一、论信息管理与信息系统专业的建设和发展（论文文献综述）
贾丽坤,康丽峰,李飞,穆莹雪[1]（2021）在《大数据背景下信息管理与信息系统专业实训课程体系探讨》文中认为大数据的到来,促使社会对人才需求结构发生了变化,这对学校教育提出了新的要求,应当充分应用信息技术,发挥其优势,从而培养出实践型、复合型人才。文章主要分析了大数据背景下,信息管理与系统专业实训课程体系存在的不足,并在此基础上,提出了大数据下信息管理与信息系统专业实训课程体系构建思路,最后具体总结了全新信息管理与信息系统专业实训课程体系的落实措施。
类骁,王磊,王晓敏,武嘉祎[2]（2021）在《“双万计划”下信管复合型人才培养模式与专业建设思路探索》文中研究表明基于"双万计划"提出的人才培养与专业建设要求,分析信管专业在高素质、复合型人才培养过程中面临的问题与挑战,提出积极发挥多学科交叉融合优势,打造以多维度能力培养为导向的课程体系,借助校企合作、学科竞赛等手段强化学生实践能力训练,提出加强专业教学质量保证体系建设等具体措施建议和实施方案。
刘婕,张仙,朱克西[3]（2021）在《基于SEM的电子商务和信息管理与信息系统专业满意度研究——以云南农业大学经济管理学院为例》文中指出通过对云南农业大学经济管理学院电子商务和信息管理与信息系统两个专业的专业满意度进行调查,借助顾客满意度和忠诚度模型,分析影响专业满意度的因素,建立结构方程模型,运用AMOS软件拟合模型并进行检验。研究发现专业服务、课程设置、师资状况等方面的感知质量是影响学生对专业满意度的关键因素。提高大学生的专业满意度,要从提升专业师资状况、改善专业教学条件设备、优化专业课程设置等关键指标入手,加强对学生的专业指导,使学生明确专业发展目标,提高专业综合素养,从而增强就业信心。
李旅军[4]（2021）在《大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养方案与课程体系改革探讨》文中指出时代发展要求信息管理与信息系统专业必须走改革创新之路。文章探讨了大数据时代背景下信息管理与信息系统专业增设大数据技术与大数据管理知识的必要性和存在的问题,阐述了大数据技术与信息管理创新型人才培养目标的定位,核心能力的构建,课程体系的设置及培养方案持续改进机制等内容,能为各高校培养高素质的大数据应用型信息管理人才提供帮助和参考。
别文群[5]（2021）在《物流信息管理课程线上线下融合教学改革的研究与实践》文中指出物流信息管理课程是物流管理专业的核心课程,根据教育部高等职业学校物流管理专业教学标准,其课程重点在于培养学生掌握现代物流信息技术的基本知识和方法,并运用物流信息技术解决物流问题。通过分析目前高职院校物流信息管理课程教学存在的问题,开展了基于实践创新能力培养的教学改革,重构了课程内容,设计了虚实结合、理实一体化的实训项目,并结合自建的网络学习平台,开展了线上线下的混合式教学实践,有助于促进物流信息技术课程教学改革。
程絮森,颜志军,左美云[6]（2020）在《数字化转型背景下的信息管理与信息系统类学科建设》文中研究表明本文基于第八届信息系统协会中国分会中主题为"数字化转型背景下教学改革与人才队伍建设"的第六届院长系主任论坛特邀专家分享与讨论内容,回顾了数字化转型背景下信息管理与信息系统类学科的发展现状,提出了学科在新时代背景下既面临前所未有的机遇,也具有核心学科本质与具体人才培养方向不清晰、社会认可度有待进一步提高,以及学科本质和热门技术融合方式不明确等核心问题,最后结合实际案例与研讨内容总结出信管学科未来发展的建议。
沈波,廖嘉莉[7]（2021）在《数字化时代信息管理与信息系统专业人才培养的思考》文中指出数字化时代信息管理与信息系统专业人才培养需要更多地关注数字化带来的管理与技术挑战。一方面需要在人才培养体系中注意嵌入信息技术与管理相融合的知识结构;另一方面,需要努力构建德智体美劳全面发展的人才培养体系。通过分析全国370所本科高校信管专业课程开设情况,发现人才培养的知识结构中需要融入大数据、人工智能、云计算、物联网等相关知识,同时需要更加关注数字化时代用户行为的变化,不断利用新技术为管理赋能。通过结合江西财经大学信息管理与信息系统国家一流专业建设点的情况,从改革培养方案和优化课程体系、加强师资队伍和团队建设、深化实践教学改革、加强对外交流与合作四个方面介绍了数字化时代信息管理与信息系统专业人才培养的实践经验。
王平,苗虹[8]（2021）在《地方行业特色高校信息管理与信息系统专业人才培养问题及对策研究》文中进行了进一步梳理当前,社会对信息管理与信息系统专业人才需求量日益增大,同时也对信管专业学生的知识体系和技能提出了更高的要求。文章分析了当前我国地方行业特色高校信管专业人才培养在专业定位、课程体系设计、教学资源开发与利用以及实践教学等方面存在的问题,提出了相应的改进策略,以期为地方行业特色高校信息管理与信息系统人才培养提供参考。
李佳卉[9]（2021）在《大数据背景下信息管理与信息系统专业方面的探索与研究》文中研究表明随着我国社会的不断发展,各类人才面临的就业压力也逐渐增减加,为此,各高校都在不断探索提升在校学生专业能力的有效途径,以便促进学生获得更好的发展机遇,进而不断的满足时代发展对人才的需求,拿信息管理与信息系统专业为例来说,高校为了更好的与网络技术的发展相适应并在这个过程中不断提升学生的专业能力,都对自身开展的专业课程进行了必要的改革,并进一步开展了一些较为前沿的课程,
李鑫[10]（2021）在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中研究指明铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:（1）提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。（2）构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值（K-means）聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。（3）提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类（Eclat）算法——多最小支持度等价变换类（Ms Eclat）算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。（4）设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播（BP）神经网络、粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。（5）设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
二、论信息管理与信息系统专业的建设和发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论信息管理与信息系统专业的建设和发展（论文提纲范文）
（1）大数据背景下信息管理与信息系统专业实训课程体系探讨（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 大数据背景下信息管理与信息系统专业实训课程体系存在的不足 |
| 1.1 专业方向定位模糊 |
| 1.2 教学整体缺乏合理性 |
| 1.3 人才与社会需求无法适应 |
| 2 信息管理与信息系统专业实训课程实施翻转课堂可行性分析 |
| 3 基于“翻转课堂”的信息管理与信息系统专业实训课程体系实践 |
| 3.1 全面开发课程，整合教学资源 |
| 3.2 任务型教学，促进知识内化程度 |
| 3.3 开放平台，提升师生交流 |
| 3.4 强化产教融合，定向人才培养 |
| 4“翻转课堂”实训课程构建需要规避的问题 |
| 5 结语 |
（2）“双万计划”下信管复合型人才培养模式与专业建设思路探索（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 部分信管一流专业的专业定位与特色分析 |
| 2 信管专业发展中的突出问题分析 |
| 1)毕业生能力水平与用人单位、社会需求的匹配度不高。 |
| 2）不同学科的课程衔接关系不紧密，知识内容覆盖存在缺失，学生实践能力得不到有效锻炼。 |
| 3）教学模式和手段单一，缺少教学质量监督体系、跟踪反馈体系的顶层设计。 |
| 3 一流专业建设引领人才培养的路径研究 |
| 1）以能力培养为导向，探索多学科交叉融合课程体系以支撑培养目标。 |
| 2）构建以“综合实训+学科竞赛+校企合作”为核心的实践体系，提升学生的实践创新能力和工程应用能力。 |
| 3）以一流本科课程建设为抓手，持续推进教学改革，加快课程、教材的优化升级。 |
| 4）以工程教育认证标准为指导参考，加强专业教学质量保证体系建设，形成质量保证闭环。 |
| 4 结语 |
（4）大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养方案与课程体系改革探讨（论文提纲范文）
| 1 信息管理专业增设大数据管理课程的必要性 |
| 1.1 提高就业率的需要 |
| 1.2 时代发展的必然 |
| 1.3 专业发展的必然 |
| 2 信息管理专业课程体系改革存在的问题 |
| 2.1 大数据技术与信息管理创新型人才培养方案构建问题 |
| 2.2 核心能力设置问题 |
| 2.3 信息管理专业大数据课程体系设置问题 |
| 2.4 人才培养方案和核心能力持续改进问题 |
| 3 构建大数据技术与管理创新型人才培养方案 |
| 3.1 专业人才培养目标修订 |
| 3.2 专业核心能力设置 |
| 3.3 专业课程体系和教学模式改革 |
| 3.4 专业培养方案持续改进机制 |
| 4 结束语 |
（5）物流信息管理课程线上线下融合教学改革的研究与实践（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 物流信息管理课程教学目标 |
| 3 物流信息管理课程教学内容重构 |
| 3.1 教学内容重组 |
| 3.2 课程内容优化 |
| 3.3 基于强化实践能力培养的实训项目设计 |
| 4 线上线下混合式教学设计与实施 |
| 4.1 课前准备 |
| 4.2 课中“线上+线下”混合式教学实施 |
| 4.3 课后强化课中的教学内容 |
| 4.4 教学评价 |
| 5 结语 |
（6）数字化转型背景下的信息管理与信息系统类学科建设（论文提纲范文）
| 1.信息管理与信息系统类学科发展背景与机遇 |
| 2.信息管理与信息系统类学科发展面临的问题 |
| 1）学科核心本质与具体人才培养方向不够清晰 |
| 2）社会认可度与认同度有待进一步提高 |
| 3）学科本质与热门信息技术融合方式不明确 |
| 3.数字化转型背景下信息管理与信息系统类学科的发展建议 |
| 1）不忘初心，明确信管类学科核心本质 |
| 2）以本为本，加强建设学科核心课程 |
| 3）产学结合，宣传扩大社会影响力 |
| 4）体现学校特色，发展融合各行业背景的信管类学科 |
| 5）不断探索，创新信管类学科人才培养模式 |
（7）数字化时代信息管理与信息系统专业人才培养的思考（论文提纲范文）
| 一、数字化时代信管专业人才培养的新要求 |
| 二、数字化时代信管专业人才培养现状分析 |
| 三、数字化时代信管专业人才培养的实践 |
| （一）改革培养方案，优化课程体系 |
| （二）加强师资队伍和团队建设 |
| （三）深化实践教学改革，创新人才培养模式 |
| （四）加强对外交流与合作，提升学生专业视野 |
| 四、结束语 |
（8）地方行业特色高校信息管理与信息系统专业人才培养问题及对策研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 国内外信管专业建设情况 |
| 2 地方行业特色高校信管专业培养问题分析 |
| 2.1 专业定位不明确 |
| 2.2 课程体系设计不合理 |
| 2.3 教学资源和教学模式单一 |
| 2.4 实践教学不充分 |
| 3 改进策略设计 |
| 3.1 明确培养定位 |
| 3.2 科学的课程体系设计 |
| 3.3 多样化教学资源的开发和利用 |
| 3.4 充实实践教学过程 |
| 3.5 其他 |
| 4 结 语 |
（9）大数据背景下信息管理与信息系统专业方面的探索与研究（论文提纲范文）
| 一、信息管理与信息系统专业的发展现状 |
| （一）课程内容较为陈旧 |
| （二）专业定位模糊 |
| 二、大数据背景下的信息管理与信息系统专业课程的建设 |
| （一）学生专业能力构成以及课程体系 |
| （二）设置相关的前沿课程 |
| （三）加强学生的专业综合训练 |
| 三、结语 |
（10）铁路机车设备画像理论及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 必要性及可行性分析 |
| 1.2.1 必要性 |
| 1.2.2 可行性 |
| 1.3 本文拟解决的主要问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文组织架构及技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2.1 机务大数据研究及应用 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 机车检修现状 |
| 2.3 设备画像 |
| 2.3.1 画像的概念 |
| 2.3.2 构成要素 |
| 2.3.3 模型与方法 |
| 2.4 标签技术 |
| 2.4.1 画像标签的定义 |
| 2.4.2 标签分类 |
| 2.4.3 标签构建原则 |
| 2.4.4 标签构建方法 |
| 2.5 设备健康管理 |
| 2.5.1 国外设备健康管理现状 |
| 2.5.2 国内设备健康管理现状 |
| 2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 铁路机车设备画像理论 |
| 3.1 机车设备画像概述 |
| 3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
| 3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
| 3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
| 3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 面向设备画像的标签技术 |
| 4.3 机车画像标签体系构建 |
| 4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
| 4.3.2 机车画像标签体系 |
| 4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
| 4.4.1 K-means算法 |
| 4.4.2 K-means算法的改进 |
| 4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
| 4.5 机车画像标签体系构建实例 |
| 4.5.1 K-means改进算法的应用 |
| 4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 MsEclat算法的背景知识 |
| 5.2.1 垂直格式数据集 |
| 5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
| 5.2.3 概念格理论 |
| 5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
| 5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
| 5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
| 5.3 MsEclat算法原理 |
| 5.3.1 Eclat算法简述 |
| 5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
| 5.4 优化的Ms Eclat算法 |
| 5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
| 5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
| 5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
| 5.5 算法比较验证 |
| 5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
| 5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
| 5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
| 5.6.1 待分析项目的选取 |
| 5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 机车质量等级评价 |
| 6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
| 6.3.1 灰色关联度分析 |
| 6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
| 6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 |
| 6.4.2 PSO算法原理 |
| 6.4.3 DE算法原理 |
| 6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
| 6.5 机车质量安全态势预测分析 |
| 6.5.1 预测模型训练 |
| 6.5.2 预测模型训练结果分析 |
| 6.5.3 预测模型应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
| 7.1 机务大数据与机车健康管理 |
| 7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
| 7.2.1 设计目标及定位 |
| 7.2.2 总体架构设计 |
| 7.2.3 技术架构设计 |
| 7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
| 7.3.1 设备质量综合分析 |
| 7.3.2 人员运用综合把控 |
| 7.3.3 运输生产综合管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
| 8.1 应用开发方案 |
| 8.1.1 系统开发环境 |
| 8.1.2 数据调用方式 |
| 8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
| 8.2 机车数据管理功能 |
| 8.2.1 基本数据管理 |
| 8.2.2 视频数据管理 |
| 8.2.3 机务电子地图 |
| 8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
| 8.3.1 机车画像标签管理 |
| 8.3.2 单台机车画像分析 |
| 8.3.3 机车设备画像分析 |
| 8.4 机车事故故障关联分析功能 |
| 8.5 机车质量评价分析功能 |
| 8.5.1 单台机车质量安全分析 |
| 8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
| 8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
| 8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
| 8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| FIGURE INDEX |
| 表索引 |
| 学位论文数据集 |
| TABLE INDEX |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
四、论信息管理与信息系统专业的建设和发展（论文参考文献）
- [1]大数据背景下信息管理与信息系统专业实训课程体系探讨[J]. 贾丽坤,康丽峰,李飞,穆莹雪. 中国管理信息化, 2021(23)
- [2]“双万计划”下信管复合型人才培养模式与专业建设思路探索[J]. 类骁,王磊,王晓敏,武嘉祎. 计算机教育, 2021(11)
- [3]基于SEM的电子商务和信息管理与信息系统专业满意度研究——以云南农业大学经济管理学院为例[J]. 刘婕,张仙,朱克西. 云南农业大学学报(社会科学), 2021(05)
- [4]大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养方案与课程体系改革探讨[J]. 李旅军. 电脑知识与技术, 2021(26)
- [5]物流信息管理课程线上线下融合教学改革的研究与实践[J]. 别文群. 电脑与电信, 2021(09)
- [6]数字化转型背景下的信息管理与信息系统类学科建设[J]. 程絮森,颜志军,左美云. 信息系统学报, 2020(02)
- [7]数字化时代信息管理与信息系统专业人才培养的思考[J]. 沈波,廖嘉莉. 高教学刊, 2021(23)
- [8]地方行业特色高校信息管理与信息系统专业人才培养问题及对策研究[J]. 王平,苗虹. 中国管理信息化, 2021(16)
- [9]大数据背景下信息管理与信息系统专业方面的探索与研究[J]. 李佳卉. 中国信息化, 2021(07)
- [10]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)