状态变化过程详尽分析故障演化机理,而现有的趋势预测方法多为单步预测体系,虽然在单步预测下拟合效果均较为理想,但无法长期精确预测机组状态变化趋势,缺少工程实际应用价值。为真正实现机组状态检修,发现机组早期故障征兆,本文针对水电机组运行数据趋势分析,提出了基于变分模态分解和卷积神经网络的多步非线性趋势预测方法。该方法通过先进的信号分解技术将强非平稳、非线性的水电机组振动信号分解为中心频率集中的本质模态分量,将各个本征模态分量视为卷积神经网络输入中的各个通道,结合卷积核操作提取不同模态分量间的关系与各个模态的局部特征,构建了多步输出的卷积网络预测模型。将所提模型运用至水电机组顶盖振动实测数据上,预测结果表明所提模型具有较低的拟合误差与较高的相关系数,实现了精确的机组振动信号多步预测。(5)基于上述理论研究成果,设计开发了一种面向服务的水电机组多源信息挖掘与故障诊断系统。通过融合水电机组多源异构数据,构建了统一的大数据水电机组知识管理平台,可依据电站运行数据和巡检报告等及时更新或补充先验知识,实现了机组关联分析、故障诊断、故障预警、趋势预测与状态评估等功能模块。该系统目前已成功应用至湖北白莲河抽水蓄能电站,为电站运维人员提供检修指导与决策建议。
黄伟[4](2018)在《水电站尾水调压室设置判据及水泵水轮机全特性理论构建》文中研究说明水电站在运行期间的事故大多与水力过渡过程相关。因此,在我国水电(包括抽水蓄能)持续大规模开发的背景下,研究在电站的初步设计阶段就充分考虑水力过渡过程的内在特性,寻求改善机组运行条件的措施十分必要。考虑到在水电站(包括抽水蓄能电站)的初步设计阶段,电站的某些关键参数(如吸出高度、比转速和机组飞轮力矩等)还存在较大不确定性以及水力机械全特性曲线缺乏,难以有效开展水力过渡过程数值模拟,并判断调压室设置的合理性。因此,本文依托多座电站设计参数的统计资料,应用理论推导和数值模拟相结合的研究手段,深入开展了电站关键参数的回归分析、尾水调压室设置判据、可逆式水泵-水轮机全特性曲线的理论构建以及水力过渡过程数值模拟等研究,为工程设计提供重要的科学依据。论文的主要创新点有:(1)在考虑长水道系统动态水头损失的基础上,建立了考虑尾水系统水流惯性引起的水击真空、尾水管进口处的流速水头真空及输水系统摩阻真空三者时序叠加的尾水调压室设置新判据以及尾水系统极限长度的数学模型。并从理论和实例应用角度与其他判据进行了对比。结果表明:尾水调压室设置新判据考虑的影响因素更为全面,判定的结果更符合实际,可作为中、低水头水电站(包括抽水蓄能电站)尾水调压室设置必要性的初步判别标准。(2)根据现有多座抽水蓄能电站水泵水轮机模型转轮的全特性曲线,建立了全特性曲线上各特征工况点集特征参数与最优工况比转速及导叶相对开度间的显性函数关系,提出了基于修正的内特性解析理论构建出混流式水泵水轮机全特性曲线的方法,从而可以有效提高初步设计阶段水力过渡过程计算的准确性。(3)在统计分析20座水头范围涵盖高、中、低水头的抽水蓄能电站相关设计参数的基础上,提出了吸出高度、水轮机工况和水泵工况比转速及机组飞轮力矩等关键参数新的经验公式,用于电站水力过渡过程数值模拟及判断调压室设置必要性,为电站设计提供参考。(4)提出了缺乏资料情况下,初步进行电站水力过渡过程预测模拟的方法,并以国内两座抽水蓄能电站为例,论证了该方法的实用性。
孙慧芳,周攀,杜雅楠,朱文娟[5](2017)在《抽水蓄能机组双机甩负荷试验分析》文中研究指明抽水蓄能电站工况转换频繁,水力过渡过程关乎整个电站的安全运行和供电品质,一管双机甩负荷是大波动水力过渡过程,对其进行试验分析具有重要意义。为此,分析多个抽水蓄能电站一管双机甩负荷试验数据,统计了转速和蜗壳压力上升率范围,为以后制定相关标准和调节保证计算提供参考;并分析了某抽水蓄能电站一管双机甩50%、75%、100%负荷的试验结果,结果表明该电站转速和蜗壳压力上升率与其他统计电站相近,可为其他电站的类似试验提供参考。
刘鹏凯[6](2017)在《抽水蓄能机组变频起动暂态过程监测方法研究》文中研究指明近年来,国内经济不断发展,供电需求量不断攀升,由于季节性和作息规律造成的用电峰谷差,会对电力系统产生很大的危害,不利于电网的稳定运行。随着能源互联网的加快构建,清洁能源发电方式将在电网中占据越来越大的比重。再加上特高压电网建设的快速推进,抽水蓄能的发展迎来了新的契机。目前,国内外大型抽水蓄能机组大多将静止变频起动作为主要起动方式。测量同步电机变频启动过程暂态电压和电流时,被测信号频率随时间变化,而现有基于传统过零检测法的相量测量算法是对工频信号进行测量,对于这类变频信号没有研究。对机组变频起动暂态过程的监测方法进行研究很有必要。本文首先对抽水蓄能机组变频起动过程进行了研究。首先以晶闸管组成的静止变频调速系统为研究对象,对机组起动原理进行介绍,分析了系统工作特性,表明了静止变频调速系统有着类似直流电动机的调速特性,具有良好的控制特性和较宽的调速范围。其次建立了机组在两相同步坐标系下的变频起动暂态过程数学模型,为数字仿真奠定理论基础。然后对抽水蓄能机组变频起动过程进行了分析,分析了机组起动励磁过程和控制过程,完成转速电流双闭环调节器的设计。然后介绍了抽水蓄能机组变频起动过程电压和电流波形,说明了现有的电能质量测试仪在测量机组电压有效值波形时出现了较大误差,进而引出基于极值优先过零法和基于变频时域分析法的变频系统监测方法,综合考虑两种检测方法的优缺点,选择使用极值优先过零法测量频率、暂态极值、衰减系数,使用时域分析法计算电压和电流的有效值、功率因数以及三相功率。最后,通过对机组变频起动过程进行建模和仿真,利用变频系统监测方法对仿真数据进行计算,结果证明了监测方法的正确性。为了进一步验证算法性能,在频率线性变化、频率正弦变化、幅值缓慢波动和频率振荡4种情况下对比分析了变频系统监测方法和传统离散傅里叶算法的性能。针对机组变频起动暂态过程监测存在的问题,搭建了基于变频系统监测方法的机组起动暂态过程监测系统。并对某次机组起动过程进行了监测,监测结果表明,变频系统监测方法能很好的测量机组起动过程主要物理量的变化情况。
张翠,胡晋,陈华,成勤,智继革,付胜和[7](2015)在《白莲河抽水蓄能电站接地阻抗测试》文中研究指明介绍了对白莲河抽水蓄能电站的接地阻抗进行的两次现场测量,两次试验分别采用直线三级法和夹角法,将试验结果跟实际计算得到的接地阻抗值进行对比,针对不同的方法,进行了详细的影响测量准确性的因素分析。在测量过程中应使用正确的方法,排除各种干扰和影响才能得到真实的数据。
全风云[8](2014)在《改善抽水蓄能电站地下厂房温湿度环境的研究》文中研究说明本文通过对白莲河抽水蓄能电站温湿度环境的分析,采取厂房山体渗水处理、改善空气运行环境、管路保温处理等有效措施,改善了地下厂房的温湿度环境。
赵阳[9](2013)在《宝泉/惠州/白莲河抽水蓄能机组统一招标技术引进与合作生产简介》文中研究表明1引言抽水蓄能电站在提高电网的稳定性和经济性方面有着重要的作用,尤其当电站中大容量火力发电机组比重增加和核电站投入时,其必要性更加突出。因此大量投建抽水蓄能电站是我国电力建设的必然趋势。据统计,从2005年至2015年的10年间,抽水蓄能电站装机规模将从6700MW增加至45000MW。但是,自1968年我国第一座抽水蓄能电站河北岗南电站(1×11MW)投运以来已建成的十七座抽水蓄能电站中,机组或关键技术和重要部件均从国外引进。国内主要厂家,例如哈尔滨电机厂有限责任公司和东方电机股份有限公司,在大型抽水蓄能工程项目的机组招标中,一直无独立参加投标的资格。为了适应抽水蓄能电站的发展形势以及尽快实现抽水蓄能机组的国产化,国家发改委遵循以"市场换技术"的
全风云,王坤杰[10](2013)在《降低抽水蓄能电站综合厂用电量的方法探讨》文中提出综合厂用电量是衡量抽水蓄能电站效率高低的重要指标之一,通过分析白莲河抽水蓄能电站综合厂用电的影响因素,针对其主要影响因素采取优化机组辅机运行方式、技术改造、加强运行管理等有效措施,降低了白莲河抽水蓄能电站综合厂用电量。本文对抽水蓄能电站在节能降耗方面具有一定的借鉴意义。
二、白莲河抽水蓄能电站工程概述(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、白莲河抽水蓄能电站工程概述(论文提纲范文)
(1)基于光伏储能系统的抽水蓄能电站备用电源的设计和研究(论文提纲范文)
1 光伏储能系统的整体规划 |
1.1 光伏储能系统的选址 |
1.2 光储系统作为莲蓄电站备用电源的电气结构及工作模式规划 |
2 光伏储能系统的选型及电气设计 |
2.1 光伏组件的电气接线设计 |
2.2 储能系统容量和功率配置 |
2.3 光伏储能系统的总体设计 |
3 光伏储能系统接入白莲河抽水蓄能电站厂用电系统的仿真分析 |
4 结 语 |
(2)面向清洁能源消纳的抽水蓄能电站运行方式研究(论文提纲范文)
0 引 言 |
1 模型构建 |
1.1 目标函数 |
1.2 约束条件 |
2 模型求解 |
3 实例研究 |
3.1 优先消纳风电、光伏电后剩余负荷特性变化 |
3.2 白莲河抽蓄电站运行平抑负荷波动效果 |
3.3 抽水蓄能电站运行方式比较 |
4 结 论 |
(3)水电机组多源信息故障诊断及状态趋势预测方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 论文研究的背景和意义 |
1.2 水电机组振动故障机理概述 |
1.3 水电机组振动信号处理方法概述 |
1.4 水电机组智能故障诊断研究方法概述 |
1.5 水电机组状态趋势预测研究现状 |
1.6 本文主要研究内容与结构 |
2 水电机组运行数据关联关系挖掘 |
2.1 引言 |
2.2 关联规则相关概念及挖掘算法 |
2.3 数据离散化方法 |
2.4 基于K-Mediods的水电机组运行数据离散化研究 |
2.5 水电机组关联关系挖掘算法研究 |
2.6 水电机组运行数据实例分析 |
2.7 本章小结 |
3 水电机组多源信息融合故障诊断方法研究 |
3.1 引言 |
3.2 循环降噪自编码器原理 |
3.3 基于GRU-NP-DAE的水电机组多源故障诊断方法 |
3.4 工程实例验证 |
3.5 本章小结 |
4 水电机组无监督故障聚类方法研究 |
4.1 引言 |
4.2 生成式对抗网络相关原理介绍 |
4.3 基于分类对抗自编码器的水电机组无监督故障聚类 |
4.4 工程实例验证 |
4.5 本章小结 |
5 水电机组振动信号多步非线性趋势预测 |
5.1 引言 |
5.2 变分模态分解相关原理 |
5.3 卷积神经网络相关原理介绍 |
5.4 基于VMD与CNN的水电机组非线性振动趋势预测模型 |
5.5 水轮机振动数据多步预测结果分析 |
5.6 本章小结 |
6 水电机组多源信息挖掘与故障诊断系统设计 |
6.1 引言 |
6.2 水电机组多源信息挖掘与故障诊断系统架构设计 |
6.3 水电机组多源信息挖掘与故障诊断系统在白莲河抽水蓄能电站中的应用 |
6.4 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 全文工作总结 |
7.2 进一步研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 :攻读博士期间发表的论文 |
附录2 :攻读博士期间完成和参与的科研项目 |
(4)水电站尾水调压室设置判据及水泵水轮机全特性理论构建(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 研究现状及进展 |
1.2.1 水电站中的水力过渡过程 |
1.2.2 尾水调压室设置判据 |
1.2.3 全特性曲线构建及特性变换 |
1.3 论文研究工作 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
第2章 水电站关键参数的回归分析 |
2.1 吸出高度 |
2.2 比转速 |
2.3 飞轮力矩 |
2.4 本章小结 |
第3章 尾水调压室设置判据 |
3.1 判据适用条件分析 |
3.2 新判据推导 |
3.2.1 刚性水击方程 |
3.2.2 尾水系统极限长度[Lw] |
3.3 判据对比分析 |
3.3.1 理论对比 |
3.3.2 实例验证 |
3.4 尾水调压室设置经验曲线 |
3.5 本章小结 |
第4章 全特性曲线的理论构建 |
4.1 数学模型 |
4.2 特征工况点分析 |
4.2.1 O_i、C_i特征点集的确定 |
4.2.2 A_i、R_i特征点集的确定 |
4.2.3 B_(1i)、B_(2i)特征点集的确定 |
4.3 全特性曲线的实例构建分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 工程实例分析 |
5.1 水力过渡过程仿真的数学模型 |
5.1.1 管道水击方程 |
5.1.2 基本边界条件 |
5.1.3 水轮机组边界条件 |
5.2 数值模拟验证 |
5.3 实例应用 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 主要创新点 |
6.3 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
(6)抽水蓄能机组变频起动暂态过程监测方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外抽水蓄能电站发展建设状况 |
1.2.2 抽水蓄能机组典型起动方式与比较分析 |
1.2.3 监测技术研究现状 |
1.2.4 监测算法的研究现状 |
1.3 本文所做的主要工作及各章节安排 |
2 抽水蓄能机组变频起动暂态过程分析 |
2.1 概述 |
2.2 抽水蓄能机组起动特性 |
2.3 抽水蓄能机组变频起动暂态过程数学模型 |
2.4 机组变频起动过程分析 |
2.4.1 机组变频起动过程 |
2.4.2 机组起动励磁过程 |
2.4.3 机组起动控制过程 |
2.5 本章小结 |
3 变频系统监测方法 |
3.1 概述 |
3.2 变频系统数据预处理 |
3.2.1 静止变频调速系统谐波抑制 |
3.2.2 静止变频调速系统监测数据预处理 |
3.3 基于极值优先过零检测的变频系统监测方法 |
3.3.1 变频系统极值优先过零检测法 |
3.3.2 变频系统半周期求有效值法 |
3.4 基于时域分析法的变频系统监测方法 |
3.5 变频系统电气参数与暂态特征测量方法 |
3.5.1 变频系统电气参数测量 |
3.5.2 抽水蓄能机组变频起动暂态参数测量 |
3.6 本章小结 |
4 仿真验证及算例分析 |
4.1 数字仿真的假设条件和原始数据 |
4.2 抽水蓄能机组变频系统监测方法暂态过程仿真 |
4.2.1 变频系统监测方法在机组起动数字仿真中的应用 |
4.2.2 变频系统监测方法在理想动态情况下的仿真研究 |
4.3 本章小结 |
5 机组起动暂态过程监测系统验证 |
5.1 监测系统的体系架构 |
5.1.1 硬件体系结构 |
5.1.2 软件体系结构 |
5.2 系统功能 |
5.3 机组起动暂态监测应用实例 |
5.4 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的科研成果 |
致谢 |
四、白莲河抽水蓄能电站工程概述(论文参考文献)
- [1]基于光伏储能系统的抽水蓄能电站备用电源的设计和研究[J]. 方创新,黄云辉. 水电与新能源, 2020(12)
- [2]面向清洁能源消纳的抽水蓄能电站运行方式研究[J]. 孙望良,梅亚东,肖小刚,张祥,余姚果,朱迪. 中国农村水利水电, 2020(12)
- [3]水电机组多源信息故障诊断及状态趋势预测方法研究[D]. 刘涵. 华中科技大学, 2019
- [4]水电站尾水调压室设置判据及水泵水轮机全特性理论构建[D]. 黄伟. 清华大学, 2018
- [5]抽水蓄能机组双机甩负荷试验分析[J]. 孙慧芳,周攀,杜雅楠,朱文娟. 水电能源科学, 2017(06)
- [6]抽水蓄能机组变频起动暂态过程监测方法研究[D]. 刘鹏凯. 武汉大学, 2017(06)
- [7]白莲河抽水蓄能电站接地阻抗测试[A]. 张翠,胡晋,陈华,成勤,智继革,付胜和. 第32届中国气象学会年会S20 第十三届防雷减灾论坛——雷电物理和防雷新技术, 2015
- [8]改善抽水蓄能电站地下厂房温湿度环境的研究[A]. 全风云. 抽水蓄能电站工程建设文集2014, 2014
- [9]宝泉/惠州/白莲河抽水蓄能机组统一招标技术引进与合作生产简介[A]. 赵阳. 第十九次中国水电设备学术讨论会论文集, 2013
- [10]降低抽水蓄能电站综合厂用电量的方法探讨[A]. 全风云,王坤杰. 抽水蓄能电站工程建设文集2013, 2013