一、蒙特卡洛法在房地产开发风险分析中的应用（论文文献综述）
曾芹玲[1]（2021）在《房地产企业园区建设全过程成本风险评估与预警研究》文中指出中国房地产市场发展至今受到国家政策的调控以及市场供给需求链变化的影响,住宅与商业楼的开发建设不再是房地产企业的发展趋势。房地产商在政策调控下响应国家的号召,转型拓展产业地产。相较传统房地产项目开发建设而言,产业园区开发建设过程中资金周转期长,产业产品类型多样化,由此增大了对成本的控制难度。解决这一问题有效的途径是建立不同产业园区成本管理体系,加强全过程成本管理,充分利用资金,实现园区建设全过程成本的有效管理。本文从成本风险管理理论出发,从以下三个方面对园区全过程成本风险评估与预警进行探讨:首先基于WBS-CBS-RBS风险分解结构,识别并筛选出31个成本风险因素,建立了由6个一级评估指标和31个二级评估指标组成的房地产企业园区建设全过程成本风险评估指标体系。其次结合层次分析法（AHP）与熵权法对风险评估指标进行组合赋权,确定各风险因素对园区建设总成本的影响程度,引入Vague集区间概念改进模糊综合评估法,对园区建设全过程成本风险水平进行评估,判断园区项目成本风险情况。最后根据成本风险预警理论划分园区成本风险等级区间,对处于中高等水平风险区间内的成本风险因素采取预警措施,建立了基于EXCLE的蒙特卡洛成本预测模型。选取实际案例对成本超支概率进行预测模拟,模拟结果验证了风险评估与预警模型的准确性和可行性。本文最终通过对园区建设全过程成本风险进行分析得到评估指标体系,对园区成本风险进行评估与预警,预测了园区建设全过程成本超支的概率,从而控制园区建设成本超支风险。希望在以后的研究中能更加完善风险评估指标体系,更加精准的预测出园区建设全过程成本,完成更高水平的园区建设全过程成本风险管理。
蔡婷婷[2]（2021）在《基于蒙特卡洛模拟法的遵义恒聚磷石膏项目经济评价研究》文中研究表明磷石膏是人类在生产磷肥过程中所产生的的副产品,由于处理技术难度大、废物利用成本高,大多数成为固体废弃物,被长期堆放在尾矿库或指定场地。随着磷石膏尾矿数量逐年增加,已经造成大气、土壤及水体多方面的环境污染,人类健康也受到严重影响。虽然磷石膏是一种工业固废,但是通过处理后能被人类所用,产品在很多领域中都十分常见,比如在建筑项目的施工过程中、工业材料的生产过程中等,此外在很多石膏建材以及水泥成品中都能够看到其身影。目前,我国磷石膏利用率很低,磷石膏所带来的问题也日益严峻,甚至已经制约了我国磷石膏加工行业的可持续性发展。随着我们国家对环保越来越关注,磷石膏已经成为我国急需回收和利用的一种工业固废。因此,拓展优化磷石膏资源综合利用方法,对提高磷石膏资源的综合利用十分必要。磷石膏综合利用项目投资金额大、周期长,需要对其进行经济评价。本论文的整个研究目的就是希望为项目决策者在进行工业固废综合利用项目的实际投资决策工作时,寻求一种更科学有效且实用性的经济评价方法。本论文是将蒙特卡洛模拟法引入到工业固废综合利用项目的经济评价工作中,从理论和实践全面分析蒙特卡洛模拟法的适用性。具体来说,本论文以遵义恒聚磷石膏综合利用项目为研究对象,首先,在分析了磷石膏综合利用产业发展现状的基础上,围绕遵义恒聚磷石膏综合利用项目的发展现状以及投资效果等问题进行充分研究,同时还对该区域市场实施此项目的优势进行分析,随后参照《建设项目经济评价方法与参数》（第三版）,进行相关的经济评价研究。其次,项目建设根据最大化利用遵义恒聚水泥有限公司2000t/d熟料新型干法水泥生产线现有设施,以最低的投资实现磷石膏综合利用生产线投入运行;其次根据投资估算的要求,对遵义恒聚磷石膏综合利用项目进行建设投资和流动资金估算,同时对项目建设过程中发生的总成本、销售产品收入、税金和利润进行全面分析研究;接着根据预设的现金流量表,结合财务分析的规范和标准对项目最终的利润水平以及盈亏状态等进行评估;最后利用财务净现值构建项目经济评价指标,通过EXCEL加载Cystal Ball软件进行蒙特卡洛模拟,在实践中展示了构建经济评价指标的全过程,并根据蒙特卡洛模拟分析的结果进行项目经济评价。本论文以实际案例分析了如何利用蒙特卡洛模拟法去评价项目的经济效益,研究结果表明蒙特卡洛模拟法可以较好地对项目进行经济评价,为项目理性投资提供科学依据。
张智博[3]（2021）在《“中联勒泰”商业物业房地产信托投资基金投资风险案例分析》文中研究表明房地产信托基金（REITs）是一种利益共享、风险共担的集体投资方式,能够帮助中小投资者以较低资本实现房地产投资。我国在REITs领域已进行了十余年的研究探索,2020年之后,以基础设施为试点,我国推进REITs市场建立的脚步进一步加快。但新冠疫情席卷全球后,全球经济增速大幅减缓,房地产行业融资瓶颈和系统性风险积聚使中国房地产企业的风险进一步凸显,在此背景下对REITs的风险和投资都有必要进行重新考量。本文选择“中联勒泰”资产支持专项计划为案例进行研究,此案例发行效果和发行利率明显优于同期发行的同类产品,但当今却出现较大经营风险,威胁投资者收益。本文以现金覆盖倍数做为专项计划的风险衡量指标,通过对案例的研究分析和数据测算,测试了单位租金、出租率、所得税税率变动对现金流覆盖倍数的敏感性,运用蒙特卡洛模拟方法对案例风险进行了测算。通过研究发现,重估租金和出租率与案例发行时预计水平存在较大变化,且风险保障措施难以生效,案例存在现金覆盖倍数较低的情况。经过对风险成因的分析,发现原因主要有:REITs原始权益人发展战略激进、专项管理计划流动性不足、税负较高、底层资产经营活动受突发公共卫生事件影响较大。同时发现所得税税率变化对投资风险的变化有重要影响。基于此本文提出了结论和建议,对于机构投资者,应注重观察REITs的底层资产质量、观察底层资产是否已被其他债务用作抵押,产品发行时应将重大事件风险因素纳入投资评价之中。对于个人投资者,当前REITs市场流动性严重不足,进行投资时应当注意辨别单个底层资产与多个底层资产的风险收益。对于市场构建者,应为投资者适当降低税负,促进REITs市场流动性的提高,同时保证信息披露时间和质量。
束家勇[4]（2020）在《广西危旧房改住房项目建设成本测算研究》文中研究说明随着我国经济的迅速发展和城市建设的不断加快,棚户区改造是城市建设的重要组成部分,危旧房改住房项目是棚户区改造项目的一种。项目建设成本测算是否合理不仅关系项目能否顺利推进,也关系项目能否大力改善住房问题,所以合理地确定项目建设成本具有重大意义。然而危旧改项目所处的环境复杂、多变,受到的风险因素多,项目性质与一般房建项目不同,所以本文将对危旧房改住房项目建设成本测算进行研究。本文从广西南宁危旧房改住房项目改造现状出发,分析了竣工结算成本远超测算成本的原因,提出进行成本测算没有合适的指标、未考虑成本风险等造成偏差较大,利用模糊指数平滑法、系统动力学方法和蒙特卡洛方法获得较为合理的建设成本。本文将项目成本测算分为三个阶段,第一阶段针对土建工程费用测算进行改进,通过收集相似的项目土建工程费用数据,采用模糊数学的方法确定新建项目的土建工程费用,同时结合危旧改项目特点改进工程建设其他费的内容和计算方法。第二阶段针对项目的工程费进行改进,分析工程费用超支风险因素,基于风险因素建立工程成本偏差系统动力学模型并进行模拟计算,确定风险因素下工程费用。第三阶段对项目建设成本进行优化,基于建设成本各项费用不确定,采用PERT方法确定各项费用的概率分布函数,选择蒙特卡洛方法进行模拟,得到项目建设成本变化区间,根据建设单位需求确定最终建设成本。最后通过对实际危旧房改住房项目案例分析,得出运用上述方法确定建设成本值与竣工实际成本更接近于传统估算法确定的建设成本值,证明本文成本测算方法较合理,可为建设单位合理预测成本、提供较科学的决策。
胡健[5]（2020）在《长租公寓REITs投资风险分析 ——以碧桂园租赁住房为例》文中提出2017年,住建部发布关于发展租赁住房的通知,明确指出要积极推动REITs发展,又在十九大“租购并举”的政策支持下,我国租赁住房市场迎来了发展新机遇。长租公寓的发展面临着前期资金需求高、融资渠道狭窄、回收期长等多重问题。将RETIs引入长租公寓市场,一方面解决了长租公寓融资问题、盘活了企业资产,另一方面为市场投资者提供了有效进入房地产的投资渠道,积极推动我国租赁住房的发展。本文首先从我国长租公寓REITs出发,对具体发行结构进行分析。从基础资产、产品结构和交易主体三个方面,对我国长租公寓REITs进行投资风险识别。经过分析,发现我国长租公寓REITs产品中主要存在三个问题:一是标的物业的资产集中度较高,底层资产的收益容易受到地域政策和市场的影响,波动性较大,现金流不稳定;二是在证券分级中,权益属性较低,且权益级别的证券主要是由原始权益人自行持有,由于其交易产品结构的相对复杂性和其政策的不完善,存在税负过重和多重参与方征税的风险和阻碍;三是原始权益人存在信用风险和主要参与方存在委托代理风险。在对我国长租公寓REITs投资风险分析识别后,以碧桂园发行的租赁住房REITs产品为例进行具体分析。在对碧桂园REITs投资风险分析中,首先运用蒙特卡洛模拟对碧桂园租赁住房REITs进行了现金流预测,发现我国长租公寓REITs中,税负过重是影响基础资产净现金流的主要因素。另外计算了现金流覆盖倍数,发现存在小于1的情况,不能够完全覆盖优先级证券的固定收益,优先级证券收益主要依托于基础资产的收益情况,而基础资产收益情况可能不及预期,因此存在投资风险。在产品结构中,债权比例过高,权益比例过低。同时,也对交易主体进行分析,重点分析原始权益人信用风险和主要参与者的委托代理风险。基于对理论和案例的分析,本文分别对优先级证券投资者和权益级证券投资者提出投资建议:一是着重关注长租公寓REITs的底层资产收益状况;二是关注专项计划增信措施;三是关注原始权益人的信用状况。并对我国长租公寓REITs的发展提出几点建议:一是提升长租公寓运营效率;二是完善相关法律法规;三是弱化主体增信,提高权益级比例;四是出台对REITs产品的税收优惠政策;五是完善相关信息披露制度。
李洁[6]（2020）在《基于蒙特卡洛模拟的产业新城PPP项目风险管理研究》文中提出近几年传统的产业园区发展模式凸显出越来越多的问题,因此,为促进我国产业新城建设、运营的民营化以及可持续发展,PPP模式被引入产业新城项目建设中,近几年得到了大力发展。然而由于产业新城PPP模式在我国应用时间短,其中涉及到的风险因素众多,风险管理机制不完善。因此,正确识别该类项目的风险清单,并对风险度水平进行评估,合理考虑风险分担及风险应对策略,才能使产业新城PPP项目更高效、更平稳的运营。本文在研究过程中以产业新城PPP项目风险管理为核心,首先构建了产业新城PPP项目的风险指标体系。采用文献分析法初步确定了产业新城PPP项目风险因素清单,通过专家调查问卷,采用因子分析法得到了修正后的风险指标体系。其次构建了产业新城PPP项目风险分析模型。在构建的风险指标体系的基础上,将风险指标量化,通过改进的C-OWA算子来确定各风险指标的相对权重,考虑变量间的相关性,引入相关系数,运用Crystal Ball软件来建立蒙特卡洛模拟的产业新城PPP项目风险分析模型,将量化之后的风险值引入分析模型中,得出各个变量的风险度水平,并构建出产业新城PPP项目风险等级标识。最后采用天府国际机场资阳临空经济区产业新城PPP项目作为案例,在对该项目的前期风险因素进行识别的基础上,运用构建的风险分析模型进行分析,得到该项目的风险度水平以及关键风险因素,并根据风险分担的原则,明确了产业新城PPP项目的风险承担主体,提出了风险应对策略。本文的研究成果对天府国际机场资阳临空经济区产业新城PPP项目的风险管理水平提升具有现实意义,同时本文构建的蒙特卡洛风险分析模型也可为其他产业新城PPP项目类的风险管理提供参考和借鉴。
谭健[7]（2019）在《房地产合作开发项目施工阶段工期风险研究》文中进行了进一步梳理近年来,我国房地产市场风险的不确定因素日益增加。房地产企业为了规避一定风险,将各方利益最大化,因此,房地产企业的合作开发项目的规模及数量逐年扩大和增加。房地产企业为缓解资金压力并追求高利润的目标,将项目建设的“高周转”作为主要运营手段。由于人为因素与非人为因素的众多不确定因素影响,建设项目工期往往较难以达到理想的工期,这样的局面使得项目的顺利开展与项目最大化的经济效益实现、良好的社会价值的呈现造成较大的影响。笔者在检索大量相关项目的文献基础上,发现在合作开发项目工期风险管理中,工期延误预测与有效量化工期的方法是比较缺乏的。本文着重对工程项目的工期风险方法进行探究分析,选择出适合房地产合作开发项目的工期风险研究方法并能够合理的量化预测工期,以丰富该领域的研究成果。本文在归纳总结国内外工程项目工期风险研究的基础上,通过工期风险研究的不同评价方法的优缺点分析,选择社会网络分析的方法和蒙特卡洛模拟的方法来构建房地产合作开发项目施工阶段工期风险模型:首先识别出房地产合作开发项目的7个参与方与79个工期风险因素,通过其社会网络分析,计算出15个最具影响的关键工期风险。其次通过蒙特卡洛模拟的方法进行案例实证分析,将15个关键风险因素进行量化,从而得出顺利完成工期的概率大小与10个影响最重要的工期风险。在得出成果的基础上,笔者对于此类项目为防止工期延误的发生提出建议。研究结果表明:①社会网络分析方法有效考虑了工期风险之间的相互作用,为识别具有高影响力的工期提供了依据;②蒙特卡洛模拟分析有效地量化工期,为防止工期延误的发生提供了保障;③构建了房地产合作开发项目工期风险模型,通过实例论证了该模型的可适用性和操作性。
杨光远[8]（2019）在《中国在老挝的房地产项目投资风险评价研究 ——以万象塔銮湖新天地项目为例》文中研究说明商业地产投资成为全球经济增长的支柱,在国家经济中起着重要作用。老挝作为东盟成员,近年来,老挝房地产逐步兴起,随着东盟经济区的形成,东盟国家在老挝投资房地产产业日渐增多,特别是中国,随着中国经济的快速发展,东盟各国的友好商贸往来,中国与老挝的经济合作很密切,中国在我国进行房地产产业的投资规模也越来越大。由于房地产具有投资规模大、投资周期长等特点,受社会经济、法律、两国间外交关系等诸多影响,因此,做好相应的风险识别、评估及预防措施,有利于中国更好地在老挝进行房地产的投资,实现真正的互赢互惠。为此本文从中国投资商的角度出发,分析中方在老挝投资房地产产业所面临的各种风险,针对两国的经济、文化差异、老挝法律、对中方投资政策等,建立中方企业在老挝投资房地产项目的风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法进行量化评估,进而对一些特定的风险进行了防范措施的研究。
冯杰[9]（2019）在《熵理论下对于工期风险等级的模糊评判》文中研究表明在大工程建设和规模不断壮大的背景下,我国对于工程事业的投入也越来越多,长期性的工程建设如果缺乏科学有效的管理手段,难免会造成一定的风险,其中工程风险主要有工期风险、投资风险和质量风险。本文通过大量文献论述,认为在工程施工中对于进度的控制尤其是工期风险的评判对于工程整体质量的提升和达到预期的经济效益是很重要的。根据工期风险发生的不确定性,选用了模糊综合评判法对其进行评价,在一定程度上解决了风险因素模糊的问题,采用熵理论并利用信息熵和熵权的转换确定风险指标的权重,进而可以确定主要的风险来源。另外综合考虑各方面对工期风险影响因素进行了分析,建立了科学合理的水利工程工期风险评价指标体系,并结合构建的熵模型和评价模型对各风险指标进行相关的数据处理。本文的评判结果是通过模糊算子将评判结果向量与指标权重进行矩阵运算得到综合评分值,进而结合隶属等级函数图和最大隶属度原则评估出工期风险的级别。将建立的基于熵权的模糊综合评判模型应用到水库工程案例分析中,由指标体系中各组二级指标权重的计算得到4个一级指标的权重,从单因素方面评判风险并利用评分值确定了人为因素所造成的工期风险可能性较大,最后通过综合评判确定水库工程的工期风险级别为中等。计算结果的合理性说明了熵理论和模糊综合评判方法对工程风险的评估还是很适用的。
张春梅[10]（2018）在《基于蒙特卡洛模拟技术的房地产项目经济评价研究》文中研究表明房地产开发项目经济评价是对房地产项目进行可行性分析的一个重要组成部分,合理可靠的经济评价能够促进房地产项目的开发和建设。因此,房地产开发商可以通过对项目的内部收益率（IRR）和净现值（NPV）等方面进行客观评价,以便更好地找到项目的关键之所在,提高项目的经济效益。本文在系统回顾和总结房地产开发项目经济评价的相关理论和研究方法的基础上,建立经济评价指标数学模型,并以青岛市黄岛区某一房地产开发项目为研究对象,利用蒙特卡洛模拟法结合MATLAB软件对该项目的内部收益率和净现值的主要不确定性因素的变动规律进行了分析。研究结果表明:该项目拥有良好的市场前景和经济效益,项目总体来说是可行的。但仍需要从市场调研、开发和建设过程的监督等方面加以控制,以保证项目的顺利完成,实现预期的收益。
二、蒙特卡洛法在房地产开发风险分析中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、蒙特卡洛法在房地产开发风险分析中的应用（论文提纲范文）
（1）房地产企业园区建设全过程成本风险评估与预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第二章 房地产企业园区建设全过程成本风险评估与预警理论基础 |
| 2.1 园区建设项目概述 |
| 2.1.1 产业园区定义与发展 |
| 2.1.2 园区地产与传统房地产项目对比 |
| 2.2 建筑工程全过程成本风险管理理论 |
| 2.2.1 建设工程全过程成本管理理论 |
| 2.2.2 建设工程风险管理理论 |
| 2.3 国外研究现状 |
| 2.3.1 国外全过程成本风险评估研究现状 |
| 2.3.2 国外全过程成本风险预警研究现状 |
| 2.4 国内研究现状 |
| 2.4.1 国内全过程成本风险评估研究现状 |
| 2.4.2 国内全过程成本风险预警研究现状 |
| 2.5 全过程成本风险评估与预警研究评述 |
| 第三章 房地产企业园区建设全过程成本风险评估指标体系构建 |
| 3.1 房地产企业园区建设全过程成本风险评估指标选取原则与思路 |
| 3.1.1 全过程成本风险评估指标选取原则 |
| 3.1.2 全过程成本风险评估指标选取思路 |
| 3.2 房地产企业园区建设全过程成本风险识别方法选取 |
| 3.3 基于WBS-CBS-RBS房地产企业园区建设全过程成本风险识别 |
| 3.3.1 WBS-CBS-RBS识别步骤 |
| 3.3.2 项目规划阶段风险识别 |
| 3.3.3 建设实施阶段风险识别 |
| 3.3.4 运营维护阶段风险识别 |
| 3.4 房地产企业园区建设全过程成本风险因素因子分析 |
| 3.4.1 房地产企业园区建设全过程成本风险初始清单 |
| 3.4.2 房地产企业园区建设全过程成本风险因素问卷设计 |
| 3.4.3 房地产企业园区建设全过程成本风险因素问卷调查信度与效度检验 |
| 3.4.4 风险评估指标对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 房地产企业园区建设全过程成本风险评估 |
| 4.1 风险评估方法选择 |
| 4.1.1 风险评估方法比较 |
| 4.1.2 基于vague集模糊综合评估法 |
| 4.2 基于AHP-熵权法组合赋权权重确定 |
| 4.2.1 基本理论 |
| 4.2.2 适用性分析 |
| 4.2.3 计算步骤 |
| 4.2.4 指标权重确定 |
| 4.3 基于vague集模糊综合评估 |
| 4.3.1 成本风险vague集模糊综合评估 |
| 4.3.2 成本风险综合评估分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 房地产企业园区建设全过程成本风险预警 |
| 5.1 风险预警原理 |
| 5.2 风险预警模型选择 |
| 5.2.1 风险预警模型比较 |
| 5.2.2 蒙特卡洛模拟法 |
| 5.3 成本风险预警 |
| 5.3.1 房地产企业园区成本预警分析 |
| 5.3.2 基于蒙特卡洛法模型预测分析 |
| 5.3.3 案例实证 |
| 5.4 成本风险应对措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于蒙特卡洛模拟法的遵义恒聚磷石膏项目经济评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本论文研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 技术路线和创新点 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 第二章 项目经济评价有关理论基础 |
| 2.1 经济评价的有关基础概念 |
| 2.1.1 现金流量理论 |
| 2.1.2 资金的时间价值理论 |
| 2.2 项目经济评价方法 |
| 2.2.1 财务经济评价 |
| 2.2.2 国民经济评价 |
| 2.2.3 不确定分析评价 |
| 第三章 蒙特卡洛模拟法概述 |
| 3.1 蒙特卡洛模拟法 |
| 3.1.1 发展背景 |
| 3.1.2 基本原理 |
| 3.1.3 模拟步骤 |
| 3.1.4 随机数的产生 |
| 3.2 Cystal Ball软件 |
| 3.2.1 软件介绍 |
| 3.2.2 Cystal Ball仿真步骤 |
| 第四章 遵义恒聚磷石膏综合利用项目概况及市场分析 |
| 4.1 遵义恒聚磷石膏综合利用项目概况 |
| 4.1.1 项目建设规模 |
| 4.1.2 项目产品方案 |
| 4.2 遵义恒聚磷石膏综合利用项目目标市场分析 |
| 4.2.1 项目目标市场供需情况分析 |
| 4.2.2 项目目标市场区域结构分析 |
| 4.2.3 项目目标市场分析结论 |
| 4.3 遵义恒聚磷石膏综合利用项目经济评价指标估算 |
| 4.3.1 项目新增建设投资构成 |
| 4.3.2 项目建设投资估算 |
| 4.3.3 项目经营成本与总成本费用估算 |
| 4.3.4 项目销售收入与经营收入估算 |
| 4.3.5 项目收益估算 |
| 4.3.6 项目现金流量估算 |
| 4.4 遵义恒聚磷石膏综合利用项目经济分析与评价 |
| 4.4.1 项目盈利能力分析 |
| 4.4.2 项目不确定分析 |
| 4.4.3 项目财务评价与结论 |
| 第五章 遵义恒聚磷石膏项目实证分析 |
| 5.1 模型的确定 |
| 5.2 变量的选取 |
| 5.3 随机变量的概率分布 |
| 5.4 利用Cystal Ball软件对蒙特卡洛模拟法进行模拟运算 |
| 5.5 模拟运算结果分析 |
| 5.6 敏感性分析 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）“中联勒泰”商业物业房地产信托投资基金投资风险案例分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究的内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文的主要贡献及不足 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 房地产投资信托的基本理念 |
| 2.1.2 信托导管理论 |
| 2.1.3 REITs风险评价相关原理 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.2.3 文献评述 |
| 第3章 “中联勒泰”REITs案例介绍与问题提出 |
| 3.1 “中联勒泰”REITs专项计划基本情况 |
| 3.1.1 “中联勒泰”REITs基本要素 |
| 3.1.2 “中联勒泰”REITs交易相关方 |
| 3.1.3 “中联勒泰”REITs资金运作方案 |
| 3.1.4 “中联勒泰”REITs增信方式 |
| 3.1.5 “中联勒泰”REITs风险保障措施 |
| 3.2 “中联勒泰”REITs的基础资产与原始权益人 |
| 3.2.1 基础资产基本情况 |
| 3.2.2 原始权益人基本情况 |
| 3.3 “中联勒泰”REITs的现存问题 |
| 3.3.1 原始权益人债务负担大、对外担保多 |
| 3.3.2 母公司出现资金链断裂风险 |
| 第4章 “中联勒泰”REITs风险测算思路 |
| 4.1 风险分析的主要方法 |
| 4.2 蒙特卡洛模拟方法介绍 |
| 4.3 本文测算思路与假设 |
| 第5章 “中联勒泰”REITs风险测算及原因分析 |
| 5.1 基础资产经营收益风险分析 |
| 5.1.1 现金流入量预测 |
| 5.1.2 现金流出量预测 |
| 5.1.3 净现金流量预测 |
| 5.1.4 现金流覆盖倍数与敏感性分析 |
| 5.2 现金流覆盖倍数的蒙特卡洛模拟 |
| 5.2.1 蒙特卡洛模拟变量选取 |
| 5.2.2 蒙特卡洛模拟的随机变量概率分布假设 |
| 5.2.3 蒙特卡洛模拟结果分析 |
| 5.3 REITs投资风险原因分析 |
| 5.3.1 税负过重影响产品收益和稳定性 |
| 5.3.2 底层资产运营风险难以把控 |
| 5.3.3 REITs投资流动性受限 |
| 5.3.4 市场波动风险 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 本文研究结论 |
| 6.2 投资建议与REITs市场建设建议 |
| 6.2.1 对商业物业类REITs投资的建议 |
| 6.2.2 对个人投资者投资的建议 |
| 6.2.3 投资者视角下对REITs市场建设的建议 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（4）广西危旧房改住房项目建设成本测算研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 贫民窟(棚户区)的研究情况 |
| 1.2.2 成本测算研究情况 |
| 1.2.3 国内外相关研究启示 |
| 1.3 本文研究内容方法及技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.3.4 论文新颖之处 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 棚户区(危旧房)的定义及其改造模式 |
| 2.1.1 棚户区(危旧房)定义 |
| 2.1.2 棚户区(危旧房)改造模式 |
| 2.1.3 广西危旧房改住房项目改造原则及流程图 |
| 2.2 危旧房改住房项目建设成本构成 |
| 2.3 风险识别 |
| 2.3.1 风险定义 |
| 2.3.2 风险识别方法 |
| 2.4 工程项目成本测算方法 |
| 2.4.1 传统测算方法 |
| 2.4.2 现代测算方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 棚户区(危旧房)项目改造现状及存在问题 |
| 3.1 棚户区(危旧房)项目改造现状 |
| 3.1.1 政策持续推进、改造数量稳定 |
| 3.1.2 危旧改项目周期长、拆迁影响大 |
| 3.1.3 危旧改项目成本控制责任主体不明确、购房者超额支付风险大 |
| 3.1.4 危旧房项目成本测算偏差大 |
| 3.2 危旧改项目成本测算存在的问题 |
| 3.2.1 测算内容和指标分析 |
| 3.2.2 测算依据分析 |
| 3.2.3 测算结果分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 危旧房改住房项目建设成本测算方法 |
| 4.1 工程费用的计算 |
| 4.1.1 建安工程费的计算思路 |
| 4.1.2 土建费计算参数的确定 |
| 4.2 工程建设其他费 |
| 4.2.1 费用组成差异分析 |
| 4.2.2 工程建设其他费的计算 |
| 4.3 预备费计算 |
| 4.4 建设期利息计算 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于风险因素危旧改项目成本测算模型的建立 |
| 5.1 危旧改项目成本测算模型的建立 |
| 5.1.1 总成本测算模型 |
| 5.1.2 模型缺陷分析 |
| 5.1.3 模型改进分析 |
| 5.2 费用超支因素的识别 |
| 5.2.1 成本责任主体的界定 |
| 5.2.2 费用超支风险因素的确定 |
| 5.3 基于风险因素的工程费用偏差计算 |
| 5.3.1 工程费用偏差计算的前提 |
| 5.3.2 费用偏差流量图的绘制 |
| 5.3.3 基于系统动力学的偏差分析 |
| 5.4 基于蒙特卡洛的模型优化 |
| 5.4.1 计算参数波动性分析 |
| 5.4.2 工程建设其他费优化 |
| 5.4.3 建设成本优化 |
| 5.4.4 基本预备费的修正 |
| 5.5 本章小节 |
| 第六章 案例分析 |
| 6.1 项目概况 |
| 6.2 项目工程费用的确定 |
| 6.2.1 相似工程概况 |
| 6.2.2 土建工程费用计算 |
| 6.2.3 安装工程费用计算 |
| 6.3 基于风险因素的工程费用偏差计算 |
| 6.3.1 本项目工程费用偏差分析 |
| 6.3.2 风险因素量化值的确定 |
| 6.4 其他成本的计算 |
| 6.4.1 工程建设其他费用确定 |
| 6.4.2 预备费确定 |
| 6.4.3 建设期利息确定 |
| 6.4.4 工程建设成本 |
| 6.5 建设成本测算结果的优化 |
| 6.5.1 建设成本的优化 |
| 6.5.2 最终成本确定 |
| 6.6 案例项目费用偏差对比与分析 |
| 6.7 本章小节 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
| 附录 |
（5）长租公寓REITs投资风险分析 ——以碧桂园租赁住房为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、选题背景与意义 |
| 二、文献综述 |
| 三、研究思路与方法 |
| 四、创新点与不足之处 |
| 第一章 REITs与风险分析的理论基础 |
| 第一节 REITs的概念与分类 |
| 一、REITs的概念 |
| 二、REITs的分类 |
| 第二节 REITs的发展 |
| 一、我国REITs的发展 |
| 二、我国长租公寓REITs的发展 |
| 第三节 风险分析相关理论 |
| 一、金融创新理论 |
| 二、信用增级理论 |
| 三、委托代理理论 |
| 四、现金流理论 |
| 第二章 长租公寓REITs投资风险识别 |
| 第一节 基础资产收入和运作风险 |
| 一、底层资产集中度风险 |
| 二、基础资产收益波动风险 |
| 三、物业资产出售价格波动风险 |
| 第二节 产品属性与交易结构风险 |
| 一、债权比例过高风险 |
| 二、交易结构风险 |
| 三、评级下降风险 |
| 第三节 交易主体风险 |
| 一、原始权益人信用风险 |
| 二、主要参与方委托代理风险 |
| 第三章 碧桂园租赁住房REITs案例介绍 |
| 第一节 项目背景 |
| 第二节 产品基本情况 |
| 一、资产支持证券基本情况 |
| 二、交易结构与相关方介绍 |
| 三、标的物业基本情况 |
| 第三节 碧桂园租赁住房REITs风险控制现状 |
| 一、破产隔离机制 |
| 二、信用增级措施 |
| 第四章 碧桂园租赁住房REITs投资风险分析 |
| 第一节 基础资产收益风险分析 |
| 一、蒙特卡洛模拟的基本原理 |
| 二、底层资产现金流分析 |
| 三、现金流覆盖倍数分析 |
| 第二节 产品属性与交易结构风险分析 |
| 一、债权比例分析 |
| 二、税负风险分析 |
| 三、评级下降风险分析 |
| 第三节 交易主体风险分析 |
| 一、原始权益人风险分析 |
| 二、主要参与方风险分析 |
| 结论与建议 |
| 一、研究结论 |
| 二、投资建议 |
| (一)对优先级证券投资者建议 |
| (二)对权益级证券投资者建议 |
| (三)我国长租公寓REITs发展建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于蒙特卡洛模拟的产业新城PPP项目风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 PPP风险管理 |
| 1.2.2 蒙特卡洛风险分析 |
| 1.2.3 产业新城相关研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和研究路线 |
| 2 产业新城PPP项目风险因素识别与分析 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 PPP模式 |
| 2.1.2 产业新城PPP项目 |
| 2.2 风险指标体系建立 |
| 2.2.1 风险识别清单的初步确定 |
| 2.2.2 风险指标描述 |
| 2.3 调查问卷 |
| 2.3.1 问卷设计 |
| 2.3.2 问卷收集 |
| 2.4 问卷数据分析 |
| 2.4.1 信度与效度分析 |
| 2.4.2 因子分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 产业新城PPP项目风险分析模型构建 |
| 3.1 风险评估的常用方法 |
| 3.1.1 定量分析方法 |
| 3.1.2 定性分析方法 |
| 3.1.3 风险评估方法比较 |
| 3.2 蒙特卡洛模拟法原理与软件 |
| 3.2.1 蒙特卡洛模拟原理 |
| 3.2.2 Crystal Ball软件简介 |
| 3.3 产业新城PPP项目风险分析模型构建与应用 |
| 3.3.1 随机变量概率分布的确定及常见概率分布 |
| 3.3.2 构建风险分析模型 |
| 3.3.3 构建风险等级标识 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 产业新城PPP项目风险案例分析 |
| 4.1 天府国际机场资阳临空经济区产业新城PPP项目简介 |
| 4.2 项目风险分析 |
| 4.2.1 风险因素的识别 |
| 4.2.2 风险变量分布 |
| 4.2.3 风险指标权重确定 |
| 4.2.4 风险评估 |
| 4.3 风险分配及应对策略 |
| 4.3.1 风险分担主体分析 |
| 4.3.2 影响风险分担的因素 |
| 4.3.3 风险分配方案 |
| 4.3.4 风险应对策略 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（7）房地产合作开发项目施工阶段工期风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 房地产市场占国民经济重要地位 |
| 1.1.2 房地产市场风险日益增加 |
| 1.1.3 房地产合作开发已成为趋势 |
| 1.2 研究目的及研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外工程工期风险研究现状 |
| 1.3.2 国内工程工期风险研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状述评 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 研究基础 |
| 2.1 房地产合作开发概述 |
| 2.1.1 房地产合作开发的定义 |
| 2.1.2 房地产合作开发的特点 |
| 2.1.3 房地产合作开发的模式 |
| 2.2 项目施工阶段工期风险概述 |
| 2.2.1 项目施工阶段的特点 |
| 2.2.2 项目施工阶段工期风险管理的概念 |
| 2.2.3 项目施工阶段工期风险识别 |
| 2.3 社会网络分析法 |
| 2.3.1 凝聚特性 |
| 2.3.2 代理特性 |
| 2.3.3 等级特性 |
| 2.4 蒙特卡洛模拟 |
| 2.4.1 蒙特卡洛模拟方法简介 |
| 2.4.2 蒙特卡洛模拟分析的步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 合作开发项目施工阶段工期风险模型构建 |
| 3.1 社会网络分析过程 |
| 3.1.1 参与方及其相关风险识别 |
| 3.1.2 风险之间相互关系的影响 |
| 3.1.3 社会网络可视图形构建 |
| 3.1.4 社会网络中介中心度计算 |
| 3.1.5 社会网络节点出度与度差计算 |
| 3.2 蒙特卡洛模拟分析过程 |
| 3.2.1 已知分布的类型 |
| 3.2.2 未知分布类型的风险概率分布获取 |
| 3.2.3 蒙特卡罗模拟与数据采集 |
| 3.3 工期风险模拟模型建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 合作开发项目实证分析 |
| 4.1 合作开发项目概况 |
| 4.1.1 合作开发项目工程概况 |
| 4.1.2 合作方式和投资比例 |
| 4.2 合作开发项目施工阶段工期风险模拟模型应用 |
| 4.2.1 风险因素相关参数的确定 |
| 4.2.2 专家打分 |
| 4.2.3 蒙特卡洛模型工期的计算 |
| 4.3 合理控制工期的建议 |
| 4.3.1 建设单位角度 |
| 4.3.2 承包商角度 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 社会网络调查记录表 |
| 附件2 房地产合作开发项目施工阶段工期风险研究调研问卷 |
| 致谢 |
（8）中国在老挝的房地产项目投资风险评价研究 ——以万象塔銮湖新天地项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 外国在老挝房地产发展现状 |
| 1.1.2 老挝对外国房地产投资的政策 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 中国房地产投资风险研究综述 |
| 1.3.1 中国房地产投资风险研究 |
| 1.3.2 中国在海外投资风险研究 |
| 1.4 研究内容、方法、创新之处 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 创新之处 |
| 1.5 论文框架 |
| 第二章 房地产投资风险管理与评价的相关理论 |
| 2.1 房地产投资的内涵和特征 |
| 2.1.1 房地产投资的内涵 |
| 2.1.2 房地产投资的特征 |
| 2.2 风险概述 |
| 2.2.1 风险的概念 |
| 2.2.2 风险的特征 |
| 2.2.3 风险评价的概念 |
| 2.3 房地产投资风险评价的目的和作用 |
| 2.4 房地产投资风险评价的过程 |
| 2.5 常见的风险评估方法 |
| 2.5.1 专家调查法 |
| 2.5.2 层次分析法 |
| 2.5.3 模糊综合评价法 |
| 2.5.4 蒙特卡洛模拟法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 中国在老挝房地产的投资风险管理现状和原因分析 |
| 3.1 中国在老挝房地产投资现状 |
| 3.2 中国在老挝房地产项目投资风险管理的现状分析 |
| 3.3 中国在老挝房地产项目投资风险管理现状的原因分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国在老挝的房地产项目投资风险管理研究 |
| 4.1 老挝房地产投资风险指标的识别 |
| 4.1.1 老挝房地产投资风险指标识别的原则 |
| 4.1.2 风险指标识别的方法 |
| 4.1.3 老挝房地产投资风险指标识别的程序 |
| 4.1.4 老挝房地产投资风险指标的识别与分析 |
| 4.1.5 老挝房地产投资风险指标体系的最终确定 |
| 4.2 老挝房地产各投资风险指标权重的确定 |
| 4.3 老挝房地产项目投资风险的模糊综合评价 |
| 4.4 中国在老挝房地产投资风险的应对策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 万象塔銮湖新天地项目的风险评价实证研究 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.1.1 项目区位介绍 |
| 5.1.2 配套基础设施及相关情况 |
| 5.2 万象塔銮湖新天地项目投资风险评价 |
| 5.2.1 投资风险指标的层次分析 |
| 5.2.2 投资风险的模糊综合评价 |
| 5.3 万象塔銮湖新天地项目投资风险应对措施 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 调查问卷 |
（9）熵理论下对于工期风险等级的模糊评判（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 当前工程建设的发展现状 |
| 1.1.2 工程风险理论研究进展 |
| 1.1.3 工期风险评判对于工程风险管理的重要性 |
| 1.2 国内外风险评价方法的研究 |
| 1.2.1 以概率分析为基础的风险评价方法研究 |
| 1.2.2 计算机模拟下的蒙特卡洛风险评价方法研究 |
| 1.2.3 灰色关联分析法在风险评价中的应用现状 |
| 1.2.4 模糊综合评判法在风险评价中的研究进展 |
| 1.2.5 模糊神经网络和网络分析法在风险评价中的应用现状 |
| 1.2.6 小结 |
| 1.3 关于模糊综合评判法在工程风险评价中的研究 |
| 1.3.1 模糊综合评判法在工程风险评价中的应用现状 |
| 1.3.2 模糊综合评判法在工期风险评价中的应用现状 |
| 1.4 风险评价中权重确定方法的研究 |
| 1.4.1 德尔菲法在权重确定中的应用 |
| 1.4.2 层次分析法在风险评价中的应用 |
| 1.4.3 熵理论在风险评价中的研究现状 |
| 1.4.4 小结 |
| 1.5 研究意义 |
| 2 工期风险研究方法概述 |
| 2.1 模糊综合评判理论的应用 |
| 2.1.1 模糊理论 |
| 2.1.2 综合评判 |
| 2.2 模糊综合评判法的基本思路 |
| 2.2.1 一级模糊综合评判 |
| 2.2.2 多级模糊综合评判 |
| 2.3 模糊综合评判法的应用特点 |
| 2.4 熵理论的应用 |
| 2.4.1 指标权重的确定 |
| 2.4.2 信息熵 |
| 2.4.3 熵权法 |
| 2.5 熵权计算的基本思路 |
| 2.6 熵权的应用特点 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 工期风险因素 |
| 3.1 工程施工进度的影响因素 |
| 3.2 工期风险的特点 |
| 3.3 水利工程工期风险分析 |
| 3.3.1 自然因素 |
| 3.3.2 人为因素 |
| 3.3.3 技术因素 |
| 3.3.4 其他社会因素 |
| 3.4 工期风险因素的划分 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于熵权的工期风险模糊综合评判模型的建立 |
| 4.1 工期风险评价的框架 |
| 4.2 评价指标体系的构建 |
| 4.2.1 指标体系确定的原则 |
| 4.2.2 风险指标体系的建立 |
| 4.3 工期风险评价模型的构建 |
| 4.3.1 熵模型 |
| 4.3.2 单一指标评判模型 |
| 4.3.3 综合评判模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 水利工程工期风险案例分析 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.1.1 基本资料 |
| 5.1.2 工程设计和施工组织 |
| 5.2 建立工期风险评判指标体系 |
| 5.3 评判过程 |
| 5.3.1 评价指标权重计算 |
| 5.3.2 各一级指标风险评判 |
| 5.3.3 工期风险综合评判 |
| 5.4 评判结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于蒙特卡洛模拟技术的房地产项目经济评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 房地产项目经济评价的相关理论及方法 |
| 2.1 房地产项目经济评价的内涵 |
| 2.2 房地产项目经济评价影响因素 |
| 2.2.1 时间类参数 |
| 2.2.2 投资相关参数 |
| 2.2.3 收益相关参数 |
| 2.2.4 评价标准参数 |
| 2.3 蒙特卡罗模拟技术基本原理 |
| 2.4 蒙特卡罗模拟技术步骤 |
| 2.5 基于蒙特卡罗模拟的项目经济评价 |
| 第三章 案例分析 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.2 基于MATLAB的蒙特卡罗模拟 |
| 3.2.1 建立经济评价指标数学模型 |
| 3.2.2 敏感性分析 |
| 3.2.3 确定随机变量的概率分布 |
| 3.2.4 模拟 |
| 3.2.5 模拟结果 |
| 3.3 MATLAB的蒙特卡罗模拟小结 |
| 第四章 项目经济评价 |
| 4.1 内部收益率(IRR)的概率分析 |
| 4.2 净现值(NPV)的概率分析 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、蒙特卡洛法在房地产开发风险分析中的应用（论文参考文献）
- [1]房地产企业园区建设全过程成本风险评估与预警研究[D]. 曾芹玲. 北方工业大学, 2021(01)
- [2]基于蒙特卡洛模拟法的遵义恒聚磷石膏项目经济评价研究[D]. 蔡婷婷. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [3]“中联勒泰”商业物业房地产信托投资基金投资风险案例分析[D]. 张智博. 上海师范大学, 2021(07)
- [4]广西危旧房改住房项目建设成本测算研究[D]. 束家勇. 广西大学, 2020(07)
- [5]长租公寓REITs投资风险分析 ——以碧桂园租赁住房为例[D]. 胡健. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [6]基于蒙特卡洛模拟的产业新城PPP项目风险管理研究[D]. 李洁. 西南科技大学, 2020(08)
- [7]房地产合作开发项目施工阶段工期风险研究[D]. 谭健. 扬州大学, 2019(02)
- [8]中国在老挝的房地产项目投资风险评价研究 ——以万象塔銮湖新天地项目为例[D]. 杨光远. 广西大学, 2019(01)
- [9]熵理论下对于工期风险等级的模糊评判[D]. 冯杰. 大连理工大学, 2019(02)
- [10]基于蒙特卡洛模拟技术的房地产项目经济评价研究[D]. 张春梅. 青岛大学, 2018(12)