问：请问实证分析一定要建模吗？
- 答：我最近写论文也碰上这个问题，你的问题是不用一定。我那个题目就是有个现成的公式，然后找近些年的数据进去进行对比分析，这个也算是实证分析了。建模那个太高级了，太难了。
- 答：计量模型只是现下最被公认的实证分析方法,当然你建立分析框架使用表格进行对比分析也不失为一种实证分析的方法.曾经中国刚刚引入计量经济学的时候,使用计量模型分析经济问题曾经风靡一时,但是现在已经不似从前,模型建立的好坏要伴随着各种各样的检验.也就是说与其用模型用不好,不如用一些其他的实证分析方法进行实证研究,若一定要研究相关性,兵追求参数估计的话肯定是要有计量模型不可的,否则任何其他形式的实证分析都是没有说服力的.这也是实证分析强过规范分析的最耀眼的亮点
问：意愿影响因素不建模怎么办
- 答：是的。
影响因素分析应该按照论文第一章写研究背景、研究意义、研究方法和研究内容。第二章写文献综述，可以写写国内写写国外，或者只写国内，存在问题，影响因素，措施等。第三章写影响因素分析。第四章写模型建构，建立回归模型，变量定义，描述性统计分析。第五章写实证分析，回归结果分析。第六章写研究结论与政策建议。
问：实证分析一定要模型吗
- 答：一般情况都是需要的。实证+建模是论文最重要的部分。
实证分析根据难易程度可以分为几个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。 扩展资料
计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理；第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。
