一、面向加工过程的六西格玛质量管理系统开发与应用研究(论文文献综述)
孔祥意[1](2020)在《D公司压路机轴承座生产工艺精益改善研究》文中研究表明产品在高幅度的增长态势下,带来的主要问题是生产过程中质量瓶颈与产能瓶颈。本文针对D公司的生产现状,基于六西格玛与精益生产理念,分别从DMAIC流程改善、加工单元布局与物流改善、拉动式生产系统建立等方面开展研究,实现压路机压轮轴承座铸造质量与生产效率提升。(1)基于DMAIC分析方法与工具,提升轴承座铸造合格率。运用SIPOC流程图识别过程中关键影响因子,采用CE矩阵、FMEA分析、卡方分析等工具,确定铸造缺陷的主要影响因素,修订砂芯制作、造型、熔炼等铸造过程作业规范,使轴承座铸造合格率由89.18%提升到96.22%;(2)改善加工单元布局与物流流程,提升生产与物流转运效率。采用了ECRS分析法进行方案优化设计和高速切削改善,提出三种单元布局方案,基于定量综合评议法,优选最佳布局方案与物流路线,设备由原来的6台减少到4台,人员较原来机群式生产模式的10人减少到4人,生产平衡率由60.5%提升到91.67%;(3)研究建立拉动式生产系统,实现改进与信息化系统集成。通过单件流拉动式生产模式的建立、DNC分布式数控系统建设、MES制造执行系统建设、DNC和MES集成等四方面的研究,实现生产过程信息化管控与智能排产;(4)Witness仿真软件系统模拟,评估改善后的布局和物流运行效果。采用Witness软件进行仿真,通过模型建立、Machine和Buffer设计、Path设计、Track和Vehicle设置、运行模拟等步骤,完成产线设备负荷和物流仿真,验证了生产与物流改善后的产线运行效果。通过本文的研究,实现压路机轴承座铸造合格率与生产效率的提升,为公司带来了140余万元的直接经济效益。其次,对于其它产品的质量与生产效率提升研究具有一定的实际意义与参考价值。该论文包括图63幅,表31个,参考文献71篇。
李逸琨[2](2020)在《基于DMAICⅡ模型的TZ公司产品质量改进研究》文中研究指明中国2025制造战略的提出,对制造企业的质量要求有了更高的标准,众多中小企业开始致力于产品质量改进研究。精益六西格玛下的DMAICⅡ模型是当前最有效、最先进的质量管理方法之一,因此,将DMAICⅡ模型应用于中小企业产品生产过程中,通过开展改善项目来提升产品质量具有重大研究意义。本文在现有DMAICⅡ模型的基础上结合中小企业特征和质量管理现状进一步改进DMAICⅡ模型,并将其应用于TZ公司A产品质量改善项目。按照DMAICⅡ模型中的定义、测量、分析、改进、控制五个阶段依次推进,在定义阶段,通过客户需求分析、5W1H提问技术确定输出变量Y及缺陷;在测量阶段,运用帕累托图确定关键缺陷即测量对象,进行测量系统分析保证系统的精确性和准确性以及过程能力分析;在分析阶段,运用鱼骨图分析寻找A产品克重不良的影响因素,因果矩阵分析筛选关键因素,假设检验识别关键因素;在改进阶段,针对关键因素提出改进措施,检验过程能力;在控制阶段,应用控制图对质量改进后的效果进行确认,针对改进措施进行控制管理。最终使得TZ公司A产品的过程能力指数由改进前的0.56提高到了1.33,产品合格率由91.5%提高到了97%左右,同时验证了改进DMAICⅡ模型的有效性,也对其它中小企业应用此模型进行质量改进研究具有重要的参考价值和借鉴意义。
许凯[3](2020)在《基于六西格玛的H公司P产品质量管理改善研究》文中提出随着第四次工业革命的成果在全球的推广和应用,制造行业间的竞争日趋激烈。欧美尖端制造业拉大了竞争优势;越南、印度等新兴国家依靠人口红利积极向国际空间拓展;国内人口红利消失导致成本优势不在,给国内制造业带来了巨大挑战。尤其是H公司所在的手机制造行业间的竞争日趋激烈,不仅生产工艺流程日趋高复杂性、高集中性;市场消费者对H公司产品质量要求也日趋严格。六西格玛管理方法是目前在企业中运用较为广泛的科学管理方法,该方法以客户需求为导向优化管理流程;以事实为依据的数据分析手段,帮助企业对自身存在的质量管理问题进行梳理。将分析后的数据转化为具体的可操作的流程项目,实实在在提升了企业的竞争力,有利于企业获得更大的市场竞争力和经济效益。本文以H公司为实践研究对象,针对市场投诉的H公司产品质量问题,将六西格玛管理应用到H公司产品质量管理改善中,根据六西格玛DMAIC分析步骤,通过SIPOC、过程能力分析、因果分析、FMEA分析等质量管理工具,找到隐藏在质量问题表象背后的深层次原因。经过层层分析,质量的问题本质是管理问题的体现,在制造业组装过程中,离不开对人员、流程、设备、物料的管理和控制,本文通过从六西格玛管理角度找到创新点设计和改善方案,最终使问题得以解决。六西格玛管理在H公司质量管理改善中的成功应用,使得H公司产品的市场投诉和生产过程中的不良得到有效改善,达成了客户满意度,提高了公司竞争优势。同时,也对电子制造领域同行提供了一定的借鉴意义。
荆玲[4](2020)在《基于精益六西格玛的W公司产品质量管理研究》文中提出现如今,全球机械制造市场竞争越来越激烈,竞争主要表现方式是价格竞争,在价格竞争背后掩盖着行业的危机,加之机械自动化行业的发展,对传统制造企业来说更是面临巨大的挑战。机械制造业是一个国家最基础的行业,也决定了一个国家制造的整体水平,起步早,但发展又最令人担忧。比如现在中国的汽车工业相比机械制造来说,无论是产品质量还是生产效率都要高的多,当然这也是因为机械行业的特性起了决定性的作用有关。随着我国改革的不断深入,对外开放的不断扩大,为我国机械行业的振兴和发展提供了前所未有的良好条件。机械制造企业如何提高产品质量与降低成本已经成为生死存亡的重要话题。为此,本文选择W公司这一家机械制造企业为研究对象,对其基于精益六西格玛的产品质量管理模式进行了探索式研究。本文先通过文献分析法探讨国内外精益六西格玛理论的发展与应用现状,为本课题的研究指明改善方向。从质量管理理论、精益生产理论以及精益六西格玛管理理论等理论切入,完成相关理论分析,从而为课题的研究奠定坚实的理论基础。在此基础上,本文简要讨论了 W公司目前在产品质量管理中的主要做法,W公司一直以来推行的是全面质量管理构成的质量管理体系。基于现状分析目前W公司产品质量管理存在的主要问题。针对主要问题,本文从表层和深层两大维度对其进行究因,认为W公司现有质量管理体系本身的不足是问题的根本原因,因此W公司亟需引入一种更先进的质量管理体系,由此引出W公司基于精益六西格玛进行产品质量管理的必然性。重点从在W公司内部推行精益六西格玛管理的四个方面,提出了 W公司基于精益六西格玛进行产品质量管理的实施方案与实现方法。最后,结合W公司产品报废率降低改善项目,从微观层面给出W公司在推行精益六西格玛管理后,其基于精益六西格玛的DMAIC II模型方法进行产品质量管理的具体实践。经过改善,工厂过程报废率在四个月内由占销售金额的0.2%降低到0.14%,按照W公司2019年利润12.5亿元计算,年节约可达75万元人民币。
蒋爱宏[5](2020)在《基于DMAIC模型的欧胜公司高空升降平台质量改进研究》文中提出在国家一带一路的大背景下,工程机械行业快速发展,能够显着提高劳动效率与施工安全的高空升降平台需求愈加旺盛。近年来众多的制造企业加入到高空升降平台制造行业中,使得市场竞争更加严峻,加上劳动力成本上涨,进一步增加了企业运营成本。在这种市场环境下,公司想要继续保持利润的持续增长,就必须将持续改善落实到每一个流程细节,降低成本的同时也要提高机器质量,满足客户需求。六西格玛质量管理方法恰好提供了这种可能性,以客户驱动为导向,通过减少过程变差,甚至突破性的变革,来提升企业核心竞争力。本论文研究的动机来源于客户之声,根据欧胜公司的制造流程的现状,提出了基于六西格玛DMAIC模型的高空升降平台改善研究,首先,详细介绍了六西格玛相关理论,系统地介绍了六西格玛的概念,内涵,基本原则,DMAIC模型体系方法,然后通过具体的案例欧胜公司客户投诉的外泄漏质量问题,找出了欧胜公司目前在制造流程上存在的质量问题,介绍了欧胜公司高空升降平台工艺流程及推行六西格玛的可行性。接着通过六西格玛的DMAIC模型,应用六西格玛管理的统计工具如鱼骨图、头脑风暴、因果矩阵、方差分析、实验设计等,找出需要改善的根本原因,采取了对应的改善措施,对项目实施结果进行验证和评价,最终实现项目目标。该案例很好的诠释了六西格玛DMAIC模型在流程改善过程中的应用。本论文立足于欧胜公司自身实际,可水平展开到同行业,相信本次的应用研究能够为公司日后实施六西格玛管理提供有价值的经验和启示,也对其他机械装备制造业具有一定的借鉴价值。
赵菁[6](2020)在《精益六西格玛在M公司生产中的应用研究》文中研究表明随着经济全球化的快速发展,企业面临的国际化竞争也日趋激烈和深化。中国的制造业也同样面临着经营战略和生产体系转型的巨大挑战。为适应市场导向型的按需生产的先进生产方式,当今的企业必须有灵活的应变反应能力和实现产品多样化,同步化和短交期的柔性生产.在这种情况下,为了降低成本,缩短生产前置期周期的同时向顾客提供短交期高质量的产品和服务,越来越多的企业管理者开始关注快速产出、减少浪费,质量管控,降低成本。本文在精益六西格玛及其相关理论的基础上,结合M公司实际生产现状,分析其当前所面临的问题,并通过M公司运营管理中铸件过程掉砂良率改善问题的实际案例,展示如何通过精益六西格玛DMAIC(定义,测量,分析,改进和控制)的结构流程的研究,通过大量的实用工具:鱼骨图;柏拉图;KAAPA分析;DOE实验设计及实施验证等,大幅度提升了 M公司铸件过程的生产效率和降低的缺陷率,并获得了很好的账务收益。
郭孟潮[7](2020)在《R公司手术器械产品质量改进研究》文中指出随着我国老龄化程度的加速,国民健康意识逐步增强,国民对医疗升级的需求持续增加,表现之一是对境外高端产品及优质服务的市场需求越来越大。2014—2018年中国医疗器械市场保持高速增长态势,但国产比例较低。与此同时,中国劳动力成本逐年上升,印度等地区人口红利逐步凸显,东南亚国家原料成本和用工成本优势明显,因此,很多跨国企业纷纷从中国搬迁至东南亚建立新的生产基地。因此研究如何提升国产产品质量,既能帮助中国制造产品满足市场需求,同时也能降低因质量问题带来的成本浪费,缓解中国制造业的成本压力,避免制造迁移现象。本论文对R公司展开调查研究,将为“如何提升国产医疗器械产品质量”提供切实可行的方法。R公司是一家专业医疗器械生产厂商,德国总部有184年历史,在中国的生产中心已持续运营15年。现有的质量管理体系如GMP和ISO13485仅体现最低法律要求,在实际生产过程中已出现质量问题突出的现象。随着手术器械业务的持续增长,降低返工率,减少质量成本浪费,提高整个组织的生产效率、人均效能,对于R公司的卓越运营和在兄弟公司中凸显竞争力,起到至关重要的作用。本文通过分析R公司医疗器械产品,在生产过程中前三大的质量返工问题:磕碰伤,砂带印,外形不良。通过层层聚焦分析,分别找出影响返工问题的主要工序为清洗工序和打磨工序,主要影响因子分别为:运输路线过长、清洗吹干方式、清洗摆放方式、粗磨余量不足、外形规格不清晰等因子,并通过质量控制计划予以识别和控制。与此同时,从管理角度深入剖析返工问题居高不下的原因:(1)从现有组织架构图可以看出,QM的主要职责是负责工厂验收合格,并非工厂日常运营的质量问题的解决和改进,该部分职责缺失。(2)R公司的QM部门人力配置不足,表现为部分工作不能按时充分完成。(3)QM部门不直线汇报于R公司的执行总裁,存在汇报效率低及权威性不足的问题。通过对R公司质量管理机制分析,发现得知,四道质量门归属生产部门,质量门之间相对独立,不能有效联动。后3道质量门检验项目高度重合,存在工作效率损失。QC部门仅有质量最终检验的职责,经常与生产部门发生判定标准和意见不一致现象。产品质量严重依赖于最后一道质量门,控制时机太晚。通过重新优化QC组织职责,将原隶属于生产的检验员择优归入QC,并加重过程中QC检验任务和人员配置,设计能与最终检验联动的检验计划,进而优化质量管理机制。通过QVSM,鱼骨图,MSA测量系统分析,流程图六西格玛工具,对3大返工问题的深入分析验证,优化质量控制流程和质量门设置,相应改善原有KPI评价指标,使得R公司从“事后质量控制”转型为“过程质量管理”。同时并嵌入持续改进元素在企业日常运作中,通过一系列改善活动,在组织中践行了 DMAIC的方法论,并总结出适合R公司管理制度的持续改进方法“十步法”,R公司的系列改进措施,对于医疗行业中小型制造企业有一定的借鉴作用。
李俐娜[8](2020)在《基于精益六西格玛的转子生产质量控制研究》文中认为近年来,中国制造业面临着越来越大的发展压力。同时,随着现代生产技术和管理水平的提升,制造业内的竞争日趋加剧,制造企业面临着降低成本与提高质量的双重考验。Q公司生产的转子是汽车中举窗电机的重要部件。目前,该产品的质量水平严重低于预期,同时,转子的质量不良问题也直接影响马达预装线的质量和交期,因此,改进转子质量已迫在眉睫。本文通过对精益六西格玛及质量改善等理论进行研究,针对转子质量问题进行改进,建立了全新的转子生产过程质量控制体系。首先,研究了导致产品质量不良原因的模糊性和复杂性。分析影响转子质量不良的影响因素,并基于模糊灰色关联理论确定了各影响因素间的关联关系;其次,应用精益六西格玛DMAIC改进步骤,对质量关键影响因素进行深入分析。第一,在定义阶段,通过对转子和马达产品性能的需求调查,确定关键质量特性即衡量指标CTQ;第二,在测量阶段,进行了测量系统及过程能力分析,保证质量测量数据的可用性及可靠性;第三,在分析阶段,运用C&E矩阵和FMEA分析对转子质量影响因素进一步细分,筛选出关键因素;第四,在改善阶段,应用精益方法对转子质量进行改善,并应用DOE实验设计和多元方差分析方法获取最佳参数及组合;第五,在控制阶段,对质量改进后的效果进行确认,针对改进方案的实施制定规范的质量控制措施,并将其标准化。最后,建立了质量风险评估数学规划模型。从产品缺陷严重度、产品返工成本以及产品不良频次等方面,构造转子生产线的质量风险评估模型,并将改进后的数据代入模型进行验证,最终确定了该模型的有效性。通过建立精益六西格玛质量控制体系,对转子质量进行分阶段的动态控制,使Q企业的转子质量有了明显的提升。此外,其质量风险评估也处于较低状态,有效地消除了由于转子不良而影响马达性能的现象,降低了返工次数和交付期延误率,为企业减少了不必要的质量浪费和经济损失。该改进方法对同类生产线的质量控制也具有普遍适用性。
邓海涛[9](2020)在《澳柯玛公司3B系列燃气灶质量改进研究》文中指出当今社会企业之间的竞争不再仅仅是产品价格之间博弈,而是产品核心技术和质量的竞争。企业的发展最终靠的是创新的技术和过硬的质量,因为在现代社会经济发展过程中,质量不仅仅是一个技术问题、成本问题,更重要的是关乎一个企业在该行业内的声誉。而目前越来越多的企业逐渐意识到质量的重要性,在企业内部大力开展全面质量管理(TQM)和六西格玛管理(6σ),其目的就是为了能够充分满足顾客或下道工序要求的情况下,进行市场分析调研、产品设计开发、生产制造和售后保障服务,同时能够在最经济、最有效的基础上,把企业内部质量界定、质量测试、质量分析、质量改善、质量控制的活动构成为一种有效的质量管理体系。澳柯玛公司在广东中山成立不久,人员、设备、技术、原材料等各种关键因素影响产品的质量。通过对澳柯玛公司燃气灶产品市场反馈的实际调查,分析澳柯玛公司影响燃气灶产品的质量现状,结合工厂生产环境和实际情况,运用质量工具和统计技术分析,进一步研究燃气灶产品的质量问题改进和提升,为澳柯玛公司质量改进管理提供现实的、可借鉴的管理对策和方法。本文通过使用六西格玛方法对3B系列燃气灶产品的质量问题进行了分析研究,减少产品故障数量,完成了在项目既定的目标,降低了市场质量不良率。因此,通过降低成本、改进产品设计和过程,引导价值链增值改进,在整个质量改进活动中,采用了现代质量管理思想中的系统观,结合产品的多个因子之间的交互作用通过理论分析研究,找出症结问题,提出对策,以3B系列燃气灶产品为代表的质量改善管理,为进一步提高企业产品质量提供一定的借鉴。
李婉秋[10](2020)在《S公司六西格玛质量管理实施问题与改进策略研究》文中研究表明
二、面向加工过程的六西格玛质量管理系统开发与应用研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、面向加工过程的六西格玛质量管理系统开发与应用研究(论文提纲范文)
(1)D公司压路机轴承座生产工艺精益改善研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
变量注释表 |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容与技术路线 |
2 D公司简介及问题分析 |
2.1 D公司简介 |
2.2 D公司精益六西格玛管理体系 |
2.3 轴承座生产工艺流程及存在的问题 |
2.4 本章小结 |
3 轴承座铸造质量六西格玛DMAIC研究及改善 |
3.1 轴承座铸造合格率-D定义阶段 |
3.2 轴承座铸造合格率-M测量阶段 |
3.3 轴承座铸造合格率-A分析阶段 |
3.4 轴承座铸造合格率-I改进阶段 |
3.5 轴承座铸造合格率-C控制阶段 |
3.6 本章小结 |
4 轴承座加工精益生产改善研究及应用 |
4.1 轴承座加工效率提升方案策划 |
4.2 加工单元布局设计及物流改善 |
4.3 加工效率提升方案设计及改善 |
4.4 研究建立拉动式生产系统 |
4.5 Witness仿真软件系统模拟 |
4.6 本章小结 |
5 结论及展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(2)基于DMAICⅡ模型的TZ公司产品质量改进研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容及方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 创新点及技术路线 |
1.3.1 创新点 |
1.3.2 技术路线 |
第2章 相关理论综述 |
2.1 质量管理的发展历程 |
2.2 精益六西格玛相关理论 |
2.2.1 精益生产理论 |
2.2.2 六西格玛理论 |
2.2.3 精益六西格玛理论 |
2.3 DMAICⅡ模型 |
2.3.1 DMAICⅡ模型介绍 |
2.3.2 DMAICⅡ模型实施步骤 |
2.4 DMAICⅡ模型相关方法简介 |
2.4.1 定义阶段相关方法 |
2.4.2 测量阶段相关方法 |
2.4.3 分析阶段相关方法 |
2.4.4 改进阶段相关方法 |
2.4.5 控制阶段相关方法 |
2.5 DMAICⅡ模型的实际应用情况 |
2.5.1 DMAICⅡ模型在国外的应用情况 |
2.5.2 DMAICⅡ模型在国内的应用情况 |
2.6 本章小结 |
第3章 DMAICⅡ模型的改进 |
3.1 现状分析 |
3.1.1 中小企业特征 |
3.1.2 中小企业质量管理现状 |
3.2 DMAICⅡ模型的改进流程 |
3.2.1 DMAICⅡ模型的改进原因 |
3.2.2 DMAICⅡ模型的改进原则 |
3.2.3 DMAICⅡ模型导入阶段的改进 |
3.2.4 DMAICⅡ模型工具和方法的筛选 |
3.3 本章小结 |
第4章 TZ公司DMAICⅡ模型的应用 |
4.1 TZ公司产品质量现状及问题 |
4.1.1 公司简介 |
4.1.2 产品存在的主要问题 |
4.2 项目计划的制定 |
4.2.1 项目团队建设 |
4.2.2 项目时间安排 |
4.3 定义阶段 |
4.3.1 企业的质量环境分析 |
4.3.2 客户需求分析 |
4.3.3 项目范围 |
4.3.4 项目目标 |
4.3.5 Y参数及缺陷定义 |
4.4 测量阶段 |
4.4.1 A产品质量 |
4.4.2 确定测量对象 |
4.4.3 测量系统分析 |
4.4.4 过程能力分析 |
4.5 分析阶段 |
4.5.1 鱼骨图分析 |
4.5.2 因果矩阵分析 |
4.5.3 关键因素识别 |
4.6 改进阶段 |
4.6.1 改进措施 |
4.6.2 过程能力检验 |
4.7 控制阶段 |
4.7.1 改进效果确认 |
4.7.2 控制管理 |
4.8 本章小结 |
第5章 实施效果与体会 |
5.1 实施效果 |
5.2 实施体会 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
附录 |
(3)基于六西格玛的H公司P产品质量管理改善研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容和技术路线 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 技术路线 |
1.3 研究方法和创新之处 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 创新之处 |
2 相关理论综述 |
2.1 项目质量管理 |
2.2 精益生产理论 |
2.3 六西格玛管理理论 |
2.3.1 六西格玛理论概述 |
2.3.2 六西格玛改进模型 |
2.3.3 六西格玛管理优势 |
2.4 文献综述 |
2.4.1 国外研究现状 |
2.4.2 国内研究现状 |
2.4.3 研究现状总结 |
2.5 本章小结 |
3 H公司P产品质量管理现状及问题分析 |
3.1 H公司及产品概况 |
3.1.1 H公司简介 |
3.1.2 H公司产品生产工艺流程 |
3.1.3 H公司质量管理概况 |
3.2 H公司P产品质量管理存在的问题分析 |
3.2.1 外部客诉质量问题 |
3.2.2 内部生产质量问题 |
3.2.3 质量问题在生产管理上的体现 |
3.3 H公司推行六西格玛管理的可行性和必要性分析 |
3.3.1 必要性分析 |
3.3.2 可行性分析 |
3.4 本章小结 |
4 H公司P产品质量管理改善方案的设计和实施 |
4.1 定义阶段(D) |
4.1.1 关键质量问题分析 |
4.1.2 SIPOC定义项目范围及目标 |
4.1.3 组成项目团队与制定项目计划表 |
4.2 测量阶段(M) |
4.2.1 质量特性分析 |
4.2.2 测量系统分析 |
4.3 分析阶段(A) |
4.3.1 制程过程能力分析 |
4.3.2 因果分析法与FMEA分析法 |
4.4 改进阶段(I) |
4.4.1 优化生产流程 |
4.4.2 加强员工管理 |
4.4.3 完善追踪机制 |
4.4.4 强化管理手段 |
4.5 控制阶段(C) |
4.6 H公司P产品质量管理改善效果分析 |
4.6.1 市场投诉改善效果分析 |
4.6.2 生产过程改善效果分析 |
4.7 本章小结 |
5 H公司实施六西格玛管理的保障措施 |
5.1 企业文化方面的保障措施 |
5.1.1 管理层支持六西格玛改进 |
5.1.2 构筑六西格玛管理改进文化 |
5.2 管理体系方面的保障措施 |
5.2.1 建立六西格玛改善小组 |
5.2.2 薪酬制度优化和人才培育 |
5.3 新技术应用方面的保障措施 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)基于精益六西格玛的W公司产品质量管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 主要研究内容和研究方法 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 主要研究方法 |
1.4 研究的思路与技术框架 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 技术框架 |
1.5 研究的创新点 |
2 理论基础 |
2.1 质量管理理论 |
2.2 精益生产理论 |
2.3 六西格玛管理理论 |
2.4 精益六西格玛管理理论 |
2.4.1 精益六西格玛管理由来与含义 |
2.4.2 精益六西格玛管理的过程模型 |
2.4.3 精益六西格玛管理的实施工具 |
2.5 本章小结 |
3 W公司产品质量管理现状与问题分析 |
3.1 W公司及其产品介绍 |
3.1.1 W公司简介 |
3.1.2 W公司产品介绍 |
3.2 W公司产品质量管理现状 |
3.3 W公司产品质量管理的问题与原因分析 |
3.3.1 问题分析 |
3.3.2 原因分析 |
3.4 本章小结 |
4 基于精益六西格玛的W公司产品质量管理改善实施 |
4.1 基于精益六西格玛进行W公司产品质量管理的必要性分析 |
4.2 基于精益六西格玛进行W公司产品质量管理的可行性分析 |
4.3 基于精益六西格玛的W公司产品质量管理改善的实施步骤 |
4.3.1 准备与策划 |
4.3.2 激发与启动 |
4.3.3 选择与实施 |
4.3.4 目标的设立和实现 |
4.3.5 维持与发展 |
4.4 基于精益六西格玛的W公司产品报废率降低实施 |
4.4.1 定义阶段 |
4.4.2 测量阶段 |
4.4.3 分析阶段 |
4.4.4 改善阶段 |
4.4.5 控制阶段 |
4.5 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)基于DMAIC模型的欧胜公司高空升降平台质量改进研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状评述 |
1.3 主要研究内容及方法 |
1.3.1 主要研究内容及技术线路 |
1.3.2 研究方法 |
第2章 六西格玛及DMAIC模型概述 |
2.1 六西格玛的概念 |
2.2 六西格玛的内涵 |
2.3 六西格玛的基本原则 |
2.4 六西格玛DMAIC模型体系方法 |
2.4.1 六西格玛的组织结构 |
2.4.2 六西格玛DMAIC实施流程 |
2.4.3 六西格玛DMAIC技术方法 |
第3章 欧胜公司的质量问题及六西格玛DMAIC导入 |
3.1 欧胜公司概况 |
3.1.1 欧胜公司简介 |
3.1.2 高空升降平台装配简介 |
3.1.3 欧胜公司质量管理概况 |
3.2 欧胜公司当前的质量问题 |
3.3 欧胜公司六西格玛DMAIC可行性分析 |
3.4 欧胜公司六西格玛DMAIC的导入策划 |
3.4.1 策划准备 |
3.4.2 团队建设 |
3.4.3 组织文化 |
第4章 基于DMAIC模型的欧胜公司的质量改进 |
4.1 定义阶段 |
4.1.1 质量特性CTQ及问题陈述 |
4.1.2 项目目标与范围 |
4.1.3 项目时间计划 |
4.2 测量阶段 |
4.2.1 测量系统kappa分析 |
4.2.2 潜在原因分析 |
4.3 分析阶段 |
4.3.1 对比测试分析 |
4.3.2 试验数据分析 |
4.3.3 Gemba Walk管理分析 |
4.4 改善阶段 |
4.4.1 5S管理改善实施 |
4.4.2 快赢改善实施 |
4.4.3 实验设计改善实施 |
4.4.4 改善效果验证 |
4.5 控制阶段 |
4.5.1 文件标准化及培训 |
4.5.2 项目改善成果 |
第5章 结论与展望 |
5.1 研究结论 |
5.2 启示与展望 |
主要参考文献 |
致谢 |
(6)精益六西格玛在M公司生产中的应用研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.2.3 研究框架和研究方法 |
第2章 精益六西格玛理论基础和文献综述 |
2.1 精益生产(Lean Production) |
2.2 六西格玛管理(Six Sigma) |
2.3 精益六西格玛 |
2.3.1 精益六西格玛的涵义 |
2.3.2 精益六西格玛的推行模式 |
2.3.3 精益六西格玛解决问题的DMAIC流程 |
2.4 文献综述及主要研究成果 |
第3章 M公司应用精益六西格玛前存在的问题 |
3.1 M公司的简介 |
3.1.1 M公司概况 |
3.1.2 M公司的组织架构 |
3.1.3 M公司的生产管理状况及制造成本结构状况 |
3.1.4 M公司生产管理中主要生产工艺的介绍及存在的问题 |
3.2 M公司在导入精益六西格玛生产前所面临的种种状况 |
3.2.1 M公司面临的质量问题偏多且呈上升趋势 |
3.2.2 M公司的生产成本面临日趋增高 |
3.2.3 M公司订单交期延误较多,物流费用上涨 |
3.2.4 M公司库存偏高 |
3.3 M公司推行精益六西格玛的必要性和可行性 |
3.3.1 M公司推行精益六西格玛的必要性 |
3.3.2 M公司推行精益六西格玛的可行性 |
第4章 精益六西格玛在M公司生产过程中的应用 |
4.1 项目定义阶段 |
4.1.1 当前存在的风险和挑战 |
4.1.2 项目目标 |
4.1.3 项目时间表的设定 |
4.1.4 项目小组及项目范围的定义 |
4.1.5 项目所涉及的范围及项目当前的基准线 |
4.1.6 项目预计财务收益 |
4.2 项目测量阶段 |
4.2.1 Process Mapping流程分析 |
4.2.2 鉴别关键过程输入因子 |
4.2.3 MSA/量测系统的分析 |
4.2.4 Control Chart/过程管制图 |
4.3 项目分析阶段 |
4.3.1 Refine the critical input/筛选因素 |
4.3.2 拟订对策计划 |
4.4 项目改善阶段 |
4.5 项目控制阶段 |
第5章 精益六西格玛在M公司的应用小结 |
5.1 精益六西格玛在M公司的推行方式 |
5.2 精益六西格玛在M公司的推行结果分析 |
5.3 精益六西格玛在M公司内部推广及意义 |
5.4 精益六西格玛在M公司推行的保障措施 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(7)R公司手术器械产品质量改进研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
第2章 文献综述 |
2.1 质量管理相关理论应用研究 |
2.1.1 质量管理基础理论 |
2.1.2 质量管理理论应用研究现状 |
2.2 持续改进理论应用研究 |
2.2.1 持续改进基础理论 |
2.2.2 持续改进理论应用研究现状 |
2.3 本章小结 |
第3章 R公司手术器械产品质量现状测量 |
3.1 R公司发展现状 |
3.2 R公司手术器械产品质量问题表现 |
3.2.1 R公司手术器械产品生产过程质量问题 |
3.2.2 R公司手术器械产品毛坯来料质量问题 |
3.3 本章小结 |
第4章 R公司手术器械产品质量问题原因分析 |
4.1 R公司手术器械产品质量问题生产要素原因分析 |
4.1.1 手术器械产品磕碰伤问题原因分析 |
4.1.2 手术器械产品砂带印问题原因分析 |
4.1.3 手术器械产品外形不良问题原因分析 |
4.2 R公司手术器械产品质量问题管理要素原因分析 |
4.2.1 R公司质量管理机制分析 |
4.2.2 R公司质量管理组织架构分析 |
4.2.3 R公司质量管理关键指标分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 R公司手术器械产品质量问题改进措施研究 |
5.1 R公司手术器械产品质量问题改进措施制定 |
5.1.1 手术器械产品磕碰伤问题改进措施 |
5.1.2 手术器械产品砂带印问题改进措施 |
5.1.3 手术器械产品外形不良问题改进措施 |
5.2 R公司手术器械产品质量管理机制优化 |
5.2.1 R公司质量门优化 |
5.2.2 R公司手术器械产品质量管理流程优化 |
5.2.3 R公司手术器械产品在线质量控制 |
5.2.4 R公司质量相关KPI改善措施 |
5.3 持续改进机制建立 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 研究总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(8)基于精益六西格玛的转子生产质量控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究现状 |
1.4 研究内容及框架 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 论文框架 |
第2章 理论研究 |
2.1 质量管理概述 |
2.2 精益六西格玛理论及应用研究 |
2.2.1 精益生产理论及应用 |
2.2.2 六西格玛理论及应用 |
2.2.3 精益六西格玛理论及应用 |
2.3 质量评估理论体系研究 |
第3章 转子生产质量现状分析 |
3.1 转子半自动化生产线描述 |
3.1.1 生产企业概述 |
3.1.2 转子生产工艺流程概述 |
3.2 转子半自动化生产线问题分析 |
3.2.1 质量影响因素的多样性 |
3.2.2 质量控制过程的复杂性 |
3.2.3 质量评价体系的规范性 |
第4章 基于模糊灰色关联理论的质量因素分析 |
4.1 模糊灰色关联分析原理 |
4.1.1 数学分析方法 |
4.1.2 模糊灰色关联分析方法 |
4.2 转子半自动化生产线质量影响因素分析 |
4.2.1 数据统计 |
4.2.2 模型建立及求解 |
第5章 基于精益六西格玛的转子生产质量控制改善 |
5.1 定义阶段 |
5.1.1 项目范围的确定 |
5.1.2 Y参数及缺陷定义 |
5.1.3 项目目标及计划制定 |
5.2 测量阶段 |
5.2.1 转子质量 |
5.2.2 测量系统分析 |
5.2.3 过程能力研究 |
5.3 分析阶段 |
5.3.1 鱼骨图分析 |
5.3.2 缺陷因果图分析 |
5.3.3 FMEA分析 |
5.4 改进阶段 |
5.4.1 精益快速改善 |
5.4.2 全因子实验设计 |
5.5 控制阶段 |
5.5.1 改善效果确认 |
5.5.2 控制方案及标准化 |
第6章 基于数学规划模型的质量风险评估 |
6.1 质量风险评估模型的建立 |
6.1.1 质量风险评估参数分析 |
6.1.2 综合质量风险评估 |
6.2 改进后质量风险评估结果 |
第7章 总结与展望 |
7.1 全文总结 |
7.2 未来展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(9)澳柯玛公司3B系列燃气灶质量改进研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状与评述 |
1.3 研究内容与结构 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.5 主要创新点 |
2 质量管理相关理论 |
2.1 质量管理 |
2.2 六西格玛质量管理 |
2.3 DMAIC流程 |
3 3B系列燃气灶产品及质量现状分析 |
3.1 澳柯玛公司的质量管理现状 |
3.2 3B系列燃气灶产品和工艺现状 |
3.3 3B系列燃气灶质量现状 |
3.4 3B系列燃气灶质量改进的必要性与可行性 |
4 3B系列燃气灶质量改进流程研究 |
4.1 定义阶段(D) |
4.2 测量阶段(M) |
4.3 分析阶段 |
4.4 改善阶段 |
4.5 控制阶段 |
本章小结 |
5 3B系列燃气灶质量改进效果验证及推广 |
5.1 质量改善效果对比分析 |
5.2 质量改善的经济效益分析 |
5.3 质量改善的经验总结及改进效果的推广 |
6 3B系列燃气灶质量改进的巩固措施 |
6.1 制度方面 |
6.2 培训方面 |
6.3 质量意识方面 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
作者简历 |
一、基本情况 |
二、攻读学位期间发表学术论文情况 |
三、攻读学位期间获奖情况 |
四、攻读学位期间研究项目情况 |
致谢 |
学位论文数据集 |
四、面向加工过程的六西格玛质量管理系统开发与应用研究(论文参考文献)
- [1]D公司压路机轴承座生产工艺精益改善研究[D]. 孔祥意. 中国矿业大学, 2020(07)
- [2]基于DMAICⅡ模型的TZ公司产品质量改进研究[D]. 李逸琨. 河北工程大学, 2020(04)
- [3]基于六西格玛的H公司P产品质量管理改善研究[D]. 许凯. 河南大学, 2020(06)
- [4]基于精益六西格玛的W公司产品质量管理研究[D]. 荆玲. 山东科技大学, 2020(04)
- [5]基于DMAIC模型的欧胜公司高空升降平台质量改进研究[D]. 蒋爱宏. 兰州理工大学, 2020(03)
- [6]精益六西格玛在M公司生产中的应用研究[D]. 赵菁. 苏州大学, 2020(03)
- [7]R公司手术器械产品质量改进研究[D]. 郭孟潮. 山东大学, 2020(05)
- [8]基于精益六西格玛的转子生产质量控制研究[D]. 李俐娜. 吉林大学, 2020(08)
- [9]澳柯玛公司3B系列燃气灶质量改进研究[D]. 邓海涛. 山东科技大学, 2020(05)
- [10]S公司六西格玛质量管理实施问题与改进策略研究[D]. 李婉秋. 哈尔滨工业大学, 2020
标签:六西格玛论文; 精益质量管理模型论文; 企业流程管理论文; 质量管理论文; 精益物流论文;