一、我国创业板市场发行定价方式研究（论文文献综述）
赵霖[1]（2020）在《网络媒体报道对IPO定价效率的影响研究 ——基于投资者关注视角》文中研究说明互联网引发媒体信息潮流时代的到来,尤其是网络媒体迅速取代传统信号媒体的地位,成为当前资本市场上获取信息的主要来源。我国IPO市场存在公司上市前曝光度低的问题,金融市场参与者对信息渴求强烈,所以网络媒体在发挥信息传递功能上处于不可动摇的地位。在资本市场中,投资者自身关注度倾向与获取信息精力问题,网络媒体报道的出现更能引导资本市场中投资者关注度和投资行为的改变,通过影响投资者资源配置行为,进而影响IPO定价效率。因此,在网络媒体引领的数据信息时代下,媒体的关注与情绪对我国资本市场上的资产价格变动起着至关重要的作用,而投资者的行为在网络媒体的引导下也影响了IPO定价,探究网络媒体影响投资者关注行为进而影响IPO定价效率,对推进我国询价制度市场化改革,资源配置高效,资本市场健康发展,金融监管制度完善,提高投资者及IPO公司利益都具有重大意义。由于创业板市场自开板日起一直存在IPO高抑价的异象,为细致探究并寻其根本原因为后续解决提供方法依据,研究网络媒体报道影响IPO定价效率的因素以及通过何种途径进行影响,本文通过相关文献梳理对基本概念及问题进行了分析,并着重就本文研究主题的逻辑关系从三个方面进行理论的详细综述:媒体报道与资产价格相关理论、媒体报道与投资者行为相关理论及投资者行为与资产价格相关理论。本文建立IPO定价模型初步推导出网络媒体与IPO定价效率之间的关系,并从机构投资者和个人投资者角度进行建模分析。研究发现机构投资者关注在其微观机理中发挥主要中介作用,这是由于我国只有机构投资者有IPO定价的权力。并探究发现我国网络媒体明显的正面报道倾向并不会引起IPO定价效率的改变,说明IPO公司无法通过贿赂媒体来减少其负面新闻带来的影响。实证部分以2014年1月至2019年11月在创业板上市且披露网下具体报价情况的262家IPO公司为样本,以上市前一日到前一个月各大网络平台新闻搜索作为网络媒体新闻数据的来源,实证检验了网络媒体报道量及报道倾向对IPO发行价的影响,并引入机构投资者和个人投资者更深入探究其关注行为在整个影响过程中的作用。以百度新闻媒体报道作为数据来源,研究网络媒体报道对IPO定价效率的影响;其次探究IPO上市影响效应,分时段对IPO上市后打开涨停板的当日定价效率及一月内平均定价效率进行研究;然后,建立OLS模型,从网络媒体报道强度（时长、数量）报道基调与报道倾向三个方面对IPO定价效率的影响,引入机构投资者和个人投资者行为在其影响过程中的作用。这个研究结果对于督促网络媒体的规范,加强资本市场的监管以及正确引导投资者的行为具有一定的参考价值。本文的创新之处在于,试图从投资者关注路径进行探究,从机构投资者和个人投资者两个角度进行对网络媒体对IPO定价效率影响的内在机理研究,并将网络媒体报道进一步划分,从网络媒体报道时长,网络媒体报道基调及倾向以深入探究网络媒体对IPO定价效率的影响,并且深刻理解投资者关注在其中发挥的作用机理。并能基于我国特殊的询价制度建立IPO定价模型。
李中媛[2]（2020）在《行政干预对我国创业板IPO定价有效性的影响分析》文中研究表明创业板市场,作为主板市场的重要补充,其设立目的是为拓宽中小企业融资渠道,促进产业结构升级,自设立以来,对我国企业发展和经济转型起到重要作用。随着经济进入新常态,我国经济逐渐从投资驱动的速度增长向创新驱动的质量增长迈进,为更好满足经济发展需求,创业板改革重要性和急迫性越发凸显。为助力创业板改革,本文从创业板现存行政干预手段入手,分析其对IPO（Initial Public Offering）定价有效性的影响,并结合科创板带来的改革机遇,对未来改革关注重点进行探讨。本文采用理论和实证的综合分析方式,对行政干预从“准入管制”和“定价管制”两个层面入手,对定价有效性用“市场反映价格与IPO定价偏离程度”、“IPO定价与公司信息的反映充分性”、“IPO定价与公司真正股权内在价值和与市场环境相关的交易价值的偏离程度层面”三个维度衡量。在理论分析层面,本文借助经典供求框架展开。在准入管制维度,本文首先说明准入管制如何引起上市资源的稀缺,进而通过供求分析探讨上市资源的稀缺如何进一步推高新股发行价,并抬高市场投机情绪。在定价管制维度,本文分情况讨论,提出过低管制价格上限将使发行人产生“额外融资成本”,从而降低上市欲望,并因市场股票供需进一步失衡而引发二级市场泡沫。在实证分析层面,首先,本文通过对一般定价效率指标进行市场化修正,排除市场干扰后,发现定价管制将加剧新股抑价现象,询价机制名存实亡;其次,本文建立主成分回归模型,通过模型拟合优度及解释变量前后显着性差异,发现定价管制将弱化IPO定价对公司内外部信息反映程度;最后,本文采用预测数据建立股权内在价值有效性指标和交易价值有效性指标,并得出结论定价管制一定程度上达到了治理“三高”问题的初始目的,但同时使得新股定价折价现象愈发严重。基于上述研究,结合科创板为资本市场创造的改革机遇,本文提出创业板市场化改革势在必行,但要保持渐进式改革节奏、注意原有存量的平稳过渡、需引入境外成熟长期投资者并推动境内机构投资者进一步成长和多元化上市门槛,与科创板错位竞争的政策建议。
熊一杰[3]（2020）在《上市公司超募资金成因及影响研究 ——以国民技术为例》文中研究指明我国创业板市场于2009年正式设立,其成立的初衷是给科技类创新类中小企业提供一个可靠的融资渠道已解决其面临的融资难题。我国诸多面临经济困难的中小企业得以通过创业板市场进行上市融资,满足了其扩大生产继续发展的资金需求。但随之而来的一些问题也引起了投资者的关注,创业板上市公司普遍存在超募现象,与其他市场板块公司相比,创业板市场的超募情况尤为严重,主要体现在以下几个方面:创业板上市公司超募资金数额以及超募比例较大、创业板上市公司股票发行价较高以及创业板上市公司市盈率较高。这种现象也引起了很多投资者的不满,专家学者将创业板的这一现象归纳为创业板“三高”现象,并一直对这种现象有所诟病。创业板“三高”现象是资本市场中一种不正常不合理的现象,其的存在会破坏资本市场的投资秩序,不利于创业板市场的健康发展。相关数据显示,截止2019年,已有768家企业成功登陆创业板,预计募集资金总额达到了717.6亿元,实际募集资金总额达到了2,108.9亿元,超募率达到了193.89%。由此可见,解决创业板超募问题已迫在眉睫。2010年4月,国民技术有限公司在创业板上市,超募资金达到了惊人的近20亿元,超募率高达685.58%,一度是当时有名的“超募王”。甚至时至今日,国民技术的超募率也在创业板上市公司中名列前茅,其超高超募率也引起了资本市场、监管机构和投资者的广泛议论。经过近十年的发展,国民技术并没有因此更进一步,反而由于超募资金的不当使用使自身陷入困境。国民技术由于违规使用超募资金,未将超募资金投入主营业务中而是用于并购以及购买理财,由于标的公司陷入困境以及购买理财产品涉嫌欺诈,使得自身遭受巨大亏损。因此本文选取国民技术有限公司作为案例,分析其超募资金相关问题,对于其超募资金的形成原因进行剖析。并结合其超募资金的使用效果进一步分析超募资金对于企业可能会带来的一系列影响。本文行文思路如下:首先,对于国内外专家学者有关超募资金方面的研究成果进行系统的梳理、分析、归纳和总结,进而以相关理论为全文理论依据。本文选取国民技术公司为案例研究对象,剖析上市公司超募资金的成因,分析超募资金的影响。其次,文本分别从市场制度、企业自身和外部利益相关者等层面分析国民技术公司超募资金的成因;对其超募资金使用效果不佳对于公司财务状况的影响以及超募资金使用效果不佳的原因进行剖析。最后提出针对性的结论与建议。全文共分为六章:第一章引言,本章主要介绍了论文写作的相关背景以及进行该项研究的意义,同时归纳整理出前人在超募资金方面所做出的的研究与贡献,为全文奠定坚实的理论基础并阐述本文的基本行文框架;第二章上市公司超募资金成因及影响的理论概述,主要介绍了上市公司超募资金的成因、超募资金的影响、超募资金的投向以及相关对于超募资金解释的理论依据;第三章国民技术超募资金案例介绍,本章是对国民技术有限公司的基本信息以及超募资金相关信息作出了详尽的介绍;第四章国民技术超募资金成因分析,本章分析了案例公司国民技术出现上市超募,进而产生超募资金的原因,主要从市场制度层面、企业自身层面、外部利益相关者层面进行分析国民技术超募资金产生的原因;五章国民技术超募资金影响分析,本章结合国民技术有限公司的超募资金使用情况,主要对于超募资金的使用效果好坏进行分析阐释,进而对于超募资金使用情况给国民技术公司带来的一些影响进行研究,最后对于提升国民技术超募资金使用效果提出建议;第六章国民技术超募资金案例研究结论与启示,本章是归纳总结从国民技术案例中得出的相关结论,并提出一些可以防范未来企业上市超募现象的建议,希望能给有此类情况的企业提供一些借鉴意义。通过对国民技术股份有限公司超募资金相关问题的研究与分析,本文得出以下两方面结论:（1）国民技术超募资金利用效率较低;（2）国民技术超募资金使用不当影响企业财务状况。在此基础上本文又针对如何防范未来企业上市超募现象提出了以下几点建议:（1）完善股票注册制以抑制上市公司过度募集资金;（2）修订和完善相关超募资金法律法规;（3）加强政府部门监督管理职能。此外对于如何提升上市公司超募资金使用效果本文也提出了以下几点建议:（1）公司对于超募资金应制定合理的长期使用规划并进行科学论证;（2）公司内部应完善自身超募资金管理使用体系;（3）加强公司内部控制制度以防范超募资金不合理使用行为。
白晓童[4]（2020）在《机构投资者与券商协同对IPO定价效率的影响 ——基于中国创业板市场数据分析》文中认为中国股票市场IPO定价效率低下问题虽然意义深远但是形势严峻,机构投资者与券商作为IPO过程中不可或缺的两个重要主体均对股票发行价格的确定具有重要影响并且鲜有学者基于协同理论从跨业协同角度研究IPO定价效率问题,因此以机构投资者与券商协同对IPO定价效率的影响为论题进行理论研究;中小型、创业型与高科技企业在国家号召与政策保障下不断涌现并且凭借自身创新优势与外部有利环境具有广阔发展前景,创业板市场作为中小型、创业型与高科技企业的重要融资平台具有学术研究便利性并且创业板市场IPO定价效率低下问题尤为严峻,因此以创业板市场IPO企业为对象进行实证研究。本文基于信息不对称理论与协同理论,从跨业协同角度运用相关回归分析与博弈论建模分析研究机构投资者与券商协同对IPO定价效率的影响,旨在厘清机构投资者、券商与IPO定价效率的关系,以期对理论研究与实际应用提供有益借鉴。阐述论题研究背景、研究目的与研究意义,通过梳理国内外相关文献归纳研究现状;介绍IPO主要流程、发行定价制度变迁与发展、累计投标询价制股票发行价格确定流程,阐明创业板市场、IPO定价效率、机构投资者、券商与协同的基本概念、理论基础;利用2009.10.30～2018.12.31创业板市场IPO企业数据进行实证研究,通过理论逻辑分析、定价监管博弈模型构建与分析提出研究假说,根据研究假说进行变量定义,构建多元回归计量模型检验研究假说是否成立,分析实证结果并且进行稳健性检验,归纳研究结论并且据此针对改善IPO定价效率低下问题提出对策建议;总结文章全文,归纳现有研究局限性并且对未来研究进行展望。研究发现,我国股票市场IPO抑价率整体偏高,IPO定价效率总体低下,不同年度、不同板块、不同IPO企业之间股票发行定价水平参差不齐;机构投资者发挥认证监督作用,机构投资者的参与能提高IPO定价效率;考虑协同具有两面性,即协作性与合谋性,以机构投资者与券商协同下的协作影响、协同下的合谋影响为基础,深入探讨了机构投资者与券商协同下的综合影响。机构投资者与券商协同下的协作对IPO定价效率具有正面影响、协同下的合谋对IPO定价效率具有负面影响,正面影响占主导地位,造成负面影响的合谋风险能够被股票市场上市规则、券商声誉机制与监管机构制度供给有效制约,机构投资者与券商合作次数和IPO定价效率正相关;券商声誉加强了机构投资者与券商协同下的协作对IPO定价效率正面影响的主导地位,对机构投资者与券商合作次数和IPO定价效率的关系具有增强型调节作用。
荣阳煜[5]（2020）在《非财务信息对高科技企业IPO定价和后市表现的影响研究 ——基于创业板市场数据》文中认为自2009年创业板开板以来,已经走过了浓墨重彩的十余年时光,其惊人的发展速度吸引着学术界和投资者的大量关注和研究。创业板的创立丰富了我国多层次资本市场,为中小企业的融资提供了更多的可能性。随着我国经济逐步进入新常态,经济面临着由要素驱动向创新驱动的转型。在这样的背景下,以历史财务业绩为核心的传统企业新股定价机制遭受到了业界质疑,我们不得不重新审视新兴科技型企业IPO定价和后市表现的影响因素,以探寻市场化改革前后,创业板高科技公司新股定价机制的改变。高科技企业作为以创新驱动发展的成长型企业,在对其进行企业估值的相关研究中,有必要引入非财务指标。本文基于非财务指标理论和多因素定价模型,在前人的研究基础上,选取2009-2017年底在创业板上市的高科技企业为研究样本,以市场化改革作为节点将样本划分为两个阶段,引入非财务指标对IPO定价及后市表现进行分析。实证研究发现,企业的创新能力和客户集中度都会对高科技企业的IPO定价产生显着影响,证明了引入非财务指标来对IPO定价进行研究的重要性。此外,本文借鉴以往文献,选用BHAR法对新股后市表现进行研究,发现创业板高科技企业的后市表现并未呈现出长期弱势。在进一步对后市表现的影响因素研究后发现,创新能力指标不仅影响IPO定价,而且对新股后市表现也有显着正向影响,但大部分财务指标都与新股后市表现无显着相关关系,再次证明引入客观性强、不易人为操作的非财务指标对企业估值研究的重要性。
汪汶迅[6]（2020）在《基于深度学习的创业板IPO公司价值评估研究》文中研究说明随着我国资本市场体系的进一步发展、金融证券行业也亟需注入新鲜血液,针对中小成长型、创业创新型企业等融资需要的激增,作为主板市场服务范围的进一步扩宽,创业板于2009年正式开板上市,距今已有十余年的发展历史。在此期间,它为支持创新创业型企业发展乃至响应国家创新驱动发展战略奠定基石,不仅在信息技术应用、高端装备制造、新能源以及生物医药等领域硕果累累,也为经济转型升级增添新燃料、为创新型国家建设给予新支持。公司价值评估的结果作为IPO定价的重要基础,决定着发行公司IPO定价的区间范围,而进一步针对IPO公司的评估中,除了公司自身的内在价值,还需加入考虑更多与IPO相关的因素,包括但不限于宏观市场利率水平与政策引导、承销中介水平以及投资者心理特征和路演反馈等,以此对创业板IPO公司价值进行评估,并将其作为IPO定价结果。因此本文先是梳理了IPO定价的影响因素与方法的国内外文献,并具体介绍了传统的定价方法包括可比公司法、自由现金流贴现法、经济附加值法（EVA）和其各自的优缺点,随即对比展现本文所用的深度学习方法在该类问题处理上的适用性。其次在归纳相关文献与考虑我国创业板市场特殊性的基础上,分析IPO定价的影响来源,并最终甄选出三大类、共计二十三个影响指标,考虑到所用模型的样本需求,确定样本范围并区分数据类型进行量化处理,然后将选定的包含734组创业板上市公司截面数据的样本划分为训练集与测试集,并分别用于网络模型的调参训练和仿真测试,最后针对选定的公司,对比深度学习方法与传统IPO定价方法的定价结果与实际值的偏离程度,实证结果表明:（1）传统定价方法无法完全适用于我国创业板市场,而本文着眼于创业板的特殊性,借助近年来新兴应用的深度学习方法,充分考虑其应用于IPO定价等非线性问题的适用性与优势,使得定价结果更为合理;（2）本文所构建的深度神经网络模型对IPO定价效果较好,满足原定误差水平（0.00001）要求,且以辰安科技为对象,通过比较可比公司法、贴现现金流量法与深度神经网络模型对该公司的定价结果,证明深度神经网络定价法较其他方法定价准确度更高且更贴近市场,具有一定优越性。综上,本文针对创业板上市公司IPO定价的特殊性,甄选相关影响因素与具体指标并构建基于深度神经网络的IPO公司价值评估模型,通过误差分析与实证结果对比,证明该模型的有效性。对于提升创业板IPO公司新股定价合理性以及满足创业板上市企业的融资需要、完善中国创业板的定价机制与方法有着一定的理论与现实意义。
王之东[7]（2020）在《我国科创板市场IPO定价效率研究 ——基于随机前沿分析模型》文中提出科创板已推出半年多,作为我国产业转型和创新升级过程中重要的资本市场服务角色,伴随我国经济全面步入新常态,科创板融资功能的发挥应该对经济增长起到更加有效的支持作用,而科创板试点注册制改革能否达到预期效果,对我国资本市场基础制度发展和完善具有关键意义,直接关系到我国现阶段甚至未来十年的经济能否继续保持快速增长。本文在系统梳理已有文献基础上,回顾我国证券市场建立以来新股发行制度与定价机制演变,并对科创板市场发展现状、制度特点等进行分析总结,在此基础上构建本文的研究设计。应用金融学、统计学等相关理论,以探究科创板市场IPO定价效率及其影响因素为主线,展开实证研究,分析我国科创板试点注册制改革是否有效提高了新股发行定价效率。据此文中分别选取创业板和科创板上市企业作为改革前和改革后制度框架下的样本代表,运用随机前沿分析方法对科创板IPO定价效率进行检验,并运用多元回归分析方法探讨科创板制度背景下IPO定价效率的影响因素。实证分析结果显示,通过随机前沿分析模型估计出的科创板市场平均效率值为83.7%,而创业板市场平均效率值为90.04%,说明科创板市场发行定价效率并没有高于适用原有制度规定的创业板市场,就本文所考察因素衡量的发行定价效率而言,我国科创板试点注册制改革总体上并没有明显改善新股发行定价效率。在发行定价效率影响因素的分析中,本文研究发现,网下询价对象数量是发行定价效率的重要影响因素,网下询价对象家数越多,说明收集的市场信息越全面,发行定价效率越高;承销商声誉与发行定价效率无关,现阶段投资者并没有将主承销商专业水平作为重要参考;机构投资者报价分布情况虽呈现一定的偏向性,但总体上并没有对发行定价效率产生显着影响,这也意味着科创板制度中有关发行价格确定的规定在一定程度合理指导了发行价格形成。
熊发礼,林乐芬[8]（2019）在《创业板上市公司非公开发行定价机制改革效果研究》文中提出2014年出台的《创业板上市公司证券发行管理暂行办法》对创业板上市公司非公开发行定价机制和股份限售政策进行了重要改革,突出了以发行价格为核心的改革理念。本文基于我国创业板非公开发行定价的基本政策文件,分别分析了竞价发行方式和定价发行方式的改革目标,进而在此基础上利用事件分析法等统计分析方法检验了改革效果。研究发现:竞价发行方式改革显着降低了发行折价,且未抑制发行人的融资需求,实现了改革目标;而定价发行方式改革虽有效促进了大股东积极支持发行人融资需求,但不仅进一步推高了其发行折价,还大幅提高了其样本占比,导致更高的市场平均折价,加剧了定向增发高折价问题,不利于对投资者的保护。
徐洋[9]（2019）在《创业板医药企业IPO定价分析 ——以普利制药为例》文中研究指明创业板作为中国多层次资本市场的重要组成部分,是专门协助高成长的新兴企业筹资并进行资本运作的市场,门槛相对主板较低。普利制药成立于1992年,是专业从事药物研发、生产与销售的高新技术企业,主导产品市场表现优异,多条生产线产能利用率超过100%,但其营收规模小,资金不足难以扩产,因此于2017年选择创业板上市筹资,以突破现阶段发展瓶颈。在普利制药IPO的过程中,IPO发行价的确定需满足企业融资需求并符合企业内在价值与市场预期,才能发行成功,即发行人募集所需资金、承销商确保发行顺利、投资者分红的三方共赢局面。本文聚焦于普利制药的IPO定价,通过建立模型得出更符合实际发行价、以助于发行成功的IPO定价,为我国今后创业板上市企业合理定价,进而成功发行提供帮助,本文的计算模型还有助于投资者优化投资策略,对承销商改进定价模型与算法有一定借鉴意义。本文以2017年创业板上市的普利制药为案例,通过盈利、负债、运营三方面的财务指标对标分析,详尽解析普利制药IPO前的财务状况,为后续预测打好基础;本文在对比了多种IPO定价模型后,选取使用自由现金流贴现和经济增加值贴现定价方法,利用财务分析数据、企业生命周期理论和普利制药未来发展规划,预测未来自由现金流与EVA变化,计算出基于企业内在价值的IPO定价;本文分析IPO过程中发行人、承销商和投资者的影响关系,建立了多利益方制约影响模型,并代入普利制药的基于内在价值的定价计算结果,最终计算出三方影响下的IPO定价。本文在分析高科技企业定价的合理性时,借鉴已有专家学者的研究,主要通过首日股价涨幅、募集资金情况等指标,初步判断模型计算结果的合理性,并对比实际价格。通过本文构建的模型得出的IPO定价略高于发行价,说明本文的综合模型在结合普利制药财务状况和发展规划的前提下,较为适用普利制药IPO定价,在创业板医药制造行业具有一定的推广性,为今后类似于普利制药的医药制造企业创业板上市定价估值提供借鉴。
罗耒[10]（2019）在《研发投入、专利产出与IPO定价的关系研究 ——来自创业板IPO企业的数据》文中进行了进一步梳理当前我国经济的发展面临着转型的问题,用创新驱动经济发展的转型升级,调整经济结构和转变经济增长方式,使其由传统的粗放型逐步向精细化方向发展的转变,已成为当前我国应对国内外经济形势变化的必然选择,创新是一个企业生存和发展的灵魂,而技术创新是其中最重要的创新,其作为提高市场竞争力的关键,对科技型企业发展和转型的作用日益显着,不仅可降低企业生产成本、提高营业利润率,还能提高企业市场占有率,是企业最重要的核心竞争力,然而企业技术创新离不开研发费用和人员的投入,某种程度上说,研发投入是技术创新的基础,技术创新一般具有高风险、高收益、阶段性等特点,决定了对于研发资金的需求和持续不断的投入,传统筹资渠道狭窄,而创业板成立给中小企业提供了新的融资渠道。随着我国IPO制度的日益规范,许多科技型企业通过创业板市场IPO上市这一活动,为企业技术创新提供高效的融资渠道。IPO合理定价,有利于企业顺利筹集资金。目前对于企业技术创新的研究大多专注于其对企业经营业绩的影响,而对于IPO定价影响研究大多从财务信息对其影响来考虑,较少关注以科技型企业为主的创业板企业的研发投入和专利产出对其发行定价的影响,对于三者之间的研究更是少之又少。所以本文选取我国技术密集度最高的创业板企业的研发投入、专利产出、IPO定价三者之间的关系影响作为研究。本文以企业资源理论、企业核心竞争力理论、信息不对称理论、投入产出理论和技术创新理论作为理论基础,以我国创业板2015年至2017年公开上市的200家上市企业为样本,通过文献研究和实证分析的方法,在梳理和总结过往学者既有的研究成果后,建立模型,并运用Stata统计软件进行回归分析,研究样本公司上市前研发投入、专利产出及IPO定价三者之间的关系。实证结果主要有:（1）当前创业板企业对专利申请不重视,研发投入存在不足,对科技人才比较关注;（2）研发费用和人员投入对IPO定价呈正相关影响;（3）专利质量对IPO定价有正向影响,专利数量对IPO定价无显着影响;（4）研发费用和人员投入对专利质量有正向影响,而对专利数量无影响;专利质量研发投入和IPO定价中起中介作用,最后本文在对本文结果分析的基础上提出对企业有利的建议。
二、我国创业板市场发行定价方式研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国创业板市场发行定价方式研究（论文提纲范文）
（1）网络媒体报道对IPO定价效率的影响研究 ——基于投资者关注视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究结构安排 |
| 1.3 论文研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 2 国内外文献综述 |
| 2.1 媒体报道与资产定价 |
| 2.1.1 国外研究现状 |
| 2.1.2 国内研究现状 |
| 2.2 媒体报道与投资者关注 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.3 投资者关注与资产价格 |
| 2.3.1 国外研究现状 |
| 2.3.2 国内研究现状 |
| 2.4 文献综评 |
| 3 网络媒体环境下IPO定价模型的构建 |
| 3.1 理论模型 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 询价制度环境 |
| 3.1.3 投资者期望收益函数 |
| 3.1.4 IPO抑价模型 |
| 3.2 理论研究发现与数值分析 |
| 3.2.1 网络媒体报道与IPO抑价 |
| 3.2.2 投资者行为与IPO抑价 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 网络媒体报道对IPO定价效率实证分析 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.1.1 网络媒体报道强度与IPO定价效率 |
| 4.1.2 网络媒体报道基调与IPO定价效率 |
| 4.1.3 网络媒体报道倾向与IPO定价效率 |
| 4.2 样本选择与数据来源 |
| 4.2.1 样本选取 |
| 4.2.2 变量定义 |
| 4.2.3 描述性统计 |
| 4.2.4 相关性分析 |
| 4.3 实证检验与分析 |
| 4.3.1 网络媒体报道强度与IPO定价效率 |
| 4.3.2 网络媒体报基调与IPO定价效率 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.5 内生性检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 网络媒体报道对IPO定价效率影响路径 |
| 5.1 机构投资者关注路径 |
| 5.1.1 研究假说 |
| 5.1.2 影响路径实证研究 |
| 5.1.3 中介效应检验 |
| 5.2 个人投资者关注路径 |
| 5.2.1 研究假设 |
| 5.2.2 实证检验 |
| 5.2.3 中介效应检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 网络媒体规范与监管 |
| 6.2.2 投资者投资行为规范与教育 |
| 6.3 研究不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（2）行政干预对我国创业板IPO定价有效性的影响分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 创业板市场简介及行政干预变迁 |
| 2.1 创业板市场简介及现状 |
| 2.2 创业板准入限制及制度缺陷 |
| 2.3 创业板IPO定价制度变迁 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 行政干预影响的理论分析 |
| 3.1 供求框架下的准入管制影响 |
| 3.1.1 准入管制引起上市资源稀缺 |
| 3.1.2 上市资源稀缺产生高市盈率 |
| 3.2 供求框架下的定价管制影响 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 行政干预影响的实证分析 |
| 4.1 样本选择与数据来源 |
| 4.2 基于定价效率指标差异的定价有效性分析 |
| 4.2.1 定价效率指标概念界定 |
| 4.2.2 数据描述性统计 |
| 4.3 基于公司内部信息反映程度的定价有效性分析 |
| 4.3.1 变量选取 |
| 4.3.2 主成分分析 |
| 4.3.3 主成分回归分析 |
| 4.3.4 引入市场因素的回归分析 |
| 4.4 基于公司股权内在价值和交易价值的定价有效性分析 |
| 4.4.1 建立模型 |
| 4.4.2 变量选取 |
| 4.4.3 指标估算结果分析 |
| 4.4.4 指标参数估计检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 科创板助推创业板改革 |
| 5.1 科创板简介 |
| 5.2 创业板与科创板在行政干预层面的对比 |
| 5.3 创业板借力科创板迎来改革机遇 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）上市公司超募资金成因及影响研究 ——以国民技术为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 IPO定价制度相关研究 |
| 1.2.2 关于超募资金成因的研究 |
| 1.2.3 关于超募资金影响的研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文基本框架 |
| 2 上市公司超募资金理论概述 |
| 2.1 上市公司超募资金的成因 |
| 2.1.1 不完善的证券市场定价机制 |
| 2.1.2 保荐中介机构利益驱动 |
| 2.1.3 企业自身利益驱动 |
| 2.1.4 投资者非理性行为 |
| 2.2 上市公司超募资金的影响 |
| 2.2.1 超募资金会降低市场资源配置效率 |
| 2.2.2 超募资金会导致企业过度投资行为 |
| 2.2.3 超募资金会影响企业财务状况 |
| 2.2.4 超募资金会影响投资者投资行为 |
| 2.3 上市公司超募资金的理论解释 |
| 2.3.1 信息不对称理论 |
| 2.3.2 委托代理理论 |
| 2.3.3 行为金融理论 |
| 3 国民技术超募资金案例介绍 |
| 3.1 国民技术基本情况 |
| 3.1.1 国民技术简介 |
| 3.1.2 国民技术治理结构 |
| 3.1.3 国民技术经营情况 |
| 3.2 国民技术超募资金现状 |
| 3.2.1 国民技术超募资金基本情况 |
| 3.2.2 国民技术超募资金管理情况 |
| 3.3 国民技术超募资金使用情况 |
| 3.3.1 用于可信计算研究项目 |
| 3.3.2 用于研发及办公大楼建设项目 |
| 3.3.3 用于并购支出 |
| 3.3.4 用于股权投资 |
| 3.3.5 用于补充流动资金 |
| 4 国民技术超募资金成因分析 |
| 4.1 市场制度层面原因分析 |
| 4.1.1 新股发行定价制度中询价机制虚增股价 |
| 4.1.2 发行核准制下股票市场供不应求 |
| 4.2 企业自身层面原因分析 |
| 4.2.1 企业自身存在大量融资需求 |
| 4.2.2 股权融资偏好使得企业倾向于追求高超募资金 |
| 4.3 外部利益相关者层面原因分析 |
| 4.3.1 中介机构承销收入与超募资金规模相挂钩 |
| 4.3.2 投资者盲目跟风“炒新”助推大量超募资金 |
| 5 国民技术超募资金影响分析 |
| 5.1 国民技术超募资金使用效果及影响分析 |
| 5.1.1 承诺投资项目进展缓慢未达到预期收益 |
| 5.1.2 超募资金投向偏离主营业务导致效益降低 |
| 5.1.3 巨额超募资金被前海旗隆骗取导致利润大幅下降 |
| 5.1.4 用超募资金收购公司出现风险致使利润大幅下降 |
| 5.1.5 国民技术超募资金使用不当的后果 |
| 5.2 国民技术超募资金使用效果不佳的原因 |
| 5.2.1 企业超募资金募集目的不明确 |
| 5.2.2 公司对超募资金的投资决策缺乏科学认证 |
| 5.2.3 公司股权结构分散内控制度缺失 |
| 6 国民技术超募资金案例研究结论与启示 |
| 6.1 国民技术超募资金案例研究结论 |
| 6.1.1 国民技术超募资金利用效率较低 |
| 6.1.2 国民技术超募资金使用不当影响企业财务状况 |
| 6.2 对于防范未来企业上市超募现象的启示 |
| 6.2.1 完善股票注册制以抑制上市公司过度募集资金 |
| 6.2.2 修订和完善相关超募资金法律法规 |
| 6.2.3 加强政府部门监督管理 |
| 6.3 提升国民技术超募资金使用效果的手段 |
| 6.3.1 公司对于超募资金应制定合理的长期使用规划并进行科学论证 |
| 6.3.2 公司内部应完善自身超募资金管理使用体系 |
| 6.3.3 加强公司内部控制制度以防范超募资金不合理使用行为 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）机构投资者与券商协同对IPO定价效率的影响 ——基于中国创业板市场数据分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 IPO定价效率相关研究 |
| 1.2.2 机构投资者对IPO定价效率的影响研究 |
| 1.2.3 券商对IPO定价效率的影响研究 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究思路、内容、方法与创新点 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 IPO主要流程与发行定价制度 |
| 2.1.1 IPO主要流程 |
| 2.1.2 发行定价制度变迁与发展 |
| 2.1.3 累计投标询价制 |
| 2.2 创业板市场相关理论 |
| 2.2.1 创业板市场定义与特点 |
| 2.2.2 创业板市场选择缘由 |
| 2.3 IPO定价效率相关理论 |
| 2.3.1 IPO定价效率概念定义 |
| 2.3.2 IPO定价效率变量衡量 |
| 2.3.3 IPO定价效率理论基础 |
| 2.4 机构投资者相关理论 |
| 2.4.1 机构投资者概念定义 |
| 2.4.2 机构投资者理论基础 |
| 2.5 券商相关理论 |
| 2.5.1 券商概念定义 |
| 2.5.2 券商理论基础 |
| 2.6 协同相关理论 |
| 2.6.1 协同概念定义 |
| 2.6.2 协同理论基础 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 IPO定价效率现状分析 |
| 3.2 研究假说 |
| 3.2.1 机构投资者对IPO定价效率的影响 |
| 3.2.2 机构投资者与券商协同对IPO定价效率的影响 |
| 3.3 样本选择与数据来源 |
| 3.3.1 样本选择 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.4 变量定义 |
| 3.4.1 被解释变量 |
| 3.4.2 解释变量 |
| 3.4.3 中介变量 |
| 3.4.4 控制变量 |
| 3.5 模型构建 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 实证结果与分析 |
| 4.1 描述性统计 |
| 4.2 相关性分析 |
| 4.3 实证结果 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.4.1 内生性问题 |
| 4.4.2 变更IPO定价效率代理变量的稳健性检验 |
| 4.4.3 变更券商声誉代理变量的稳健性检验 |
| 4.5 研究结论 |
| 4.6 对策建议 |
| 4.6.1 机构投资者相关举措 |
| 4.6.2 券商相关举措 |
| 4.6.3 IPO企业相关举措 |
| 4.6.4 监管机构相关举措 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（5）非财务信息对高科技企业IPO定价和后市表现的影响研究 ——基于创业板市场数据（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 IPO定价研究综述 |
| 1.2.2 非财务指标研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 IPO定价基本理论 |
| 2.1.1 内在价值评估法 |
| 2.1.2 现金流贴现估价法 |
| 2.1.3 以风险和贴现率为基础的评估法 |
| 2.1.4 相对估值法 |
| 2.2 IPO长期弱势相关理论 |
| 2.2.1 异质信念假说 |
| 2.2.2 过度包装假说 |
| 2.3 非财务指标相关理论 |
| 2.3.1 信息经济学理论 |
| 2.3.2 权变理论 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 假设提出 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.3 变量描述 |
| 3.3.1 被解释变量 |
| 3.3.2 解释变量 |
| 3.3.3 控制变量 |
| 3.4 模型设计 |
| 3.4.1 IPO定价模型 |
| 3.4.2 新股后市表现影响模型 |
| 第四章 实证结果与分析 |
| 4.1 描述性统计 |
| 4.2 IPO定价影响因素的回归分析 |
| 4.2.1 OLS回归 |
| 4.2.2 稳健性检验 |
| 4.3 新股后市表现的回归分析 |
| 第五章 结论和建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（6）基于深度学习的创业板IPO公司价值评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 2 国内外研究综述 |
| 2.1 IPO定价研究综述 |
| 2.1.1 国外的研究现状 |
| 2.1.2 国内的研究现状 |
| 2.2 深度学习与IPO定价研究 |
| 2.2.1 深度学习在经济金融领域研究现状 |
| 2.2.2 神经网络与IPO定价研究 |
| 3 中国创业板IPO定价现状与方法分析 |
| 3.1 创业板现状分析 |
| 3.2 IPO定价机制演变 |
| 3.3 传统IPO定价方法与适用性分析 |
| 3.3.1 贴现现金流量法 |
| 3.3.2 相对估值法 |
| 3.3.3 经济附加值估值法(EVA) |
| 4 深度学习理论基础与创业板IPO定价影响因素分析 |
| 4.1 深度学习理论基础与模型算法实现 |
| 4.1.1 理论基础 |
| 4.1.2 深度神经网络(DNN)模型原理 |
| 4.1.3 深度神经网络(DNN)的算法实现 |
| 4.2 基于深度学习的IPO定价影响因素分析 |
| 4.2.1 公司因素 |
| 4.2.2 市场因素 |
| 4.2.3 发行因素 |
| 4.3 深度学习在IPO定价的有效性分析 |
| 4.3.1 IPO发行定价的大数据处理与计算 |
| 4.3.2 深度学习处理IPO定价的复杂性分析 |
| 4.3.3 深度学习与IPO定价效率 |
| 5 创业版IPO定价的深度神经网络模型构建与程序实现 |
| 5.1 模型样本选择 |
| 5.2 样本数据处理 |
| 5.2.1 非量化因素的量化编码转换 |
| 5.2.2 其他因素的归一化处理 |
| 5.3 期望输出值的确定与量化编码转化 |
| 5.3.1 期望输出变量 |
| 5.3.2 期望输出值的量化编码转化 |
| 5.4 深度神经网络模型构建 |
| 5.4.1 深度神经网络构建初始化 |
| 5.4.2 深度神经网络的训练 |
| 5.4.3 深度神经网络检验 |
| 6 IPO定价方法有效性对比分析 |
| 6.1 可比公司法估算IPO价格 |
| 6.2 自由现金流贴现法估算IPO价格 |
| 6.2.1 加权平均资本成本的计算 |
| 6.2.2 自由现金流预测 |
| 6.3 深度神经网络模型估算IPO价格 |
| 6.4 定价方法的对比分析 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（7）我国科创板市场IPO定价效率研究 ——基于随机前沿分析模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 |
| 1.2.3 国内外研究总结及评述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文研究方法 |
| 1.4 研究的创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第 2 章我国新股发行制度演变与科创板市场分析 |
| 2.1 我国新股发行制度变迁 |
| 2.1.1 审批制阶段 |
| 2.1.2 核准制阶段 |
| 2.1.3 试行注册制 |
| 2.2 我国新股发行机制的演变 |
| 2.2.1 行政定价阶段 |
| 2.2.2 核准通道制阶段 |
| 2.2.3 核准保荐制阶段 |
| 2.3 科创板市场概况 |
| 2.3.1 科创板市场定位与意义 |
| 2.3.2 科创板市场发展现状 |
| 2.3.3 科创板企业上市标准 |
| 2.4 科创板市场新股发行机制 |
| 2.4.1 科创板询价定价环节 |
| 2.4.2 科创板配售环节 |
| 第 3 章我国科创板市场IPO定价效率研究设计 |
| 3.1 随机前沿模型 |
| 3.1.1 随机前沿分析的基本思想 |
| 3.1.2 模型设定和估计方法 |
| 3.2 本文研究设计 |
| 第 4 章我国科创板市场IPO定价效率比较分析 |
| 4.1 实证思路与变量选取 |
| 4.2 样本选择与描述性统计 |
| 4.3 随机前沿模型适用性检验 |
| 4.4 实证研究结果及分析 |
| 第5章 我国科创板市场IPO定价效率影响因素分析 |
| 5.1 实证思路与变量设计 |
| 5.2 样本选择与描述性统计 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 第 6 章结论、政策建议及研究展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（8）创业板上市公司非公开发行定价机制改革效果研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、创业板非公开发行定价机制改革过程 |
| 三、对政策改革目标及效果的理论分析 |
| （一）竞价发行方式改革目标分析 |
| （二）定价发行方式改革目标分析 |
| （三）改革效果的理论分析 |
| 四、对政策改革效果的统计分析 |
| （一）样本选择与研究方法 |
| （二）改革措施对发行折价的影响分析 |
| 1. 改革前后的纵向比较分析 |
| 2. 与中小企业板样本的横向比较分析 |
| 3. 对改革前后市场平均折价的比较分析 |
| （三）改革措施对样本量和融资总额的影响分析 |
| 五、结论与政策启示 |
（9）创业板医药企业IPO定价分析 ——以普利制药为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文的创新点 |
| 2 文献综述及相关理论 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 国内研究文献综述 |
| 2.1.2 国外研究文献综述 |
| 2.2 IPO定价原则与机制 |
| 2.2.1 IPO定价原则 |
| 2.2.2 创业板IPO定价机制与流程 |
| 2.3 IPO定价方法分析 |
| 2.3.1 IPO定价方法简介 |
| 2.3.2 应用于创业板高新科技企业IPO时的不足 |
| 2.3.3 适用于创业板IPO的定价方法 |
| 3 普利制药创业板上市案例概况 |
| 3.1 我国创业板市场特征 |
| 3.2 普利制药基本情况 |
| 3.3 未来发展规划 |
| 3.3.1 未来发展目标 |
| 3.3.2 IPO募集资金运用计划 |
| 3.3.3 IPO募投项目分析 |
| 4 普利制药财务分析及模型建立 |
| 4.1 普利制药财务指标分析 |
| 4.1.1 盈利能力分析 |
| 4.1.2 财务状况分析 |
| 4.2 创业板IPO定价多利益方制约模型的建立 |
| 4.2.1 创业板IPO涉及的利益方 |
| 4.2.2 建立多利益方制约影响模型的假设条件 |
| 4.2.3 建立多利益方制约模型 |
| 4.2.4 得出多利益方制约模型 |
| 5 普利制药创业板IPO定价 |
| 5.1 IPO定价评判标准 |
| 5.2 普利制药自由现金流贴现的计算 |
| 5.2.1 自由现金流贴现模型选择 |
| 5.2.2 普利制药未来现金流预测 |
| 5.2.3 计算自由现金流折现率 |
| 5.2.4 计算各阶段自由现金流贴现现值 |
| 5.3 普利制药经济增加值贴现的计算 |
| 5.3.1 历史经济增加值(EVA)计算 |
| 5.3.2 未来EVA预测 |
| 5.3.3 普利制药经济增加值结果计算 |
| 5.3.4 普利制药IPO定价计算 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创业板医药制造行业IPO定价建议 |
| 7 参考文献 |
| 致谢 |
（10）研发投入、专利产出与IPO定价的关系研究 ——来自创业板IPO企业的数据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 、研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究方法 |
| 第三节 研究内容 |
| 第四节 本文创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 研发投入对IPO定价的影响研究 |
| 第二节 专利产出对IPO定价的影响研究 |
| 第三节 研发投入对专利产出的影响研究 |
| 第四节 文献小结 |
| 第三章 相关理论基础和研究假设 |
| 第一节 相关概念的界定 |
| 一、研发投入 |
| 二、专利产出 |
| 三、IPO定价 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、企业资源理论 |
| 二、信息不对称理论 |
| 三、技术创新理论和投入产出理论 |
| 第三节 研究假设 |
| 一、研发投入对IPO定价的研究假设 |
| 二、专利产出对IPO定价的研究假设 |
| 三、研发投入对专利产出的研究假设 |
| 四、研发投入、专利产出、IPO定价三者之间的研究假设 |
| 第四章 实证分析 |
| 第一节 样本来源及选择 |
| 第二节 变量选取 |
| 一、因变量选取 |
| 二、自变量选取 |
| 三、中介变量 |
| 四、控制变量 |
| 第三节 模型建立 |
| 一、研发投入对IPO定价的影响模型 |
| 二、专利产出对IPO定价的影响模型 |
| 三、研发投入对专利产出的影响模型 |
| 四、专利产出在研发投入和IPO定价中的中介效应 |
| 第四节 样本描述性统计分析 |
| 一、分行业描述性统计分析 |
| 二、研发投入描述性统计分析 |
| 三、其他变量描述性统计分析 |
| 第五节 相关性分析 |
| 第六节 实证结果 |
| 一、研发投入对IPO定价的实证研究 |
| 二、专利产出对IPO定价的实证研究 |
| 三、研发投入对专利产出的实证研究 |
| 四、专利产出在研发投入和IPO定价关系中的中介效应 |
| 第七节 稳定性检验 |
| 第五章 结论与建议 |
| 第一节 结果与讨论 |
| 第二节 建议 |
| 第三节 研究局限与研究展望 |
| 一、研究局限 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、我国创业板市场发行定价方式研究（论文参考文献）
- [1]网络媒体报道对IPO定价效率的影响研究 ——基于投资者关注视角[D]. 赵霖. 西安理工大学, 2020(01)
- [2]行政干预对我国创业板IPO定价有效性的影响分析[D]. 李中媛. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [3]上市公司超募资金成因及影响研究 ——以国民技术为例[D]. 熊一杰. 江西财经大学, 2020(10)
- [4]机构投资者与券商协同对IPO定价效率的影响 ——基于中国创业板市场数据分析[D]. 白晓童. 江苏科技大学, 2020(04)
- [5]非财务信息对高科技企业IPO定价和后市表现的影响研究 ——基于创业板市场数据[D]. 荣阳煜. 合肥工业大学, 2020(02)
- [6]基于深度学习的创业板IPO公司价值评估研究[D]. 汪汶迅. 重庆理工大学, 2020(08)
- [7]我国科创板市场IPO定价效率研究 ——基于随机前沿分析模型[D]. 王之东. 吉林大学, 2020(08)
- [8]创业板上市公司非公开发行定价机制改革效果研究[J]. 熊发礼,林乐芬. 金融监管研究, 2019(11)
- [9]创业板医药企业IPO定价分析 ——以普利制药为例[D]. 徐洋. 东华大学, 2019(05)
- [10]研发投入、专利产出与IPO定价的关系研究 ——来自创业板IPO企业的数据[D]. 罗耒. 深圳大学, 2019(12)