两种方法对465株结核杆菌药敏试验的比较

两种方法对465株结核杆菌药敏试验的比较

一、465株结核分枝杆菌药物敏感试验二种方法比较(论文文献综述)

初乃惠,周文强[1](2021)在《耐药结核病的诊治进展》文中指出耐药结核病是结核病控制的重点和难点,传统诊断方法耗时长、灵敏度低,而且其治疗成功率低、依从性差、丢失率高。近年来随着新技术的发展、抗结核新药的上市,以及临床试验结果的更新,耐药结核病的分类、诊断方法、治疗理念等方面有了较大变化。现总结分析耐药结核病领域诊治方面的最新进展,以期对结核病专业医务科研人员有所启发,为耐药结核病的诊治提供参考。

阮真[2](2021)在《基于单细胞拉曼技术的非结核分枝杆菌鉴定和快速鉴别方法的建立与应用》文中进行了进一步梳理

陈汉钦,杨俊鹰,许光辉[3](2021)在《GeneXpert MTB/RIF技术诊断非结核分枝杆菌病的临床价值研究》文中研究指明目的分别应用分枝杆菌培养及菌种鉴定方法检测抗酸杆菌涂片阳性、GeneXpert MTB/RIF检测阴性标本(痰液、肺泡灌洗液及分泌物),验证非结核分枝杆菌病(NTM)的临床价值。方法回顾性研究2018年9月至2020年8月在广东省江门市结核病防治所确诊非结核分枝杆菌病(包括NTM肺病及肺外NTM病)的62例患者,所有研究对象标本经培养和(或)分枝杆菌菌种鉴定基因检测均已确诊为非结核分枝杆菌病。对研究对象抗酸杆菌涂片阳性、GeneXpert MTB/RIF检测阴性标本同时进行分枝杆菌培养及分枝杆菌菌种鉴定基因检测。结果 62例研究对象通过分枝杆菌菌种鉴定基因检测,其中56例提示为非结核分枝杆菌,6例提示未检测到分枝杆菌,6例未检测到分枝杆菌标本经;62例研究对象通过培养鉴定,其中50例提示为非结核分枝杆菌,1例提示结核分枝杆菌复合群,11例培养无分枝杆菌生长。结论抗酸杆菌涂片阳性、GeneXpert MTB/RIF检测阴性病例在早期诊断NTM病具有较高的临床价值;同时应用分枝杆菌培养及菌种鉴定基因检测2种方法检测,能更全面诊断NTM病,避免漏诊。

孙赫璘[4](2021)在《2014-2019年吉林省结核病时间序列分析及耐药结核病流行特征》文中指出目的:本研究通过描述2014-2019年吉林省结核病的三间分布特征,并构建时间序列模型预测2020年结核病登记情况,以期了解吉林省结核病流行趋势;通过描述2014-2019年吉林省结核病耐药及耐多药情况,并分析耐药及耐多药的相关因素,以期了解吉林省耐药结核病的流行特征,为吉林省结核病防治部门和卫生部门制定相应策略和措施提供科学依据。方法:从结核病专报系统中收集2014-2019年吉林省结核病及耐药结核病患者资料(登记号、首登记地区、性别、年龄、民族、职业、户籍类型、治疗分类、登记日期、耐药情况),吉林省人口学资料来源于吉林省历年统计年鉴。使用Microsoft Excel 2010对数据进行整理及描述,计量资料采用均数±标准差进行描述,计数资料采用率和构成比描述。使用Python 3.8进行SARIMA时间序列预测模型及非条件Logistic回归模型的构建,组间比较采用χ2检验,P<0.05时认为差异具有统计学意义。结果:1、吉林省结核病流行特征(1)总体特征2014-2019年间吉林省累计登记结核病患者76883例,年平均登记率为48.62/10万。(2)人口学特征累计登记的结核病患者中男性多于女性,性别比为2.39:1;平均年龄(47.61±17.19)岁,30~59岁年龄组患者最多,占53.11%;各民族中汉族患者最多,占95.37%;各职业中农民患者最多,占53.98%;各地市中长春市患者最多,占23.41%;各户籍类型中非流动人口患者最多,占95.64%;各治疗分类中初治最多,占94.63%。(3)时间特征2014年吉林省结核病登记率最高,55.50/10万,2019年登记率最低,41.62/10万,登记率在2014-2016年间逐年下降,2017、2018年略有上升,2019年下降至6年间最低水平。(4)地区特征吉林省9个地市中吉林市结核病年平均登记率最高,63.38/10万,长春市结核病年平均登记率最低,39.86/10万,吉林市、白城市、四平市年平均登记率高于全省年平均登记率。2、吉林省结核病时间序列分析通过对2014-2019年吉林省结核病月登记数据构建SARIMA模型,最优模型为ARIMA(0,1,1)(2,1,2)12,均方根误差为209.23,平均绝对百分比误差为21.72%,预测2020年吉林省结核病登记人数为12555例,3月及6月登记人数较多。3、吉林省耐药结核病流行特征(1)结核病患者耐药检测情况及构成2014-2019年吉林省进行耐药检测的结核病患者15373例,检测率为20.00%。其中男性多于女性,性别比为2.88:1;平均年龄(50.41±16.16)岁,30~59岁年龄组患者人数最多;各民族中汉族患者最多,占94.30%;各职业中农民患者最多,占51.25%;各地市中吉林市患者最多,占24.67%;各户籍类型中非流动人口患者最多,占96.37%;各治疗分类中初治患者最多,占83.06%。(2)吉林省结核病耐药情况及影响因素分析2014-2019年吉林省进行耐药检测的结核病患者中耐药结核病患者共2933例,总耐药率为19.08%。不同性别、年龄、职业、地区、治疗分类耐药率的差异具有统计学意义,男性患者耐药率高于女性;各年龄组中30~59岁患者耐药率最高;各职业中无业患者耐药率最高;各地市中松原市耐药率最高;各治疗分类中复治患者耐药率最高;各年份耐药率呈逐年下降趋势。多因素分析结果显示,年龄为0~29岁的患者耐药风险是60岁及以上患者的1.350倍(95%CI:1.157~1.575)、年龄为30~59岁的患者耐药风险是60岁及以上患者的1.280倍(95%CI:1.156~1.419);男性患者耐药风险是女性患者的1.154倍(95%CI:1.044~1.276);农民患者的耐药风险低于其他职业(OR=0.760);吉林市(OR=0.652)、四平市(OR=0.441)、辽源市(OR=0.569)、通化市(OR=0.631)、白山市(OR=0.356)、延边州(OR=0.510)的患者耐药风险低于长春市,松原市的患者耐药风险是长春市的1.289倍(95%CI:1.053~1.577);复治患者的耐药风险是初治患者的3.388倍(95%CI:3.079~3.728)。(3)吉林省结核病耐多药情况及影响因素分析2014-2019年吉林省进行耐药检测的结核病患者中耐多药结核病患者共1093例,总耐多药率为7.11%。不同性别、年龄、民族、职业、地区、治疗分类耐多药率的差异具有统计学意义,男性患者耐多药率高于女性;各年龄组中0~29岁患者耐多药率最高;各民族中朝鲜族耐多药率最高;各职业中无业患者耐多药率最高;各地市中长春市耐多药率最高;各治疗分类中复治患者耐多药率最高;各年份耐多药率呈逐年下降趋势。多因素分析结果显示,年龄为0~29岁的患者耐多药风险是60岁及以上患者的1.845倍(95%CI:1.456~2.324)、年龄为30~59岁的患者耐多药风险是60岁及以上患者的1.506倍(95%CI:1.280~1.773);男性患者耐多药风险是女性患者的1.178倍(95%CI:1.010~1.374);朝鲜族患者耐多药风险是汉族患者的2.133倍(95%CI:1.473~3.089);吉林市(OR=0.521)、四平市(OR=0.514)、辽源市(OR=0.526)、通化市(OR=0.620)、白山市(OR=0.427)、延边州(OR=0.344)的患者耐多药风险低于长春市;复治患者的耐多药风险是初治患者的3.486倍(95%CI:3.049~3.987)。结论:1、2014-2019年吉林省结核病年平均登记率低于全国平均水平,各年份登记率呈现波动状态,吉林市年平均登记率最高,结核病患者以男性、中年、汉族、农民、非流动人口、初治患者为主。2、对2020年吉林省结核病登记情况进行预测,结核病登记人数较往年无明显下降趋势,3月和6月为发病高峰。3、2014-2019年吉林省结核病总耐药率低于全国水平,各年份耐药率逐年降低,松原市耐药率最高,男性、青中年、登记地为松原市、复治是结核病患者发生耐药的危险因素。4、2014-2019年吉林省结核病总耐多药率高于全国水平,各年份耐多药率逐年降低,长春市耐多药率最高,男性、中青年、朝鲜族、复治是结核病患者发生耐多药的危险因素。

吴敏,周洪经,李志媛,张秀雯,孙海柏,张丽霞,陈怀永[5](2021)在《最低抑菌浓度法在耐药结核分枝杆菌药敏试验中的应用》文中进行了进一步梳理目的分析最低抑菌浓度法(MIC法)在耐药结核分枝杆菌药敏试验中的应用价值。方法对129例临床培养阳性的结核分枝杆菌进行抗结核药物敏感性检测,以改良罗氏比例法药敏试验结果为金标准,分析微量MIC法的灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值及诊断符合率。结果以改良罗氏比例法药敏试验为金标准,MIC法药敏试验对于链霉素(SM)药敏检测的灵敏度为100.0%,特异度为97.1%,阳性预测值为89.6%,阴性预测值为100.0%,诊断符合率为97.7%;对异烟肼(INH)药敏检测的灵敏度为96.3%,特异度为98.0%,阳性预测值为92.8%,阴性预测值为99.0%,诊断符合率为97.7%;对利福平(RFP)药敏检测的灵敏度为95.0%,特异度为99.1%,阳性预测值为95.0%,阴性预测值为99.1%,诊断符合率为98.4%;对乙胺丁醇(EMB)药敏检测的灵敏度为83.3%,特异度为99.1%,阳性预测值为90.9%,阴性预测值为98.3%,诊断符合率为97.7%;对卡那霉素(KAN)药敏检测的灵敏度为38.5%,特异度为100.0%,阳性预测值为100.0%,阴性预测值为93.5%,诊断符合率为93.8%;对氨基水杨酸(PAS)药敏检测的灵敏度为50.0%,特异度为100.0%,阳性预测值为100.0%,阴性预测值为96.8%,诊断符合率为96.9%;对卷曲霉素(CPM)药敏检测的灵敏度为66.6%,特异度为100.0%,阳性预测值为100.0%,阴性预测值为98.4%,诊断符合率为98.4%。结论与改良罗氏比例法药敏试验比较,MIC法药敏试验对于4种一线抗结核药物链霉素、异烟肼、利福平、乙胺丁醇和3种二线抗结核药物卡那霉素、对氨基水杨酸、卷曲霉素的药物敏感性检测符合率较高,同时也是一种快速、操作方便、定量和准确的方法,结合药物的MIC值可以为临床个体化用药精准治疗提供依据,同时也有利于新药的研究和开发,更好的满足临床需求。

乔刚,温浩瑄,周良君,陈果,刘俊玲,古秀娟[6](2021)在《绵阳市结核杆菌耐药性突变检测结果分析》文中认为目的初步分析绵阳市结核杆菌耐药的基因型特征,为制定耐多药结核病治疗方案提供依据。方法应用线性探针法和传统比例法对绵阳市9个县市区分离培养出的586株结核杆菌进行异烟肼和利福平药敏检测;用Kappa一次性检验评价分析两种方法对异烟肼、利福平以及耐多药检测结果的一致性,并根据线性探针检测结果观察结核杆菌耐利福平和异烟肼相关的rpoB、katG、inhA基因的突变情况。结果 586株结核杆菌中,Kappa一次性检验评价线性探针技术与传统药敏检测对异烟肼耐药率u系数为0.86,对利福平耐药率u系数为0.86,对耐多药耐药率u系数为0.79。观察线性探针检测结果利福平耐药菌株rpoB的主要突变位点为531、526。异烟肼耐药菌株以katG S315T1突变为主。耐多药菌株利福平和异烟肼的突变以高耐药组合rpoB S531L和katG S531T1为主。结论线性探针检测法能在早期快速准确地检测出耐多药结核患者,同时线性探针的检测结果能帮助临床医生合理地使用利福平和异烟肼,避免高耐药结核患者的出现,但五类高危人群结核患者仍然需要同时做表型药敏检测。

杨紫瑜,李敏[7](2021)在《抗菌药物敏感性试验快速检测新技术》文中研究表明抗菌药物敏感性试验(AST)是一种体外定性或定量测定抗菌药物抑制或杀灭细菌能力的实验。随着耐药病原体的增多和耐药机制的变异,传统药敏试验逐渐无法满足临床快速诊治的需求,因此基于待测病原体表型、基因型及其他耐药机制的药敏快检技术正在不断发展。本文论述了AST快速检测技术的发展现状及存在的问题,所有新技术对临床诊治指南的指导意义均应进行多方面评估和规范化。

贺文从[8](2020)在《湖南省结核分枝杆菌耐药特征及其遗传多样性的动态变化研究》文中研究指明我国是结核病高负担国家,结核病疫情位居全球第二,结核病特别是耐药结核病已对我国公共卫生构成严重威胁。耐药结核病(Drug-resistant tuberculosis,DR-TB)尤其是耐多药结核病(Multidrug-resistant tuberculosis,MDR-TB)和广泛耐药结核病(Extensively drug-resistant tuberculosis,XDR-TB)的出现和流行严重阻碍了结核病的有效防控。我国结核病耐药情况存在明显的地区差异,统一标准化的防控策略对区域性防控工作的指导有一定的局限性。针对特定地区开展结核病耐药性监测和分子流行病学研究有助于掌握其耐药特征、耐药产生原因和变化趋势,为指导临床用药、改善防控策略、实施精准防控、实现分类指导和因地制宜的采取科学防治对策提供科学参考。本研究以2013-2017年湖南省国家结核病耐药监测点的菌株为研究对象,从以下三个方面展开研究分析。首先,应用微孔板法对湖南省国家耐药监测点(哨点)五年(2013-2017年)内分离得到的1416株结核分枝杆菌进行12种抗结核药(4种一线,8种二线)的药物敏感性检测,采用耐药率、耐药谱、耐药趋势三个指标分析该地区结核病的耐药特征,同时采用Logistic回归分析了 MDR-TB的相关危险因素。结果显示,1416株临床分离株中,87.43%(1238/1416)来自初治结核病患者,12.57%(178/1416)来自复治结核病患者。总体来讲,结核分枝杆菌对异烟肼的耐药率为13.70%(194/1416),对利福平的耐药率为8.40%(119/1416),耐多药率为6.99%(99/1416)。在 MDR-TB 中有 30.30%(30/99)和 4.04%(4/99)为 Pre-XDR-TB(Pre-extensively drug-resistant tuberculosis,广泛耐药结核病前期)和XDR-TB。耐药趋势分析结果显示,湖南地区结核病耐药率未呈现明显下降趋势(χ2趋势=3.045,P=0.081),对氟喹诺酮类(FQs)的耐药率呈现逐年上升趋势(χ2趋势=5.886,P=0.015),鉴于FQs是治疗MDR-TB的核心药物,临床上应加强对其规范化使用。耐药相关性分析结果显示四种一线抗结核药两两间存在较强相关性,尤其是利福平和异烟肼表现为强相关(r=0.61),其余均表现为中度相关(r>0.4)。MDR-TB相关危险因素分析结果显示,复治是发生耐多药结核病的独立危险因素(OR=4.054[95%CI:2.536-6.842],P<0.001)。研究结果显示湖南地区的MDR-TB率约为7%,处于较高水平(全球平均水平约为3.5%),并且连续多年未呈现下降趋势,说明该地区对耐药结核病的防控尚未取得明显效果。考虑到一线抗结核药交叉耐药现象严重且耐药谱复杂,提示基于药敏试验的个体化治疗至关重要。本研究还检测了所有MDR菌株对新型抗结核药[贝达喹啉(BDQ)、德拉马尼(DLM)、利奈唑胺(LZD)、氯法齐明(CFZ)]的敏感性,以期为该地区新型抗结核药应用于MDR-TB的治疗提供证据支持。90株MDR-TB获得可靠药敏结果,包括59株简单MDR-TB,27株Pre-XDR-TB和4株XDR-TB。研究结果显示,DLM对 MDR-TB 的杀菌作用最强,MIC50和 MIC90分别为 0.015μg/mL 和 0.06μg/mL,其次为 BDQ(MIC50=0.06μg/mL,MIC90=0.012μg/mL)和 CFZ(MIC50=0.12μg/mL,MIC90=0.50μg/mL),LZD的杀菌作用相对较弱,MIC50和MIC90均为0.5μg/mL。MDR菌株对BDQ和DLM的耐药率分别为1.11%(1/90)和3.33%(3/90),未检测到对CFZ和LZD耐药的菌株。本研究结果证实了 BDQ、DLM、LZD、CFZ对MDR-TB具有很强的杀菌或抑菌活性,提示在MDR-TB治疗方案中引入这四种药可能会提高MDR-TB的治愈率。新型抗结核药是治疗MDR-TB的最后一道防线,但鉴于MDR-TB在未暴露于新药的前提下,仍有对BDQ和DLM耐药性的检出,尤其是对DLM呈现较高的耐药率,警示我们应用新药对患者进行治疗前,应该进行必要的药敏试验及时发现耐药性,以阻断耐药菌株的传播,延长新药使用的有效期。最后,我们采用全基因组测序(WGS)技术和TBProfiler平台,对该地区结核分枝杆菌的分子耐药特征和遗传多样性进行分析,同时结合MIC值,探讨耐药基因突变与耐药水平的关系,以期为我国耐药结核病分子诊断方法的研发和应用以及防控工作重点的确定提供参考。本研究共获得1407株结核分枝杆菌的WGS数据。研究结果发现,RIF耐药菌株的基因突变主要位于rpoB450、rpoB445及rpoB435密码子,占比达83.76%(98/117);INH耐药菌株的突变位于katG 315密码子以及fabG1启动子区(80.10%,153/191),katGSer315Thr为最常见的耐药突变(54.97%,105/191);EMB 耐药菌株以 embB Met306Val(51.11%,23/43)和Met306Ile(16.28%,7/43)突变为主;SM耐药菌株以rpsL基因突变为主(76.00%,95/125),rpsL Lys43Arg 为最常见的耐药突变,占比 62.40%(78/107);gyrA94 和gyrA90突变(OFL:80.56%,58/72;MXF:70.73%,58/82)为 FQs 耐药的主要突变机制。rpoB450 突变、katG315 突变、rpsLK43R、gyrA D94X、rrs(a1401g)突变及组合突变导致菌株对相应的抗结核药物耐药水平较高,而rpoB452突变,fabG1(c-15)突变、katG non315突变导致的耐药水平较低。湖南省流行的结核分枝杆菌以 Lineage2(59.42%,836/1407)和 Lineage4(39.87%,561/1407)为主,五年内结核分枝杆菌的各种群结构比较稳定,构成比未随年份呈现趋势性变化(P>0.05)。Lineage2 对 INH(χ2=13.350,P<0.001),RIF(χ2=17.690,P<0.001),EMB(χ2=19.640,P<0.001),SM(χ2=39.609,P<0.001),OFL(χ2=5.587,P=0.018),KAN(χ2=5.101,P=0.024),RFB(χ2=17.106,P<0.001)的耐药率明显高于Lineage4,对其他抗结核药耐药率的差异无统计学差异(P>0.05)。同时,Lineage2中DR-TB(χ2=10.447,P<0.001),MDR-TB(χ2=17.235,P<0.001)及 Pre-XDR-TB(χ2=12.959,P<0.001)的频率明显高于Lineage4,两组间XDR-TB率的差异无统计学意义(P=0.154)。遗传多样性与耐药相关性分析结果提示应加强对Lineage2菌株耐药性的监测,以防止耐药菌株的传播和扩散。总之,本研究有助于了解和掌握我国湖南省流行的结核分枝杆菌对常用一线、二线抗结核药的耐药率、耐药谱及耐药趋势等特征,对结核病防控和耐药监测工作重点具有一定参考作用。同时提供了相对匮乏的关于耐药突变与MICs相关的数据,为阐明基因型耐药与表型耐药的量化关系提供了线索,有利于新型诊断技术的开发和临床决策的指导。

邹远妩,王婷,李王平[9](2020)在《荧光PCR溶解曲线法检测结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物突变的临床应用价值》文中认为目的评估荧光PCR溶解曲线法诊断氟喹诺酮类药物耐药结核病的价值。方法用罗氏药敏法与溶解曲线法同时检测555株结核分枝杆菌临床分离株对氟喹诺酮类药物中左氧氟沙星(Levofloxacin,LFX)和莫西沙星(MoxifLoxacin,MFX)的耐药突变,并进行分析比较。结果罗氏药敏法与溶解曲线法检测LFX、MFX耐药性差异均具有统计学意义(P<0.05))。以罗氏药敏为标准,溶解曲线法检测左氧氟沙星耐药突变敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数、符合率分别为85.37%(35/41),93.58%(481/514),51.47%(35/68)、98.76%(481/487)0.79,92.97%;溶解曲线法检测莫西沙星耐药突变敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数、符合率分别为84.38%(27/32),92.16%(482/523),39.71%(27/68),98.97%(482/487),0.77,91.97%。结论溶解曲线法检测结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物突变敏感度、特异度较高、快速;有利于耐药结核病快速诊断和治疗。

孟繁荣,杨瑜,雷杰,王楠,李华,谢贝,邓丽,牛群,竺澎波,高俊文,刘志辉[10](2020)在《中国氟喹诺酮耐药结核分枝杆菌gyr基因序列特征分析》文中研究表明目的明晰我国氟喹诺酮类药物耐药结核分枝杆菌株gyrA、gyrB基因突变的分子特征。方法以检索式"quinolones resistance AND Mycobacterium tuberculosis AND(China OR Hong Kong OR Tai Wan OR Macon)"和"结核AND喹诺酮耐药"分别在英文数据库(pubmed、Embase、SciFinder)和中文数据库(万方、中国知网、中国生物医学文献服务系统与维普期刊资源服务平台)中检索有关我国结核分枝杆菌喹诺酮类药物耐药基因突变的研究文献,对符合纳入标准的文献中氟喹诺酮耐药基因gyrA、gyrB进行突变位点和氨基酸变化类型等计数资料的信息提取和分析。结果 32篇外文和23篇中文文献纳入研究,3 641株氟喹诺酮类耐药结核分枝杆菌的gyrA基因得到分析,其中1 958株同时分析了gyrB基因。3 641株耐药菌中,2 830株检测到gyrA基因突变(突变率为77.73%),共47种突变类型,均为氨基酸错义突变,其中单位点、双位点突变的发生率分别为75.83%和1.92%,94、90、91位密码子突变率分别为49.33%(1 796/3 641)、19.14%(697/3 641)、5.80%(211/3 641),出现频率最高的突变类型依次为Asp94Gly、Ala90Val、Asp94Ala、Asp94Asn、Ser91Pro、Asp94Try;1 958株耐药菌中,175株发生gyrB基因突变(突变率为8.94%),其中56株的29个突变类型为gyrB单基因突变,其余119株36种突变类型与gyrA基因突变共同发生,占gyrB序列突变的68%。结论我国结核分枝杆菌氟喹诺酮耐药株gyrA基因突变以94、90、91位密码子单位点突变为主;gyrB基因突变位点较为分散,常与gyrA基因突变伴随发生。

二、465株结核分枝杆菌药物敏感试验二种方法比较(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、465株结核分枝杆菌药物敏感试验二种方法比较(论文提纲范文)

(3)GeneXpert MTB/RIF技术诊断非结核分枝杆菌病的临床价值研究(论文提纲范文)

0 引言
1 资料与方法
    1.1 一般资料
    1.2 纳入标准以及排除标准
    1.3 方法
    1.4 临床观察指标
    1.5 统计学方法
2 结果
3 讨论

(4)2014-2019年吉林省结核病时间序列分析及耐药结核病流行特征(论文提纲范文)

中文摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 结核病
        1.1.1 结核病概述
        1.1.2 结核病的影响因素
        1.1.3 结核病的诊断、治疗和预防
        1.1.4 结核病全球流行现状
        1.1.5 结核病国内流行现状
    1.2 耐药结核病
        1.2.1 耐药结核病概述
        1.2.2 耐药结核病的影响因素
        1.2.3 耐药结核病的诊断、治疗和预防
        1.2.4 耐药结核病全球流行现状
        1.2.5 耐药结核病国内流行现状
    1.3 传染病预测模型
        1.3.1 传染病预测模型概述
        1.3.2 时间序列分析
        1.3.3 ARIMA模型在结核病预测中的应用
    1.4 研究目的与意义
第2章 材料与方法
    2.1 资料来源
    2.2 资料收集内容
    2.3 研究内容与方法
        2.3.1 相关定义
        2.3.2 时间序列分析
    2.4 统计学方法
第3章 结果
    3.1 吉林省结核病流行特征
        3.1.1 结核病一般人口学特征
        3.1.2 不同年份结核病登记情况
        3.1.3 不同地区结核病登记情况
    3.2 吉林省结核病时间序列分析
        3.2.1 2014-2019 年吉林省结核病登记情况
        3.2.2 原始时间序列平稳化处理
        3.2.3 时间序列模型的建立
        3.2.4 时间序列模型的评价与预测
    3.3 吉林省耐药结核病流行特征
        3.3.1 结核病患者耐药检测情况及构成
        3.3.2 吉林省结核病耐药情况及影响因素分析
        3.3.3 吉林省结核病耐多药情况及影响因素分析
第4章 讨论
    4.1 吉林省结核病流行特征
        4.1.1 人口学特征
        4.1.2 地区特征
    4.2 未来一年吉林省结核病登记情况
    4.3 吉林省结核病耐药及耐多药情况
    4.4 吉林省耐药及耐多药结核病影响因素
第5章 结论
参考文献
作者简介
致谢

(5)最低抑菌浓度法在耐药结核分枝杆菌药敏试验中的应用(论文提纲范文)

1 材料与方法
    1.1 菌株、试剂及仪器
    1.2 结核分枝杆菌的分离培养
    1.3 结核分枝杆菌的改良罗氏比例法药敏试验
    1.4 结核分枝杆菌的MIC法药敏试验
    1.5 微量MIC法在结核分枝杆菌药敏检测中准确性评估
2 结果
3 讨论

(6)绵阳市结核杆菌耐药性突变检测结果分析(论文提纲范文)

1 材料和方法
    1.1 菌株及相关资料
    1.2 培养基和线性探针试剂
    1.3 方法
        1.3.1 菌种鉴定
        1.3.2 药物敏感试验
        1.3.3 线性探针
    1.4 质量控制
    1.5 统计分析
2 结 果
    2.1 两种方法结果一致性比较
    2.2 突变类型
3 讨 论

(8)湖南省结核分枝杆菌耐药特征及其遗传多样性的动态变化研究(论文提纲范文)

缩略词中英文对照表
中文摘要
英文摘要
第一章 湖南省结核分枝杆菌耐药特征及耐多药影响因素分析
    1. 引言
    2. 材料与方法
        2.1 资料来源
        2.2 仪器设备与耗材
        2.3 方法
    3. 结果
        3.1 基本情况
        3.2 结核分枝杆菌对一线抗结核药的耐药特征分析
        3.3 结核分枝杆菌对二线抗结核药的耐药特征分析
        3.4 耐多药结核分枝杆菌的耐药特征分析
        3.5 结核分枝杆菌耐药趋势分析
        3.6 耐药相关性分析及MIC分布特征
        3.7 耐多药影响因素分析
    4. 讨论
    5. 小结
第二章 耐多药结核分枝杆菌对新型抗结核药的耐药情况分析
    1. 引言
    2. 材料与方法
        2.1 资料来源
        2.2 仪器设备与耗材
        2.3 方法
        2.4 统计分析
    3. 结果
        3.1 基本情况
        3.2 耐多药菌株对四种新型抗结核药的耐药情况
        3.3 耐多药结核分枝杆菌对新型抗结核药的MIC分布
    4. 讨论
    5. 小结
第三章 结核分枝杆菌的耐药分子特征及遗传多样性研究
    1. 引言
    2. 材料与方法
        2.1 菌株来源
        2.2 仪器与耗材
        2.3 方法
    3. 结果
        3.1 基本情况
        3.2 耐药相关基因突变分布特征
        3.3 耐药相关基因突变与MIC分布
        3.4 遗传多样性与耐药相关性
    4. 讨论
    5. 小结
参考文献
综述 分子检测技术在结核耐药性诊断中的应用
    参考文献
致谢
个人简历
在读期间发表文章目录

(9)荧光PCR溶解曲线法检测结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物突变的临床应用价值(论文提纲范文)

资料与方法
    一、菌株来源
    二、检测方法
    三、统计方法
结 果
    一、两种方法检测结果
    二、溶解曲线法与传统方法检测结果比较
        1 溶解曲线法检测罗氏药敏法检测LFX耐药的结果。
        2.溶解曲线法检测与罗氏药敏法检测MFX耐药的结果。
        3 溶解曲线法检测结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物耐药突变检测效能
讨 论

(10)中国氟喹诺酮耐药结核分枝杆菌gyr基因序列特征分析(论文提纲范文)

1 资料和方法
    1.1 检索策略
    1.2 文献纳入与排除标准
    1.3 文献筛选与数据提取
    1.4 统计学方法
2 结果
    2.1 文献检索基本情况
    2.2 3 641株氟喹诺酮耐药结核分枝杆菌株gyrA基因序列分析结果
    2.3 1 958株氟喹诺酮耐药结核分枝杆菌株gyrB基因序列分析结果
    2.4 结核分枝杆菌gyr基因突变率在FQ耐药MDR株与除FQ外其他药物耐药背景不清晰菌株间的差异
3 讨论

四、465株结核分枝杆菌药物敏感试验二种方法比较(论文参考文献)

  • [1]耐药结核病的诊治进展[J]. 初乃惠,周文强. 中华传染病杂志, 2021(07)
  • [2]基于单细胞拉曼技术的非结核分枝杆菌鉴定和快速鉴别方法的建立与应用[D]. 阮真. 重庆医科大学, 2021
  • [3]GeneXpert MTB/RIF技术诊断非结核分枝杆菌病的临床价值研究[J]. 陈汉钦,杨俊鹰,许光辉. 智慧健康, 2021(16)
  • [4]2014-2019年吉林省结核病时间序列分析及耐药结核病流行特征[D]. 孙赫璘. 吉林大学, 2021(01)
  • [5]最低抑菌浓度法在耐药结核分枝杆菌药敏试验中的应用[J]. 吴敏,周洪经,李志媛,张秀雯,孙海柏,张丽霞,陈怀永. 山东医药, 2021(12)
  • [6]绵阳市结核杆菌耐药性突变检测结果分析[J]. 乔刚,温浩瑄,周良君,陈果,刘俊玲,古秀娟. 医学动物防制, 2021(05)
  • [7]抗菌药物敏感性试验快速检测新技术[J]. 杨紫瑜,李敏. 中华检验医学杂志, 2021(02)
  • [8]湖南省结核分枝杆菌耐药特征及其遗传多样性的动态变化研究[D]. 贺文从. 中国疾病预防控制中心, 2020(03)
  • [9]荧光PCR溶解曲线法检测结核分枝杆菌氟喹诺酮类药物突变的临床应用价值[J]. 邹远妩,王婷,李王平. 临床肺科杂志, 2020(07)
  • [10]中国氟喹诺酮耐药结核分枝杆菌gyr基因序列特征分析[J]. 孟繁荣,杨瑜,雷杰,王楠,李华,谢贝,邓丽,牛群,竺澎波,高俊文,刘志辉. 实用医学杂志, 2020(11)

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两种方法对465株结核杆菌药敏试验的比较
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