一、利用牛顿法潮流计算程序计算配电网线损(论文文献综述)
刘天明[1](2020)在《基于BP神经网络的配网线损计算》文中提出线损和线损率是反映配电系统运行的主要标准之一,减少配电系统的线损对于有效利用电力和配电系统的经济运行非常重要。为了更好地发现有效的减少方法,并为科学制定线收缩目标奠定基础。在计算线损和配电系统线损时进行了以下研究:首先,本文详细分析了当前用于计算线损的理论方法,并比较了各种用于计算线损的方法的优缺点。其次,对于配电系统,自动化程度低,组件分配复杂且组件数量多,拥有大量数据,很难收集原始数据。本文使用了一种基于BP神经网络的线损计算的方法,该方法利用网络的超匹配特性来映射线损和特征变量之间的复杂非线性关系,并存储随着配电线路的结构变量和操作变量的变化而发生的线损变化的演变。最后基于线路数据的仿真结果,与以前的算法相比,本文使用的方法具有学习速度快,网络模型简单和计算精度高的优点。本文在对电力损耗计算的理论方法,管理方法和各种减损措施进行分析的基础上,还分析了线损分析和计算的现状以及存在的问题,并从线损计算和理论线损计算方法中收集数据。除了减少线损的措施和其他方面外,还进行了更全面的分析和调查,特别是减少线损的措施,从技术和管理两个方面使用了许多有价值的建议。
魏蓉[2](2019)在《含分布式电源的10kV配电网线损分析》文中研究表明现如今全球化石资源逐步减少,环境污染愈发严重,各国人民的用电量却逐步增多。而此时分布式电源以绿色,高效,方便安装等优点得到大力发展。随着大量的分布式电源并入配电网,这对原有的配电网造成了影响,本文着重研究了大量的分布式电源并网对配电网线损的影响。本文的主要研究工作及结论总结如下:(1)通过对配电网线损和理论线损计算方法的研究,结合配电网的特点,分析理论线损算法的优缺点。其中传统的线损算法已不再适用于含分布式电源的配电网线损计算。潮流算法和粒子群算法是目前最常用的线损计算方法,但是有时也会使线损计算结果陷入局部最优解,本文将对粒子群算法进行优化,使线损计算能够迭代至全局最优解。(2)为了进行含分布式电源的10k V配电网线损分析,对配电网中最常见的分布式电源进行研究,包括分布式电源输出功率的特征、并网模型以及在线损计算中的节点类型等。通过搭建分布式电源并入配电网的模型,得出分布式电源并网对线损的影响取决于分布式电源的接入容量和接入位置。然后通过建立IEEE33配电网节点系统仿真模型,分别改变分布式电源的接入容量和接入节点位置,得出分布式电源并网能够降低线损的最佳接入容量和最佳接入位置,对分布式电源接入配电网的规划设计有参考价值。(3)对根河市某含光伏发电的10k V配电网进行线损计算,使用的方法是基于日负荷曲线的改进粒子群算法。通过模糊C均值类原理对该配电网的用电行业进行分类和综合,得到各个行业的等效日负荷曲线。在考虑了各个节点日负荷曲线变化对线损计算的影响后,将粒子群算法中的惯性权重系数从最大变化到最小对粒子群算法进行改进。通过潮流算法与本文所使用算法的计算结果的对比,验证了本文所使用的算法提高了计算的精度和速度。针对线损计算结果,找出高损台区,分析造成高损的原因,提出降损措施,提高了配电网运行的经济效益。
倪洋[3](2018)在《基于BP神经网络的配网线损计算分析》文中进行了进一步梳理线损与线损率是体现配电网运行的主要标准之一,减小配电网线损对于电能的高效利用以及配电网经济运行都有着重大的意义。为更好地发现效果显着的降损手段,并且给科学制定线损目标提供根据,文章对于配电网的线损计算以及降损手段进行以下研究。本文对目前理论线损计算方法进行深入分析,对比当前各种线损计算方法的优缺点,且针对国内配电网有着自动化程度较低,元器件分布复杂且数目巨大,原始数据搜集非常不易等特性,提出了一种基于BP神经网络用于配电网线损计算的方法。此种方法利用BP网络超强的拟合特性来映射线损和特征参数间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数以及运作参数改变时线损变动的趋势规律,通过对某配电线路数据的仿真结果来体现,文章提出的方法和以往算法对比有着学习速度较快,网络模型简单,计算精度较高的优势。此外,本文在对电能损耗计算的理论方法、管理以及各种降损措施分析的基础上,对线损分析计算的现状及存在的问题,从线损计算的数据收集、理论线损的计算方法以及降损措施等各个方面作了比较全面的分析与研究,特别是在降损措施方面,从技术和管理两个方面提出了许多很有价值的建议。
于钊[4](2017)在《中低压配电一体化理论线损计算技术研究与应用》文中认为目前配电网是电网的薄弱环节,配电网线损严重就是其中一个重要问题,解决方法的关键一步是准确计算理论线损。但是传统的理论线损计算方法计算结果误差大、精度低,不能准确反映想实际线损情况。因此,高精度的理论线损计算方法逐渐受到了人们的重视,潮流法就是其中之一。课题以提高理论线损计算准确度为目标,研究潮流法在理论线损计算中的应用,设计并开发中低压配电一体化理论线损计算软件。理论研究方面,本文对快速Ybus高斯法和电流注入型牛顿法的单相潮流模型进行研究,并利用平均功率的方法提出在理论线损计算中的应用方案。然后本文将包括电力元件在内的单相潮流模型扩展到三相潮流模型,并在第二章的基础上,提出三相潮流在理论线损计算中的应用方案。其中,快速Ybus高斯法采用相分量以更好地应对三相负荷不对称问题,电流注入型牛顿法采用直角坐标系进行程序设计。两种潮流算法的三相模型都详细介绍了PV节点的处理方式,因为PV节点需要根据发电机内部电压电流关系增加约束方程,才能满足潮流计算条件。实践应用方面,本文将所研究的潮流算法与数据库接口技术、重载算法、稀疏技术相结合,设计并开发中低压配电一体化理论线损计算软件。软件实现了对单相系统和三相系统的统一计算,可以准确详细地得到系统中每条线路的理论线损,很大程度地提高了理论线损计算的准确性。最后本文使用IEEE单相和三相标准算例验证了算法的正确性;使用33节点配电网系统验证了三相负荷不对称对理论线损的影响;使用实际算例验证了软件的实用性。结果表明软件收敛稳定、快速,可以应对多种不同情况的系统。
刘琦[5](2016)在《基于LabVIEW的配电主站高级应用软件开发》文中进行了进一步梳理随着计算机技术的不断发展,越来越多的大型专业应用软件在电力部门得到了广泛应用,之前需要人工完成的工作已逐步被计算机所替代。目前国内的很多供电企业在配电网的自动化水平上还不高,尤其是对于配网高级应用功能的实现,都是单一的实现其某一个功能,没有一个完整的软件将更多的功能结合起来,便于管理部门的管理和分析,所以说开发一套配电主站高级应用软件具有十分重要的意义。本文基于LabVIEW软件平台对配电主站高级应用软件中的相关功能进行了开发,并完成了以下工作:(1)研究了配电主站各个系统之间的相互联系;深入研究了配电主站各个系统的主要功能,分析了它们与配电主站建立数据连接的方式;详细分析了配电主站高级应用功能中潮流计算、短路电流计算、负荷预测、网损分析的原理和算法。(2)基于LabVIEW软件平台对配电主站高级应用软件中的通讯模块、数据处理模块、以及相关的计算模块进行了设计,使软件在基于状态估计的基础上可以很好的实现潮流计算、短路电流计算、负荷预测以及网损分析功能。(3)通过算例对配电主站高级应用软件中的网损分析功能进行了测试。在对配电网线损进行的功能测试中,实际线损和理论线损的差值超过一定值则可以实现报警,充分证明了本软件的实用性能。
吴婷婷[6](2016)在《基于电力GIS的配电网线损分析的研究与实现》文中研究表明配电网线损是一个综合性的经济技术指标,可以有效反映电力企业的技术应用水平和企业管理水平,并对配电网结构和运行的合理性做出准确的评估。电网中很大一部分损耗来自配电网线损,配电网的线损分析对配电网的故障诊断起着决定性作用。若能掌握配电网线损的构成,并采取合理的降损措施,则可以快速提高供电企业的经济效益。本文在基于电力GIS的平台上实现了线损计算与分析,将配电网线损管理系统与GIS相结合,开发了具有GIS图形界面的线损计算与分析系统。文中对几种比较成熟的传统线损计算方法进行了分析,通过对其特点的综合比较,提出采用分层前推回代潮流算法进行配电网的线损计算;针对配电网设备的特点,设计了基于GIS的拓扑分析模型,利用该模型,可以快速确定潮流路径;最后通过分层前推回代算法对配电网线损进行快速计算。本文完成了配电网线损分析系统的功能分析、数据库设计、线损计算流程设计,并在功能的实用性、数据的完整性以及流程的准确性等方面进行了认真的研究。实例分析表明了系统的可行性和实用性。
张力[7](2013)在《配电网理论线损计算分析与研究》文中研究指明配电网线损率作为电力系统的一项重要的技术经济指标,长期以来被电力企业及有关部门广泛重视。随着近几年电力企业的深化改革,线损率的高低直接影响企业的经济效益。因此,对于配电网线损进行精确的计算,无论是对线损管理工作考核,还是对电网的未来规划和改造都具有十分重要的意义。本文首先研究配电网线损产生的原因。接着,针对现有的理论线损计算方法做了详细的介绍和分析,指出了目前各种配电网线损计算方法存在的问题以及局限性。由于现阶段存在的计算方法都要求在负荷节点的负荷曲线平稳的条件下进行计算,没有充分考虑节点的负荷曲线变化。而在电网的实际运行中,负荷节点负荷是不断变化的。大量的文献表明,若不考虑节点变化的负荷曲线计算的线损会导致较大的误差,而如此大的误差,对于电力企业线损考核和有关降损措施的制定是不能接受的。在此基础上,本文基于配电网络潮流计算理论,根据高斯-塞德尔法和牛顿-拉夫逊法各自的特点,提出了一种通过高斯-牛顿法对配电网进行潮流计算在进一步计算配电网线损的新方法。由于该方法在计算过程中充分考虑负荷曲线的变化情况,因此计算结果有较好的精度。再将该方法与传统的高斯-塞德尔法做收敛性比较,说明牛顿-高斯法在计算过程中有良好的收敛性。最后,以某10kV配电网线路作为具体算例,通过各种数据采集,分别采用电量法、均方根电流法、高斯-牛顿法计算其理论线损研究,结果表明,高斯-牛顿法潮流计算得出的理论线损与传统配电网理论线损计算方法相比,得出的理论线损结果更加接近于实际值,从而其管理线损数值也较为精确,有关部门可以通过此数据对管理方面的电能损耗进行合理控制。
张瑞雪[8](2013)在《配电网三相潮流计算和网络重构算法的研究》文中指出随着经济社会的发展,人们对供电的可靠性和经济性提出了更高的要求。配电网是保证供电质量、提高电网运行效率、创新用户服务的关键环节,配电网潮流计算和网络重构是配电管理系统高级应用软件的重要内容。本文研究配电网三相不平衡潮流计算及网络优化重构的问题。首先进行网络拓扑分析,生成潮流计算和网络重构所需的设备连接关系。电力系统的数学模型是网络分析和优化的基础,在参考相关文献的基础上建立了配电系统各元件的三相相域模型,包括配电线路、变压器、负荷及电容器等。为满足实际工程应用需求,在潮流计算方法上选择了计算速度快的前推回代法,在配电网元件的三相模型的基础上将其进行了扩展,考虑配电网弱环存在的可能性,对前推回代法进行了改进,计算等效补偿功率进行解环处理。然后通过IEEE6节点测试系统和IEEE33节点测试系统验证了算法的准确性,并且将改进前推回代法的迭代性能和牛顿法进行了对比分析。网络优化重构是一个多目标、非线性优化组合的问题,本文以网损最小为目标,选择具有实用性的支路交换法编制了程序,通过局部节点优化编号提高了计算效率,最后通过IEEE33节点系统和实际系统进行了测试。
师耀辉[9](2013)在《农村配电网理论线损计算及其管理系统的实现》文中进行了进一步梳理电网线损率是衡量电力行业企业经济控制能力的一个重要技术指标之一,随着我国电力行业的不断发展,这种计算的应用越来越广泛,也越来越受到各大中小型电力企业的关注。因此,现在电力行业的很多行业对于计算线损的准确度是非常重视的,这为电力行业的发展提供了重要的依据。低压配电网线损的计算在农村配电网络中的规划中占有很重要的地位,因为线损在电网中的损耗中占据是非常多的,电能的损耗直接影响着电力企业发电量的数据,同时还关系到社会中电能的及时供应情况,尤其随着社会经济的快速发展,电力行业逐步成为社会的主要生产动力,所以在电力系统中对线损的准确计算直接影响了电力企业的供应,这会给社会发展带来非常重要的意义。所以,研究合适的、准确的配电网理论线损计算方法有很重要的理论与现实意义。由于0.4kv配电网有如下特点:1.结构比较复杂,分支线路多。2.配电网规模大,相关电网参数计算难度大。3.负荷性质复杂,历史资料不全。所以,针对以上特点,用传统的配电网理论线损计算方法进行计算理论线损,存在很多的弊端,传统线损算法计算时需要大量数据和较多数字资料,给系统的计算和数据的整理带来了很大的不便。本文针对以上特点,提出了适合目前0.4kv低压配电网理论线损计算的“牛顿—拉夫逊”潮流计算方法,来计算理论线损。为了便于工程计算,使用MATLAB中的matpower潮流计算包,实现线损计算过程。利用C#与matlab混合编程技术,并使用flex技术,来设计实现了农村配电网理论线损计算损及其管理系统。
曹晓辉[10](2011)在《配电网线损分析计算及无功优化研究》文中研究指明供电企业视安全运行和降低损耗为两大主题,其中损耗既直接影响着供电企业的经济效益,也体现了电网结构和运行方式的合理性,以及供电企业管理和技术水平。因此减低损耗是供电企业努力追求的最重要指标之一。电网中的损耗环节有很多,其中的配电网络由于电压低,网络复杂,设备老旧程度大,个别线路输送距离远的因素导致其线路损耗指标尤为突出。保证电力系统的安全运行,降低网损,提高电能质量,是电力系统的重要任务。因此,定时进行网损计算和网损分析是十分必要的,同时,对系统进行无功优化补偿是降低电力系统网损的一种切实有效手段。本课题结合地区电网的特点,分析并比较了几种传统的理论线损计算方法,针对35kV及以上电网数据采集的特点,采用潮流法计算全网线损分布;分析并比较传统的潮流计算方法,如高斯-塞德尔、牛顿-拉夫逊以及PQ解耦法,鉴于牛顿-拉夫逊法收敛速度快、收敛可靠性比较高的特点,选用牛顿-拉夫逊法进行计算,并在此基础上对修正方程式的求解进行一些改进,进一步提高了计算速度;在此基础上,研究了降低电网线损的具体方法:以地区电网为例,以降低网损为目标,通过对电网无功补偿设备的布局和配置容量最合理,无功运行的网损最小,建立了地区电网无功优化的粒子群算法数学模型;以某地区43个节点的电网为例,通过对该地区电网的无功优化计算分析,得出补偿设备的最佳补偿位置和最佳补偿容量,根据计算的结果对电网进行优化补偿,从补偿前后的电网参数证明,无功优化补偿有效地降低了网损,提高了经济效益。通过具体算例验证了该系统的可靠性和实用性,整个系统比较稳定、计算结果准确。
二、利用牛顿法潮流计算程序计算配电网线损(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用牛顿法潮流计算程序计算配电网线损(论文提纲范文)
(1)基于BP神经网络的配网线损计算(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的主要研究内容 |
第二章 电力网线损计算方法与常见降损措施 |
2.1 电力网的概念 |
2.2 电力网线损基本概念 |
2.2.1 电力网线损及分类 |
2.2.2 线损理论计算的意义 |
2.2.3 电力线损生成原因简介 |
2.2.4 线损率的概念 |
2.3 电力网的线损计算模型 |
2.3.1 理论线损计算原理 |
2.3.2 电量求阻法 |
2.3.3 容量求阻法 |
2.3.4 均方根电流计算法 |
2.3.5 配电网潮流计算法 |
2.4 常见降损措施分析 |
2.4.1 无功补偿 |
2.4.2 规划改善电网布局 |
2.4.3 电网升压改造 |
2.4.4 变压器改造 |
2.4.5 加强线损管理措施 |
第三章 神经网络概述 |
3.1 人工神经网络 |
3.2 BP神经网络 |
3.3 BP神经网络算法 |
第四章 基于BP神经网络的配电网线损计算 |
4.1 BP神经网络算法设计 |
4.2 Matlab仿真平台 |
4.3 基于神经网络的配电网线损计算 |
4.3.1 数据采样及样本的选取 |
4.3.2 神经网络的建立和训练 |
4.3.3 实际计算分析 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(2)含分布式电源的10kV配电网线损分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 分布式电源发展现状 |
1.2.2 线损计算方法研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
第二章 配电网线损计算方法 |
2.1 配电网线损 |
2.2 线损计算方法 |
2.2.1 传统线损算法 |
2.2.2 潮流算法 |
2.2.3 粒子群算法 |
2.3 本章小结 |
第三章 DG并网对线损的影响 |
3.1 DG的类型 |
3.1.1 光伏发电 |
3.1.2 风力发电 |
3.1.3 燃料电池 |
3.2 DG并网对线损的影响 |
3.3 本章小结 |
第四章 基于日负荷曲线的改进粒子群算法的线损计算 |
4.1 基于日负荷曲线的改进粒子群算法 |
4.1.1 考虑日负荷曲线的方法 |
4.1.2 改进粒子群算法 |
4.2 实例分析 |
4.3 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)基于BP神经网络的配网线损计算分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
1 绪论 |
1.1 选题目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 传统配电网线损计算方法 |
1.2.2 配电网线损研究发展 |
1.3 主要研究内容 |
2 配电网线损计算原理及降损措施 |
2.1 配电网线损概念 |
2.1.1 线损的定义 |
2.1.2 线损的构成和分类 |
2.2 配电网的数学模型选取 |
2.3 配电网线损计算原理及降损措施 |
2.3.1 传统的理论线损计算 |
2.3.2 潮流计算在线损计算中的应用 |
2.4 配电网降损措施 |
2.4.1 降低配电网线损的技术措施 |
2.4.2 降低配电网线损的管理措施 |
2.5 本章小结 |
3 人工神经网络 |
3.1 神经网络的经典模型 |
3.1.1 感知器 |
3.1.2 Hopfield网络 |
3.1.3 ART网络 |
3.1.4 BP网络 |
3.2 神经网络经典模型的比较与选取 |
3.3 本章小结 |
4 基于BP神经网络的配电网线损计算 |
4.1 BP神经网络算法 |
4.2 BP神经网络算法设计 |
4.3 Matlab仿真平台 |
4.4 基于神经网络的配电网线损计算 |
4.4.1 数据采样及样本的选取 |
4.4.2 神经网络的建立和训练 |
4.4.3 实际计算分析 |
4.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录A 部分程序 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(4)中低压配电一体化理论线损计算技术研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 配电网理论线损计算方法发展概况 |
1.2.1 传统计算方法 |
1.2.2 智能算法 |
1.2.3 潮流法 |
1.3 主要研究内容 |
第2章 单相潮流及理论线损计算 |
2.1 引言 |
2.2 快速YBUS高斯法单相模型研究 |
2.2.1 PQ节点的处理方法 |
2.2.2 PV节点的处理方法 |
2.2.3 高斯消元与交替求解 |
2.3 单相电流注入型牛顿法模型研究 |
2.3.1 PQ节点的处理方法 |
2.3.2 PV节点的处理方法 |
2.4 对称运行网络的理论线损计算 |
2.5 本章小结 |
第3章 三相潮流及理论线损计算 |
3.1 引言 |
3.2 电力元件模型的建立与改进 |
3.3.1 配电网发电机模型 |
3.3.2 配电网变压器模型 |
3.3.3 配电网传输线模型 |
3.3 相分量快速YBUS高斯法程序设计 |
3.3.1 PQ节点的处理方法 |
3.3.2 PV节点的处理方法 |
3.3.3 平衡节点的处理方法 |
3.3.4 迭代方程 |
3.4 三相电流注入型牛顿法程序设计 |
3.4.1 PQ节点的处理方法 |
3.4.2 PV节点的处理方法 |
3.4.3 迭代方程 |
3.5 中低压配电一体化潮流模型 |
3.6 三相负荷不对称的理论线损计算 |
3.7 本章小结 |
第4章 中低压配电一体化理论线损计算软件 |
4.1 引言 |
4.2 软件构架与设计思路 |
4.3 数据库访问技术的应用 |
4.4 重载算法的应用 |
4.5 稀疏技术的应用 |
4.6 软件功能介绍 |
4.6.1 登录界面与主界面 |
4.6.2 数据的选择与读取 |
4.6.3 标幺化和迭代次数设置 |
4.6.4 潮流算法的选择 |
4.6.5 输出计算结果 |
4.7 本章小结 |
第5章 算例分析 |
5.1 引言 |
5.2 单相标准算例 |
5.2.1 5 节点单相系统 |
5.2.2 11 节点单相系统 |
5.2.3 30 节点单相系统 |
5.2.4 单相系统算例总结 |
5.3 三相标准算例 |
5.3.1 5 节点三相系统 |
5.3.2 24 节点三相系统 |
5.3.3 三相系统算例总结 |
5.4 三相负荷不对称算例分析 |
5.5 中低压配电一体化算例分析 |
5.6 本章小结 |
第6章 结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
附录 |
(5)基于LabVIEW的配电主站高级应用软件开发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 本论文的主要工作 |
第二章 配电主站高级应用功能分析 |
2.1 配电主站高级应用功能概述 |
2.2 配电网潮流计算 |
2.2.1 基本原理 |
2.2.2 潮流计算算法 |
2.3 短路电流计算 |
2.3.1 短路电流计算的假设 |
2.3.2 短路电流计算方法 |
2.4 负荷预测 |
2.4.1 负荷预测的分类 |
2.4.2 负荷预测分析方法 |
2.5 线损分析 |
2.5.1 基本定义 |
2.5.2 线损的分类 |
2.5.3 线损分析的计算方法综述 |
2.6 本章小结 |
第三章 LabVIEW环境下实现DPAS功能的关键技术分析 |
3.1 LabVIEW概述 |
3.2 TCP节点 |
3.2.1 TCP协议简介 |
3.2.2 TCP协议的参数说明 |
3.3 基于TCP协议的数据通信 |
3.4 ActiveX控件 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于LabVIEW的 DPAS功能设计 |
4.1 软件整体设计 |
4.1.1 潮流计算功能界面 |
4.1.2 短路电流计算功能界面 |
4.1.3 负荷预测功能界面 |
4.1.4 网损分析功能界面 |
4.2 计算模块 |
4.2.1 潮流计算 |
4.2.2 短路电流计算 |
4.2.3 负荷预测 |
4.2.4 网损分析 |
4.3 通讯模块设计 |
4.4 数据处理模块设计 |
4.4.1 基本数据类型与配置文件说明 |
4.4.2 数据存储程序设计 |
4.4.3 数据查询程序设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 软件应用实例 |
5.1 模型选择 |
5.2 参数显示 |
5.3 计算结果 |
5.4 对比分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(6)基于电力GIS的配电网线损分析的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题的研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 课题意义 |
1.2 相关技术的研究现状 |
1.2.1 配电自动化研究现状 |
1.2.2 GIS技术研究现状 |
1.2.3 线损分析的研究现状 |
1.3 本文的主要工作 |
第2章 配电网线损计算的理论基础 |
2.1 线损的相关概念 |
2.1.1 线损的定义 |
2.1.2 线损率的定义 |
2.1.3 线损的分类 |
2.1.4 线损的产生原因 |
2.2 理论线损的计算方法 |
2.2.1 常见的方法 |
2.2.2 几种计算方法的优缺点 |
2.3 本章小节 |
第3章 基于GIS的配电网拓扑分析 |
3.1 配电网设备模型 |
3.2 基于GIS的配电网拓扑模型 |
3.3 基于GIS的配电网拓扑分析原理 |
3.4 基于GIS的配电网拓扑分析流程 |
3.5 本章小结 |
第4章 配电网实时潮流计算 |
4.1 配电网潮流计算的特点 |
4.2 几种常见的潮流计算算法 |
4.2.1 改进牛顿法 |
4.2.2 改进PQ分解法 |
4.2.3 回路阻抗法 |
4.2.4 前推回代法 |
4.2.5 潮流计算方法的选择 |
4.3 分层前推回代算法 |
4.3.1 辐射网的层次分析 |
4.3.2 支路层次的确定 |
4.3.3 算法流程图 |
4.4 本章小节 |
第5章 配电网线损分析的设计与实现 |
5.1 功能模块设计 |
5.2 数据库的选择及设计 |
5.2.1 配电网数据分类 |
5.2.2 数据库的选择 |
5.2.3 数据库的设计 |
5.3 配电网线损计算的流程 |
5.3.1 统计线损计算流程 |
5.3.2 理论线损计算流程 |
5.4 配电网线损在线计算与分析的实现 |
5.4.1 配电网拓扑分析的实现 |
5.4.2 配电参数查询的实现 |
5.4.3 线损计算与分析的实现 |
5.5 本章小节 |
第6章 结论与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(7)配电网理论线损计算分析与研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
插图索引 |
附表索引 |
第1章 绪论 |
1.1 课题的背景和意义 |
1.2 电网线损国内外研究现状 |
1.3 电网线损计算发展趋势 |
1.4 本课题研究的主要内容 |
1.4.1 课题来源 |
1.4.2 研究内容 |
1.4.3 章节安排 |
第2章 配电网理论线损传统计算方法分析 |
2.1 概述 |
2.2 配电网理论线损计算特点 |
2.3 配电网理论线损传统计算方法 |
2.3.1 最大负荷电流法 |
2.3.2 损失因数法 |
2.3.3 均方根电流法 |
2.3.4 等效功率法 |
2.3.5 电量法 |
2.4 影响理论线损的因素 |
2.4.1 结构参数影响 |
2.4.2 运行参数影响 |
2.5 传统算法存在问题 |
2.6 本章小结 |
第3章 潮流计算理论 |
3.1 潮流计算数学模型 |
3.1.1 潮流方程 |
3.1.2 潮流计算功率方程节点类型划分 |
3.1.3 潮流计算功率方程的约束条件 |
3.2 电力系统网络方程 |
3.2.1 线路和变压器等值电路 |
3.2.2 节点导纳矩阵 |
3.3 高斯-塞德尔法潮流计算 |
3.3.1 计算原理 |
3.3.2 高斯-塞德尔法潮流计算 |
3.3.3 计算方法总结 |
3.4 牛顿-拉夫逊法潮流计算 |
3.4.1 计算原理 |
3.4.2 牛顿-拉夫逊法潮流计算 |
3.4.3 计算方法总结 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于高斯-牛顿法配电网理论线损计算研究 |
4.1 建立高斯-牛顿法潮流计算模型 |
4.1.1 高斯-牛顿法基本原理 |
4.1.2 程序设计 |
4.1.3 研究内容 |
4.1.4 可行性分析 |
4.2 高斯-牛顿法计算理论线损原理 |
4.2.1 负荷曲线形成每小时负荷系数 |
4.2.2 潮流计算求每小时线损 |
4.2.3 计算时间段内线损 |
4.3 本章小节 |
第5章 基于高斯-牛顿法的配电网理论线损计算与应用 |
5.1 应用计算 |
5.2 结果分析 |
5.3 本章小节 |
结论与展望 |
结论 |
展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
(8)配电网三相潮流计算和网络重构算法的研究(论文提纲范文)
致谢 |
中文摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 本课研究的目的和意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 配电网潮流计算 |
1.2.2 配电网网络重构 |
1.3 本文的主要工作 |
2 配电网络拓扑分析 |
2.1 概述 |
2.2 图的基本概念和性质 |
2.3 配电网拓扑的描述 |
2.4 配电网的遍历 |
2.5 配电网拓扑分析流程 |
2.6 小结 |
3 配电网元件三相模型 |
3.1 输电线路模型 |
3.2 变压器模型 |
3.3 负荷模型 |
3.4 电容器模型 |
3.5 小结 |
4 配电网络三相潮流计算 |
4.1 节点优化编号 |
4.1.1 适用于前推回代法的节点编号 |
4.1.2 适用于牛顿法的节点编号 |
4.2 配电网三相潮流计算的前推回代法 |
4.2.1 前推回代法辐射状配电网潮流计算 |
4.2.2 前推回代法的改进 |
4.2.3 改进前推回代法弱环配电网潮流计算 |
4.3 配电网三相潮流计算的牛顿法 |
4.3.1 雅克比矩阵的计算 |
4.3.2 高斯消元法 |
4.4 改进前推回代法和牛顿法的算例分析和比较 |
4.4.1 改进前推回代法和牛顿法的准确性验证 |
4.4.2 改进前推回代法和牛顿法的比较 |
4.5 小结 |
5 基于支路交换法的配电网络重构 |
5.1 配电网络重构的数学模型 |
5.1.1 目标函数 |
5.1.2 约束条件 |
5.2 支路交换法的基本原理 |
5.2.1 启发式规则 |
5.2.2 支路交换网损估计 |
5.3 支路交换法实现流程 |
5.3.1 计算环路电阻R1oop |
5.3.2 局部节点优化编号 |
5.4 算例测试 |
5.4.1 IEEE33节点系统测试 |
5.4.2 实际算例测试 |
5.5 小结 |
6 配电网潮流计算和网络重构软件开发 |
6.1 CC-2000平台简介 |
6.2 潮流计算和网络重构软件开发 |
6.2.1 C++类定义和重载技术的应用 |
6.2.2 界面设计 |
6.2.3 报文调用 |
6.3 小结 |
7 结论 |
参考文献 |
附录A |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(9)农村配电网理论线损计算及其管理系统的实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 低压配电网理论线损计算方法研究的目的和意义 |
1.2.1 研究的目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 低压配电网理论线损计算的研究现状 |
1.4 主要研究内容和工作 |
1.5 章节安排 |
第二章 低压配电网理论线损计算分析 |
2.1 线损的构成与分类 |
2.2 低压配电网理论线损计算方法研究 |
2.2.1 农村低压配电网的构成 |
2.2.2 农村低压配电网的特点 |
2.2.3 农村低压配电网线损计算的范围 |
2.2.4 低压配电网线损计算现有方法的分析 |
2.3 低压配电网理论线损计算特点 |
2.4 低压配电网理论线损计算步骤 |
2.4.1 原始资料的收集和分析 |
2.4.2 计算模型的选择 |
2.4.3 理论线损计算 |
2.4.4 计算结果的分析 |
2.5 影响低压配电网理论线损计算的主要因素 |
2.6 小结 |
第三章 配电网理论线损计算算法设计及实现 |
3.1 牛顿-拉夫逊潮流计算法 |
3.2 牛顿法的基本原理及核心 |
3.3 应用 MATLAB 计算电力系统潮流 |
3.3.1 matpower 中相关计算参数分析 |
3.3.2 matpower 中的数据流图 |
3.3.3 实例分析 |
3.3.4 结果分析 |
3.4 MATLAB 和 C#混合编程 |
3.5 小结 |
第四章 农村配电网理论线损计算管理系统的设计 |
4.1 软件设计需求分析 |
4.2 系统架构 |
4.3 系统的功能设计 |
4.4 软件流程框图 |
4.4.1 线损计算流程图 |
4.4.2 线路图管理流程 |
4.4.3 线损结果查看流程 |
4.5 数据库设计 |
4.6 小结 |
第五章 农村配电网理论线损计算管理系统的实现 |
5.1 软件开发环境 |
5.1.1 系统的开发环境 |
5.1.2 .NET 简介 |
5.1.3 Flex 介绍 |
5.2 线路图绘制 |
5.3 低压线损计算 |
5.4 低压理论线损计算实例 |
5.5 系统的运行环境 |
5.6 小结 |
第六章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
(10)配电网线损分析计算及无功优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的意义 |
1.2 国内外研究的概况 |
1.3 课题研究的主要内容 |
第二章 配电网线损计算与分析的理论基础 |
2.1 线损基本含义 |
2.1.1 线损的定义 |
2.1.2 线损分类 |
2.2 理论线损计算的方法 |
2.2.1 常见的方法 |
2.2.2 本文的线损计算方法 |
2.3 理论线损计算的数据要求 |
第三章 潮流计算简介 |
3.1 潮流算法概述 |
3.1.1 系统元件模型 |
3.1.2 算法的数学模型 |
3.2 传统算法 |
3.2.1 高斯—塞德尔法 |
3.2.2 牛顿—拉夫逊法 |
3.2.3 快速解耦法 |
3.3 本文的潮流算法 |
第四章 地区电网的无功补偿方法 |
4.1 地区电网无功补偿的特点 |
4.2 地区电网无功补偿方法 |
4.3 地区电网无功补偿的数学模型 |
4.4 以网损最小为目标的地区电网无功补偿的算法 |
4.4.1 粒子群个优化算法 |
4.4.2 待补偿点与补偿容量的确定 |
4.4.3 无功优化数学模型 |
4.4.4 地区电网无功优化的计算流程 |
第五章 算例分析及其实现 |
5.1 某地区电网的基本数据 |
5.2 具体实现过程简述 |
5.3 电网的无功优化结果 |
5.4 无功补偿前后电网的运行参数 |
5.5 效益分析 |
结语 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
致谢 |
详细摘要 |
四、利用牛顿法潮流计算程序计算配电网线损(论文参考文献)
- [1]基于BP神经网络的配网线损计算[D]. 刘天明. 南昌大学, 2020(02)
- [2]含分布式电源的10kV配电网线损分析[D]. 魏蓉. 沈阳农业大学, 2019(03)
- [3]基于BP神经网络的配网线损计算分析[D]. 倪洋. 大连理工大学, 2018(02)
- [4]中低压配电一体化理论线损计算技术研究与应用[D]. 于钊. 华北电力大学(北京), 2017(03)
- [5]基于LabVIEW的配电主站高级应用软件开发[D]. 刘琦. 山东理工大学, 2016(05)
- [6]基于电力GIS的配电网线损分析的研究与实现[D]. 吴婷婷. 华北电力大学(北京), 2016(02)
- [7]配电网理论线损计算分析与研究[D]. 张力. 兰州理工大学, 2013(S1)
- [8]配电网三相潮流计算和网络重构算法的研究[D]. 张瑞雪. 北京交通大学, 2013(S2)
- [9]农村配电网理论线损计算及其管理系统的实现[D]. 师耀辉. 电子科技大学, 2013(01)
- [10]配电网线损分析计算及无功优化研究[D]. 曹晓辉. 华北电力大学, 2011(04)