问：写论文，进行实证分析，数据的样本量应该怎么选取
- 答：要看用什么软件进行数据分析了，一般统计类的软件比如spss都需要大样本容量，200以上
问：样本容量需要多大才能最大限度地满足调查要求
- 答：在95％的下，允许误差5%，需要400才能最大限度地满足调查要求。
样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因芹御肢为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。
在里样本容量越大越好。但实际上不可能，就像你研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高都量一量一样。
样本容量问题
是从已经发生的经济活动的样本数据中寻找经济活动中内含的规律性，它对样本数据具有很强的依赖性。样本的容量太小会导致值的大小和符号违反经济理论拆茄和实际经验。从建模需要来讲，样本容量越大越好，但收集与整理样本数据是一件困难的工作，因此，选择合适的样本容量，既能满足模型估计的需要，又能减轻收集数据的困难，是一个重要的实际问题。
(1) 最小样本容量
所谓“最小样本容量”，即从普通最小二乘法原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限，它嫌世是：n≥k+1
其中，k为解释变量的数目。
(2) 满足基本要求的样本容量
一般经验认为，当n≥30或者至少n≥3(k+1)时，才能满足模型估计的基本要求。 - 答：在抽样调查中，样本容量的大小直接影响到抽样调查的精确程度，决定着抽样调查所需的费用、人员和时间。因此，因地制宜地科丛并学计算样本容量是有效地实施抽样调查的重要内容。
（1）根据允许误差计算出来的必要样本容量是保证抽样数据精确程度所必需的最小样本容量，这是进行抽样必须抽取的样本容量的下限。
（2）根据费用函数计算出来的样本容量是在抽样总费用一定的情况下，能够抽取的最大样本容量。这一样本容量是进行抽样时可以抽取的样本容量的上限。
（3）为保证抽样数据在空间上和时间上的可比性，同时尽量节省调查费用，一般只需要按照允许误差计算出来的必要样本容量进行抽样。
（4）当出现根据费用函数计算出来的样本容量小于根据允许误差计算出来的必要样本容量时，说明调查总费用不能满足此次抽样的需要。这时，应调整抽样设计，或申请追加费用，以保证抽取必要的样本容量，确保抽样数据的质量梁郑世。
（5）在计算样本容量时，由于尚未进行调查，公式中所采用的总体方差资料大多为历史数据，与实际的总体方差存在一定的误差，在具体计算时必须考虑这一因素，应适当地增大橡肢样本容量，保证对抽样平均误差的有效控制。
（6）在进行抽样费用预算时，要留有一定的余地，要考虑不可预见的费用支出，不能按照费用函数计算的结果满打满算地进行抽样调查费用的计算。这样才能使抽样调查工作拥有可靠的资金支持，得以顺利开展。 - 答：样本量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本...
确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的蚂答考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性闷雹慧质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说...
那么对有N个个体的总体，所抽取的样本容量到底该有多大？根据统计学的研究，这与要求的误差把握（概率）有关． 以一个实际问题来说明，设上文所提到的某地区15岁学生共有N人，设这N人中近视眼比例为a，a未知，待估计．而我们抽出的样本容量为n，...
调肆缓查了其中的50户家庭 所以样本容量为50
样本量要看你的项目是要做什么的吧，要看做多大范围。具体的样本量是跟你要对市场的了解程度有关系的，但不是说越多越好。我记得之前在叫达闻通用的公司网站上看过有关样本量的研究。建议你去看一下吧。
不一定 样本容量过大，各事件分布的概率会很复杂，不便于计算 所以不可
问：怎样估计样本量的大小？
- 答：样本量的计算公式为：
其中，Z为、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为，一般取0.5。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
扩展资料
抽样方法
1、简单随机抽样
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。
2、系统抽样
当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。
3、分层抽样
抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。
4、整群抽样
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为枝闷吵群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
5、多段抽样
多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽猛侍样方法。
参考资料来源：
参考资料来源：
