一、DECOMPOSITION OF MATRICES INTO COMMUTATORS OF REFLECTIONS（论文文献综述）
刘礼[1]（2021）在《高低频融合组网波束赋形的硬件设计研究》文中进行了进一步梳理在当前5G全面商用的背景下,毫米波频段由于带宽大、波束窄作为5G系统中关键性频段受到研究者的广泛关注,大规模天线传输、多址接入、更为密集的组网方式等一系列适用于毫米波通信的技术应运而生,有效提高无线资源的利用效率。毫米波指向性强等特点在大规模天线波束赋形技术中被充分使用以改善接收信号质量且使得通信系统中的用户间干扰减小,实现更大的通信系统容量和更高的频谱利用效率,弥补非理想传播环境下毫米波的高路径损耗。在低频段使用全数字波束赋形系统可以获得最优系统性能,而在具有大规模天线阵列的高频通信系统中由于硬件复杂度、能耗和成本等限制,研究者大多基于混合波束赋形架构对发送信号进行处理。已有实验结果证明sub-6GHz频段与毫米波频段具有空间高度相关性,部分研究者利用这一性质在高低频融合组网系统中使用低频信息辅助波束赋形,极大减小了毫米波训练开销。本文首先分析几种常用波束赋形架构,技术原理和适用条件及优劣,并对毫米波相关信道及接收信号建模。然后对基于低频辅助和仅使用毫米波带内信息的波束选择算法进行性能对比与软件仿真研究,结果表明,基于带外信息辅助的波束选择算法与穷举搜索相比可以减小数倍训练开销,且在相同条件下性能优于带内波束选择。接下来对几种SVD波束赋形硬件算法进行研究与对比,优化后的波束赋形算法更适用于硬件实现且在算法复杂程度和对算法硬件实现后的片上消耗等方面都显着降低。本文针对16发8收MIMO通信系统波束赋形模块软件仿真与硬件实现,比较了数字波束赋形与混合波束赋形方案性能差异,设计五路并行波束赋形硬件框架,进行功能验证与FPGA硬件测试,优化后的波束赋形模块兼顾处理性能和资源消耗的折衷,满足系统性能需求。对4发4收MIMO通信系统进行整体软件误码率仿真,在基于节约资源前提下开发出串行波束赋形硬件模块及相应接收端测试系统,完成硬件测试。
付茜雯[2]（2020）在《计算机科技论文摘要的机翻错误类型及译后编辑》文中提出科研论文在知识传播过程中作用重大,推动国际范围内的知识共享。摘要是科研论文中必不可少的一部分,既是对论文的概括性总结,也是读者发现和探寻相关领域知识的快捷途径。然而,目前英文摘要的机器翻译质量在精确性和专业性方面都不尽人意,需要通过后期编辑和人工校对才能产出高质量的中文翻译文本。本文以计算机科学论文摘要为例,对谷歌机器翻译的300篇计算机英文论文摘要的中文版本进行了翻译错误类型分析并归类,并提出相应的译后编辑策略。首先在赖斯文本类型理论翻译策略指导下,对机器翻译系统生成的译文进行译后编辑,再邀请计算机专业以及翻译专业的专业人士进行确认。之后以DQF-MQM错误类型分类框架为依据,对机器翻译系统生成的译文中的错误进行分类。研究发现,机器翻译的计算机英文论文摘要的中文版本中存在七大类翻译错误,其中不符合中文表达习惯的翻译错误占比最大,其次是术语误译、误译、欠译、漏译、过译以及赘译。本论文研究发现,由于源文本的信息型学术文本特征,长难句、被动语态以及术语翻译是造成机器翻译错误的主要原因。针对源文本的逻辑缜密、语步序固定等特征,本研究针对性地对各类错误类型提出了相应译后编辑策略。建议译者在译后编辑中通过将隐性连接转换为显性连接从而保持源文逻辑性,通过增加主语以及调整语序处理被动语态保持源文的学术精准,通过恰当选取词意处理半技术词汇等。本研究采用定性和定量分析方法,系统归类了计算机科技文本摘要中机器翻译出现的错误,并提出相应译后编辑策略,为该领域的译者提供参考建议,从而提高该领域的机器翻译质量。
韩佳佳[3]（2019）在《聚变堆高温强磁场液态金属流动传热与传质研究》文中认为液态金属包层是聚变堆示范包层的主要候选包层之一,液态金属包层中的导电流体在聚变堆强磁场环境下会出现磁流体动力学（MHD）效应。MHD效应不仅增加了包层管道中的压降,也改变了液态金属在包层中的速度与温度分布,影响了氚在包层中的输运。论文在充分调研国内外聚变堆高温强磁场环境下液态金属MHD数值模拟程序现状的基础上,进一步发展了液态金属MHD流动传热问题的数值模拟程序,并用标准算例进行了验证。论文中的MHD数值模拟程序采用电势方法求解液态金属中的感应电流,利用相容守恒格式与投影算法,最终获得包层管道中的液态金属流动速度与压力分布。基于计算机共享内存系统,程序设计过程中采用了 OpenMP并行编程标准,在程序运行过程中实现了并行计算,加速了数值计算过程的收敛。数值模拟程序的计算结果分别采用Hunt’s算例与Shercliff’s算例进行了验证,结果表明压力梯度与速度分布与理论解符合得很好,可以作为聚变堆包层设计过程中的重要分析工具。通过MHD数值模拟程序获得液态金属包层管道中流场分布后,使用有限体积法求解能量方程。求解过程采用QUICK格式离散对流项,并利用块修正技术将边界影响传递到管道内部,加快了数值模拟过程的收敛。从数值计算结果可以看出,管道侧壁的剪切流动显着提高了侧壁附近液态金属的传热能力。聚变堆实际工况下,温度对液态金属的粘性系数产生了很大影响,进而影响到流动和传热状况。论文通过将动量方程和能量方程耦合求解,计算了温度影响下的液态金属管道中的MHD流动与传热分布。结果表明,侧壁附近的液态金属流动速度将会减慢,并削弱了导电流体的传热能力,导致侧壁附近液态金属的温度高于粘性系数不改变时的情况。同时,论文以DCLL包层为例,通过数值求解氚在液态金属包层中的质量传输方程,获得了 Hunt’s算例中的氚浓度分布,并对氚在包层中的输运过程进行了分析,对于开展液态金属包层中的氚浓度分析有着很好的应用价值。为获取高压氦气对液态金属包层结构的传热性能参数,并验证MHD数值模拟程序计算结果的正确性,论文设计建造了高压氦气/液态铅锂MHD换热与传质回路实验系统。高压氦气系统由氦气瓶供气,通过压缩机、储存罐与缓冲罐的共同作用,实现了氦气的循环利用与闭环控制。液态铅锂回路为实验系统的试验段,论文给出了回路的设计方案,介绍了其中的主要设备与测量技术,为下一步开展液态铅锂MHD换热与传质实验建立了基础。
王泽超[4]（2019）在《复杂多跨输流管道振动特性分析及其损伤检测方法研究》文中进行了进一步梳理飞机液压管道系统是机载关键系统之一,目前随着飞机液压系统朝着高压及高功重比的方向发展,其振动特性变得愈发复杂,故障的发生也变得愈发频繁,因此其振动的准确预测及损伤的准确检测是保证机载系统安全运行的关键环节。本论文旨在研究复杂多跨输流管道振动特性和损伤检测方法,重点突破其振动分析方法,探究其振动特性和丰富其损伤检测方法,为管道系统健康运行提供技术保证。本论文以飞机液压管道系统的振动特性分析和损伤检测方法为研究背景,重点围绕考虑多附件和复杂边界下的多跨输流管道的动力学建模、求解方法、流体参数作用下的管道振动特性、结构损伤作用下的管道振动特性、损伤检测方法等关键科学问题展开研究,论文的主要研究内容有:（1）本文给出了考虑多附件和复杂边界下的多跨输流管道动力学统一建模和求解方法,并进一步考虑了机械激励条件在模型中的表达,分析了流体参数（流体压力/流速）对管道振动特性的影响规律,发现管道在其临界流速和临界压力范围内管道的模态振型几乎不受流速和压力变化的影响,这为基于模态振型的故障检测排除了干扰的因素。针对目前管道谐响应和随机振动响应统一计算繁琐的问题,通过引入虚拟激励法,实现了两者的有机统一。针对模态叠加法计算多跨管道时域响应时较为繁琐的问题,提出了基于FFT的传递矩阵法,实现了管道“频域?时域”响应的快速计算。（2）针对传统传递矩阵法在计算长跨距管道高频振动特性时出现的数值失稳问题,本文提出了一种改进的传递矩阵法有效地解决了传递矩阵法的数值失稳问题,本文所提方法的整体矩阵维度不会随着子结构的数量增加而增加,仍保持为4×4。（3）本文提出了一种简化的卡箍松动模型,基于该模型分析了管道在卡箍松动下管道的振动特性,发现管道的应变模态振型在卡箍松动位置处发生了变化,且该变化量随着卡箍松动程度的增加而递增,这为卡箍松动的检测提供了先验指导。继而研究了工作模态分析方法,针对传统方法在拟合时需要大量的点带来的工作量大的问题,提出了一种改进的工作模态分析方法,该方法在传统基于功率谱曲线拟合的模态识别方法的基础上采用传递率的思想计算管道的应变振型,这有效地缩减了所需拟合的测量点和拟合所需的时间。最终,基于管道的工作模态应变差实现了卡箍的松动检测,并开展了相关的实验进行了验证。为了实现对卡箍的直接监测,本文针对液压管道系统里面的块状卡箍,从卡箍本体结构出发提出了一种智能卡箍结构,并给出了其测量原理,该结构能克服当前智能螺栓和智能垫片难以用于飞机液压管道系统或难以发挥光纤光栅“一线多点”特点的不足,并在搭建的实验台上开展了智能卡箍的性能研究和应用研究,这为卡箍松动的定量检测开辟了崭新的思路。（4）分析了不同程度裂纹下管道的振动特性,发现裂纹处管道的模态应变振型出现了畸变,且该畸变量随着损伤程度的增加而增加,这为管道裂纹的检测和定位提供了先验指导,并且该异常区域和卡箍松动相比裂纹产生的畸变更加局部,这为区分卡箍松动和管裂纹两种类型的故障提供了理论指导。对于传统基于模态应变差的损伤指标难以检测模态应变振型上区分度不大的损伤的难题,本文提出了一种考虑固有频率变化率加权的加强型工作模态应变损伤指标对其进行了有效辨别,并搭建了试验台对揭示的规律和所提的方法进行了对比验证。（5）在损伤检测方法研究的基础上,本文基于C#语言和MATLAB语言联合开发和设计了液压管道状态检测系统。同时,针对多谐波激励下的卡箍松动检测,本文建立了基于监督性学习的卡箍松动检测和定位方法,提出采用工作应变振型作为卡箍松动的特征量,最后基于SVM设计了卡箍松动检测分类器,同时对比分析了文献中提出的基于多尺度熵的卡箍松动在线检测方法,结果表明本文所提的特征量的分类准确率远远优于多尺度熵。最后在601研究所地面模拟实验平台开展了系统功能验证和卡箍松动在线检测实验,结果表明该系统能对卡箍松进行有效检测。
关岩[5]（2018）在《数据中心网络交换性能与安全性研究》文中研究表明云计算的快速增长需要大规模和可扩展的数据中心作为基础网络支持设施,为海量的网络服务提供存储、计算资源。不断深化发展的云计算技术在很大程度上依赖于数据中心网络的发展,因此对数据中心的研究成为当今一个热点问题。并且伴随着各种各样的在线服务和应用的爆炸性增长,对数据中心提供高带宽、低延时的要求也越来越高。这本质上就是需要数据中心提高传输和交换数据的速率,尽管光交换与电交换相比,可以提高传输速率,但是由于光的特殊性,无法对数据进行缓存,因此在对交换机进行交换链路的配置时,需要额外的开销。因此,数据中心光交换成为提高传输网络性能的一项非常重要的研究课题。此外,伴随着大数据技术的发展,数据的价值日益增加,同时用户对数据的隐私程度越发关心,而数据中心存储着海量重要数据,因此对网络安全性能也提出了更高的要求。目前越来越多的企业引入较为成熟的无线技术用于对数据中心进行运维管理工作。这为管理者带来便利的同时也大大增加了RAP（Rogue Access Points,非法访问点）接入带来的网络安全风险。本文分别对数据中心网络交换性能和安全性能两个方面进行研究。在网络交换性能方面,研究了当前光交换机普遍采用的批量包调度方法。现有的算法采用矩阵分解技术将流量矩阵分解为一组具有相同加权的置换矩阵,这种刚性的要求在一定程度上限制了调度的灵活性并导致较大的时隙浪费。为解决该问题,本文提出一种基于不等加权序列的光交换机QoS保证批量调度算法UWS（Unequal Weight Sequence）,对流量矩阵进行更灵活以及更细粒度的分解,以保证具有有限分组延迟的无丢包传输性能。在网络安全性能方面,本文提出了一种试用于大规模数据中心、基于RSS（Received Signal Strength,接收信号强度）的无线RAP定位算法。该算法首先采用基于距离的定位方法获得RAP的初始位置,然后采用一种简化的基于指纹的定位方法来提高定位精度。同时我们的算法还给出了定位效果对RAP发射功率的鲁棒性估计区间。最后,我们通过大量的实验分别验证了这两个算法的可行性和有效性,为数据中心网络安全、稳定的运行提供了新的技术方案。
袁野[6]（2018）在《反辐射雷达信号处理关键技术研究》文中提出反辐射雷达是目标识别和定位的关键工具,其主要承担着对目标雷达辐射源的筛选、方位测量以及目标航迹跟踪等任务。本文围绕着反辐射雷达信号处理的多项关键技术展开研究,从雷达脉冲信号分选算法、极化敏感天线阵列空间谱估计技术以及信号处理平台实现的关键技术三个方面对信号处理总体部分进行了分析与设计。论文的第一部分是对雷达脉冲信号分选算法的研究,在此部分中,首先分析了各种脉间调制信号的特性,详细描述了各种信号分选算法的优缺点。最后针对实际环境设计了一套基于改进型PRI变换与SDIF算法相结合的复杂脉冲信号分选算法流程。利用仿真数据对其进行验证,结果表明该流程能够应对复杂的脉冲信号,具有很好的应用价值。论文的第二部分是围绕极化敏感阵列波达方向估计技术展开的。文中从极化敏感天线阵列的接收信号形式入手,讨论了共型天线阵列的分析方法,最后介绍了几种极化敏感阵列测角算法的原理以及性能。论文的第三部分是关于雷达信号处理平台的具体实现技术的讨论。本部分结合雷达的工作需求,从信号处理算法流程与硬件资源分配两方面对信号处理板、信号处理流程进行了详细设计。最后给出反辐射雷达的实际测试环境与工作性能,然后对实验结果做出简要分析。
田永杰[7]（2018）在《模分复用系统中模式转换技术研究》文中进行了进一步梳理进入二十一世纪,人类社会对数据的需求越来越大。随着诸多新技术与新业务的不断开发,数据需求以爆炸式的速度持续增长,现有的光纤传输容量已经日趋紧张。因此,扩展传输带宽来提高信息传输容量的需求越来越急,寻求一种新的大幅度提高光纤通信容量方法迫在眉睫。基于空间这一新的物理维度的空分复用技术是有望提高光纤通信容量的热点技术。模分复用技术,是空分复用技术中的一种,即利用多模光纤中不同模式的正交性,以不同的模式作为不同的传输信道独立传输信息,使之同时在光纤中传播的技术方式。这种技术对于模分复用网络来说也需要设计新型的模式选择交换机来实现高效率的模式交换。本论文对模分复用网络中基于自由空间的模式的转换、复用与交换等关键技术进行了研究,具体内容如下:第一、研究并实验验证了自由空间中基于单平面光转换的模式转换与复用原理,建立了基于相位板和空间光调制器的自由空间型模式转换实验平台,实现了多种高阶模式的产生。第二、研究了基于多平面光转换的模式控制基本原理并建立了理论模型,利用随机并行梯度下降算法计算出多平面光转换系统的相位平面优化分布。数值仿真结果证明,采用三平面系统可有效提高基模到高阶模式的转换效率至90%以上。第三、设计并利用模拟退火算法仿真实现了基于多平面光转换的LP01、LP21a和LP21b三模式的复用/解复用与转换系统,每个模式的复用转换效率在0.8左右。第四、提出基于多平面光转换的模式选择交换方法,进行了 6模式3路的模式交换仿真验证,仿真结果证明每种状态的转换效率可达到0.89以上,最大模间串扰在-24dB以下。
鄂彦志[8]（2017）在《GPU加速的氟盐冷却球床堆堆芯瞬态分析方法研究》文中研究指明氟盐冷却球床堆（Pebble-bed fluoride-salt cooled high temperature reactor,PB-FHR）是结合了多种反应堆技术优势的新型第四代反应堆,采用液态氟化盐冷却剂、内嵌包裹燃料颗粒的球形燃料元件,具有良好的经济和安全特性。PB-FHR堆芯瞬态分析是反应堆设计和安全分析的重要环节,然而目前缺少针对PB-FHR开发的堆芯瞬态分析程序。堆芯瞬态分析是中子时空动力学和热工水力学的时空多维耦合计算问题,计算耗时非常长,GPU作为一种新型并行计算工具,能有效提升数值模拟程序的计算速度。本文针对PB-FHR堆芯的中子物理及热工水力特性,为PB-FHR建立合理的堆芯瞬态分析模型,结合GPU加速技术研发PB-FHR三维堆芯瞬态分析程序,并对PB-FHR进行三维堆芯瞬态分析。本文基于时空多群扩散理论建立堆芯三维中子动力学模型,在三维圆柱坐标的非均匀结构化网格系统下,采用细网有限体积法及隐式时间积分方法对模型进行离散和求解。本文基于多孔介质模型,在宏观尺度上建立堆芯热工水力模型,采用多孔介质湍流模型模拟冷却剂的热弥散效应,基于多孔介质非热平衡模型模拟冷却剂和燃料球的换热现象,建立燃料球的双重非均匀结构传热模型、热工水力辅助封闭模型及堆芯球床与侧反射层的耦合传热模型,采用同位网格的SIMPLEC算法（Semi-Implicit Method for Pressure Linked Equations-Consistent）求解堆芯热工水力模型。本文基于伪材料法和Lagrange插值法建立了连续温度点的宏观群常数计算方法,建立了瞬态物理热工半隐式耦合计算方法。本文研究了大型七对角稀疏线性方程组的GPU并行迭代求解算法,在GPU上实现了2种迭代求解算法（共轭梯度算法（CG）和稳定双共轭梯度法（BICGSTAB））及4种方程预处理算法(Neumann多项式预处理算法（POLYN）、不完全Cholesky分解预处理算法（IC0）、不完全LU分解预处理算法（ILU0）和几何代数多重网格预处理算法（GAMG）,设计并研发了GPU加速的三维堆芯瞬态分析程序。本文对GPU堆芯瞬态分析程序的中子物理和热工水力求解器展开了校核工作,采用圆柱堆芯中子动力学基准题对中子动力学求解器的稳态和瞬态计算功能进行校核,采用与商用计算流体力学软件FLUENT进行结果对比的方式对热工水力求解器的稳态和瞬态计算功能进行校核,校核结果证明了所采用的数理模型、数值算法的合理性和正确性。本文对中子物理和热工水力求解器的GPU加速性能进行了详细的分析,证明了GPU加速的有效性,并发掘出最优的求解器组合。对中子物理求解器的分析结果表明,GPU并行POLYN-CG求解器具有最高的加速比率（21.65倍）,GPU并行GAMG-CG求解器具有较快的收敛速度,但较低的加速比率（13.8倍）和较大的单次迭代计算量;当网格数量小于2万时,GPU求解器加速效果不明显,当网格数量适中时（2万到3百万）,GPU并行POLYN-CG算法的计算耗时最少,当网格数量达到3百万以上时,GPU并行GAMG-CG求解器的计算耗时最少。对热工水力求解器的分析结果表明,使用GAMG预处理算法求解压力修正方程及冷却剂温度方程、POLYN预处理算法求解其他物理方程可使整体求解速度最快,加速比率最高达8.39倍。本文参考中科院上海应用物理研究所的PB-FHR实验堆设计方案,建立了PB-FHR堆芯模型,并对该模型进行了物理热工耦合稳态模拟和瞬态模拟,初步分析了PB-FHR堆芯的稳态及瞬态运行特性,同时证明了所研发的程序计算结果的合理性。堆芯物理热工耦合稳态模拟的结果表明,控制棒插入深度对堆芯中子通量密度和功率密度的分布形状具有显着影响;多孔介质孔隙率和阻力对堆芯压降及流速具有显着影响;氟盐冷却剂、燃料球表面、燃料球石墨中心及TRISO颗粒之间具有明显的温度梯度,燃料球表面温度受氟盐温度的影响较大,燃料球石墨、TRISO颗粒温度受堆芯功率密度的影响较大。本文进行了单根控制棒移动、堆芯入口温度变化、堆芯入口流量变化的瞬态工况模拟,分析了上述工况下堆芯功率、温度在时间和空间上的变化特性及物理热工的耦合效应。结果表明,单根控制棒移动会产生很大的局部扰动,使堆芯功率、温度的幅度和分布形状均产生较大变化;温度反馈效应能有效控制堆芯功率的变化,但有明显的滞后性;缓发中子会影响堆芯功率的变化速率;入口氟盐温度变化对堆芯氟盐和燃料球表面的温度影响显着,并引入温度反应性,使堆芯功率和温度发生变化,但不会影响堆芯功率及温度分布的形状;当侧反射层内表面附近的氟盐和燃料球表面温度变化时,侧反射层内表面温度也受到显着影响;入口氟盐流量变化引起堆芯氟盐、燃料球表面温度的变化,并引入温度反应性。
孙培[9]（2016）在《基于GP模型的非线性系统建模及其应用》文中指出随着当今工业信息化、数字化进程的不断深入,数据驱动建模（data-driven modeling）方法及其应用引起了广泛关注。高斯过程（Gaussian process, GP）模型通过对训练数据相关性的分析,可以显式地给出预测值的后验概率分布,从而反映了预测值的不确定性。这一特性使得它在处理模型不精确时的预测、控制、优化等问题时具有很大优势。此外,GP模型本身还具有易于实现、超参数自适应获取等优势,逐渐成为了机器学习领域的研究热点之一,并在过程系统工程领域得到了广泛应用。本文围绕GP模型在不同类型工业过程中的建模及相关应用开展研究并取得以下成果：1.利用GP模型所提供的预测方差信息,提出了自主动的GP模型,建立了更新数据的自主筛选策略,使用预测方差和预测误差相结合的方式对模型预测值不准确的情况作出区分,以更好的选择建模数据。2.基于GP模型所提供的预测分布,提出了一种被称为“基于自主改进GP模型的预测控制（AI-GPMPC）"方法,适用于初始模型不准确情况下的设定值快速追踪控制问题。该方法能够在“搜索当前模型所提供的信息”和“探索可能改善控制效果的未知区域”之间进行权衡,在对系统输出进行有效控制的同时,通过更新训练集改进预测模型。3.提出了KL-GP的分布参数系统建模方法,借助KL分解对过程进行时空分解和维度缩减,并在各空间维度中分别建立GP模型后,通过时空合成对原过程进行重构获得输出预测。考虑模型更新的需要,对KL-GP方法进行扩展,提出了“自主动KL-GP （SA-KL-GP）"的建模方法,利用所得的输出预测方差对任意时空点上的建模效果进行评价,并自主选取数据以改进当前模型。为满足实时模型改进的要求,提出了改进的“迭代选择KL-GP （RS-KL-GP）"建模方法,利用迭代更新方法减少了更新计算量。4.针对间歇过程训练数据稀缺导致模型不准确的问题,提出了一种基于GP模型和期望改进进行批次间最优轨迹的设计方法。以不准确预测模型为前提,利用“期望改进量”的作为优化目标,该方法可以通过尽量少的试验性生产批次得到最优的过程产品质量。5.基于过程机理知识,建立了低压化学气相沉积（LPCVD）过程的仿真研究对象；使用GP模型建立预测模型,利用有限的训练数据对含有空间分布信息的批次过程进行建模,用以预测空间分布的晶圆表面薄膜厚度。在进行优化控制的过程中,基于GP模型所提供的预测值不确定性,优化选择下一批次的操作变量,以保证过程的稳定性。此外,预测不确定性也被用于更新GP模型的高效数据选择,尽量减少数据采样,同时增强模型质量。
冯煜[10]（2016）在《塔式太阳能定日镜抗风性能及轻量化设计研究》文中进行了进一步梳理定日镜作为塔式太阳能热发电系统中的重要聚光设备,其不仅数量众多、占地面积巨大,而且是塔式太阳能热发电站的主要投资部分,其建造费用约占发电系统总造价的一半以上。定日镜的主要作用是跟踪太阳运动并将接收的太阳光反射到远处吸收塔顶部的集热器上。由于太阳能热发电站通常位于平坦开阔的场地,大气流动所形成的风荷载将直接作用在定日镜上使结构产生挠曲变形,从而导致反射到吸收塔上的光斑散焦,影响整个发电系统的聚光效率和发电功率,严重时甚至会引起定日镜发生风致倾覆和倒塌破坏,从而造成重大的经济损失。因此,开展定日镜抗风性能和轻量化设计研究,对于提高定日镜的安全性和耐久性以及减小电站投资具有十分重要的意义。本课题在国家自然科学基金《定日镜齿轮系统精密传动特性及传动精度控制》（51075407）和重庆市研究生科研创新项目《复杂荷载作用下塔式太阳能定日镜聚光效率研究》（CYB14010）的资助下,围绕定日镜的风流场特性、风致结构响应和轻量化设计等问题展开研究工作,主要内容包括以下几个方面:（1）基于计算流体动力学方法,建立定日镜数值风洞模型,并对100种位置状态下定日镜结构的风流场特性进行分析,从而得到反射镜面上平均风压分布随俯仰角和方位角的变化规律,并对其产生原因进行相应的解释;通过对定日镜在各位置状态下的阻力系数、侧向力系数、升力系数、侧向力矩系数、俯仰力矩系数、方位力矩系数以及合力系数和合力矩系数的对比分析,得到各系数最大值时定日镜所对应的空间位置状态。根据脉动风速（风压）功率谱和AR模型,利用Matlab程序得到不同高度处具有空间相关性的脉动风速（风压）时程样本以及相应的功率谱密度函数曲线,并对数值模拟结果的合理性和准确性进行检验。（2）基于弹性薄板弯曲理论,分别采用镜面挠曲变形的大、小挠度弯曲模型对不同边界条件下反射镜镜面的力学模型进行研究,并通过有限元仿真验证理论模型的正确性,同时对影响镜面挠厚比的镜面风压和长厚比进行分析。（3）针对传统优化方法在定日镜轻量化设计过程中表现出的灵敏度依赖性和计算低效性等缺陷,提出将响应面模型与序列二次规划算法相结合的方法。该方法在保证定日镜强度、刚度和动态性能等要求的基础上,对风场作用下产生非线性响应的定日镜结构进行轻量化设计。首先利用数值风洞模型和Davenport功率谱分别得到作用在反射镜面上的静态风荷载和脉动风频率,通过拉丁超立方试验设计方法得到充满整个设计空间的试验样本点,并进行相应的数值仿真分析,再建立各响应值关于15个设计变量的二阶响应面模型,并采用序列二次规划算法进行定日镜轻量化设计。（4）针对定日镜抗风设计过程中仅考虑纵向风而忽略竖向风和横向风对结构响应的问题,提出利用不同方向上的脉动风压功率谱和AR模型进行三维脉动风场的时程模拟,并将平均风荷载和脉动风荷载共同作用在建立的定日镜有限元模型上,通过对5种典型位置状态下定日镜的动力特性和风致动态响应分析,得到风场各分量荷载对结构响应的影响。（5）利用数值风洞模型对不同避险停放位置处定日镜的风荷载系数进行模拟计算,并在特征值屈曲分析的基础上确定定日镜的最佳避险停放位置,再利用弧长法对具有非线性效应和初始几何缺陷的定日镜结构进行非线性后屈曲特性的荷载—位移全过程跟踪分析,最后根据B-R运动准则和位移相等原则判定结构动力失效的临界风速和稳定承载极限。
二、DECOMPOSITION OF MATRICES INTO COMMUTATORS OF REFLECTIONS（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、DECOMPOSITION OF MATRICES INTO COMMUTATORS OF REFLECTIONS（论文提纲范文）
（1）高低频融合组网波束赋形的硬件设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 波束赋形技术研究 |
| 1.2.2 高低频融合组网波束赋形相关技术研究 |
| 1.3 论文主要贡献与创新 |
| 1.4 论文主要内容与章节安排 |
| 第二章 波束赋形结构及毫米波相关信道模型介绍 |
| 2.1 波束赋形系统结构及算法 |
| 2.1.1 数字波束赋形 |
| 2.1.2 模拟波束赋形 |
| 2.1.3 混合波束赋形 |
| 2.1.4 低精度接收机 |
| 2.2 毫米波常用信道模型 |
| 2.3 高低频融合组网信道模型及接收信号表示 |
| 2.4 信道虚拟表示方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 高低频波束选择与SVD波束赋形硬件结构分析 |
| 3.1 低频辅助的毫米波波束选择算法 |
| 3.1.1 问题构建 |
| 3.1.2 sub-6GHz带外信息辅助 |
| 3.1.3 仿真结果与分析 |
| 3.2 SVD波束赋形方法及SVD硬件结构分析 |
| 3.2.1 Jacobi-SVD算法 |
| 3.2.2 改进的GK-SVD算法 |
| 3.2.3 GR-SVD算法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 波束赋形系统硬件实现 |
| 4.1 波束赋形系统实现平台 |
| 4.2 基于SVD的16x8 MIMO无线通信系统波束赋形实现 |
| 4.2.1 16x8 通信系统及性能指标介绍 |
| 4.2.2 SVD波束赋形模块性能仿真 |
| 4.2.3 SVD波束赋形模块的HLS实现与功能验证 |
| 4.2.4 波束赋形系统硬件实现与测试 |
| 4.3 4x4 无线通信系统设计和波束赋形硬件实现 |
| 4.3.1 无线通信系统性能仿真 |
| 4.3.2 波束赋形硬件设计及实现 |
| 4.4 SVD波束赋形方法对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（2）计算机科技论文摘要的机翻错误类型及译后编辑（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| CHAPTER1 INTRODUCTION |
| 1.1 Research Background and Significance |
| 1.2 Aims of the Study |
| 1.3 Organization of the Thesis |
| CHAPTER2 LITERATURE REVIEW AND FRAMEWORK |
| 2.1 Overview on Machine Translation and Post-editing |
| 2.2 Previous Studies on MT Error Types and Post-Editing Strategies |
| 2.3 DQF-MQM Error Classification Framework |
| 2.4 Previous Studies on MT Error Types of Paper Abstracts |
| 2.5 Text Typology Theory |
| 2.5.1 Text Typology Theory of Reiss |
| 2.5.2 Previous Studies on Informative Texts and Translation Principles |
| CHAPTER3 METHODOLOGY |
| 3.1 Source Text and Text Analysis |
| 3.1.1 Source Text |
| 3.1.2 Text Analysis |
| 3.2 Research Method |
| 3.3 Translation Process |
| 3.3.1 Translating300 computer science abstracts with MT system |
| 3.3.2 Post-editing the MT-generated translation based on Text Typology Theory |
| 3.3.3 Conducting a semi-structured interview for ensuring post-editing quality |
| 3.3.4 Analyzing and summarizing the errors in300 abstracts |
| 3.3.5 Preliminary error classifications based on DQF-MQM Framework |
| 3.3.6 Conducting the2nd semi-structured interview to confirm error classifications |
| 3.3.7 Quantitative analysis of all MT errors in the300 abstracts |
| CHAPTER4 RESULTS AND DISCUSSION |
| 4.1 Error Types of Machine Translated English Abstracts |
| 4.1.1 Unidiomatic Translation Errors in MT output |
| 4.1.2 Terminology Mistranslation Errors in MT Output |
| 4.1.3 Mistranslation Errors in MT Output |
| 4.1.4 Under-translation Errors in MT Output |
| 4.1.5 Omission Translation Errors in MT Output |
| 4.1.6 Over-translation Errors in MT Output |
| 4.1.7 Errors of Addition in MT Output |
| 4.2 Post-editing Strategies for Machine Translated Abstracts |
| 4.2.1 Post-editing Strategies for Long and Complex Sentences |
| 4.2.2 Post-editing Strategies for Passive Voice Sentences |
| 4.2.3 Post-editing Strategies for Technical Terms |
| CHAPTER5 CONCLUSION |
| 5.1 Major Findings |
| 5.2 Limitations and Suggestions |
| References |
| Appendix Source Texts and Target Texts of300 Abstracts |
| 1-20 Abstracts |
| 21-40 Abstracts |
| 41-60 Abstracts |
| 61-80 Abstracts |
| 81-100 Abstracts |
| 101-120 Abstracts |
| 121-140 Abstracts |
| 141-160 Abstracts |
| 161-180 Abstracts |
| 181-200 Abstracts |
| 201-220 Abstracts |
| 221-240 Abstracts |
| 241-260 Abstracts |
| 261-280 Abstracts |
| 281-300 Abstracts |
| ACKNOWLEDGEMENTS |
（3）聚变堆高温强磁场液态金属流动传热与传质研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 世界能源问题与聚变技术发展 |
| 1.2 液态金属包层MHD流动传热与传质问题研究现状 |
| 1.3 论文结构与研究意义 |
| 第2章 磁流体动力学基本原理与分析方法 |
| 2.1 磁流体动力学基本原理 |
| 2.1.1 电磁学基本方程 |
| 2.1.2 流体力学基本方程 |
| 2.1.3 磁流体动力学控制方程 |
| 2.1.4 边界条件 |
| 2.2 磁流体动力学数值分析方法 |
| 2.2.1 磁感应方法(Magnetic Induction Method) |
| 2.2.2 电势方法(Electric Potential Method) |
| 2.3 磁流体动力学理论解 |
| 2.3.1 基本方程 |
| 2.3.2 绝缘壁面 |
| 2.3.3 导电壁面 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 MHD数值模拟程序设计与实现 |
| 3.1 MHD控制方程组 |
| 3.2 动量守恒方程数值解法 |
| 3.3 MHD数值模拟程序设计 |
| 3.3.1 算法流程图 |
| 3.3.2 控制方程离散与求解 |
| 3.4 OpenMP并行计算 |
| 3.4.1 并行计算概述 |
| 3.4.2 OpenMP并行计算指令 |
| 3.4.3 OpenMP加速MHD数值模拟程序计算 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 聚变堆液态金属包层MHD流动传热问题数值模拟 |
| 4.1 液态金属性质 |
| 4.2 液态金属包层MHD流动与传热数值模拟 |
| 4.2.1 数值计算方法 |
| 4.2.2 边界条件 |
| 4.2.3 结果分析 |
| 4.3 温度影响下的MHD流动与传热数值模拟 |
| 4.3.1 数值计算方法 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 液态金属包层氚输运性质分析 |
| 5.1 氚的基本性质 |
| 5.2 液态金属铅锂包层内部氚输运过程 |
| 5.3 高温强磁场环境下液态金属氚输运性质 |
| 5.4 液态金属包层MHD流动对氚输运的影响 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 高压氦气/液态铅锂MHD换热与传质回路实验系统方案设计 |
| 6.1 实验系统总体设计 |
| 6.2 液态铅锂回路的基本设备 |
| 6.3 液态铅锂回路的主要测量方法 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 论文特色与创新 |
| 7.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A MH数值模拟程序关键模块程序代码 |
| A.1 动量方程中对流项的离散 |
| A.2 动量方程扩散项的离散 |
| A.3 加速能量方程收敛的块修正技术(流动方向) |
| A.4 求解能量方程的ADI方法(流动方向) |
| A.5 TDMA算法 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（4）复杂多跨输流管道振动特性分析及其损伤检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究来源 |
| 1.2 研究背景与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 .输流管道动力学问题研究现状 |
| 1.3.2 .多跨输流管道的动力学问题研究现状 |
| 1.3.3 .输流管道动力学方程求解方法研究现状 |
| 1.3.4 .传递矩阵法数值失稳原因及其改进研究现状 |
| 1.3.5 .结构损伤检测方法研究现状 |
| 1.4 目前研究中存在的主要问题 |
| 1.5 论文的主要研究内容及其结构安排 |
| 第二章 复杂多跨输流管道动力学建模、求解及其振动特性分析 |
| 2.1 .引言 |
| 2.2 .复杂多跨输流管道动力学建模 |
| 2.2.1 .输流直管动力学方程 |
| 2.2.2 .多附件统一建模 |
| 2.2.3 .复杂边界统一建模 |
| 2.3 .求解方法 |
| 2.3.1 .基于传递矩阵法的管道固有频率和模态振型求解 |
| 2.3.2 .简谐/随机激励下管道响应的统一解 |
| 2.4 .实例验证及管道振动特性分析 |
| 2.4.1 .单跨管道模型 |
| 2.4.2 .多跨管道模型及柔性边界建模方法验证 |
| 2.4.3 .多附件管道模型 |
| 2.5 .本章小结 |
| 第三章 传递矩阵法的高频振动特性计算数值失稳原因及其改进方法研究 |
| 3.1 .引言 |
| 3.2 .数值失稳原因及其改进方法研究 |
| 3.2.1 .数值失稳原因分析 |
| 3.2.2 .传递矩阵改进方法研究 |
| 3.3 .实例验证 |
| 3.3.1 .机载多跨液压管道系统 |
| 3.3.2 .长跨距多跨管道模型 |
| 3.3.3 .实验研究 |
| 3.4 .本章小结 |
| 第四章 基于振动特性的管道裂纹检测方法研究 |
| 4.1 .引言 |
| 4.2 .管道在裂纹作用下的振动特性分析及其检测方法研究 |
| 4.2.1 .裂纹作用下管道振动特性分析 |
| 4.2.2 .工作模态分析方法研究 |
| 4.2.3 .加强型损伤标识量研究 |
| 4.3 .方法验证 |
| 4.3.1 .仿真模型 |
| 4.3.2 .实验研究 |
| 4.4 .本章小结 |
| 第五章 卡箍松动下管道的振动特性分析及其松动检测方法研究 |
| 5.1 .引言 |
| 5.2 .基于管道振动特性的卡箍松动检测方法研究 |
| 5.2.1 .卡箍松动下的管道振动特性分析 |
| 5.2.2 .基于管道振动特性的卡箍松动检测实验 |
| 5.3 .基于智能卡箍的卡箍松动检测方法研究 |
| 5.3.1 .智能卡箍的工作原理 |
| 5.3.2 .智能卡箍的尺寸参数优化及解析模型验证 |
| 5.3.3 .智能卡箍的封装工艺 |
| 5.3.4 .智能卡箍特性实验 |
| 5.3.5 .卡箍松动检测应用 |
| 5.4 .本章小结 |
| 第六章 管道状态监测系统设计及结构损伤在线检测实验 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 管道系统状态监测总体方案 |
| 6.2.1 系统的功能需求 |
| 6.2.2 系统的总体设计 |
| 6.2.3 关键模块设计 |
| 6.3 管道系统状态监测软件系统开发 |
| 6.3.1 系统交互界面 |
| 6.3.2 数据存储模块 |
| 6.3.3 数据实时分析模块 |
| 6.3.4 .管道故障诊断模块 |
| 6.4 系统功能验证及多谐波激励下卡箍松动在线检测 |
| 6.4.1 传感器布点及测试工况 |
| 6.4.2 多谐波激励下卡箍松动在线检测方法研究 |
| 6.4.3 实验结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 本文创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间学术论文发表和专利申请的情况 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（5）数据中心网络交换性能与安全性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据中心网络交换性能研究现状 |
| 1.2.2 数据中心网络安全性能研究现状 |
| 1.3 本文主要研究工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 数据中心网络相关技术综述 |
| 2.1 数据中心网络交换技术研究 |
| 2.1.1 数据中心光交换中的批量包调度机制 |
| 2.1.2 基于批量包调度的ADAPT算法介绍 |
| 2.2 数据中心网络安全技术研究 |
| 2.2.1 基于距离的无线定位算法 |
| 2.2.2 基于指纹的无线定位算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 数据中心网络QoS保障的光交换批量包调度算法 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 UWS启发式算法设计 |
| 3.3.1 UWS算法描述 |
| 3.3.2 UWS算法示例 |
| 3.4 算法分析与性能评估 |
| 3.4.1 算法分析 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 |
| 3.5 本章总结 |
| 第4章 数据中心中无线RAP定位问题研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 数据中心RAP定位算法设计 |
| 4.2.2 算法描述 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章总结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）反辐射雷达信号处理关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 反辐射雷达信号处理技术发展现状 |
| 1.2.1 脉冲信号分选发展现状 |
| 1.2.2 空间谱估计技术发展现状 |
| 1.2.3 雷达信号处理平台发展现状 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 雷达脉冲的信号分选算法 |
| 2.1 雷达脉冲信号重频的数学模型 |
| 2.1.1 常规PRI信号模型 |
| 2.1.2 抖动PRI信号模型 |
| 2.1.3 参差PRI信号模型 |
| 2.1.4 其它形式的PRI信号 |
| 2.2 基于直方图统计的分选算法 |
| 2.2.1 累积差直方图分选算法 |
| 2.2.2 序列差直方图分选算法 |
| 2.3 PRI变换算法及其改进算法 |
| 2.3.1 PRI变换算法原理 |
| 2.3.2 改进型PRI变换算法 |
| 2.4 SDIF与改进型PRI变换结合的分选流程设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 极化敏感阵列空间谱估计技术 |
| 3.1 极化敏感阵列基础概念 |
| 3.1.1 电磁波的极化形式 |
| 3.1.2 极化敏感阵列的信号输出 |
| 3.2 基于几何代数的共型阵列分析方法 |
| 3.2.1 几何代数的基本概念 |
| 3.2.2 共型阵列方向图计算 |
| 3.3 极化信号源到达角估计 |
| 3.3.1 极化MUSIC算法 |
| 3.3.2 极化ESPRIT算法 |
| 3.3.3 估计误差分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 雷达信号处理平台的设计与实现 |
| 4.1 信号处理平台的硬件设计 |
| 4.1.1 硬件平台整体架构 |
| 4.1.2 DSP接口模块设计与实现 |
| 4.1.3 信号处理板设计与实现 |
| 4.2 信号处理软件流程 |
| 4.2.1 信号处理系统功能 |
| 4.2.2 DSP资源分配 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 反辐射雷达测试环境 |
| 5.1 实验测试环境 |
| 5.2 信号处理实际结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（7）模分复用系统中模式转换技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 空分复用技术介绍 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 空间型模式控制方案 |
| 1.3.2 波导型模式复用器 |
| 1.3.3 光纤型模式复用器 |
| 1.3.4 小结 |
| 1.4 主要内容与论文结构 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 第二章 模式控制和复用的理论基础 |
| 2.1 多模光纤模式理论模型 |
| 2.1.1 渐变折射率光纤中的拉盖尔高斯解 |
| 2.1.2 阶跃折射率光纤中的贝塞尔解 |
| 2.2 空间光束传播理论 |
| 2.2.1 衍射的角谱概念 |
| 2.2.2 菲涅尔衍射 |
| 2.2.3 夫琅禾费衍射 |
| 2.3 透镜的傅里叶变换 |
| 2.3.1 透镜的傅里叶变换性质 |
| 2.3.2 4f系统基本概念 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于空间相位调制的模式控制 |
| 3.1 模式控制原理 |
| 3.2 空间相位调制原理 |
| 3.2.1 相位板简介 |
| 3.2.2 空间光调制器的基本原理 |
| 3.3 实验平台 |
| 3.3.1 实验平台介绍 |
| 3.3.2 实验关键器件 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.4.1 单模式转换仿真结果 |
| 3.4.2 实验结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多平面光转换系统 |
| 4.1 多平面光转换系统理论介绍 |
| 4.2 优化求解算法 |
| 4.2.1 仿真系统评价指标 |
| 4.2.2 自适应随机并行梯度下降算法 |
| 4.2.3 模拟退火算法 |
| 4.3 单模式转换仿真结果 |
| 4.3.1 传统4f系统单模式转换仿真 |
| 4.3.2 多平面光转换系统单模式转换仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 多平面光转换系统的应用 |
| 5.1 多平面光转换仿真系统 |
| 5.2 模式复用/解复用器设计 |
| 5.2.1 模式复用/解复用器介绍 |
| 5.2.2 模式复用/解复用器仿真设计 |
| 5.2.3 模式复用/解复用器仿真结果 |
| 5.3 模式选择交换器 |
| 5.3.1 模式选择交换器介绍 |
| 5.3.2 模式选择交换器仿真设计 |
| 5.3.3 模式选择交换器仿真结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 论文总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 进一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 缩略词索引 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）GPU加速的氟盐冷却球床堆堆芯瞬态分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 氟盐冷却球床堆 |
| 1.2 PB-FHR堆芯瞬态分析研究现状 |
| 1.3 GPU加速技术 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 2 数理模型及数值方法 |
| 2.1 堆芯中子时空动力学模型 |
| 2.1.1 时空多群扩散模型 |
| 2.1.2 模型离散方法 |
| 2.1.3 边界处理方法 |
| 2.1.4 中子通量密度求解方法 |
| 2.2 堆芯热工水力模型 |
| 2.2.1 冷却剂热工水力模型 |
| 2.2.2 堆芯固体结构传热模型 |
| 2.2.3 燃料球传热模型 |
| 2.2.4 辅助封闭模型 |
| 2.2.5 模型离散方法 |
| 2.2.6 边界处理方法 |
| 2.2.7 热工水力模型求解方法 |
| 2.3 物理热工耦合方法 |
| 2.3.1 宏观群常数的温度插值算法 |
| 2.3.2 物理热工耦合流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 GPU加速方法及程序开发 |
| 3.1 GPU编程模型 |
| 3.2 七对角稀疏方程组的GPU并行迭代求解方法 |
| 3.2.1 现代迭代算法 |
| 3.2.2 方程预处理算法 |
| 3.2.3 算法的GPU并行化 |
| 3.3 GPU程序结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 GPU程序校核及加速性能分析 |
| 4.1 程序校核 |
| 4.1.1 中子动力学求解器校核 |
| 4.1.2 热工水力求解器校核 |
| 4.2 GPU加速性能分析 |
| 4.2.1 计算环境介绍 |
| 4.2.2 中子动力学模型加速性能 |
| 4.2.3 热工水力模型加速性能 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 PB-FHR堆芯瞬态分析 |
| 5.1 堆芯模型描述 |
| 5.2 堆芯稳态模拟 |
| 5.3 堆芯瞬态模拟 |
| 5.3.1 单根控制棒移动 |
| 5.3.2 入口氟盐温度变化 |
| 5.3.3 入口氟盐流量变化 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ 圆柱堆芯基准题数据 |
| 附录Ⅱ 程序使用方法简介 |
| 附录Ⅲ 发表文章及获奖情况 |
| 致谢 |
（9）基于GP模型的非线性系统建模及其应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论与综述 |
| 1.1 课题背景和研究意义 |
| 1.2 数据驱动建模与相关方法研究现状 |
| 1.2.1 集中参数系统 |
| 1.2.2 分布参数系统 |
| 1.3 高斯过程模型研究现状 |
| 1.4 本文拟解决问题 |
| 1.5 本文研究内容及结构 |
| 2 自主动高斯过程模型及其数据筛选策略 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 用于回归的GP模型 |
| 2.2.1 基于贝叶斯理论的参数化线性回归模型 |
| 2.2.2 非线性特征空间投影 |
| 2.2.3 核方法 |
| 2.2.4 GP模型的训练 |
| 2.3 基于预测方差的自主动GP模型 |
| 2.4 自主更新数据筛选策略 |
| 2.5 小结 |
| 3 基于自主改进GP模型的非线性建模与预测控制一体化研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 单步预测AI-GPMPC算法研究 |
| 3.2.1 单步预测NMPC问题定义 |
| 3.2.2 单步预测AI-GPMPC算法研究 |
| 3.3 多步预测AI-GPMPC算法研究 |
| 3.3.1 用于多步预测的GP模型 |
| 3.3.2 多步预测AI-GPMPC算法 |
| 3.4 算法仿真测试分析 |
| 3.4.1 仿真一：稳态数值算例 |
| 3.4.2 仿真二：pH中和过程算例 |
| 3.5 小结 |
| 4 基于GP模型的分布参数系统建模算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 KL-GP模型 |
| 4.2.1 Karhunen-Loeve分解 |
| 4.2.2 针对DPSs过程的KL-GP建模方法 |
| 4.2.3 KL-GP建模方法的仿真测试 |
| 4.3 自主动KL-GP(SA-KL-GP)模型 |
| 4.3.1 针对DPSs过程的SA-KL-GP结构算法 |
| 4.3.2 SA-KL-GP模型的仿真测试 |
| 4.4 迭代选择KL-GP(RS-KL-GP)模型 |
| 4.4.1 针对KL-GP模型的迭代更新策略 |
| 4.4.2 快速迭代GP模型 |
| 4.4.3 KL-GP模型的自适应基函数更新方法 |
| 4.4.4 RS-KL-GP模型的仿真测试 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于GP模型的间歇过程轨迹批间优化设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 间歇过程的轨迹优化问题定义及对应的数据驱动模型 |
| 5.3 基于期望改进的最优化设计 |
| 5.3.1 期望改进 |
| 5.3.2 基于期望改进的数学示例 |
| 5.3.3 基于期望改进的间歇过程轨迹优化 |
| 5.4 系统仿真测试分析 |
| 5.4.1 CSTR间歇过程简述 |
| 5.4.2 最优轨迹设计问题仿真测试分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 LPCVD过程建模及其基于GP模型的控制策略设计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 低压化学气相沉积过程的机理模型 |
| 6.2.1 过程简述与模型假设 |
| 6.2.2 表面分割及形状因子计算 |
| 6.2.3 系统内的能量平衡计算 |
| 6.2.4 系统内的质量平衡计算 |
| 6.3 基于自主动GP模型的最优设计策略 |
| 6.3.1 LPCVD过程的数据驱动建模 |
| 6.3.2 优化控制目标 |
| 6.3.3 最优控制设计及模型训练数据的主动选择 |
| 6.4 系统仿真测试分析 |
| 6.4.1 LPCVD过程模型仿真测试 |
| 6.4.2 基于GP模型的建模测试分析 |
| 6.4.3 LPCVD过程的优化设计算法测试仿真 |
| 6.5 小结 |
| 7 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间科研成果 |
| 作者简介 |
（10）塔式太阳能定日镜抗风性能及轻量化设计研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 本课题研究的背景、意义和来源 |
| 1.2.1 本课题研究的背景 |
| 1.2.2 本课题研究的意义 |
| 1.2.3 本课题研究的来源 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 塔式太阳能热发电技术及研究现状 |
| 1.3.2 定日镜抗风性能研究现状 |
| 1.4 本课题的研究目的和内容 |
| 1.4.1 本课题的研究目的 |
| 1.4.2 本课题的研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 定日镜风荷载的数值模拟及其特性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 大气边界层风场特性 |
| 2.2.1 平均风特性 |
| 2.2.2 脉动风特性 |
| 2.2.3 风速与风压 |
| 2.3 定日镜物理模型 |
| 2.4 定日镜数值风洞模型的建立 |
| 2.4.1 流体流动的基本控制方程 |
| 2.4.2 湍流模型 |
| 2.4.3 CFD数值计算方法 |
| 2.4.4 边界条件的设置 |
| 2.4.5 计算域及网格的设置 |
| 2.5 定日镜流场特性及镜面风压分布研究 |
| 2.5.1 定日镜风流场特性分析 |
| 2.5.2 镜面风压分布规律研究 |
| 2.5.3 定日镜风荷载系数分析 |
| 2.6 脉动风荷载的时程模拟 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 定日镜镜面挠曲变形研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 镜面挠曲变形理论模型 |
| 3.2.1 镜面挠曲变形小挠度模型 |
| 3.2.2 镜面挠曲变形大挠度模型 |
| 3.2.3 镜面挠曲变形边界条件 |
| 3.3 镜面挠曲变形的求解方法 |
| 3.3.1 能量变分法计算理论 |
| 3.3.2 有限单元法计算理论 |
| 3.4 不同边界条件下镜面的挠曲变形解 |
| 3.5 镜面挠曲变形的数值仿真研究 |
| 3.5.1 镜面临界风压的计算 |
| 3.5.2 镜面挠曲变形的仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于响应面法的定日镜轻量化设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 响应面方法 |
| 4.2.1 响应面模型的构造 |
| 4.2.2 响应面模型的精度检验 |
| 4.3 试验设计 |
| 4.4 序列二次规划 |
| 4.5 定日镜轻量化设计 |
| 4.5.1 风荷载的模拟计算 |
| 4.5.2 定日镜轻量化数学模型 |
| 4.5.3 响应面模型的构造拟合 |
| 4.5.4 轻量化过程及结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 三维风场各分量对定日镜动态响应的影响研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 近地风理论 |
| 5.2.1 纵向风模型 |
| 5.2.2 竖向风模型 |
| 5.2.3 横向风模型 |
| 5.3 风荷载的数值模拟计算 |
| 5.3.1 平均风荷载的数值模拟 |
| 5.3.2 三维脉动风场的时程模拟 |
| 5.4 定日镜动力特性分析 |
| 5.4.1 模态分析基本理论 |
| 5.4.2 动力特性结果及分析 |
| 5.5 定日镜风致动态响应分析 |
| 5.5.1 动态响应的时域分析方法 |
| 5.5.2 动态响应的计算结果分析 |
| 5.5.3 位移风振系数研究 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 强风作用下定日镜避险停放位置的评估及其稳定性分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 结构稳定性基本原理 |
| 6.2.1 失稳类型 |
| 6.2.2 初始缺陷 |
| 6.2.3 失稳模态 |
| 6.2.4 稳定性判别准则及计算方法 |
| 6.3 静态稳定性分析方法 |
| 6.3.1 特征值屈曲分析理论 |
| 6.3.2 非线性屈曲分析理论 |
| 6.4 动态稳定性分析方法 |
| 6.5 避险停放位置的风荷载模拟计算 |
| 6.6 定日镜稳定性分析 |
| 6.6.1 特征值屈曲分析 |
| 6.6.2 非线性屈曲分析 |
| 6.6.3 动态稳定性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 后续研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A:作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| B:作者在攻读博士学位期间参与研究的课题 |
四、DECOMPOSITION OF MATRICES INTO COMMUTATORS OF REFLECTIONS（论文参考文献）
- [1]高低频融合组网波束赋形的硬件设计研究[D]. 刘礼. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]计算机科技论文摘要的机翻错误类型及译后编辑[D]. 付茜雯. 大连理工大学, 2020(06)
- [3]聚变堆高温强磁场液态金属流动传热与传质研究[D]. 韩佳佳. 中国科学技术大学, 2019
- [4]复杂多跨输流管道振动特性分析及其损伤检测方法研究[D]. 王泽超. 武汉理工大学, 2019(01)
- [5]数据中心网络交换性能与安全性研究[D]. 关岩. 天津大学, 2018(06)
- [6]反辐射雷达信号处理关键技术研究[D]. 袁野. 国防科技大学, 2018(01)
- [7]模分复用系统中模式转换技术研究[D]. 田永杰. 北京邮电大学, 2018(11)
- [8]GPU加速的氟盐冷却球床堆堆芯瞬态分析方法研究[D]. 鄂彦志. 中国科学院研究生院(上海应用物理研究所), 2017(07)
- [9]基于GP模型的非线性系统建模及其应用[D]. 孙培. 浙江大学, 2016(08)
- [10]塔式太阳能定日镜抗风性能及轻量化设计研究[D]. 冯煜. 重庆大学, 2016(07)